على الأقل حتى الآن، AI ليست 'سحر لا حدود لها "
الدكتور يانغ كه جيان جنة الصحة أو لجنة مراقبة من الجمعية اليابانية لجسر المهندسين المدنيين وأفراد المقاومة، انفجار مقاومة تأثير مجلس التصميم، وقد خدم فترة طويلة رئيسا للعلم اليابان والتكنولوجيا من مكتب التحالف الصين، وعندما شرعنا في تطوير نظام مراقبة ذكي للكشف عن الجسر منذ أكثر من عشر سنوات، AI لم ينتشر بعد لصناعة الإنشاءات المدنية.
الدكتور يانغ تعتقد أن الحالي فائقة AI تعتمد على كميات كبيرة من البيانات، التكنولوجيا خوارزميات تعلم الآلة وعمق التعلم يتحقق، لا مجرد بيانات من الصندوق الاسود للخروج من أداة التفكير، ليس القاهر. مناهج التعلم اختراق تحقيق دقة التنبؤ أعلى. أما كيف تنفذ عالية الدقة، وكميات كبيرة من البيانات غير فائقة الكثافة العالية الفضاء ميزة عالية الأبعاد، ودقة النتائج الاستيفاء المقطوع. وذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي للحصول دقيقة ونتيجة لذلك، بشرط أن تحتوي على كمية كبيرة من البيانات يمكن ضمان جودة حساب الاستيفاء، ويمكن بدقة تحديد البيانات مبلغ الميزة. بدلا من ذلك، النتائج التي تم الحصول عليها الآن AI هو وجود علاقة، لا يعني السببية. وهكذا، AI على الأقل حتى الآن أدوات 'لا حدود لها السحر.
سوء الفهم، ضد الضجيج عبادة كبيرة
وقال الدكتور يونغ أن أكبر الخرافات هي أن الناس المحتوى لمنظمة العفو الدولية قد تحقق، المحتوى إلى أن تتحقق، وكذلك من غير المرجح أن يتحقق، جميع مختلطة معا لمناقشة محتويات. في الواقع، إذا كنت لا تفهم القدرة الفعلية للقيود AI، يمكنك القيام به من حكم الجاهلية والتخطيط، مما أدى إلى فشل فشلا شيوعا هو استخدام AI، مضيعة للمال ولكن لا يمكن الحصول على النتائج المرجوة، والآخر هو استخدام أداة AI رغم قوية، ولكن نتوقع أكثر من اللازم، ديبو لتلبية النتيجة، وأخيرا تخلى، وفقدت فرص الابتكار. هناك نوعان من تجربة الفشل، ولكن قد تكون في المستقبل لتعزيز معارضة قوية من منظمة العفو الدولية، تصبح تطوير مقاومة منظمة العفو الدولية.
وهو يعتقد أنه من أجل إصدار أحكام واقعية ، يجب علينا أولاً أن نفهم ما يمكن أن تقوم به منظمة العفو الدولية ، ومن المهم جدًا أن نتمكن من القيام بما يمكننا فعله وما يمكننا القيام به وما يمكننا القيام به في المستقبل.
ثانيا، على المستوى التقني، وأكبر مشكلة هي تعلم الآلة كمية سمة من سمات التصميم، يعتمد الاصطناعي تحديد كمية ميزة على درجة التنفيذ التي وضعتها الأشياء المعروفة مثل عمق التعلم لحل هذه المشكلة، تنفيذ استخراج ميزة التشغيل الآلي، وهذا كسرها ساهمت في موجة ثالثة من منظمة العفو الدولية. التعرف على الأنماط هو مستوى الآن AI أعلى من البشر، مثل ضربت آلة لاعب الشطرنج بطل العالم، الخ، لذلك أثار عبادة AI. في الواقع، AI والتعرف على الأشياء في تسلسل الكفاءات بعيدة عن البشر.
وبالإضافة إلى ذلك، AI يصعب فهمه هو سبب رئيسي للعبادة شعبية. AI لتحسين أداء أكثر، وأكثر صعوبة لتنفيذ التفسير الشعبي، عملية الصندوق الأسود تدريجيا إلى السحر الأسود، الأمر الذي جعل الناس يسيئون فهم، وليس واحدة السلوك البشري مهم جدا من قبل جمعية إن صياغة قصص الاستدلال وما إلى ذلك ، وصنع القرار ، والإدراك البديهي أكثر خطية ، ومن الأسهل بالنسبة لمنظمة العفو الدولية غير الخطية ذات الأبعاد العالية إنتاج ظاهرة العبادة.
السيطرة على البيانات واتقان مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي
يمكن تجنب سوء الفهم يكون أكثر موضوعية تحليل وتوقع مستقبل التنمية في منظمة العفو الدولية. ويعتقد الدكتور يانغ أن مفتاح التنمية المستقبلية للصناعة AI هو جمع وتجميع البيانات، الذي يتقن البيانات، القبضات مستقبل صناعة AI. بالنسبة للموجة الثالثة لمنظمة العفو الدولية ، لم تنتظر الدوائر السياسية والاقتصادية اليابانية.
للكشف عن منظمة العفو الدولية في تطبيق نظام مراقبة ذكي لصناعة البناء والتشييد، وقال الدكتور يونغ، ومدى الأضرار التي لحقت التمييز المباني في المستقبل بسبب الاصابة والحل واضحة التنبؤ والكشف وبناء رصد والمراقبة الإدارية، سيتم الحصول عليها بسبب إدخال اختراق AI. ومن توقعات صناعة الهندسة المدنية اليابانية 2050 عام - 2060، ويمكن صناعة الإنشاءات المدنية تحقيق الكشف التلقائي من الضرر الهيكلي وإصلاح السيارات والمنازل السيارات البناء في أماكن الحاجة، الحي كله وذكي.
إذا قمت بتطبيق الحي كله ذكي، وهذا ليس على مهندس البناء العاطلين عن العمل ذلك؟ بالنسبة للسؤال العلوم والتكنولوجيا اليومية الصحفي، والدكتور يانغ ليست هي الحل، وبعد تحقيق كتل الذكية، يمكن لمهندسي التركيز على واجهة العمل، والحد من تكاليف الحوسبة AI ومن ناحية أخرى ، فهي مسؤولة عن مسؤوليات صنع القرار في ظل ظروف قليلة للغاية للبيانات.
وفقًا لبيانات جمعية المجتمع المدني اليابانية ، كان عدد العاملين في قطاع البناء في عام 2014 يبلغ 3.43 مليون ، ومن المتوقع أن ينخفض إلى 2.16 مليون بحلول عام 2025. وقد طرحت الحكومة اليابانية هدفًا في مؤتمر الاستثمار المستقبلي في سبتمبر 2016 ، وسوف تبني صناعة الإنشاءات بحلول عام 2025. زادت إنتاجية العمل بنسبة 20٪.