Almeno per ora, l'intelligenza artificiale non è "magica"
Dr. Yang Kejian comitato per la salute o il comitato di sorveglianza del Giappone Society of ponte Ingegneri Civile, membri della resistenza, resistenza agli urti esplosione Design Council, ha servito a lungo come il presidente della Scienza del Giappone e della Tecnologia della Cina ufficio Alliance. Quando ha deciso di sviluppare sistema di monitoraggio intelligente per il rilevamento di ponte oltre un decennio fa, AI non è ancora diffuso Per l'industria dell'edilizia civile.
Il Dr. Yang crede che l'IA di oggi dipenda da una grande quantità di dati: la tecnologia implementata attraverso l'apprendimento automatico e gli algoritmi di deep learning è solo uno strumento di pensiero in scatola nero fatto di dati, non onnipotente. Breakthrough ottenere una precisione di previsione più elevata. per quanto riguarda il modo in cui implementa alta precisione, grandi quantità di dati è super-alta densità spazio delle caratteristiche high-dimensionale, la precisione dei risultati di interpolazione raccolte. in modo da utilizzare di intelligenza artificiale per ottenere accurate di conseguenza, a condizione che abbiano una grande quantità di dati può essere garantita la qualità di calcolo dell'interpolazione, e può impostare in modo preciso la quantità di dati funzione. piuttosto, i risultati ottenuti ora aI è una correlazione, non causalità. così, aI Almeno per ora non è uno strumento magico.
Incomprensione, hype e adorazione
Dr. Young ha detto che i più grandi miti è che la gente di contenuti di AI è stato raggiunto, i contenuti da realizzare, così come i contenuti sono improbabili da raggiungere, tutti mescolati insieme per discutere. In effetti, se non si capisce l'effettiva capacità di restrizioni AI, si può fare L'ignoranza del giudizio e della pianificazione porta al fallimento: un errore comune è usare l'intelligenza artificiale ma non è possibile spendere soldi come previsto, l'altro è che, sebbene siano utilizzati potenti strumenti di intelligenza artificiale, le aspettative sono troppo alte. Per soddisfare i risultati, alla fine rinunciamo e perdiamo opportunità di innovazione: coloro che hanno questi due tipi di esperienza di fallimento potrebbero invece opporsi fortemente alla promozione dell'IA in futuro e diventare un freno allo sviluppo dell'IA.
Crede che per poter esprimere giudizi realistici, dobbiamo prima capire che cosa può fare l'IA. È molto importante poter fare ciò che possiamo e possiamo fare e ciò che possiamo fare in futuro.
In secondo luogo, a livello tecnico, il problema più grande è la caratteristica apprendimento automatico quantità di disegno, artificiale quantità caratteristica determinante dipende dal grado di attuazione fissato dal oggetti noti come la profondità di imparare a risolvere questo problema, implementare l'estrazione di caratteristiche di automazione, questo romperlo contribuito alla terza ondata di aI. pattern recognition è ora livello aI è superiore umani, come la macchina battere il giocatore di scacchi campione del mondo, ecc, quindi suscitato culto della IA. infatti, aI e rilevamento di oggetti in sequenza L'abilità e altri aspetti sono lontani dall'umanità.
Inoltre, AI è difficile da capire è una delle principali cause di culto popolare. AI per migliorare le prestazioni dei più, la più difficile da realizzare la spiegazione popolare, il processo di scatola a poco a poco nero nella magia nera, causando la gente a fraintendere. Uno molto importante il comportamento umano è per associazione Formare storie di inferenza e così via, il processo decisionale e la cognizione intuitiva sono più lineari, ed è più facile per l'IA non lineare ad alta dimensione produrre un fenomeno di adorazione.
Padroneggia i dati e padroneggia il futuro del settore AI
Evitare l'equivoco può essere più oggettivamente analizzare e prevedere il futuro sviluppo di AI. Dr. Yang è convinto che la chiave per il futuro sviluppo del settore AI è quello di raccogliere e accumulare dati, che padroneggiano i dati, afferra il futuro dell'industria AI. per la terza ondata di aI, circoli politici e economici giapponesi non vengono prese alla leggera.
Per il rilevamento di AI nell'applicazione del sistema di monitoraggio intelligente per l'industria delle costruzioni, il Dr. Young ha detto, l'entità del danno alla discriminazione edifici in futuro a causa degli incidenti e la soluzione limpida previsione, il rilevamento e la costruzione di monitoraggio di sorveglianza gestione, si otterrà a causa dell'introduzione di AI svolta. E ' giapponese settore dell'ingegneria civile prevede 2.050 anni - 2060, l'industria delle costruzioni civili può raggiungere il rilevamento automatico dei danni strutturali e auto-riparazione, case auto di costruire in luoghi di bisogno, tutto il quartiere e intelligente.
Se si implementa tutto il quartiere intelligente, che non è sul ingegnere edile disoccupati è? Per la domanda del giornalista Scienza e Tecnologia Daily, il dottor Yang non è la risposta. Dopo la realizzazione di blocchi intelligenti, gli ingegneri possono concentrarsi sull'interfaccia di lavoro, ridurre il calcolo costi AI ecc, e ad assumere responsabilità decisionali in condizioni di pochi dati.
I dati hanno mostrato Japan Society of Civil Engineers, 2014 lavoratori edili sono 343 milioni di persone, ci si aspetta di essere ridotto a 216 milioni entro il 2025. Il governo giapponese nel mese di settembre target al 2016 futura conferenza di investimenti, 2.025 alla costruzione aumento della produttività del lavoro del 20%.