Zumindest jetzt ist KI nicht "Magie"
Dr. Yang Kejian Gesundheitsausschuss oder Überwachungsausschuss von Japan Society of Civil Engineers Brücke, die Mitglieder der Festigkeit, Schlagfestigkeit Explosion Design Council, ist seit langem als der Präsident der Japan Science and Technology of China Allianz Büro diente. Als er aufbrach, um zur Erkennung Brücke vor über einem Jahrzehnt intelligentes Monitoring-System zu entwickeln, hat AI noch nicht verbreitet Zur Bauindustrie.
Dr. Yang glaubt, dass die aktuelle Super-AI auf großen Datenmengen abhängig ist, Technologie von Algorithmen für maschinelles Lernen und Tiefe des Lernens erreicht, tun nur die Daten aus der Blackbox aus dem Denken Werkzeug ist nicht allmächtig. Lernmethoden Durchbruch eine höhere Vorhersagegenauigkeit erreichen. Was, wie es implementiert hochpräzise, große Datenmengen ist super-high-density hochdimensionalen Merkmalsraum, die Genauigkeit der Interpolation Ergebnisse geerntet. so die künstlichen Intelligenz verwendet genau zu erhalten als Ergebnis, wenn sie eine große Menge an Daten kann die Qualität der Interpolationsberechnung garantiert werden, und kann die Merkmalsmengendaten genau festgelegt. vielmehr wird die Ergebnisse heute erhalten AI eine Korrelation nicht Kausalität. so AI Zumindest ist es kein magisches Werkzeug.
Missverständnis, Hype und Anbetung
Dr. Young sagte, dass die größten Mythen ist, dass die Menschen Inhalte AI erreicht wurde, wird der Inhalt realisiert werden, sowie der Inhalt unwahrscheinlich erreicht werden sollen, die alle miteinander vermischt zu diskutieren. In der Tat, wenn Sie die tatsächliche Fähigkeit der KI Einschränkungen nicht verstehen, können Sie tun aus Unwissenheit Beurteilung und Planung, was zu einem Ausfall eines gemeinsamen Ausfalls ist AI zu verwenden, Geldverschwendung, sondern kann nicht die gewünschten Ergebnisse erhalten, die andere sind die Verwendung trotz der starken KI-Tool, aber zu viel erwarten, Debu das Ergebnis, zu treffen und gab schließlich auf und verloren Innovationschancen. es zwei Arten von Fehlern Erfahrung sind, aber in der Zukunft können die starke Opposition von AI, werden die Resistenzentwicklung von AI zu fördern.
Er glaubt, dass wir, um realistische Urteile fällen zu können, zuerst verstehen müssen, was KI tun kann: Es ist sehr wichtig, dass wir tun können, was wir können und können und was wir in Zukunft tun können.
Zweitens auf der technischen Ebene, das größte Problem die Lernmerkmalsmenge von Design-Maschine ist, künstliche Bestimmung Merkmalsmenge hängt von dem Grad der Umsetzung von bekannten Objekten wie Tiefe eingestellt Lern dieses Problem zu lösen, implementieren die Merkmalsextraktion der Automatisierung, diese brechen sie auf die dritte Welle von AI beigetragen. Mustererkennung ist nun Stufe AI ist höher als der Mensch, wie Maschinen der Weltmeister Schachspieler schlagen, usw., so dass er erregt Kult der KI. in der Tat, AI und Objekterkennung in Folge Kompetenzen sind weit weg von Menschen.
Darüber hinaus ist AI schwierig eine der Hauptursachen der populären Verehrung zu verstehen ist. AI der Leistung des mehr ist, desto schwieriger zu verbessern die beliebte Erklärung durchzuführen, um den Prozess der allmählich Blackbox in schwarze Magie, falsch zu verstehen Menschen zu verursachen. Ein sehr wichtiges menschliches Verhalten durch die Assoziation Das Bilden von Schlussfolgerungsgeschichten und so weiter, Entscheidungsfindung und intuitive Wahrnehmung sind linearer und es ist einfacher für hochdimensionale nicht-lineare KI, Anbetungsphänomene zu erzeugen.
Meistern Sie die Daten und beherrschen Sie die Zukunft der KI-Industrie
das Missverständnis zu vermeiden mehr objektiv zu analysieren und zu prognostizieren der künftigen Entwicklung der KI. Dr. Yang glaubt, dass der Schlüssel für die künftige Entwicklung der AI-Industrie zu sammeln und zu sammeln Daten, die Daten gemeistert, ergreift die Zukunft der KI-Industrie. Für die dritte AI-Welle haben japanische politische und wirtschaftliche Kreise nicht gewartet.
Für den Nachweis von AI in der Anwendung von intelligentem Überwachungssystem für die Bauindustrie, sagte Dr. Young, das Ausmaß der Schäden an Gebäuden Diskriminierung in Zukunft wegen der Verletzung und die Lösung klar Vorhersage, Erkennung und Überwachung Überwachung Gebäudemanagement wird durch die Einführung von AI Durchbruch erzielt werden. Es ist japanische Bauindustrie prognostiziert 2050 Jahre - 2060, zivile Bauindustrie automatische Erkennung von Bauschäden erreichen kann und auto-Reparatur, auto bauen Häuser in den Orten der Notwendigkeit, die ganzen Nachbarschaft und intelligent.
Wenn Sie die ganze Nachbarschaft intelligente implementieren, ist, dass nicht auf die Arbeitslosen Bauingenieur es? Für Wissenschaft und Technologie Daily Reporter auf die Frage, Dr. Yang ist nicht die Antwort. Nach der Realisierung von intelligenten Blöcke können Ingenieure auf der Arbeitsoberfläche konzentrieren, verringern Computing Kosten AI Auf der anderen Seite ist es verantwortlich für die Entscheidungsverantwortung unter sehr wenigen Datenbedingungen.
Die Daten zeigten, Japan Society of Civil Engineers, 2014 Bauarbeiter sind 343 Millionen Menschen, es wird erwartet, dass 216 Millionen im Jahr 2025 Die japanische Regierung im September 2016 Ziel künftige Investitionskonferenz, 2025 Bau reduziert werden Die Arbeitsproduktivität stieg um 20%.