समृद्धि के लिए संभावनाएँ, आईटी अर्धचालक उद्योग straddling संगठनों
वैश्विक अर्धचालक उद्योग बढ़ती दक्षिण कोरियाई अर्धचालक कंपनियों गुलाबी रिपोर्ट कार्ड सौंपने के लिए है की एक लंबी अवधि सामना कर रहा है। सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स पहली तिमाही के लिए प्रारंभिक परिचालन डेटा की सूचना दी, वहाँ 14.7 अरब $ तिमाही ऑपरेटिंग मुनाफे में थी, ऊपर 57.58 % सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स अर्धचालक क्षेत्र समूह के लाभ चैंपियन बनने के लिए स्मार्ट फोन से परे कई वर्षों की एक चूक के बाद भी है। एलजी इलेक्ट्रॉनिक्स प्रारंभिक डेटा दिखाने जारी किया है कि 2018 के पहले तिमाही आय 20% तक की वृद्धि।
विश्लेषकों का मानना है। कि समृद्ध अल्पावधि अर्धचालक उद्योग के भीतर अंत नहीं होगा इसके बजाय, नेटवर्किंग, स्मार्ट कार, क्लाउड कंप्यूटिंग और अर्धचालक व्यापार में अन्य नए अनुप्रयोगों समृद्धि का एक नया दौर अग्रणी है।
नई की संभावना का सामना, आईटी संगठनों अर्धचालक उद्योग में सीमा पार एक प्रवृत्ति बन गई है, सबसे प्रमुख चिप डिजाइन व्यवसाय है। कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में ऐ चिप पहली सार्वजनिक आईबीएम के आकर्षण का अपना न्यूरॉन चिप, गूगल निर्मित करने के लिए प्रदर्शन किया गया गहराई से अध्ययन विकसित अपने स्वयं के चिप वर्तमान में ऐ चिप जारी किया है के रूप में कई के रूप में दर्जनों संक्षिप्त नाम पहले से ही सीपीयू के दायरे से बाहर चला गया, APU यूपीयू को शुरू से ही व्यवस्था की गई है है। इस नोड में, सीमा पार से ऐ चिप ना Peisi तैनात व्यापार तर्क क्या है?
ऐ चिप, उद्योग के एक महत्वपूर्ण विकास दिशा
Antin हो विज्ञान और प्रौद्योगिकी दैनिक संवाददाता के सवाल जवाब दे दिया। उनके कारण नहीं दिया गया है 'कृत्रिम बुद्धि चिप उद्योग के एक बहुत ही महत्वपूर्ण विकास है'।
उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धि का एक बहुत एक दूसरे के बीच क्रॉस-एकीकरण का एक बहुत कवर किया है। इस स्तर पर, मोटे तौर पर माना जा सकता है, कृत्रिम बुद्धि मशीन से सीखने आधारित, मशीन सीखने और तंत्रिका के मुख्य प्रौद्योगिकी आम तौर पर गहराई से अध्ययन शामिल आकृति विज्ञान गणना (Neuromorphic) दो तकनीकी जिस दिशा में शिक्षा प्रणाली की गहराई हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर मंच का एक संयोजन है एक संकर का निर्माण करने, बहु परत तंत्रिका नेटवर्क के आपरेशन के सिद्धांतों के अनुसार सॉफ्टवेयर के अधिकांश भाग, हार्डवेयर मुख्य सीपीयू, GPU और का उपयोग अन्य अपेक्षाकृत 'पारंपरिक प्रोसेसर और neuromorphic कंप्यूटिंग सिस्टम हार्डवेयर मंच तंत्रिका नेटवर्क संरचना के अनुसार एक कंप्यूटिंग नोड है, उत्पाद न्यूरॉन चिप के प्रतिनिधि है।
Antin हो पर बल दिया प्रौद्योगिकी सॉफ्टवेयर में तकनीकी नवाचार की है कि भारी गहराई से अध्ययन, लेकिन हार्डवेयर अभी भी एक वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर है, यह समानांतर प्रसंस्करण की गति और बिजली की खपत में अपने स्वयं के कमियों को दूर करने के लिए मुश्किल है। न्यूरॉन चिप एक अभूतपूर्व कम ऊर्जा हो रही है खपत और प्रसंस्करण क्षमता। हार्डवेयर आधारित चिप एक व्यापक समानांतर प्रसंस्करण वास्तुकला का प्रयोग, इनपुट डेटा के प्रत्येक एक साथ एक न्यूरॉन स्मृति में डाल दिया, सूचना के उच्च गति प्रसंस्करण कम आवृत्ति पर महसूस किया जा सकता है, जबकि कम बिजली की खपत को बनाए रखने राज्य। अधिक महत्वपूर्ण बात, न्यूरॉन चिप पैटर्न मान्यता और सीखने द्वारा किए गए कार्य, एक न्यूरॉन के सभी एक ही घड़ी चक्र की पहचान के लिए किया जा सकता है। जटिल परिस्थितियां न्यूरॉन्स की संख्या में वृद्धि से संबोधित किया जा सकता। न्यूरॉन चिप यह डेटा के विभिन्न प्रकार, विभिन्न सेंसरों द्वारा उत्पन्न गैर विशिष्ट डेटा सहित संभाल कर सकते हैं।
न्यूरॉन चिप, प्रशिक्षण और लगभग तात्कालिक सीखने
NM500 चिप पैकेज का आकार केवल 4.6 × 4.5 मिमी, आवृत्ति 36 मेगाहर्ट्ज, कम से कम 200 मेगावाट के शिखर बिजली की खपत है। NM500 ही न्यूरॉन्स की चादर 576 ले जाने, प्रत्येक न्यूरॉन एक तर्क डिवाइस 256 और एक सा जलाशय शामिल हैं। NAPEI एडम्स भी इसी मूल्यांकन बोर्ड से पता चलता विंडोज और Arduino विकास पर्यावरण के लिए ढेर करने की क्षमता, एकीकृत FPGA, गति सेंसर, यूएसबी पोर्ट और एसडी कार्ड स्लॉट, समर्थन प्रदान करते हैं। विज्ञान और प्रौद्योगिकी दैनिक दृश्य पर रिपोर्टर डेमो देखा था, मूल्यांकन बोर्ड से मिलकर और प्रयोगात्मक एक हल्के रोबोट भुजा से मिलकर डिवाइस,, चिप पैटर्न अलग संप्रदायों के वर्गीकरण में रखा जा रहा की चिप सतह पर आधारित पहचाना जा सकता है। प्रभावशाली प्रशिक्षण तथा सीखने की नई चिप डिजाइन लगभग तात्कालिक है मूल्यांकन बोर्ड सरल और सुविधाजनक विकास के वातावरण, पूरी प्रक्रिया बहुत आसान है।
Antin हो कहा, NM500 प्राधिकरण QV के डिजाइन, मालिकाना प्रौद्योगिकियों के ना Peisi बड़ी संख्या में आवेदन करने की प्रक्रिया के उत्पाद प्राप्त करने के बाद वाणिज्यीकरण किया जाना है। NAPEI सी आगामी सामग्री में न्यूरॉन चिप के भविष्य के विकास के लिए संभावनाओं के बारे में आशावादी नेटवर्किंग युग, अरबों या अरबों के सैकड़ों उपकरणों अंतर की संख्या, इन उपकरणों द्वारा उत्पन्न डेटा आदेश मूल्य। उत्पन्न करने के लिए महान कल्पना से भरा न्यूरॉन चिप आवेदन परिदृश्यों में संबोधित करने की जरूरत है।