Napei 실리콘 반도체가 큰 반도체 패키징 및 테스트 업체, 한국합니다. 얼마 전 알려진 세계 반도체 산업의 기술과 강도, 기자는 회사의 미래 지능과의 인터뷰 후 Napei 실리콘 반도체 회사의 제품 설명을 참여했다 부문 부서 씨 Antin는 별이 (NPU)의 세계 최초의 대량 생산 신경 세포 칩라는 제품 번호 NM500 AI 칩을, 어떤에서 기 위원장으로 설명을 선택합니다.
반도체 산업을 벌리고 번영을위한 전망, IT 조직
삼성 전자는 1 분기 잠정 영업 실적을 발표, 분기 영업 이익이 147 억 달러로 전년 동기 대비 57.58 달러 증가한 것으로 나타났다. % 삼성 전자 반도체 부문은 그룹의 이익 챔피언이되기 위해 스마트 폰을 넘어 몇 년 경과 후도있다. LG 전자는 예비 데이터가 표시 출시했습니다 그 최대 20 %의 2018 1 분기 이익 증가.
분석가들은 번영 단기적으로는 반도체 산업 내에서 끝나지 않을 것이라고 믿는다. 대신, 네트워킹, 스마트 자동차, 클라우드 컴퓨팅 및 반도체 사업의 다른 새로운 응용 프로그램은 번영의 새로운 라운드를 선도하고 있습니다.
새로운 전망에 직면 한 IT 기업들은 반도체 산업에 진출하는 경향을 보이고 있으며, 가장 중요한 것은 칩 디자인 사업이다. AI 칩 분야에서 AI 매력을 처음으로 보여준 IBM은 자체의 신경 칩을 개발했다. 자체 학습 칩 개발 이미 수십 개의 인공 지능 칩이 출시되었으며 제품 약어는 이미 CPU의 범위를 초과했으며 APU에서 UPU로 평가되었으며이 노드에서는 Napes가 경계를 넘어 AI 칩을 출시합니다. 비즈니스 로직이란 무엇입니까?
AI 칩, 중요한 산업 발전 방향
그는 과학 기술 신문 기자의 질문에 "인공 지능 칩은 매우 중요한 산업 발전 방향"이라고 지적했다.
그는 기술과 인공 지능의 많은 서로 간의 상호 통합을 많이 덮여했다고 밝혔다.이 단계에서, 대략 인공 지능 기계 학습 기반의 기계 학습과 신경의 핵심 기술은 일반적으로 깊이 연구를 포함, 간주 될 수 있습니다 하드웨어 메인 CPU, GPU 및 사용 형태 계산 (Neuromorphic) 학습 시스템의 깊이 하이브리드를 구축하기위한 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼의 조합 된 두 기술 방향 다층 신경망의 동작 원리에 따른 소프트웨어의 대부분의 다른 상대적으로 '전통적인' 프로세서 (processor) : 신경 모폴로지 컴퓨팅 시스템은 신경망 구조에 따라 컴퓨팅 노드를 구축하는 하드웨어 플랫폼이며 대표적인 제품은 신경 칩입니다.
병렬 처리 속도와 전력 소비에 자신의 단점을 극복하기가 어렵 Antin 호 기술 소프트웨어 기술 혁신의 엄청난 깊이 연구를 강조하지만, 하드웨어는 여전히 폰 노이만 아키텍처입니다. 신경 세포 칩은 전례없는 낮은 에너지를 가지고있다 낮은 전력 소비를 유지하면서 소비 및 처리 효율. 하드웨어 기반 칩 대용량 병렬 프로세싱 아키텍처를 사용하여, 입력 데이터의 각 동시에 신경 메모리에 붓고, 정보의 고속 처리가 더 낮은 주파수를 실현할 수있다 더 중요한 것은 뉴런 칩이 패턴 학습과 인식을 통해 작동한다는 것이며, 모든 뉴런은 동일한 클럭주기 내에서 식별을 완료 할 수 있습니다. 복잡한 응용 프로그램 시나리오는 뉴런의 수를 늘림으로써 해결할 수 있습니다. 다양한 센서에 의해 생성 된 비 특정 데이터를 포함하여 다양한 유형의 데이터를 처리 할 수 있습니다.
Neuron 칩, 학습 학습이 거의 즉시 수행됩니다.
NM500 칩 패키지 크기는 4.6x4.5mm, 주파수는 36MHz, 피크 전력 소비는 200MW 미만이며 NM500에는 576 개의 동일한 뉴런이 포함되어 있으며 각 뉴런에는 로직 장치와 256 비트 메모리가 포함되어 있습니다. Si는 또한 스태킹 기능, 통합 FPGA, 모션 센서, USB 포트 및 SD 카드 슬롯, 지원 Windows 및 Arduino 개발 환경을 제공하는 해당 평가 보드를 보여주었습니다. 일일 기자가 실시간 데모에서 평가 보드를 보았습니다. 경량 로봇 암으로 제작 된 실험 장치는 칩 표면의 패턴에 따라 다른 명칭의 칩을 식별하고 칩을 분류 할 수 있습니다. 새로운 칩 패턴을 학습하고 학습하는 것이 거의 즉시 완료된다는 것이 인상적입니다. 개발 환경은 간단하고 편리하며 전체 프로세스가 매우 쉽습니다.
Antinho는 NMV500이 QV의 설계 승인을 얻은 후에 제품화되었으며, 제품화 프로세스가 Nabis의 수많은 독점 기술을 적용한 것이라고 Napes는 향후 신경 세포 칩 개발에 대한 전망을 살펴 봅니다. 네트워킹 시대에 상호 연결되는 장치의 수는 100 억 개 또는 1,000 억 개이며 이러한 장치로 생성 된 데이터는 가치를 창출하기 위해 처리해야합니다. 신경 칩의 응용 시나리오에는 엄청난 상상력이 가득합니다.