Perspectivas prósperas, indústria de semicondutores transfronteiriços de empresas de TI
A indústria global de semicondutores está passando por um longo período de crescente empresas de semicondutores sul-coreanos têm a entregar boletim rosado. Samsung Electronics informou os dados operacionais preliminares para o primeiro trimestre, houve $ 14,7 bilhões em lucros operacionais trimestre, um aumento de 57,58 setor de semicondutores% Samsung Electronics também é após um lapso de muitos anos além de telefones inteligentes para se tornar campeão do lucro do grupo. LG Electronics divulgou dados preliminares mostram que 2018 primeiro trimestre o crescimento dos lucros de até 20%.
Analistas acreditam que o próspero curto prazo não vai acabar dentro da indústria de semicondutores. Em vez disso, networking, carro inteligente, computação em nuvem e outras novas aplicações no negócio de semicondutores está conduzindo uma nova rodada de prosperidade.
Enfrentam a perspectiva de novo, as organizações de TI cruzaram a fronteira para a indústria de semicondutores se tornou uma tendência, o mais proeminente é o negócio de design de chips. Chip de AI no campo da inteligência artificial foi demonstrado pela primeira vez ao público o encanto da IBM fabricou seu próprio chip Neuron, Google estudo aprofundado desenvolveu seu próprio chip atualmente emitiu chip de AI tem como muitos como dezenas abreviatura já tinha ido além do escopo da CPU, APU foi organizado desde o início para a UPU. neste nó, cross-border postou chip de AI na Peisi Qual é a lógica de negócios?
Chip AI, uma importante direção de desenvolvimento da indústria
Anting respondeu à pergunta do repórter do jornal diário de ciência e tecnologia, porque "o chip de inteligência artificial é uma orientação muito importante para o desenvolvimento da indústria".
Ele explicou que a inteligência artificial abrange uma ampla gama de tecnologias e áreas, e há uma grande convergência cruzada entre elas.Neste ponto, pode-se supor que a tecnologia central da inteligência artificial é baseada no aprendizado de máquina, e aprendizagem automática geralmente inclui aprendizado profundo Neuromorphic Duas direções técnicas.O sistema de aprendizagem profunda é uma plataforma híbrida construída por software e hardware.A maioria do software é operado de acordo com o princípio da rede neural multicamada.O hardware utiliza principalmente CPU, GPU e outros relativamente 'tradicional' Processador - O sistema de computação neuromórfica é uma plataforma de hardware que constrói nós de computação de acordo com a estrutura da rede neural, sendo o produto representativo um chip de neurônio.
Antin Ho salientou que o estudo aprofundado enorme de inovação tecnológica em software de tecnologia, mas hardware ainda é uma arquitetura de von Neumann, que é difícil de superar suas próprias falhas na velocidade de processamento paralelo e consumo de energia. Neuron Chip está tendo um baixo consumo de energia sem precedentes Consumo e eficiência de processamento Este chip é baseado em hardware, usa uma arquitetura de processamento massivamente paralela e os dados de entrada são despejados simultaneamente na memória de cada neurônio, permitindo assim processamento de alta velocidade de informações em uma frequência mais baixa, mantendo baixo consumo de energia. Mais importante ainda, os chips neuronais funcionam através da aprendizagem e reconhecimento de padrões.Todos os neurônios podem completar uma identificação dentro do mesmo ciclo de clock.Pode-se tratar de cenários de aplicações complexas aumentando o número de neurônios. Pode lidar com vários tipos de dados, incluindo dados não específicos gerados por vários sensores.
Chips de neurônios, a aprendizagem de treinamento é feita quase instantaneamente
NM500 tamanho do pacote de chip é apenas 4,6 × 4,5 mm, com frequência de 36 MHz, o consumo de potência de pico inferior a 200 MW. NM500 transportando folha 576 dos mesmos neurónios, cada neurónio compreende um dispositivo de lógica 256 e um reservatório de bits. Napei Adams também mostra a placa de avaliação correspondente, proporcionando a capacidade de empilhar, FPGA integrada, sensores de movimento, porta USB e slot para cartão SD, suporte para ambiente de desenvolvimento Windows e Arduino. Ciência e Tecnologia diário repórter na cena viu a demo, consistindo de placa de avaliação e um dispositivo experimental que consiste de um braço robótico leve, pode ser identificado com base na superfície do chip do padrão de chip de diferentes denominações, para ser colocado na classificação. impressionante é que o projeto de treinamento e aprendizado novo chip é quase instantânea, Evaluation Board O ambiente de desenvolvimento é simples e conveniente, todo o processo é muito fácil.
Antin ho disse, NM500 é para ser comercializada após a obtenção projeto de autorização do QV, o produto do processo de aplicação do grande número Na Peisi de tecnologias proprietárias. Napei Si otimista sobre as perspectivas para o futuro desenvolvimento do chip de Neuron no próximo materiais rede era, o número de dispositivos interoperabilidade dos bilhões ou centenas de bilhões, os dados gerados por esses dispositivos precisam ser abordadas a fim de gerar valor. cenários de aplicação neurônio chip de cheias de grande imaginação.