Napei Si Semiconductor es un gran embalaje de semiconductores y compañía de pruebas, en Corea del Sur y la tecnología de la industria global de semiconductores y la fuerza conocida Hace no. De largo, periodistas participaron en las empresas de semiconductores Napei de Si una descripción del producto, después de la entrevista con la inteligencia futuro de la compañía Departamento división Sr. Antin recoger Descripción presidido por Ki, en la que la estrella es una serie de productos de chip NM500 AI, llamado chip de la neurona primera producción en serie del mundo de (NPU).
Perspectivas prósperas, empresas de TI industria de semiconductores transfronteriza
La industria mundial de semiconductores está experimentando un largo período de aumento de las compañías de semiconductores de Corea del Sur tienen que entregar la tarjeta de calificaciones de color de rosa. Samsung Electronics informó datos operativos preliminares para el primer trimestre, había $ 14,7 mil millones en los beneficios de explotación trimestre, hasta 57,58 sector de los semiconductores de Samsung Electronics% también después de un lapso de muchos años más allá de los teléfonos inteligentes para convertirse en campeón de beneficios del grupo. LG Electronics ha publicado los datos preliminares muestran que el primer trimestre 2018 crecimiento de las ganancias de hasta un 20%.
Los analistas creen que la prosperidad a corto plazo no va a terminar dentro de la industria de los semiconductores. En su lugar, la creación de redes, coche elegante, el cloud computing y otras nuevas aplicaciones en el sector de los semiconductores está dando lugar a una nueva ronda de prosperidad.
Se enfrentan a la perspectiva de una nueva, las organizaciones de TI cruzaron la frontera hacia la industria de semiconductores ha convertido en una tendencia, el más destacado es el negocio de diseño de chips. Chip de IA en el campo de la inteligencia artificial se demostró por primera vez al público el encanto de IBM fabricó su propio chip Neuron, Google estudio en profundidad desarrollado su propio chip Actualmente ha emitido chip de AI tiene tantos como decenas abreviatura ya ido más allá del alcance de la CPU, APU se ha dispuesto desde el principio a la UPU. en este nodo, transfronteriza publicada chip de AI Na Peisi ¿Cuál es la lógica de negocios?
Chip AI, una importante dirección de desarrollo de la industria
Antin ho respondió las preguntas del reportero de Ciencia y Tecnología Diaria. Su razón dada es 'chip de la inteligencia artificial es un desarrollo muy importante de la industria'.
Explicó que la inteligencia artificial cubre una amplia gama de tecnologías y campos, y existe una gran convergencia cruzada entre ellos. En esta etapa, se puede suponer que la tecnología central de la inteligencia artificial se basa en el aprendizaje automático, y el aprendizaje automático generalmente incluye aprendizaje profundo y neuronal Neuromorphic Dos instrucciones técnicas. El sistema de aprendizaje profundo es una plataforma híbrida construida por software y hardware. La mayoría del software se opera según el principio de red neuronal multicapa. El hardware utiliza principalmente CPU, GPU y otros dispositivos relativamente tradicionales. Procesador: el sistema de computación neuromórfica es una plataforma de hardware que construye nodos informáticos de acuerdo con la estructura de la red neuronal. El producto representativo es un chip de neurona.
Anting Chen enfatizó que la tecnología de aprendizaje profundo es una gran innovación en tecnología de software, pero el hardware aún pertenece a la arquitectura de von Neumann, y es difícil superar sus deficiencias en términos de velocidad de procesamiento paralelo y consumo de energía. Los chips Neuron tienen una energía ultrabaja sin precedentes. Consumo y eficiencia de procesamiento Este chip se basa en hardware, utiliza una arquitectura de procesamiento masivamente paralela y los datos de entrada se vierten simultáneamente en la memoria de cada neurona, permitiendo un procesamiento de alta velocidad de la información a una frecuencia más baja manteniendo un bajo consumo de energía. Estado. Más importante aún, los chips de neuronas funcionan a través del aprendizaje y el reconocimiento de patrones. Todas las neuronas pueden completar una identificación dentro del mismo ciclo de reloj. Los escenarios de aplicaciones complejas pueden abordarse aumentando el número de neuronas. Puede manejar varios tipos de datos, incluidos datos no específicos generados por varios sensores.
Chips de neuronas, el aprendizaje de formación se realiza casi instantáneamente
El tamaño del paquete del chip NM500 es de solo 4.6 × 4.5 mm, la frecuencia de 36 MHz, el consumo máximo de potencia es inferior a 200 MW. NM500 contiene 576 neuronas idénticas, cada neurona incluye un dispositivo lógico y una memoria de 256 bits. Si también mostró la placa de evaluación correspondiente, proporcionando capacidad de apilamiento, FPGA integrado, sensor de movimiento, puerto USB y ranura para tarjeta SD, soporte para Windows y el entorno de desarrollo Arduino. El reportero de Science Daily vio en demostración en vivo, uno por la evaluación El dispositivo experimental construido con un brazo robótico ligero puede identificar chips de diferentes denominaciones de acuerdo con los patrones en la superficie de los chips y clasificar los chips. Es impresionante que el entrenamiento y el aprendizaje de nuevos patrones de chips se completen casi instantáneamente. El entorno de desarrollo es simple y conveniente, todo el proceso es muy fácil.
Antinho dijo que el NM500 fue productizado después de obtener la autorización de diseño de QV, y el proceso de productización aplicó un gran número de tecnologías exclusivas de Nabis. Napes analiza las perspectivas del futuro desarrollo de los chips de neuronas. En la era de las redes, el número de dispositivos interconectados es de 10 mil millones o 100 mil millones. Los datos generados por estos dispositivos deben procesarse para generar valor. El escenario de aplicación de chips de neuronas está lleno de una enorme imaginación.