Pelo menos por enquanto, AI não é 'mágica'
Dr. Yang Kejian comissão de saúde ou comité de acompanhamento do Japão Sociedade de ponte Engenheiros Civil, membros da resistência, explosão resistência ao impacto Conselho de Design, serviu durante muito tempo como o presidente da Ciência do Japão e Tecnologia de escritório na China Alliance. Quando ele começou a desenvolver sistema de monitoramento inteligente para detectar ponte sobre uma década atrás, AI ainda não se espalhar Para a indústria da construção civil.
Dr. Yang acredita que a atual super-AI é dependente de grandes quantidades de dados, tecnologia alcançados pelos algoritmos de aprendizado de máquina e profundidade de aprendizagem, basta fazer os dados da caixa preta para fora da ferramenta de pensamento, não é onipotente. Métodos de Aprendizagem avanço alcançar uma precisão da previsão mais elevada. quanto à forma como implementou com precisão, a grande quantidade de dados ultra-alta densidade no espaço de alta funcionalidade dimensional, a precisão dos resultados de interpolação colhidas. então use de inteligência artificial para obter precisas como resultado, desde que tenham uma grande quantidade de dados pode ser garantida a qualidade de cálculo de interpolação, e é possível definir com precisão os dados de quantidade característica. em vez disso, os resultados agora obtidos AI é uma correlação, não causalidade. Assim, a AI Pelo menos por enquanto não é uma ferramenta mágica.
Incompreensão, exagero e adoração
Dr. Young disse que os maiores mitos é que as pessoas de conteúdo para AI foi alcançado, o conteúdo a ser realizado, bem como os conteúdos não são susceptíveis de ser alcançado, todos misturados para discutir. Na verdade, se você não entender a capacidade real de restrições AI, você pode fazer fora do julgamento ignorância e planejamento, resultando em falha de uma falha comum é usar AI, desperdício de dinheiro, mas não pode obter os resultados desejados, a outra é usar apesar ferramenta AI forte, mas esperar muito, Debu para atender o resultado, e finalmente desistiu e perdeu oportunidades de inovação., existem dois tipos de experiência fracasso, mas poderá no futuro para promover a forte oposição da AI, tornar-se o desenvolvimento de resistência da AI.
Ele acredita que, para fazer julgamentos realistas, precisamos primeiro entender o que a IA pode fazer, é muito importante que possamos fazer o que podemos e podemos fazer e o que podemos fazer no futuro.
Em segundo lugar, a nível técnico, o maior problema é a quantidade recurso de aprendizagem de máquina de design, quantidade característica determinante artificial depende do grau de implementação definido por objetos bem conhecidos, tais como a profundidade de aprender a resolver este problema, implementar a extração de características de automação, esta quebrá-lo contribuído para a terceira onda de AI. reconhecimento de padrões é agora nível AI é maior do que os seres humanos, tais como máquina de bater o enxadrista campeão mundial, etc., por isso despertou culto da AI. na verdade, AI e reconhecimento de objetos em seqüência As competências estão longe dos humanos.
Além disso, AI é difícil de entender é uma das principais causas de culto popular. AI para melhorar o desempenho do mais, o mais difícil de levar a cabo a explicação popular, o processo de caixa gradualmente preto em magia negra, levando as pessoas a entender mal. Um comportamento humano muito importante é por associação Formando histórias de inferência e assim por diante, a tomada de decisão e a cognição intuitiva são mais lineares, e é mais fácil para a IA não linear de alta dimensão produzir o fenômeno da adoração.
Domine os dados e domine o futuro da indústria de IA
Evitando o mal-entendido pode ser mais objetiva analisar e prever o futuro desenvolvimento da AI. Dr. Yang acredita que a chave para o desenvolvimento futuro da indústria de AI é coletar e acumular dados, que dominam os dados, agarra o futuro da indústria AI. Para a terceira onda de AI, os círculos políticos e econômicos japoneses não esperaram.
Para a detecção de AI na aplicação do sistema de monitoramento inteligente para a indústria da construção, Dr. Young disse, a extensão dos danos a edifícios discriminação no futuro por causa de lesão ea clara gestão de previsão, detecção e construção de monitorização de vigilância solução, será obtido por causa da introdução de AI avanço. É indústria de engenharia civil japonesa prevê 2.050 anos - 2060, a indústria da construção civil pode alcançar a detecção automática de danos estruturais e auto-reparação, casas auto construção em locais de necessidade, toda a vizinhança e inteligente.
Se você implementar toda a vizinhança inteligente, que não está na construção engenheiro desempregado que? Para a pergunta do repórter Ciência e Tecnologia Diário, Dr. Yang não é a resposta. Após a realização de blocos inteligentes, engenheiros possam se concentrar na interface de trabalho, reduzir os custos de computação AI Por outro lado, é responsável pelas responsabilidades de tomada de decisão sob poucas condições de dados.
Os dados mostraram Japan Society of Civil Engineers, 2014 trabalhadores da construção são 343 milhões de pessoas, espera-se que ser reduzida para 216 milhões em 2025. O governo japonês em setembro 2016 conferência de investimento futuro alvo de 2025 Para Construção A produtividade do trabalho aumentou em 20%.