Laut einem ITC-Bericht, der kürzlich von IDC veröffentlicht wurde, werden bis 2019 40% der globalen Projekte zur digitalen Transformation künstliche Intelligenz nutzen, und bis 2021 werden 75% der kommerziellen Anwendungen künstliche Intelligenz wählen und mehr als 90% der Verbraucher Interagieren Sie mit Kundendienstrobotern, und künstliche Intelligenz wird das Smart Home vollständig durchdringen.
Als Reaktion auf die gewaltigen Veränderungen durch künstliche Intelligenz hat die chinesische Regierung einen "Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der neuen Generation" herausgegeben. Nach dem Plan wird China bis 2030 eine Kernindustrie mit künstlicher Intelligenz von mehr als 1 Billion Yuan erreichen und die Größe verwandter Industrien auf über 10 anheben Billionen von Dollar Der Plan zeigt auch, dass Chinas künstliche Intelligenz, Technologie und Anwendungen bis 2030 die weltweit führende Ebene im Allgemeinen erreichen und das weltweit führende Innovationszentrum für künstliche Intelligenz werden sollen.
Wenn es um das Thema Roboter und künstliche Intelligenz (KI) geht, wird die öffentliche Meinung jedoch oft in zwei Lager geteilt: Der eine denkt, dass Menschen von der Entwicklung der Maschinenintelligenz profitieren, während der andere denkt, dass Maschinenintelligenz die menschliche Gesellschaft nicht zerstören wird. Die Grundlage des Projekts wird sich definitiv auf die Beschäftigungsmöglichkeiten der Menschen auswirken.
Zum einen werden viele sich wiederholende oder rein transaktionale Aufgaben durch Automatisierung ersetzt, zum anderen werden einige Aufgaben, die körperlich anspruchsvoll oder schwer oder gar gefährlich sind, von Robotern erledigt, heißt es in einer Studie der University of Oxford Es zeigt sich, dass in den nächsten 20 Jahren 47% der Beschäftigungsmöglichkeiten in den USA durch Robotik und Automatisierungstechnik ersetzt werden können, jedoch wird die Automatisierung einige Arbeitsplätze ersetzen und auch einige Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen, wie z. Konstruktion, Einsatz, Wartung, Wartung, Entwicklung usw. Wie sehen wir dann die Entwicklung intelligenter Roboter richtig?
Die zunehmende Integration von Robotern und künstlicher Intelligenz wird die Entstehung von autonomen Robotern weiter stimulieren, die eine Vielzahl von Verhaltensweisen und Reaktionen auf höherer Ebene wie Lernerfahrungen, Parsing und weitere Sprachgenerierung ermöglichen und damit eine dem autonomen Bewusstsein ähnliche Operation schaffen. Status.
Um die gegensätzlichen Ansichten von kognitiven Robotern zu eliminieren, führte e-Research eine Umfrage zu einer Reihe der revolutionärsten Lösungen für Roboter und künstliche Intelligenz durch, die speziell für Krankenhäuser, Werkstätten und Arbeitsplätze entwickelt wurden. Wichtige Trends zur Unterstützung der Robotik und intelligenten Automatisierung in den nächsten fünf Jahren.
1. Das Aussehen und die Bewegung des Roboters werden bald dem Menschen ähnlicher sein
Im Gegensatz zu dem, was wir in Filmen sehen, sehen die meisten Roboter heutzutage nicht wie Menschen oder gar Humanoide aus Obwohl robotergesteuerte Roboterarme in den meisten automatisierten Fertigungsbereichen Hebe-, Schraub- oder Schweißarbeiten ausführen können Es hat jedoch keine menschlichen Eigenschaften, aber diese Situation ändert sich: Mit dem Ersatz von Robotern in Krankenhäusern, Pflegeheimen und anderen Dienstleistungen und sozialen Szenen, den anthropomorphen Eigenschaften von Robotern und einem "humanisierteren" Reaktionsmodell. Es wird immer wichtiger.
Es ist jedoch noch zu früh, um zu behaupten, dass humanoide Roboter die Bedenken einiger Menschen bezüglich Robotern verstärken oder abschwächen werden, besonders wenn autonome humanoide Roboter beginnen, sich dem Arbeitsplatz gewöhnlicher Menschen anzuschliessen Die Vorteile von Roboterarbeitern liegen auf der Hand Nie müde, selten Fehler machen und nicht nach einer Erhöhung fragen, aber es ist diese perfekte Eigenschaft humanoider Roboter, die echte Menschen feindlich machen können.
Roboter besitzen nicht nur mehr menschliche Eigenschaften, sie erhalten auch durch künstliche Intelligenz schnell Zugang zu menschlicher Intelligenz.Tiefverstärkungslernen ist einer der Bereiche des maschinellen Lernens, der von der behavioristischen Psychologie inspiriert ist und sich auf die positiven oder negativen Auswirkungen von Tieren und Menschen stützt. Die Methode zum Erlernen von Verhaltensweisen in den Ergebnissen: Mit dieser Methode kann ein mit Sensoren ausgestatteter Roboter lernen, wie man durch Versuch und Irrtum kontinuierlich Fortschritte macht und positive Ergebnisse mit Verhaltensweisen assoziiert, die das Ergebnis verursachen.
