Napei Si Semiconductor ist ein großer Halbleiter-Packaging und Testen von Unternehmen, in Südkorea und die globale Halbleiterindustrie Technologie und Stärke bekannt. Vor nicht langer Zeit nahmen Reporter an den Napei Si-Halbleiter-Unternehmen eine Beschreibung Produkt, nach dem Interview mit dem künftigen Intelligenz des Unternehmens Abteilung Abteilung Herr Antin Beschreibung von Ki unter dem Vorsitz wählen, bei dem der Sterne eine Produktnummer NM500 AI-Chip, genannt Neuron-Chip der erste Massenproduktion von (NPU) der Welt.
Prosperierende Aussichten, IT-Unternehmen grenzübergreifende Halbleiterindustrie
Die globale Halbleiterindustrie ist eine lange Zeit der steigenden südkoreanischen Halbleiter-Unternehmen müssen über rosig Bericht Karte zu erfahren. Samsung Electronics vorläufige Betriebsdaten für das erste Quartal berichtet, gab es bis 57.58 $ 14,7 Milliarden im Quartal einen operativen Gewinn, Auch die Halbleitersparte von Samsung überwand einige Jahre später Smartphones und wurde zum Gewinner der Gruppe: Vorläufige Daten von LG Electronics zeigten kürzlich, dass das Gewinnwachstum im ersten Quartal 2018 bei 20% lag.
Analysten glauben, dass das rote Feuer in der Halbleiterindustrie nicht auf kurze Sicht enden wird, im Gegenteil, neue Anwendungen wie das Internet der Dinge, intelligente Autos und Cloud Computing führen zu einer neuen Runde von Halbleitergeschäftsprosperität.
Stellen Sie sich die Aussicht auf neue, IT-Organisationen über die Grenze in die Halbleiterindustrie kreuzten ein Trend worden, die prominenteste ist das Chip-Design-Geschäft. AI-Chip auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz wurde zuerst der Charme IBM die Öffentlichkeit demonstriert seinen eigenen Neuron-Chip hergestellt, Google eingehende Studie entwickelt derzeit seine eigenen Chip hat AI ausgegebenen Chip so viele wie Dutzende Abkürzung bereits über den Rahmen der CPU gegangen hat APU vom Anfang bis zum WPV angeordnet worden. in diesem Knoten, grenzüberschreitenden Chip geschrieben AI Na Peisi Was ist die Geschäftslogik?
AI-Chip, eine wichtige Richtung der Industrieentwicklung
Anting beantwortete die Frage des Reporters der Wissenschafts- und Technologie-Tageszeitung: "Der künstliche Intelligenz-Chip ist eine sehr wichtige Entwicklungsrichtung der Industrie", sagte er.
Er erklärte, dass künstliche Intelligenz ein breites Spektrum von Technologien und Gebieten abdeckt und dass es viele Kreuzkonvergenz zwischen ihnen gibt.Zu diesem Zeitpunkt kann grob angenommen werden, dass die Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz auf maschinellem Lernen basiert und maschinelles Lernen im Allgemeinen tiefes Lernen und neurales Lernen umfasst Neuromorphic Zwei technische Richtungen: Das Deep-Learning-System ist eine hybride Plattform, die aus Software und Hardware besteht.Die meiste Software wird nach dem Prinzip des mehrschichtigen neuronalen Netzwerks betrieben.Die Hardware verwendet hauptsächlich CPU, GPU und andere relativ "traditionelle" Prozessor: Das neuromorphe Computersystem ist eine Hardwareplattform, die Computerknoten entsprechend der neuronalen Netzwerkstruktur aufbaut.Das repräsentative Produkt ist ein Neuronenchip.
Anting Chen betonte, dass Deep-Learning-Technologie eine große Innovation in der Software-Technologie ist, aber die Hardware gehört immer noch zur von Neumann-Architektur, und es ist schwierig, ihre Nachteile in Bezug auf Parallelverarbeitungsgeschwindigkeit und Energieverbrauch zu überwinden. Verbrauchs- und Verarbeitungseffizienz.Dieser Chip basiert auf Hardware, verwendet eine massiv parallele Verarbeitungsarchitekturund die Eingangsdaten werden gleichzeitig in den Speicher jedes Neurons gefüllt, wodurcheine Hochgeschwindigkeitsverarbeitung von Information mit einer niedrigeren Frequenz ermöglichtwird, während ein niedriger Energieverbrauch aufrechterhalten wird. State.We wichtiger, Neuron-Chips arbeiten durch Muster Lernen und Erkennung.Alle Neuronen können eine Identifizierung innerhalb der gleichen Taktzyklus abzuschließen.Komplexe Anwendungsszenarien können angesprochen werden, indem die Anzahl der Neuronen.Neuron-Chips Kann verschiedene Arten von Daten verarbeiten, einschließlich unspezifischer Daten, die von verschiedenen Sensoren erzeugt werden.
Neuron Chips, Training lernen ist fast sofort getan
Die Größe des NM500-Chippakets beträgt nur 4,6 × 4,5 mm, die Frequenz beträgt 36 MHz, der Spitzenleistungsverbrauch beträgt weniger als 200 MW.NM500 enthält 576 identische Neuronen, jedes Neuron enthält ein Logikgerät und einen 256-Bit-Speicher. Si zeigte auch die entsprechende Evaluation-Board, bietet Stacking-Fähigkeit, integrierte FPGA, Bewegungssensor, USB-Anschluss und SD-Kartensteckplatz, unterstützt Windows und Arduino Entwicklungsumgebung.Science Daily Reporter sah in der Live-Demo, ein Evaluation-Board Die experimentelle Vorrichtung, die mit einem leichten Roboterarm konstruiert ist, kann Chips verschiedener Nennwerte entsprechend dem Muster der Chipoberfläche identifizieren und klassifizieren und die Chips platzieren Es ist beeindruckend, dass das Training und das Lernen neuer Chipmuster fast sofort abgeschlossen werden. Die Entwicklungsumgebung ist einfach und bequem, der gesamte Prozess ist sehr einfach.
Antinho sagte, dass NM500 nach Erhalt der Design-Autorisierung von QV produziert wurde und Napais eine große Anzahl von proprietären Technologien während des Produktionsprozesses anwandte.Napes untersucht die Aussichten für die zukünftige Entwicklung von Neuronenchips. Im Netzwerkzeitalter beträgt die Anzahl der miteinander verbundenen Geräte 10 Milliarden oder 100 Milliarden .Die Daten, die von diesen Geräten erzeugt werden, müssen verarbeitet werden, um einen Wert zu erzeugen. Das Anwendungsszenario der Neuronenchips ist voller riesigem Imaginationsraum.