Neuron Chips Torna-se o AI R & D da Coreia | 'Star'

Inteligência Artificial 5

Napei Si Semiconductor é uma grande embalagem de semicondutores e empresa de testes, na Coreia do Sul e da tecnologia da indústria global de semicondutores e força conhecida. Não muito tempo atrás, os jornalistas participaram das empresas de semicondutores Napei Si uma descrição do produto, após a entrevista com a inteligência o futuro da empresa O Sr. An Tingyi, Diretor da Divisão, foi informado pelo Sr. An. A estrela na reunião foi um chip da AI com o número de produto NM500, chamado de primeiro chip de neurônio de produção em massa (NPU) do mundo.

Perspectivas prósperas, indústria de semicondutores transfronteiriços de empresas de TI

A indústria global de semicondutores está passando por um longo período de crescente empresas de semicondutores sul-coreanos têm a entregar boletim rosado. Samsung Electronics informou os dados operacionais preliminares para o primeiro trimestre, houve $ 14,7 bilhões em lucros operacionais trimestre, um aumento de 57,58 setor de semicondutores% Samsung Electronics também é após um lapso de muitos anos além de telefones inteligentes para se tornar campeão do lucro do grupo. LG Electronics divulgou dados preliminares mostram que 2018 primeiro trimestre o crescimento dos lucros de até 20%.

Analistas acreditam que o próspero curto prazo não vai acabar dentro da indústria de semicondutores. Em vez disso, networking, carro inteligente, computação em nuvem e outras novas aplicações no negócio de semicondutores está conduzindo uma nova rodada de prosperidade.

Enfrentam a perspectiva de novo, as organizações de TI cruzaram a fronteira para a indústria de semicondutores se tornou uma tendência, o mais proeminente é o negócio de design de chips. Chip de AI no campo da inteligência artificial foi demonstrado pela primeira vez ao público o encanto da IBM fabricou seu próprio chip Neuron, Google estudo aprofundado desenvolveu seu próprio chip atualmente emitiu chip de AI tem como muitos como dezenas abreviatura já tinha ido além do escopo da CPU, APU foi organizado desde o início para a UPU. neste nó, cross-border postou chip de AI na Peisi Qual é a lógica de negócios?

Chip AI, uma importante direção de desenvolvimento da indústria

Anting respondeu à pergunta do repórter do jornal diário de ciência e tecnologia, porque "o chip de inteligência artificial é uma orientação muito importante para o desenvolvimento da indústria".

Ele explicou que a inteligência artificial abrange uma ampla gama de tecnologias e campos, e há uma grande convergência cruzada entre eles.Nesta fase, pode-se supor que a tecnologia central da inteligência artificial é baseada no aprendizado de máquina, e aprendizado de máquina geralmente inclui aprendizagem profunda e nervosismo. Neuromorphic Duas direções técnicas.O sistema de aprendizagem profunda é uma plataforma híbrida construída por software e hardware.A maioria do software é operado de acordo com o princípio da rede neural multicamada.O hardware usa principalmente CPU, GPU e outros relativamente 'tradicional' Processador - O sistema de computação neuromórfica é uma plataforma de hardware que constrói nós de computação de acordo com a estrutura da rede neural, sendo o produto representativo um chip de neurônio.

Anting Chen enfatizou que a tecnologia de aprendizagem profunda é uma grande inovação em tecnologia de software, mas o hardware ainda pertence à arquitetura de von Neumann, e é difícil superar suas deficiências em termos de velocidade de processamento paralelo e consumo de energia.Frutos Neuron têm energia ultrabaixa sem precedentes. Consumo e eficiência de processamento Este chip é baseado em hardware, usa uma arquitetura de processamento massivamente paralela e os dados de entrada são despejados simultaneamente na memória de cada neurônio, permitindo assim processamento de alta velocidade de informações em uma frequência mais baixa, mantendo baixo consumo de energia. Mais importante ainda, os chips neuronais funcionam através da aprendizagem e reconhecimento de padrões.Todos os neurônios podem completar uma identificação dentro do mesmo ciclo de clock.Pode-se tratar de cenários de aplicações complexas aumentando o número de neurônios. Pode lidar com vários tipos de dados, incluindo dados não específicos gerados por vários sensores.

Chips de neurônios, a aprendizagem de treinamento é feita quase instantaneamente

O tamanho do pacote do chip NM500 é de apenas 4,6 × 4,5 mm, a frequência de 36 MHz, o consumo máximo de energia é inferior a 200 MW, o NM500 contém 576 neurônios idênticos, cada neurônio inclui um dispositivo lógico e uma memória de 256 bits. Si também mostrou a placa de avaliação correspondente, proporcionando capacidade de empilhamento, FPGA integrado, sensor de movimento, porta USB e slot para cartão SD, suporte ao Windows e ambiente de desenvolvimento Arduino.Novador repórter Science Daily viu na demonstração ao vivo, um pela placa de avaliação O dispositivo experimental construído com um braço robótico leve pode identificar chips de diferentes denominações de acordo com os padrões na superfície dos chips e classificar os chips.É impressionante que o treinamento e a aprendizagem de novos padrões de chip sejam quase instantaneamente concluídos. O ambiente de desenvolvimento é simples e conveniente, todo o processo é muito fácil.

Antinho disse que a NM500 foi produzida depois de obter a autorização de projeto da QV, e Napais aplicou um grande número de tecnologias proprietárias durante o processo de produção.Nane analisa as perspectivas para o futuro desenvolvimento de chips de neurônios. Na era da rede, o número de dispositivos interconectados é de 10 bilhões ou 100 bilhões Os dados gerados por esses dispositivos precisam ser processados ​​para gerar valor.O cenário de aplicação dos chips de neurônios é cheio de enorme imaginação.

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