Napei Si Semiconductor является большой полупроводниковой упаковкой и тестирования компании, в Южной Корее и глобальные технологии полупроводниковой промышленности и сила известно. Не так давно, журналисты приняли участие в полупроводниковых компаниях Napei Si описание продукта, после интервью с будущей разведкой компании подразделение Департамента г-н Энтин выбрать Описание возглавляемую Ki, на котором звезда номер продукта чип NM500 AI, называемый нейрон чип первого в мире массового производства (НПУ).
Процветающие перспективы, ИТ-компании, трансграничная полупроводниковая промышленность
Глобальные полупроводниковая промышленность переживает длительный период роста Южной Кореи полупроводниковых компании должны сдать радужную табель. Samsung Electronics сообщила предварительные операционные данным за первый квартал, было 14700000000 $ в квартале операционной прибыли до 57.58 % Samsung Electronics полупроводниковый сектор также по прошествию многих лет за смартфоны, чтобы стать чемпионом прибыли группы. Компания LG Electronics выпустила предварительные данные показывают, что 2018 роста в первом квартале прибыли до 20%.
Аналитики считают, что процветающий короткий срок не закончится в полупроводниковой промышленности. Вместо этого, сеть, умный автомобиль, облачные вычисления и другие новые приложения в полупроводниковом бизнесе ведут новый виток процветания.
Лицом перспектива новых ИТ-организации перешли границу в полупроводниковой промышленности стало тенденцией, наиболее заметным является дизайн чипа бизнес. Чип AI в области искусственного интеллекта впервые была продемонстрирована публике очарование IBM изготовила свой собственный чип Neuron, Google углубленное исследование разработало свой собственный чип в настоящее время выпустило чип AI имеет столько, сколько десятков аббревиатуры уже вышли за рамки процессора, APU была организована с начала до ВПСА. в этом узле, трансграничная размещен чипа AI Na PeiSi Что такое бизнес-логика?
AI чип, важное направление развития отрасли
Энтин хо ответил на вопросы корреспондента науки и техники Daily. Его причиной, является "искусственный интеллект чип является очень важным событием в отрасли.
Он пояснил, что искусственный интеллект охватывает широкий спектр технологий и областей, и между ними существует большая перекрестная конвергенция. На этом этапе можно предположить, что основная технология искусственного интеллекта основана на машинном обучении, а машинное обучение обычно включает в себя глубокое обучение и нервы. Neuromorphic Два технических направления: глубокая система обучения - это гибридная платформа, созданная программным и аппаратным обеспечением. Большая часть программного обеспечения работает в соответствии с принципами многослойных нейронных сетей. Аппаратное обеспечение в основном использует процессоры, графические процессоры и другие относительно «традиционные», Процессор. Нейроморфная вычислительная система - это аппаратная платформа, которая строит вычислительные узлы в соответствии с структурой нейронной сети. Репрезентативный продукт представляет собой нейронный чип.
Антинг Чен подчеркнул, что глубокая технология обучения является отличным новшеством в области программных технологий, но аппаратное обеспечение по-прежнему принадлежит архитектуре фон Неймана, и трудно преодолеть свои недостатки с точки зрения скорости параллельной обработки и потребления энергии. Нейронные чипы имеют беспрецедентную сверхнизкую энергию. Потребление и эффективность обработки. Этот чип основан на аппаратном обеспечении, использует архитектуру с массивной параллельной обработкой, а входные данные одновременно выливаются в память каждого нейрона, что обеспечивает высокоскоростную обработку информации на более низкой частоте при одновременном поддержании низкого энергопотребления. Более важно то, что микросхемы нейронов работают через обучение и распознавание образов. Все нейроны могут завершить идентификацию в течение одного тактового цикла. Сложные сценарии применения можно решить, увеличив количество нейронов. Может обрабатывать различные типы данных, включая неспецифические данные, созданные различными датчиками.
Нейронные чипы, обучение обучения осуществляется практически мгновенно
Размер пакета микросхем NM500 составляет всего 4,6 × 4,5 мм, частота 36 МГц, максимальная потребляемая мощность составляет менее 200 МВт. NM500 содержит 576 идентичных нейронов, каждый нейрон включает в себя логическое устройство и 256-битную память. Si также продемонстрировала соответствующую оценочную плату, обеспечив возможности штабелирования, интегрированную FPGA, датчик движения, USB-порт и слот для SD-карт, поддержку Windows и среду разработки Arduino. Science Daily репортер увидел в живой демонстрации, один на оценочной плате Экспериментальное устройство, сконструированное с помощью легкого роботизированного рычага, может идентифицировать чипы разных наименований в соответствии с рисунком поверхности чипа и классифицировать чипы. Удивительно, что обучение и изучение новых образцов микросхем практически мгновенно завершены. Среда разработки проста и удобна, весь процесс очень прост.
Antinho сказал, что NM500 был разработан после получения разрешения на проектирование QV, а Napais применил большое количество запатентованных технологий в процессе производства. Непес смотрит на перспективы будущего развития нейронных чипов. В эпоху сетевых подключений количество взаимосвязанных устройств составляет 10 миллиардов или 100 миллиардов. Данные, созданные этими устройствами, нужно обрабатывать для генерации ценности. Прикладной сценарий нейронных чипов полон огромной фантазии.