최근 Uber와 Tesla의 자동 조종 장치가 치명적인 사고를당한 후 미국 자동차 안전 및 기술 전문가들은 자동 운전 차량이 잠재적 인 위험을 감지하기위한 기준을 충족시켜야하며 더 나은 방법이 운전자를 준비하는 데 필요하다고 말했다. 제어.
자동차 제조업체와 기술 회사는 필요시 자율 주행에 개입하기 위해 인적 드라이버에 의존하지만 최근 다른 기술 차량 사용과 관련된 두 건의 사고에서는 사고 전까지 아무런 조치도 취하지 않았습니다.
무인 항공기는 레이더 및 카메라와 같은 센서뿐만 아니라 도로 위험을 감지하기 위해 레이저 펄스를 사용하는 레이저 레이더에 의존하지만 모든 시스템이 다른 센서 조합을 사용하고 일부 차량에는 사각 지대가있을 수 있습니다.
운전수가 음악을 열었고 음악으로 인해 운전자가 다른 것을 듣기가 어려워졌습니다.
자율 운전 전문가이자 투자자 인 Evangelos Simoudis는 이러한 상황에서 인간은 예상보다 빨리 차량을 인수 할 수 없다고 말했다.
지난 달 Uber 추락 사고로 택시 회사는 완전히 무인 시스템을 시험하고 있었는데, 프로토 타입이 애리조나로드를 가로 지른 한 여성을 추락 시켰을 때이 시스템은 상업적 목적으로 사용되었다. 찍은 자동차 사고 영상은 운전자가 도로 뒤를 바라보며 도로를 쳐다 보지 않고 내려다 본다. 비디오가 멈추기 전에 운전자가 도로를 들여다 갑자기 충격을 주었다.
지난 달 소비자 구매와 관련된 테슬라 모터스 행사에서 ModelX는 반 자율 주행 모드로 추락했다. 테슬라는 운전자가 이전 경고를 받았다고 말했다. 스티어링 휠에 손을 댄다.
테슬라와 같은 일부 반자동 차량 진입로에 또는 이러한 시스템의 앞 차량과의 거리에서 경보에 의존을 드라이버를 지원하기 위해 다른 기술을 사용 - 스티어링 휠의 경고음이나 진동을 - 운전자의주의를 끌기 위해 .
'기술의 미비'
듀크 대학에서 기계 공학의 MissyCummings 교수는 최근 동네 짱과 테슬라 자동차 사고의 기술들이 성숙 사용하는 '것으로 나타났다 말했다.
테슬라는 자사의 기술 통계에 더 나은 운전을 통해 생명을 구할 입증했다. 테슬라는 한 드라이버가 자동 조종 장치의 자동 모드를 활성화하고, '소리를 응답 할 준비를 필요로 한, 화요일 로이터에 응답했다 시각적 신호 '가 있으면 운전자는 차의 제어를 유지할 책임이 있습니다.
동네 짱 대변인은 "안전은 모든 단계에서 우리의 주요 관심사입니다 '.
고속도로 안전 지지자와 소비자 단체가 차를 말한다 자율 차량에 법안이 안전을 향상시킬 수있는 기회를 중지하기 위해 미국 상원에 법안의 원래 목적은 초기 목표는 아무도이며, 완전히 다른 공공 도로에 차를 운전 테스트는 상황의 인간의 통제하에 없습니다. 조직, 예를 들어, 자동 운전 차량 '시력 검사'에 대한 요구 사항을 테스트하기 위해, 이들 차량에 대한 기준을 설정,이 법안 AVSTART 법안에 대한 변경 사항을 제안했다 그 여기서 실제로 다른 센서에 의해 본.
이 조직은 AVSTART 법안이 Tesla Autopilot과 같은 반자동 시스템을 포함해야한다고 생각합니다. Tesla Autopilot은 현재 제안 된 법안보다 기술이 낮은 기술입니다.
다른 그룹들도 반자동 시스템조차도 성능 목표를 달성하고 차량 제조업체와 운영자의 투명성과 데이터를 향상 시키며 감독을 강화하고 인간 운전자의 감독과 참여를 강화할 것을 요구하는 것을 포함하여 자동 운전 자동차를 제안했습니다.
11 월 소비자 보고서 (Consumer Reports Magazine)는 자동차 제조업체가 자동차의 자율성을 '소비자가 완전히 이해할 수 있도록 돕는'라벨링을 담당 할 것을 요구했다.
자동차 테스트 소비자 테스트 책임자 인 잭 피셔 (Jack Fisher)는 인간 운전자가 자동화를 잘하지 못하고 있으며이 기술이 모든 유형의 응급 상황에 대응할 수 없다고 전했다.
'아이의 운전 차에 앉아있는 승객 같아.'그가 말했다.
MIT는 Tesla, Volvo, Jaguar Land Rover 및 General Motors 모델을 포함하여 테스트 용 반자동 차량을 사용하고 있습니다. 목표는 운전자가 반자동 기술을 사용하는 방식을 이해하는 것입니다. 사람들은 그렇지 않았고 어떤 경고가 그들의 주목을 끌었습니다.
Massachusetts Institute of Technology의 연구 과학자 인 Bryan Reimer는 다음과 같이 말했다.
Notre Dame Mendoza Business School의 자동차 운전 시스템의 전문가이자 교수 인 Timothy Carone은 자율 기술 지지자는 '기술이 올바르게 테스트되었지만 방해받지 않거나 멈추지 않도록 올바른 균형을 찾아야합니다'라고 말했습니다.
'장기적으로 그것은 생명을 구할 것이기 때문에.'그는 말했다.
