Perspectivas prósperas, empresas de TI industria de semiconductores transfronteriza
La industria mundial de semiconductores está experimentando un largo período de aumento de las compañías de semiconductores de Corea del Sur tienen que entregar la tarjeta de calificaciones de color de rosa. Samsung Electronics informó datos operativos preliminares para el primer trimestre, había $ 14,7 mil millones en los beneficios de explotación trimestre, hasta 57,58 sector de los semiconductores de Samsung Electronics% también después de un lapso de muchos años más allá de los teléfonos inteligentes para convertirse en campeón de beneficios del grupo. LG Electronics ha publicado los datos preliminares muestran que el primer trimestre 2018 crecimiento de las ganancias de hasta un 20%.
Los analistas creen que la prosperidad a corto plazo no va a terminar dentro de la industria de los semiconductores. En su lugar, la creación de redes, coche elegante, el cloud computing y otras nuevas aplicaciones en el sector de los semiconductores está dando lugar a una nueva ronda de prosperidad.
Se enfrentan a la perspectiva de una nueva, las organizaciones de TI cruzaron la frontera hacia la industria de semiconductores ha convertido en una tendencia, el más destacado es el negocio de diseño de chips. Chip de IA en el campo de la inteligencia artificial se demostró por primera vez al público el encanto de IBM fabricó su propio chip Neuron, Google estudio en profundidad desarrollado su propio chip Actualmente ha emitido chip de AI tiene tantos como decenas abreviatura ya ido más allá del alcance de la CPU, APU se ha dispuesto desde el principio a la UPU. en este nodo, transfronteriza publicada chip de AI Na Peisi ¿Cuál es la lógica de negocios?
Chip AI, una importante dirección de desarrollo de la industria
Antin ho respondió las preguntas del reportero de Ciencia y Tecnología Diaria. Su razón dada es 'chip de la inteligencia artificial es un desarrollo muy importante de la industria'.
Dijo que mucha tecnología y la inteligencia artificial han cubierto una gran cantidad de cruzada integración entre sí. En esta etapa, se pueden considerar más o menos, la tecnología de la base de, aprendizaje automático basado máquina de aprendizaje de inteligencia artificial y los nervios generalmente incluye estudio en profundidad Neuromorphic Dos instrucciones técnicas. El sistema de aprendizaje profundo es una plataforma híbrida construida por software y hardware. La mayoría del software se opera según el principio de red neuronal multicapa. El hardware utiliza principalmente CPU, GPU y otros dispositivos relativamente tradicionales. Procesador: el sistema de computación neuromórfica es una plataforma de hardware que construye nodos informáticos de acuerdo con la estructura de la red neuronal. El producto representativo es un chip de neurona.
Antin Ho hizo hincapié en que el enorme estudio en profundidad de la innovación tecnológica en el software de la tecnología, pero el hardware es todavía una arquitectura de von Neumann, es difícil de superar sus propias limitaciones en la velocidad de procesamiento paralelo y el consumo de energía. Neurona viruta está teniendo un bajo consumo de energía sin precedentes Consumo y eficiencia de procesamiento Este chip se basa en hardware, utiliza una arquitectura de procesamiento masivamente paralela y los datos de entrada se vierten simultáneamente en la memoria de cada neurona, permitiendo el procesamiento de alta velocidad de información a una frecuencia más baja manteniendo un bajo consumo de energía. Estado. Más importante aún, los chips de neuronas funcionan a través del aprendizaje y el reconocimiento de patrones. Todas las neuronas pueden completar una identificación dentro del mismo ciclo de reloj. Los escenarios de aplicaciones complejas pueden abordarse aumentando el número de neuronas. Puede manejar varios tipos de datos, incluidos datos no específicos generados por varios sensores.
Chips de neuronas, el aprendizaje de formación se realiza casi instantáneamente
NM500 tamaño del paquete chip es solamente 4,6 × 4,5 mm, la frecuencia de 36 MHz, el consumo de potencia de pico de menos de 200 MW. NM500 llevar hoja 576 de las mismas neuronas, cada neurona comprende un dispositivo lógico 256 y un depósito de bits. Napei Adams también muestra la placa de evaluación correspondiente, proporcionando la capacidad de apilar, FPGA integrado, sensores de movimiento, puerto USB y ranura para tarjetas SD, soporte para el entorno de desarrollo de Windows y Arduino. Ciencia y Tecnología Daily reportero en la escena vio la demo, que consiste en placa de evaluación y el dispositivo experimental que consiste en un brazo de robot ligero, se puede identificar con base en la superficie del chip del patrón de chips diferentes denominaciones, que se colocarán en la clasificación. impresionante es que la formación y el aprendizaje nuevo diseño de chip es casi instantánea, Evaluation Board entorno de desarrollo simple y conveniente, todo el proceso es muy fácil.
Antin Ho dijo, NM500 es para ser comercializado después de obtener la autorización del diseño QV, el producto del proceso de aplicación de la gran cantidad de Na Peisi de tecnologías patentadas. Napei Si optimista sobre las perspectivas para el futuro desarrollo de chips neurona en el próximo material de era de las redes, los datos generados por estos dispositivos deben ser abordados con el fin de generar valor. escenarios de aplicación de chip neuronal llenas de gran imaginación el número de dispositivos de interoperabilidad de miles o cientos de miles.