Au moins pour l'instant, l'IA n'est pas "magique"
Dr Yang Kejian du comité de santé ou d'un comité de suivi de la Société japonaise de pont ingénieurs civils, les membres de la résistance, l'explosion d'une résistance aux chocs du Design Council, a longtemps servi en tant que président de la Japan Science et de la technologie de la Chine bureau de l'Alliance. Quand il a entrepris de développer un système de contrôle intelligent pour détecter le pont il y a plus d'une décennie, Amnesty International n'a pas encore étendue Pour l'industrie de la construction civile.
Dr Yang estime que le super-AI en cours dépend de grandes quantités de données, la technologie obtenus par des algorithmes d'apprentissage machine et la profondeur de l'apprentissage, il suffit de les données de la boîte noire de l'outil de pensée, n'est pas omnipotent. Méthodes d'apprentissage percée obtenir une précision de prédiction plus. que pour la façon dont il met en œuvre de haute précision, de grandes quantités de données est super-haute densité espace caractéristique de grande dimension, la précision des résultats d'interpolation récoltés. si l'utilisation de l'intelligence artificielle pour obtenir précise en conséquence, à condition qu'ils aient une grande quantité de données peut garantir la qualité du calcul d'interpolation, et peut définir avec précision les données de valeur de caractéristique. au contraire, les résultats maintenant obtenus AI est une corrélation, pas la causalité. Ainsi, AI Au moins pour l'instant ce n'est pas un outil magique.
Malentendu, exagération et culte
Le Dr Young a dit que les plus grands mythes est que les gens de contenu à AI a été atteint, le contenu à réaliser, ainsi que le contenu est peu susceptible d'être atteint, tous mélangés pour discuter. En fait, si vous ne comprenez pas la capacité réelle des restrictions d'Amnesty International, vous pouvez faire de jugement de l'ignorance et de la planification, entraînant une défaillance d'une défaillance courante consiste à utiliser AI, gaspillage d'argent, mais ne peut pas obtenir les résultats souhaités, l'autre est d'utiliser malgré outil puissant AI, mais attendez trop, Debu pour répondre le résultat, et ont finalement renoncé et a perdu des occasions d'innovation. il existe deux types d'expérience de l'échec, mais peut à l'avenir pour promouvoir la forte opposition de la grippe aviaire, devenue le développement de la résistance de la grippe aviaire.
Il croit que pour faire des jugements réalistes, nous devons d'abord comprendre ce que l'IA peut faire Il est très important que nous puissions faire ce que nous pouvons et pouvons faire et ce que nous pouvons faire à l'avenir.
En second lieu, au niveau technique, le plus gros problème est la fonction d'apprentissage machine quantité de conception, quantité caractéristique détermination artificielle dépend du degré de mise en œuvre fixée par des objets bien connus tels que la profondeur de l'apprentissage pour résoudre ce problème, mettre en œuvre l'extraction de caractéristiques de l'automatisation, ce briser elle a contribué à la troisième vague de la grippe aviaire. reconnaissance des formes est maintenant niveau IA est plus élevé que les humains, tels que la machine a battu le joueur d'échecs de champion du monde, etc., il suscita culte de l'intelligence artificielle. en fait, la reconnaissance AI et de l'objet dans l'ordre Les compétences sont loin des humains.
De plus, l'IA est difficile à comprendre est une cause majeure du culte populaire. AI pour améliorer les performances de plus, plus difficile à mener à bien l'explication populaire, le processus de boîte noire peu à peu dans la magie noire, amenant les gens comprennent mal. Comportement humain très important est par association La formation d'histoires d'inférence et ainsi de suite, la prise de décision et la cognition intuitive sont plus linéaires, et il est plus facile pour l'IA non-linéaire de haute dimension de produire un phénomène d'adoration.
Maîtriser les données et maîtriser l'avenir de l'industrie de l'IA
Éviter le malentendu peut être plus objectivement analyser et prévoir le développement futur de la grippe aviaire. Le Dr Yang estime que la clé du développement futur de l'industrie de l'IA est de recueillir et d'accumuler des données, qui maîtrisent les données, saisit l'avenir de l'industrie de l'IA. Pour la troisième vague d'IA, les milieux politiques et économiques japonais n'ont pas attendu.
Pour la détection de la grippe aviaire dans l'application du système de contrôle intelligent pour l'industrie de la construction, le Dr Young a dit, l'étendue des dommages aux bâtiments de discrimination à l'avenir en raison de blessures et la solution prédiction claire, la détection et la surveillance surveillance la gestion des bâtiments, sera obtenue grâce à l'introduction de la percée AI. Il est Les milieux du génie civil au Japon prévoient que de 2050 à 2060, l'industrie du génie civil pourra réaliser la détection automatique et la réparation automatique des dommages structurels, construire automatiquement des maisons dans les endroits requis, et intelligentie tout le quartier.
Si vous implémentez tout le quartier intelligent, ce n'est pas sur l'ingénieur de construction au chômage il? Pour la question du journaliste Daily science et la technologie, le Dr Yang est pas la réponse. Après la réalisation de blocs intelligents, les ingénieurs peuvent se concentrer sur l'interface de travail, réduire les coûts informatiques AI D'autre part, il est responsable des responsabilités de prise de décision dans très peu de conditions de données.
Les données ont montré la Société japonaise des ingénieurs civils, 2014 travailleurs de la construction sont 343 millions de personnes, il devrait être réduit à 216 millions en 2025. Le gouvernement japonais en Septembre 2016 conférence sur l'investissement futur cible, 2025 à la construction La productivité du travail a augmenté de 20%.