据公安部交通管理局最新数据显示, 截至2018年1月15日, 全国汽车保有量达到2.17亿辆, 其中以个人名义登记的小型和微型载客汽车为1.70亿辆, 消费者常规维保年均平均费用达到4043元, 行业整体形成 '万亿' 级市场规模. 与其他垂直o2o行业的伪需求不同, 汽车后市场的用户规模庞大, 用户刚需痛点强烈, 总体趋势向好.
然而, 在已经过去的2017年, 汽车后市场并不平静, 行业内部洗牌不断. 许多创业公司倒在了市场爆发前. 维修过程不透明, 车间工人消极怠工, 人员巡店成本高, 维修等级认证繁琐, 销售补贴无法核实, 门店客流量难以计算, 老用户黏性不稳定……这些成为当下汽车后市场发展的掣肘.
用数据赋能连锁门店
伴随着汽车后市场等线下零售店的规范化以及线上电商的崛起, '新零售' 的概念也应声而起.
'未来的十年, 二十年, 没有电子商务这一说, 只有新零售这一说, 也就是说线上线下和物流必须结合在一起, 才能诞生真正的新零售, 线下的企业必须走到线上去, 线上的企业必须走到线下来, 线上线下加上现代物流合在一起, 才能真正创造出新的零售起来. ' 2016年10月, 马云第一次提出了 '新零售' 这个随即火便大街小巷的概念.
之后, 马云又提出了 '新零售' 映射到连锁行业的新属性——除了标准化, 流程化, 规模化, 成本化等基本属性之外, 他提到, 未来将由智能化去赋能连锁行业门店终端的运营.
'在和很多连锁行业的管理者沟通时, 我们发现了一个趋同点: 当一家连锁店的门店数量在25-35家时, 单店的坪效以及毛利率较高. 但是当门店数量大于35家时, 单店坪效和毛利率反而处于下降趋势. ' 近日, 在北京汽车服务世界举办的智库峰会上, 上海悠络客电子科技股份有限公司汽车后市场事业部负责人熊锐接受了笔者采访, 他认为对于时下流行的 '新零售' , 每人都有自己的理解, 而在他看来, 针对汽车后市场行业线下连锁店的弊端, 新零售可通过AI技术, 用数据对其赋能.
'随着终端的扩张, 企业可能面临着管理半径地不断扩大, 管理者对于终端的触角也在不断地延长, 这造成了终端经营的时段与所需匹配的终端零售管理的时段是几乎不匹配的. ' 在熊锐看来, 不仅针对汽车后市场行业, 如今线下连锁门店在管理层面, 或许都会面临着如何真实, 高效地获取店铺信息的问题. '对于连锁店的运营管理者而言, 很难完全掌控终端. '
如何打破线下连锁门店的管理边界? 熊锐说, 他们想要做的, 就是通过人脸识别, 影像采集等技术手段, 多角度收集并解读数据, 通过数据指导运营, 帮助企业决胜管理的最后一公里.
'悠络客花了9年时间打造智慧门店, 可以通过摄像头, 采集顾客的面部表情, 从而分析顾客的情绪, 年龄等, 还可以监测车辆状况, 出厂日期, 维修工位以及维修员工的工作状态等. 重塑 '人, 货, 场' 的线下场景, 预测可能发生的异常或趋势. ' 熊锐介绍到.
具体到 '人, 货, 场' 场景, 熊锐说, 悠络客AI技术中最重要的一环, 便是智能数据采集. 首先, 可采集消费者属性, 从性别, 年龄, 到店的频次, 以及到店率, 转换率等.
其次, 通过悠络客精准的车牌识别技术, 可以自动获取车辆的进场时间, 离场时间, 从而帮助管理者统计整个门店车辆的进场时间, 离场时间, 在店时间等, 凭此信息看出每一家门店工位的利用率, 以及每一辆车的维修时段, 通过查看比较全国的车流信息, 及时发现终端门店出现的问题, 并妥善处理.
除此之外, 还可对相关的人员行为的采集数据, 了解到日常终端人员的环境行为数据, 服务流程数据, 基层管理者以及所有终端的技能技师认证的数据.
据悉, 在使用过悠络客解决方案的商家中, 2016年度单店销售额平均提升约21%, A类重点提升率为37%, 平均使用终端管理从4-5家/人提升到17家/人, 最高51家/人, 管理成本降低约30%. 不过, 在推广该解决方案的过程中, 也存在着许多现实问题. '在智慧门店的推广过程中, 最大的困难是 '人' ' . 熊锐坦言, '因为会涉及到不同员工的现有利益, 在落地环节, 还需要一定的市场教育和发展. '
