Al menos por ahora, la IA no es 'mágica'
El Dr. Yang Kejian comité de salud o comité de seguimiento de la Sociedad Japonesa de puente de Ingenieros Civil, miembros de la resistencia, explosión resistencia al impacto Design Council, ha servido durante mucho tiempo como el presidente de la Japonesa de Ciencia y Tecnología de la oficina de China Alianza. Cuando se dispuso a desarrollar el sistema de monitorización inteligente para detectar puente hace más de una década, AI aún no ha extendido Para la industria de la construcción civil.
El Dr. Yang cree que la actual super-AI depende de grandes cantidades de datos, tecnología alcanzados por algoritmos de aprendizaje automático y profundidad del aprendizaje, acaba de hacer los datos del cuadro negro de la herramienta de pensamiento, no es omnipotente. Métodos de Aprendizaje avance lograr una precisión de la predicción más alta. en cuanto a cómo se implementa de alta precisión, grandes cantidades de datos es super-alta densidad espacio de características de alta dimensión, la precisión de los resultados de interpolación cosechados. a fin de utilizar de la inteligencia artificial para obtener precisa como resultado, siempre que tengan una gran cantidad de datos se puede garantizar la calidad de cálculo de interpolación, y se puede establecer con precisión los datos de cantidad de característica. más bien, los resultados ahora obtenido AI es una correlación, no causal. Por lo tanto, AI Al menos por ahora no es una herramienta mágica.
Malentendido, bombo y adoración
El Dr. Young dijo que los mayores mitos es que se ha conseguido la gente de contenido a la IA, el contenido de realizarse, así como son probable que se logre, todos mezclados juntos para discutir el contenido. De hecho, si usted no entiende la capacidad real de las restricciones de AI, que puede hacer de juicio la ignorancia y la planificación, lo que resulta en un fracaso de un fallo común es el uso de la IA, pérdida de dinero, pero no puede obtener los resultados deseados; la otra es utilizar la herramienta de AI a pesar del fuerte, pero esperar demasiado, Debu para cumplir con el resultado, y finalmente se rindieron y se pierden oportunidades de innovación. hay dos tipos de experiencia de fracaso, pero pueden en el futuro para promover la fuerte oposición de la IA, se convierten en el desarrollo de la resistencia de la IA.
Él cree que para hacer juicios realistas, primero debemos entender lo que AI puede hacer. Es muy importante que podamos hacer lo que podemos y podemos hacer y lo que podemos hacer en el futuro.
En segundo lugar, a nivel técnico, el mayor problema es la magnitud característica de la máquina de aprendizaje del diseño, la cantidad rasgo determinante artificial depende del grado de ejecución establecido por los objetos bien conocidos, tales como la profundidad de aprender a resolver este problema, implementar la extracción de características de automatización, esta romper contribuyó a la tercera ola de la gripe aviar. reconocimiento de patrones es ahora el nivel de EA es superior a los seres humanos, tales como máquina del golpe el jugador de ajedrez campeón del mundo, etc., por lo que despertó culto de la IA. de hecho, la IA y reconocimiento de objetos en la secuencia Las competencias están lejos de los humanos.
Además, AI es difícil de entender es una causa importante de culto popular. AI para mejorar el rendimiento de los más, más difícil de llevar a cabo la explicación popular, el proceso de la caja de forma gradual negro en la magia negro, haciendo que la gente entiende mal. Un comportamiento humano muy importante es por asociación Al formar historias de inferencia y demás, la toma de decisiones y la cognición intuitiva son más lineales, y es más fácil para la IA no lineal de alta dimensión producir fenómenos de adoración.
Domine los datos y domine el futuro de la industria de IA
Evitar el malentendido puede ser más objetiva analizar y predecir el desarrollo futuro de la IA. El Dr. Yang cree que la clave para el futuro desarrollo de la industria de la IA es recoger y acumular datos, que dominaron los datos, agarra el futuro de la industria de la IA. Para la tercera ola de IA, los círculos políticos y económicos japoneses no han esperado.
Para la detección de la IA en la aplicación del sistema de monitorización inteligente para la industria de la construcción, dijo el Dr. Young, la extensión del daño a la discriminación edificios en el futuro debido a la lesión y la gestión clara predicción, detección y desarrollo de control de vigilancia solución, se obtiene debido a la introducción de la IA avance. Es prevé japonesa industria de la ingeniería civil de 2050 años - 2060, industria de la construcción civil puede lograr la detección automática de los daños estructurales y de auto-reparación, construir casas de automóviles en lugares de necesidad, todo el vecindario e inteligente.
Si implementa todo el vecindario inteligente, que no está en el ingeniero de la construcción en paro que? Para la pregunta del reportero de Ciencia y Tecnología Diaria, el Dr. Yang no es la respuesta. Después de la realización de los bloques inteligentes, los ingenieros pueden centrarse en la interfaz de trabajo, reducir los costos de la computación AI Por otro lado, es responsable de las responsabilidades de toma de decisiones en muy pocas condiciones de datos.
Los datos mostraron que la Japan Society of Civil Engineers, 2014 trabajadores de la construcción son 343 millones de personas, se espera que se reduzca a 216 millones en 2025. El gobierno japonés en septiembre el año 2016 meta futura conferencia de inversión de 2025 a la construcción La productividad laboral aumentó en un 20%.