Perspectives pour la prospérité, les organisations informatiques à cheval sur l'industrie des semi-conducteurs
L'industrie des semi-conducteurs connaît une longue période de hausse des sociétés de semi-conducteurs sud-coréennes doivent remettre la carte de rapport rose. Samsung Electronics a rapporté des données d'exploitation préliminaires pour le premier trimestre, il y avait 14,7 milliards $ dans les bénéfices d'exploitation du trimestre, en hausse 57,58 % secteur des semi-conducteurs Samsung Electronics est également après une période de plusieurs années au-delà des téléphones intelligents pour devenir le champion du profit du groupe. LG Electronics a publié des données préliminaires montrent que 2018 les résultats du premier trimestre une croissance allant jusqu'à 20%.
Les analystes estiment que le court terme ne sera pas prospère fin dans l'industrie des semi-conducteurs. A la place, la mise en réseau, voiture intelligente, l'informatique en nuage et d'autres nouvelles applications dans le secteur des semi-conducteurs est à la tête d'un nouveau cycle de prospérité.
Face à la perspective d'une nouvelle, les organisations informatiques ont franchi la frontière dans l'industrie des semi-conducteurs est devenu une tendance, le plus important est l'entreprise de conception de puces. Puce AI dans le domaine de l'intelligence artificielle a d'abord été démontré au public le charme d'IBM a fabriqué sa propre puce Neuron, Google étude approfondie développé sa propre puce a actuellement émis puce AI a autant que des dizaines abréviation déjà dépassé le cadre de la CPU, l'APU a été organisé depuis le début de l'UPU. dans ce nœud, transfrontalier affiché puce AI Na Peisi Qu'est-ce que la logique métier?
puce AI, une orientation importante du développement de l'industrie
Antin ho a répondu aux questions du journaliste Daily science et la technologie. Sa raison donnée est «puce d'intelligence artificielle est un développement très important de l'industrie.
Il a expliqué que l'intelligence artificielle couvre un large éventail de technologies et de domaines, et qu'il y a beaucoup de convergences entre elles: à ce stade, on peut supposer que la technologie de base de l'intelligence artificielle repose sur l'apprentissage automatique. Neuromorphique Deux directions techniques Le système d'apprentissage en profondeur est une plate-forme hybride construite par logiciel et matériel.La plupart des logiciels sont exploités selon le principe du réseau de neurones à plusieurs couches.Le matériel utilise principalement CPU, GPU et autres 'traditionnels' Processeur: Le système informatique neuromorphique est une plate-forme matérielle qui construit des nœuds de calcul en fonction de la structure du réseau neuronal, le produit représentatif étant une puce neuronale.
Anting Chen a souligné que la technologie d'apprentissage en profondeur est une grande innovation dans la technologie logicielle, mais que le matériel appartient toujours à l'architecture de von Neumann et qu'il est difficile de surmonter ses défauts de vitesse de traitement parallèle et de consommation d'énergie. Efficacité de la consommation et du traitement Cette puce est basée sur le matériel, utilise une architecture de traitement massivement parallèle et les données d'entrée sont simultanément versées dans la mémoire de chaque neurone, permettant ainsi un traitement rapide des informations à basse fréquence. Plus important encore, les puces de neurones fonctionnent grâce à l'apprentissage et à la reconnaissance des patterns.Tous les neurones peuvent compléter une identification dans le même cycle d'horloge.Des scénarios d'application complexes peuvent être adressés en augmentant le nombre de neurones. Peut gérer différents types de données, y compris des données non spécifiques générées par divers capteurs.
Puces de neurones, l'apprentissage de la formation se fait presque instantanément
NM500 taille du boîtier de puce est seulement de 4,6 x 4,5 mm, la fréquence de 36 MHz, la consommation de puissance de crête inférieure à 200 MW. Feuille portant NM500 576 des mêmes neurones, chaque neurone comporte un dispositif logique 256 et un réservoir de bit. Napei Adams montre également la carte d'évaluation correspondant, offrant la possibilité d'empiler, FPGA intégré, des capteurs de mouvement, le port USB et lecteur de carte SD, prise en charge pour l'environnement de développement Windows et Arduino. reporteur science Daily et de la technologie sur la scène a vu la démo, composée du conseil d'évaluation et dispositif expérimental constitué d'un bras de robot léger, peut être identifié en fonction de la surface de la puce du motif de puce différentes dénominations, à placer dans le classement. impressionnant est que la formation et l'apprentissage conception nouvelle puce est presque instantanée, le Conseil d'évaluation L'environnement de développement est simple et pratique, tout le processus est très facile.
Antin ho dit NM500 doit être commercialisé après l'obtention de la conception de l'autorisation QV, le produit du procédé d'application du Na Peisi grand nombre de technologies propriétaires. Napei Si optimiste quant aux perspectives pour le développement futur de la puce Neuron dans le matériau à venir ère réseau, le nombre d'interopérabilité des dispositifs de milliards ou des centaines de milliards, les données générées par ces dispositifs doivent être traités afin de générer de la valeur. scénarios d'application de la puce neuronale complète d'une grande imagination.