Durch die Kombination von tiefen neuronalen Netzen basierend auf Datenassoziations-Bewertungsalgorithmen ermöglicht das Lernen mit Tiefenverstärkung der Maschine, intelligente Verhaltensweisen zu erzeugen und intelligentere Entscheidungen zu treffen, indem sie die menschliche Psychologie modelliert und so komplexe Situationen löst. AlphaGo, der Titelverteidiger des Weiqi-Turniers, ist auch ein Computerprogramm, das auf Versuch und Irrtum und fortlaufender Analyse früherer Spiele basiert.
Verstärkung für den Bereich der Robotik Lernen ermöglicht das Verhalten der Maschine auf die allmähliche Bewusstsein des Körpers ähnlich ist, hilft der Einsatz von Robotern in Autopilot und der industriellen Automatisierung und anderen Bereichen zu vertiefen. Mit Robotik und anderen fortschrittlichen Technologien Integration fortgesetzt, sind sie nicht nur in der Lage zu führen hochkomplexe Aufgaben, Lernerfahrungen, werden die Arbeit des Senioren Entscheidungsfindung verpflichtet ist in der Lage, die für die gefährlich oder ungeeignet für die menschliche Arbeitsumgebung ist, besonders gut genug ist.
Wie der Sozialtechnologe Sherry Turkle sagte: "Das Gesicht des Roboters kann unsere Fantasie anregen: Lasst uns glauben, dass Roboter auf der menschlichen Seite stehen können, um Probleme zu betrachten und umgekehrt." Während die Entwicklung der künstlichen Intelligenz reifer wird, Menschen und Roboter Es ist mehr und mehr wahrscheinlich, dass die Rollen unter verschiedenen Umständen austauschbar sind.
2. Das Internet der Dinge treibt Roboter von funktional zu sozial
Gegenwärtig sind die meisten Verbraucher-orientierten Roboter für rein funktionale Aufgaben ausgelegt und transportieren Drohnen aus der Luft zu Roomba-Staubsaugern.Die überwiegende Mehrheit der Roboter-F & E-Bemühungen sind rein außer Betrieb und ziehen es nicht in Betracht, mit Menschen zu kommunizieren.
In den nächsten fünf Jahren wird sich die Beziehung zwischen Robotern und Menschen verändern: Mit der Kombination aus fortschrittlicher Sprach- und Bilderkennungssoftware und künstlicher Intelligenz und der weiten Verbreitung in der Roboterindustrie werden verbraucherorientierte Funktionsroboter bald zu sozialen Begleitern werden. Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge sind Verbraucherroboter intelligenter und kontextbewusster geworden.
3. Kostengünstige Hardware wird den Boom der Verbraucherrobotik ankurbeln
Das Wichtigste ist, dass die Kosten für verschiedene Hardwarekomponenten kontinuierlich sinken, was die treibende Kraft für die Entwicklung von Verbraucherrobotik werden wird.Mit der schnellen Entwicklung von Smartphones werden viele gängige Roboterkomponenten, wie Kameras, Sensoren, Spracherkennungsmodule Aufgrund der großen Anzahl von Handy-Anwendungen sind die Kosten bis zu einem gewissen Grad reduziert worden, so dass der Besitz eines privaten Roboters kein Multi-Millionär-Patent mehr ist, sondern die normalen Menschen in naher Zukunft eigene Roboter besitzen können.
Darüber hinaus nach dem größten Venture-Capital-Fonds gewidmet Roboterkopf von Dmitry Grishin Grishin Robotics weltweit veröffentlicht Forschung zeigt, dass die weite Verbreitung von Low-Cost-Elektronik Raspberry Pi und Arduino Open-Source-Entwicklungs-Boards wird auch die Entwicklung der Robotik-Markt fördern. Diese leistungsstarken Low Kostengünstige elektronische Geräte ermöglichen es Enthusiasten, ihre eigenen autonomen Geräte zu einem Bruchteil der Kosten der Vergangenheit zu entwickeln, wodurch die Entwicklung selbstgebauter Roboterbewegungen erleichtert wird.
Kostenreduzierung wird mehr Menschen die Robotik-Forschung und Entwicklung, in den nächsten fünf Jahre auf der Entstehung eines großen Roboters konzentrieren beitreten Start-ups. Allerdings Low-Cost-Schaltung ist nicht unbedingt ausreichend, um die Dynamik zu unterstützen gehen. Adequacy und effiziente Stromversorgung ist immer noch Verbraucher ein wichtiges Thema Roboter angegangen werden, der Roboter zu viele noch unter dem Vorbehalt ‚Gewicht-Leistungsverhältnis‘ tief beunruhigt. Darüber hinaus ist die Roboterverhalten ‚human‘ zu erreichen, müssen Sie komplexe Algorithmen der künstlichen Intelligenz laufen, die in massiven Verarbeitung führen, wodurch sich Gegenwärtig beschränkt sich die Forschung und Entwicklung von kognitiven Robotern auf gut ausgestattete Forschungslabors.
Leider signifikant die Größe und die Kosten der internen Schaltung helfen kann, obwohl Moores Gesetz (Moores Gesetz) zu reduzieren, sondern eine Realität, Batterien zu machen Verbraucher Roboter geworden, Motoren und Prozessoren haben noch einen langen Weg zu gehen.
