حداقل در حال حاضر، AI 'magic' نیست
دکتر یانگ Kejian کمیته بهداشت و یا نظارت بر کمیته وزارت فرهنگ ژاپن مهندسان عمران پل، از اعضای مقاومت، انفجار مقاومت در برابر ضربه شورای طراحی، به مدت طولانی به عنوان رئيس جمهور از علم و صنعت ژاپن دفتر چین اتحاد خدمت کرده است. وقتی او شروع به توسعه سیستم نظارت هوشمند برای تشخیص پل بیش از یک دهه پیش، AI هنوز گسترش نیافته است صنعت ساخت و ساز مدنی
دکتر یانگ معتقد است که جریان فوق العاده هوش مصنوعی وابسته به مقادیر زیادی از داده ها، فن آوری به دست آمده توسط الگوریتم های یادگیری ماشین و عمق یادگیری است، فقط داده ها را از جعبه سیاه از ابزار تفکر است، قادر مطلق نیست. روش های یادگیری دستیابی به موفقیت در دستیابی به دقت پیش بینی بالاتر است. به عنوان برای آن را پیاده سازی با دقت بالا، مقادیر زیادی از داده فوق العاده بالا با چگالی فضای ویژگی بالا بعدی، دقت نتایج الحاق برداشت. بنابراین استفاده از هوش مصنوعی برای به دست آوردن دقیق است به عنوان یک نتیجه، آنها باید یک مقدار زیادی از داده ها را می توان تضمین کیفیت محاسبه الحاق، و با دقت می تواند مجموعه ای از داده مقدار ویژگی. نه، نتایج به دست آمده در حال حاضر AI همبستگی، نه علیت است. بنابراین، هوش مصنوعی حداقل در حال حاضر این یک ابزار جادویی نیست.
سوء تفاهم، عصبانیت و پرستش
دکتر یانگ می گوید که بزرگترین اسطوره این است که مردم محتوا به AI به دست آمده است، محتوای به تحقق یابد، و همچنین به عنوان محتویات بعید به دست آورد، همه با هم مخلوط به بحث هستند. در واقع، اگر شما توانایی واقعی محدودیت AI درک نمی کنند، شما می توانید انجام از قضاوت جهل و برنامه ریزی، و در نتیجه شکست یک شکست مشترک است به استفاده از هوش مصنوعی، اتلاف پول اما می تواند به نتایج مورد نظر نیست؛ دیگر است به استفاده از وجود ابزار قوی AI، اما انتظار می رود بیش از حد، Debu به برای دیدار با نتیجه، و در نهایت منصرف و فرصت های نوآوری از دست داد. دو نوع از تجربه شکست وجود دارد، اما ممکن است در آینده برای ترویج مخالفت شدید از هوش مصنوعی، تبدیل توسعه مقاومت AI.
او معتقد است که برای قضاوت های واقع گرایانه، ابتدا باید بدانیم که AI چه کاری می تواند انجام دهد. بسیار مهم است که ما بتوانیم کاری را که می توانیم انجام دهیم و آنچه که در آینده می توانیم انجام دهیم انجام دهیم.
در مرحله دوم، در سطح فنی، بزرگترین مسئله یادگیری ماشین مقدار از ویژگی های طراحی، مصنوعی تعیین میزان قابلیت بستگی به درجه اجرای تعیین شده توسط اشیاء شناخته شده مانند عمق یادگیری برای حل این مشکل، پیاده سازی استخراج ویژگی از اتوماسیون، این شکستن آن را به موج سوم AI کمک کرده است. تشخیص الگو در حال حاضر سطح AI بالاتر از انسان، مانند دستگاه ضرب و شتم بازیکن شطرنج قهرمان جهان، و غیره است، پس از آن تحریک فرقه از هوش مصنوعی است. در واقع، AI و به رسمیت شناختن شی در دنباله شایستگی ها از انسان ها دور هستند.
علاوه بر این، AI یکی از علل عمده عبادت محبوب دشوار است به درک است. AI به بهبود عملکرد بیشتر، سخت تر به انجام توضیح محبوب، روند جعبه به تدریج سیاه و سفید به سحر و جادو سیاه و سفید، باعث مردم را دچار سوء تفاهم یکی رفتار بسیار مهم بشر است توسط انجمن داستانهای استنتاج و غیره، تصمیم گیری و شناخت شهودی بیشتر خطی هستند و برای AI غیر خطی با ابعاد ساده تر برای ایجاد پدیده عبادت آسان تر است.
کارشناسی ارشد داده ها و استاد آینده صنعت فناوری اطلاعات
اجتناب از سوء تفاهم می تواند بیشتر عینی تجزیه و تحلیل و پیش بینی توسعه آینده هوش مصنوعی است. دکتر یانگ معتقد است که کلید توسعه آینده صنعت AI است که جمع آوری و جمع آوری داده ها، که داده تسلط، محتضر آینده صنعت AI. برای سومین موج AI، محافل سیاسی و اقتصادی ژاپن منتظر نیستند.
برای تشخیص هوش مصنوعی در استفاده از سیستم کنترل هوشمند برای صنعت ساخت و ساز، دکتر یانگ می گوید، میزان آسیب به ساختمان تبعیض در آینده به دلیل آسیب و راه حل روشن پیش بینی، تشخیص و نظارت ساختمان نظارت مدیریت، خواهد شد به دلیل معرفی از دستیابی به موفقیت AI به دست آمده از آن ژاپنی صنعت مهندسی عمران پیش بینی 2050 سال - 2060، صنعت ساخت و ساز عمران می توانید تشخیص خودکار از آسیب ساختاری و خودکار تعمیر، خانه های خودکار ساخت در مکان های از نیاز، کل محله و هوشمند دست یابد.
اگر شما پیاده سازی کل محله هوشمند، این است که در مهندس ساخت و ساز بیکار نه؟ برای درخواست خبرنگار علم و صنعت روزانه، دکتر یانگ است که پاسخ ندارد. پس از تحقق بلوک هوشمند، مهندسان می توانند در رابط کار تمرکز، کاهش هزینه های محاسبات AI از سوی دیگر، مسئولیت تصمیم گیری را تحت شرایط بسیار کمی داده می کند.
داده ها نشان داد جامعه ژاپن مهندسان عمران، 2014 کارگران ساختمانی 343 میلیون نفر 2016 به هدف کنفرانس سرمایه گذاری آینده، 2025 برای ساخت و ساز، آن است که انتظار می رود به 216 میلیون کاهش می یابد 2025. دولت ژاپن در ماه سپتامبر بهره وری کار 20٪ افزایش یافته است.