Napei Si Semiconductor è un grande packaging dei semiconduttori e società di collaudo, in Corea del Sud e la tecnologia e la forza globale del settore dei semiconduttori noto. Non molto tempo fa, i giornalisti hanno preso parte le società di semiconduttori Napei Si una descrizione del prodotto, dopo il colloquio con intelligenza il futuro della società Dipartimento divisione Mr. Antin raccogliere Descrizione presieduto da Ki, in cui la stella è una serie di prodotti di chip NM500 aI, chiamato circuito integrato neurone prima produzione di massa al mondo di (NPU).
Prospettive prospere, aziende IT industria dei semiconduttori transfrontalieri
L'industria mondiale dei semiconduttori sta vivendo un lungo periodo di aumento della Corea del Sud società di semiconduttori devono consegnare pagella roseo. Samsung Electronics ha registrato dati operativi preliminari per il primo trimestre, non v'è stato di $ 14,7 miliardi nei profitti operativi trimestre, in crescita 57.58 % del settore dei semiconduttori di Samsung Electronics è anche dopo un periodo di molti anni al di là di telefoni intelligenti per diventare campione di profitto del gruppo. LG Electronics ha rilasciato i dati preliminari mostrano che nel primo trimestre 2018 aumento di profitto fino al 20%.
Gli analisti ritengono che il breve termine, prospera non si concluderà nel settore dei semiconduttori. Invece, networking, automobile astuta, il cloud computing e altre nuove applicazioni nel settore dei semiconduttori sta portando un nuovo ciclo di prosperità.
Di fronte alla prospettiva di nuove, le organizzazioni IT hanno attraversato il confine con l'industria dei semiconduttori è diventata una tendenza, il più importante è la business progettazione di chip. Circuito integrato AI nel campo dell'intelligenza artificiale per la prima volta dimostrato al pubblico il fascino di IBM fabbricati proprio chip di Neuron, Google approfondimento sviluppato un proprio circuito integrato attualmente ha emesso truciolo aI ha come molti come decine abbreviazione già superato l'ambito della CPU, APU è stato organizzato dall'inizio alla UPU. in questo nodo, transfrontaliera pubblicato circuito integrato aI Na Peisi Qual è la logica del business?
Chip AI, un'importante direzione di sviluppo del settore
Antin ho risposto alle domande del giornalista Scienza e Tecnologia Daily. La sua motivazione è 'chip di intelligenza artificiale è uno sviluppo molto importante del settore'.
Ha spiegato che l'intelligenza artificiale copre una vasta gamma di tecnologie e campi e che esiste una grande convergenza incrociata tra di loro.A questo stadio, si può assumere approssimativamente che la tecnologia di base dell'intelligenza artificiale si basa sull'apprendimento automatico e l'apprendimento automatico include generalmente l'apprendimento profondo e neurale Neuromorfico Due direzioni tecniche: il sistema di deep learning è una piattaforma ibrida costruita da software e hardware.La maggior parte del software è gestito secondo il principio della rete neurale multi-strato.L'hardware utilizza principalmente CPU, GPU e altri relativamente 'tradizionali' Processore Il sistema di calcolo neuromorfico è una piattaforma hardware che costruisce i nodi di calcolo in base alla struttura della rete neurale Il prodotto rappresentativo è un chip neuronale.
Anting Chen ha sottolineato che la tecnologia di deep learning è una grande innovazione nella tecnologia software, ma l'hardware appartiene ancora all'architettura di von Neumann ed è difficile superare i suoi limiti nella velocità di elaborazione e nel consumo di energia paralleli: i chip Neuron hanno un'energia ultra-bassa senza precedenti. Consumo ed efficienza di elaborazione Questo chip si basa sull'hardware, utilizza un'architettura di elaborazione in parallelo e i dati di input sono simultaneamente riversati nella memoria di ciascun neurone, consentendo in tal modo un'elaborazione ad alta velocità delle informazioni a una frequenza più bassa mantenendo un basso consumo energetico. Ancora più importante, i chip neuronali funzionano attraverso l'apprendimento e il riconoscimento di pattern.Tutti i neuroni possono completare un'identificazione all'interno dello stesso ciclo di clock.Gli scenari di applicazione complessi possono essere risolti aumentando il numero di neuroni. Può gestire vari tipi di dati, inclusi dati non specifici generati da vari sensori.
Chip di neuroni, l'apprendimento della formazione viene fatto quasi istantaneamente
La dimensione del pacchetto del chip NM500 è di soli 4,6 × 4,5 mm, frequenza 36 MHz, il consumo di picco è inferiore a 200 MW, NM500 contiene 576 neuroni identici, ogni neurone include un dispositivo logico e una memoria a 256 bit. Adams mostra anche la scheda di valutazione corrispondente, fornendo la possibilità di impilare, FPGA integrato, sensori di movimento, porta USB e slot per schede SD, il supporto per l'ambiente di sviluppo di Windows e Arduino. Scienza e Tecnologia Daily giornalista sulla scena ha visto la demo, composto da scheda di valutazione e il dispositivo sperimentale costituito da un braccio di robot leggero, può essere identificato in base alla superficie del chip di circuito integrato modello diverse denominazioni, da posizionare nella classificazione. impressionante è che la formazione e l'apprendimento nuova progettazione di chip è quasi istantanea, Evaluation Board ambiente di sviluppo semplice e conveniente, l'intero processo è molto semplice.
Antinho ha detto che il NM500 è stato prodotto dopo aver ottenuto l'autorizzazione alla progettazione di QV e Napas ha applicato un gran numero di tecnologie proprietarie durante il processo di productization.Naeci è ottimista riguardo alle prospettive future dei chip di neuroni. networking era, il numero di dispositivi interoperabilità di miliardi o centinaia di miliardi, i dati generati da questi dispositivi devono essere affrontati al fine di generare valore. scenari di applicazione di chip neurone pieni di grande fantasia.