Новости

Как создать новый розничный рынок послепродажного автосервиса?

Согласно последним данным Бюро по управлению дорожным движением Министерства общественной безопасности, по состоянию на 15 января 2018 года население транспортного средства страны достигло 217 миллионов, из которых 170 миллионов были небольшими и микро пассажирскими автомобилями, зарегистрированными от имени физических лиц. Средняя средняя стоимость составила 4043 юаней, а промышленность в целом сформировала рыночную шкалу «триллион долларов». В отличие от псевдо-спроса других вертикальных отраслей o2o, масштабы пользователей на автомобильном послепродажном рынке огромны. Пользователи просто должны иметь сильные болевые точки, а общая тенденция хороша.

Тем не менее, в прошлом 2017 году автомобильный рынок послепродажного обслуживания не является спокойным, и внутренняя перетасовка в отрасли продолжается. Многие начинающие компании упали на рынок до начала эпидемии. Процесс технического обслуживания не прозрачен, рабочие цеха отрицательно завершены, магазин инспекции персонала является дорогостоящим, а уровень обслуживания сертифицирован. Громоздкие, субсидии на продажу не могут быть проверены, трафик в магазине трудно рассчитать, старая пользовательская липкая нестабильность ... ... Это становится препятствием для развития текущего рынка автомобилей.

Обеспечение доступа к сети

Наряду со стандартизацией автономных розничных магазинов, таких как автомаркетинг и рост электронной коммерции в Интернете, также появилась концепция «новой розничной торговли».

В ближайшие 10 лет и 20 лет электронной коммерции не будет, только новая теория розничной торговли, то есть онлайн и оффлайн, и логистика должны быть объединены для создания действительно новой розничной торговли. Чтобы выйти в интернет, компании на линии должны выйти в автономный режим, в режиме онлайн и в автономном режиме вместе с современной логистикой, чтобы действительно создать новую розничную сеть. В октябре 2016 года Ма Юнь впервые представила «новую розничную торговлю». Этот огонь тогда представляет собой уличную аллею.

Впоследствии Ма Юнь предложила новое свойство «новой розничной торговли», которое соответствует сетевой отрасли. В дополнение к основным атрибутам стандартизации, процесса, масштаба и стоимости он упомянул, что будущее будет разумным для создания сетевых магазинов. Операции с терминалами.

«Когда мы общались с менеджерами многих сетевых компаний, мы обнаружили точку конвергенции: когда количество магазинов в цепочке составляет 25-35, эффект пингования одного магазина и валовая прибыль выше, но когда количество магазинов превышает 35 В то время эффект пинг-буфера с одним магазином и маржа валовой прибыли снижались ». Недавно на саммите Think Tank, который проходил в Пекине, World Automotive Service World, Xiong Rui, руководитель отдела автомобильного послепродажного обслуживания Shanghai Youluoke Electronic Technology Co., Ltd., принял интервью. Он считает, что у каждого есть свое понимание популярной «новой розничной торговли», и, по его мнению, новая розничная торговля может использовать технологию ИИ, позволяющую использовать данные для устранения недостатков автономной сети авто-послепродажных отраслей. ,

С расширением терминалов предприятия могут столкнуться с постоянно расширяющимся радиусом управления, а менеджеры постоянно продлевают щупальца терминала, что приводит к периоду, в течение которого терминальные операции почти не соответствуют периоду времени управления розничной торговлей терминалом, которое требуется для соответствия. «По мнению Xiong Rui, не только для автомобильной индустрии послепродажного обслуживания, но и в настоящее время, сети магазинов офлайн могут столкнуться с проблемой получения реальной и эффективной информации о магазине на уровне управления. Для операторов сетевых магазинов, Трудно полностью контролировать терминал.

Как разорвать границу управления автономными сетевыми магазинами? Xiong Rui сказал, что они хотят собирать и интерпретировать данные с разных точек зрения с помощью распознавания лиц, захвата изображений и других методов, а также вести работу с помощью данных, чтобы помочь окончательному управлению компанией. Один километр.

Weiluo Ke потратил 9 лет на создание умного магазина, который может собирать выражения лица клиентов через камеру для анализа эмоций, возраста и т. Д. Он также может отслеживать состояние транспортного средства, дату изготовления, станцию ​​технического обслуживания и рабочий статус обслуживающего персонала. И т. Д. Перестройте автономные сцены «люди, товары, поле», чтобы предсказать возможные аномалии или тенденции », - добавил Сюн Руи.

Конкретно для сценария «люди, товары, поле», Xiong Rui сказал, что самая важная часть технологии AI - это интеллектуальное получение данных. Во-первых, потребительские атрибуты могут быть собраны с пола, возраста и частоты магазинов. , А также скорость хранения, коэффициент конверсии и т. Д.

Во-вторых, с помощью точной технологии распознавания номерного знака Youluoke вы можете автоматически получить время и время прибытия транспортного средства, чтобы помочь менеджеру рассчитать время прибытия, время отправления, время хранения и т. Д. Всего магазина. Чтобы увидеть скорость использования каждого магазина, а также период обслуживания каждого автомобиля, своевременно выяснить проблемы с магазинами терминалов, проверив информацию о дорожном движении в стране и правильно обработать их.

В дополнение к этому, также можно получить данные о соответствующем поведении персонала, понять данные о поведении окружающей среды ежедневного персонала терминала, данные о потоке обслуживания и данные об основных технических специалистах и ​​технических специалистах всех технических специалистов.

Сообщается, что среди торговцев, которые использовали решения Veliko, средний объем продаж одного магазина в 2016 году увеличился примерно на 21%, ключевой уровень обновления класса А составил 37%, а среднее использование терминального управления увеличилось с 4-5 до 17 / Люди, до 51 человека / человека, стоимость управления снижается примерно на 30%. Однако в процессе продвижения решения есть также много практических проблем ». Самая большая трудность в продвижении смарт-магазинов - это« человек », Сюн Руи сказал откровенно: «Потому что это будет связано с существующими интересами разных сотрудников, в приземлении, это также требует определенного уровня образования и развития рынка».

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports