최신 데이터의 공안부의 트래픽 관리 국에 따르면 2018년 1월 15일의로, 국가의 차량 인구는 개별 소비자의 1 억 7000 만, 일상적인 유지 보수에 작은 마이크로 여객 자동차의 이름으로 등록 된 217 만 달러를, 도달 것을 보여 모두의 평균 비용은 4천43위안, 전체 형태로 시장의 '조'수준의 크기와 업계에 도달했다. 다른 수직 o2o 의사 수요 산업과는 달리, 자동차 애프터 마켓 사용자 규모, 사용자는 강력한 고충을 필요로 더 나은에 대한 전반적인 추세.
그러나, 과거에 자동차 시장이 지속적으로 산업 개편에서, 침착하지 후 2017 년을 있었다. 많은 신생 기업이 발발하기 전에 시장에서 떨어졌다. 유지 관리 과정이 불투명, 상점 노동자 여유, 높은 직원은 매장 검사 및 인증의 유지 보수 레벨 비용 번거로운, 판매 보조금을 확인할 수없고, 상점 교통량을 계산하기가 어렵고, 낡은 사용자가 끈적 거리는 불안정성 ... 현재의 자동차 시장의 제약이됩니다.
체인 스토어를 가능하게하는 데이터
자동차 애프터 마켓과 같은 오프라인 소매점의 표준화와 온라인 전자 상거래의 증가와 함께 '새로운 소매'의 개념이 또한 등장했습니다.
'다음 10 개 이십년 말했다에는 전자 상거래, 유일한 새로운 소매 말했다 위해 함께 일해야하는 온라인과 오프라인 및 물류가 이동해야합니다 라인에서 정말 새로운 소매 사업을 태어난합니다 '온라인에 접속, 온라인 기업이 정말 새로운 소매까지를 만들 수 있습니다, 함께 라인을 내려 플러스 온라인과 오프라인 물류해야합니다.'년 10 월 (2016), 엄마가 먼저 제안 '새로운 소매 이 화재로 거리 골목의 개념.
표준화, 프로세스, 규모, 비용의 기본 속성에 더하여 그래서 그는 미래 산업 체인점에 활력을 불어 지능형 될 것이라고 언급 - 그 후, 엄마는 새로운 속성 체인 업계에 매핑 된 '새로운 소매'제안 터미널 작동.
우리는 많은 체인 산업의 관리자들과 의견을 교환 할 때 컨버전스 포인트를 발견했습니다. 체인의 매장 수가 25-35 개일 경우 단일 매장의 핑 효과 및 매출 이익률은 더 높지만 매장 수가 35 최근 베이징 자동차 서비스 월드에서 열린 Think Tank Summit에서 Shanghai Youluo Ke Electronics Technology Co.의 Automotive Aftermarket 부서장 인 Xiong Rui가 인터뷰를 수락했습니다. 그는 모든 사람들이 인기있는 '새로운 소매점'에 대해 이해하고 있다고 생각하며 새로운 소매업자는 AI 기술을 사용하여 데이터를 사용하여 자동차 애프터 마켓 업계의 오프라인 체인의 단점을 해결할 수 있습니다. .
단말기가 확장됨에 따라 기업은 지속적으로 확대되는 관리 반경에 직면 할 수 있으며 단말기에 대한 관리자의 촉수도 지속적으로 확장되고있어 단말기 운영 기간이 단말기 소매 관리 기간과 거의 일치합니다. "Xiong Rui의 견해로, 자동차 애프터 마켓 산업뿐만 아니라 오프라인 상점 체인은 관리 수준에서 실제적이고 효율적인 매장 정보를 얻는 방법의 문제에 직면 할 수 있습니다. 체인점 운영자의 경우, 터미널을 완벽하게 제어하기는 어렵습니다.
어떻게? 시옹 루이 말, 그들이하고 싶은 체인점에서 관리 경계선을 깰 기업 마침내 관리를이기는 데 도움이 데이터를 통해 사업자를 안내하기 위해, 데이터를 수집하고 해석하는 얼굴 인식, 이미지 인식 및 기타 기술적 수단, 멀티 앵글 통해 일km.
'야마 네트워크 승객은 차량 상태, 제조 일자, 유지 보수 작업자의 위치 및 작업 상태 직원의 유지를 모니터링 할 수 있습니다 또한, 등 고객의 기분, 나이, 분석, 카메라, 지혜 저장소를 구축 고객의 얼굴 표정을 캡처 구년했다 등 리모델링에서 '사람, 상품 분야'발생할 수 있습니다 라인 시나리오, 예측 또는 비정상적인 추세. '도입 날카로운 부담합니다.
Xiong Rui는 '사람, 물품, 현장'시나리오에 따라 AI 기술의 가장 중요한 부분은 스마트 데이터 수집이라고 말하면서, 첫째, 성별, 연령, 매장 빈도에 따라 소비자 특성을 수집 할 수 있습니다. , 그리고 매장 비율, 전환율 등
둘째, Youlloke의 정확한 번호판 인식 기술을 통해 차량 접근 시간과 출발 시간을 자동으로 얻을 수 있으므로 관리자는 점포 전체의 도착 시간, 출발 시간, 매장 시간 등을 계산할 수 있습니다. 각 차량의 가동률 및 각 차량의 유지 보수 기간을 확인하기 위해 해당 국가의 교통 정보를 확인하여 터미널 상점의 문제를시기 적절하게 파악하고 적절하게 처리합니다.
또한, 데이터는 인사와 관련된 동작 데이터는, 환경 문제가 일일 데이터 단자 인력, 서비스 데이터 흐름 레벨 관리자 및 모든 단말 인증 숙련 된 기술자 알게 수집 할 수있다.
그것은 네트워크가 야마의 고객 솔루션 사업을 사용하는 것으로보고되고, 약 21 %의 2016 년 연간 기존 점 매출 평균 증가는 37 %의 속도 향상에 초점을 맞춘 클래스는, 터미널 관리의 평균 사용은 17 ~ 5 / 인원 증가 / 사람 (51) / 사람까지, 관리 비용이 솔루션을 추진하는 과정에서, 그러나. 약 30 % 감소, 또한 많은 실제 문제가 있습니다. '사람'승격 프로세스 지혜 매장에서 가장 큰 어려움은있다 ' "시온 루이 (Xiong Rui)는 솔직히 말해서, 그것이 다른 직원들의 기존 이익을 포함 할 것이기 때문에 착륙 링크에 일정한 시장 교육과 개발이 필요하다"고 말했다.
