Selon le ministère du Bureau de gestion du trafic de la sécurité publique des données les plus récentes montrent que du 15 Janvier 2018, la population du véhicule national a atteint 217 millions, dont la personne inscrite au nom des petites et micro voitures passagers à 170 millions d'euros, l'entretien courant des consommateurs le coût moyen des deux a atteint 4043 yuans, l'industrie comme une forme toute une taille de niveau « billion » du marché. Contrairement à d'autres industries pseudo-demande O2O verticale, les utilisateurs de l'automobile après-marché taille, de l'utilisateur juste besoin des points forts de la douleur, la tendance générale pour le mieux.
Cependant, le marché de l'après-vente automobile n'est pas calme et le brassage interne au sein de l'industrie continue, de nombreuses entreprises démarrent avant l'éclatement du marché, le processus de maintenance n'est pas transparent, les ouvriers sont complétés passivement, le personnel surveille le magasin à prix élevé et le niveau de maintenance est certifié. Généreux, les subventions à la vente ne peuvent être vérifiées, le trafic en magasin est difficile à calculer, l'instabilité collante des anciens utilisateurs ... ... Ceux-ci deviennent les contraintes du développement actuel du marché automobile.
Data Enabling Magasins de chaînes
Parallèlement à la standardisation des magasins de détail hors ligne, tels que le marché de l'après-vente automobile et la montée en puissance du commerce électronique en ligne, le concept de «nouveau commerce de détail» est également entré en ligne de compte.
Dans les 10 prochaines années et 20 ans, il n'y aura pas de commerce électronique, seule la nouvelle théorie de la vente au détail, en ligne et hors ligne et la logistique doivent être combinées pour créer un nouveau commerce de détail, les entreprises hors ligne doivent Pour aller en ligne, les entreprises en ligne doivent se déconnecter, et en ligne et hors ligne, combinées à une logistique moderne, créer un nouveau commerce de détail. »En octobre 2016, Ma Yun a proposé le« nouveau commerce »pour la première fois. Ce feu puis le concept d'allée de la rue.
Par la suite, Ma Yun a proposé une nouvelle propriété de «nouveau commerce» qui correspond à l'industrie de la chaîne, en plus des attributs de base de la normalisation, du processus, de l'échelle et du coût. Opérations terminales.
« Industrie de la chaîne à l'époque et beaucoup de responsables de la communication, nous avons trouvé un point de convergence: Lorsque le nombre de magasins dans une chaîne de 25-35 à la maison, une efficacité unique atelier et une marge brute plus élevée, mais lorsque le nombre de magasins plus de 35. quand une efficacité unique de plancher de magasin et la marge brute, mais en déclin. « récemment, le Sommet pensez réservoir tenu dans le monde des services automobiles de Beijing, électronique Technology Co. Shanghai, Ltd division du marché automobile passagers réseau Yau tête d'un ours a accepté une interview forte avec l'auteur Il croit que tout le monde a sa propre compréhension du «nouveau commerce de détail» populaire, et à son avis, le nouveau commerce de détail peut utiliser la technologie AI pour permettre l'utilisation de données pour remédier aux inconvénients de la chaîne hors ligne des industries automobiles. .
« Avec l'expansion du terminal, les sociétés de gestion peuvent faire face à rayon du gestionnaire de tentacules en expansion du terminal sont constamment étendu, ce qui a entraîné la période de fonctionnement du terminal avec la période de gestion de vente au détail de terminal correspondant est requis correspond à peine le « ours en vue forte, non seulement pour l'industrie après-marché automobile, et maintenant les chaînes de magasins en ligne au niveau de la gestion, et peut-être sera confronté au problème de la façon dont l'accès réel et efficace à la boutique de l'information » pour le directeur des opérations de la chaîne, difficile à contrôler complètement du terminal.
Xiong Rui a déclaré que ce qu'il veut faire est de collecter et interpréter les données sous plusieurs angles grâce à la reconnaissance faciale, la capture d'images et d'autres techniques, et de guider l'opération à travers les données pour aider la gestion finale de l'entreprise. Un kilomètre
Weiluo Ke a passé 9 ans à construire un magasin intelligent qui peut recueillir les expressions faciales des clients à travers l'appareil photo pour analyser les émotions du client, son âge, etc. Il peut également surveiller l'état du véhicule, la date de fabrication, le poste de maintenance et le statut des employés. Etc. Remodel les scènes hors ligne de «personnes, biens, domaine» pour prédire les anomalies possibles ou les tendances. »Xiong Rui introduit.
Xiong Rui a expliqué que la partie la plus importante de la technologie de l'intelligence artificielle est l'acquisition de données intelligentes: d'abord, les attributs du consommateur peuvent être collectés, du sexe, de l'âge, à la fréquence du magasin. , Et au taux de magasin, taux de conversion, etc.
Deuxièmement, grâce à la technologie de reconnaissance des plaques d'immatriculation de Youluoke, vous pouvez obtenir automatiquement l'heure d'arrivée et de départ du véhicule, ce qui aide le gestionnaire à calculer l'heure d'arrivée, l'heure de départ, etc. Pour voir le taux d'utilisation de chaque magasin, ainsi que la période de maintenance de chaque voiture, pour connaître les problèmes dans les magasins de terminaux en vérifiant les informations de trafic du pays, et les gérer correctement.
En outre, il est également possible d'obtenir des données sur les comportements du personnel, de comprendre les données sur le comportement environnemental du personnel quotidien du terminal, les données de flux de service et les données collectées par les gestionnaires et techniciens locaux de tous les techniciens terminaux.
Il est rapporté que parmi les commerçants qui ont utilisé les solutions Veliko, les ventes moyennes d'un magasin en 2016 ont augmenté d'environ 21%, le taux de promotion clé de classe A était de 37% et l'utilisation moyenne de la gestion des terminaux de 4-5 à 17 / Personnes, jusqu'à 51 personnes / personne, le coût de gestion est réduit d'environ 30% Cependant, dans le processus de promotion de la solution, il y a aussi beaucoup de problèmes pratiques. »La plus grande difficulté dans la promotion des magasins intelligents est la« personne » "Xiong Rui a dit franchement, 'Parce que cela impliquera les intérêts existants de différents employés, dans le lien d'atterrissage, mais aussi besoin d'une éducation au marché et le développement.'
