آفاق مزدهرة ، شركات تكنولوجيا المعلومات صناعة أشباه الموصلات عبر الحدود
صناعة أشباه الموصلات العالمية تشهد فترة طويلة من ارتفاع شركات أشباه الموصلات الكورية الجنوبية يجب أن تسلم بطاقة تقرير وردية. وذكرت سامسونج للإلكترونيات بيانات التشغيل الأولية للربع الأول، كان هناك 14.7 مليار $ في أرباح الربع التشغيل، بزيادة 57.58 ٪ قطاع أشباه الموصلات سامسونج للإلكترونيات هو أيضا بعد مرور سنوات عديدة بعد الهواتف الذكية لتصبح بطل الربح للمجموعة. أصدرت شركة إل جي إلكترونيكس وتشير البيانات الأولية إلى أن 2018 زيادة أرباح الربع الأول تصل إلى 20٪.
ويعتقد المحللون ان على المدى القصير مزدهر لن تنتهي في صناعة أشباه الموصلات. بدلا من ذلك، الشبكات، السيارة الذكية، والحوسبة السحابية وغيرها من التطبيقات الجديدة في مجال أشباه الموصلات يقود جولة جديدة من الازدهار.
تواجه احتمال الجديدة، عبرت المنظمات IT الحدود في صناعة أشباه الموصلات أصبح الاتجاه، وابرزها هو عمل تصميم رقاقة. رقاقة AI في مجال الذكاء الاصطناعي وقد تجلى أول مرة على الجمهور سحر IBM تصنع لها رقاقة الخلية العصبية الخاصة، وجوجل وضعت دراسة متعمقة رقاقة الخاصة أصدرت حاليا AI شرائح لديه ما يصل الى عشرات اختصار ذهبت بالفعل خارج نطاق وحدة المعالجة المركزية، وقد تم ترتيب APU من البداية إلى الاتحاد البريدي العالمي. في هذه العقدة، نشر عبر الحدود رقاقة AI نا Peisi ما هو منطق العمل؟
منظمة العفو الدولية رقاقة ، اتجاه تنمية صناعة هامة
أجاب انتين حو الأسئلة لمراسل العلوم والتكنولوجيا اليومية. له سبب معين هو "رقاقة الذكاء الاصطناعي هو تطور مهم جدا لهذه الصناعة.
وأوضح أن الذكاء الاصطناعي يغطي مجموعة واسعة من التقنيات والمجالات ، وهناك قدر كبير من التقارب المتبادل بينهما ، وفي هذه المرحلة ، يمكن افتراض أن التقنية الأساسية للذكاء الاصطناعي تقوم على التعلم الآلي ، ويشمل التعلم الآلي عمومًا التعلم العميق والأعصاب. Neuromorphic اثنين من الاتجاهات التقنية: نظام التعلم العميق عبارة عن منصة هجينة تم بناؤها بواسطة البرامج والأجهزة ، ويتم تشغيل معظم البرامج وفقًا لمبدأ الشبكات العصبية متعددة الطبقات ، حيث تستخدم الأجهزة بشكل أساسي وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات وغيرها من "التقليدية" نسبيًا. المعالج: نظام الحوسبة العصبي هو عبارة عن منصة الأجهزة التي تبني العقد الحوسبية وفقا لهيكل الشبكة العصبية ، والمنتج التمثيلي هو عبارة عن رقاقة عصبية.
أكد أنتينج تشن على أن تكنولوجيا التعلم العميقة هي ابتكار عظيم في تكنولوجيا البرمجيات ، لكن الأجهزة لا تزال تنتمي إلى بنية فون نيومان ، ومن الصعب التغلب على أوجه القصور فيها من حيث سرعة المعالجة المتوازية واستهلاك الطاقة ، حيث تمتلك رقائق العصبونات طاقة منخفضة للغاية لم يسبق لها مثيل. كفاءة الاستهلاك والمعالجة: تعتمد هذه الشريحة على الأجهزة ، وتستخدم بنية معالجة متوازية على نطاق واسع ، ويتم صب بيانات الإدخال في ذاكرة كل عصبون في نفس الوقت ، مما يتيح معالجة المعلومات بسرعة عالية بتردد أقل مع الحفاظ على استهلاك منخفض للطاقة. الأهم من ذلك أن رقائق الخلايا العصبية تعمل من خلال التعلم والتعرف على النمط ، ويمكن لجميع الخلايا العصبية أن تكمل عملية تحديد الهوية في نفس دورة الساعة ، ويمكن معالجة سيناريوهات التطبيقات المعقدة عن طريق زيادة عدد الخلايا العصبية. يمكن التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات ، بما في ذلك البيانات غير المحددة التي تم إنشاؤها بواسطة مختلف أجهزة الاستشعار.
رقائق العصبون ، يتم التدريب على التدريب تقريبا في الحال
NM500 حجم العبوة رقاقة هو فقط 4.6 × 4.5 مم، وتردد 36 ميغاهرتز، واستهلاك الطاقة الذروة أقل من 200 MW. NM500 تحمل ورقة 576 من نفس الخلايا العصبية، وتضم كل عصبون جهاز المنطق 256 وخزان قليلا. Napei آدامز يدل أيضا على مجلس تقييم المطابقة، وتوفير القدرة على كومة، FPGA متكاملة، وأجهزة استشعار الحركة، ومنفذ USB وفتحة لبطاقة SD، ودعم تطوير بيئة ويندوز واردوينو. العلوم والتكنولوجيا اليومية رأى مراسل على الساحة التجريبي، ويتألف من مجلس تقييم وجهاز تجريبي يتكون من ذراع الروبوت خفيفة الوزن، ويمكن التعرف على أساس سطح رقاقة من نمط رقاقة مختلف الطوائف، لتوضع في التصنيف. إثارة للإعجاب هو أن التدريب والتعلم جديد تصميم رقاقة يكاد يكون فوريا، مجلس تقييم بيئة التطوير بسيطة ومريحة ، العملية برمتها سهلة للغاية.
وقال انتين هو، NM500 هو أن يكون تجاريا بعد الحصول على ترخيص تصميم QV، والمنتج من عملية تطبيق عدد كبير من التقنيات الخاصة نا Peisi. Napei سي متفائل بشأن آفاق التنمية المستقبلية للرقاقة الخلية العصبية في المواد القادمة في عصر الشبكات ، يبلغ عدد الأجهزة المترابطة 10 مليارات أو 100 مليار.ويجب معالجة البيانات التي تولدها هذه الأجهزة لتوليد القيمة ، فسيناريو تطبيق رقائق العصبونات مليء بالخيال الهائل.