Компания AI Unicorn Shang Tang Technology только что объявила о завершении финансирования раунда серии C за 600 миллионов долларов, возглавляемого Alibaba Group, участием Suning, а CB Insights предоставила текущую оценку в размере 3 миллиардов долларов США.
Следуя плану и презирая его, Шан Тан также стал новой целью капитала «Али» в области компьютерного зрения, и он достиг самого высокого уровня в истории - 1,5 млрд. Юаней (согласно предыдущему докладу журнала «Финанс»). ,
Комбинация «Alibaba + Shangtang + Suning» рассматривается как мощная команда, которая подрывает новую розничную сцену под линией и объявляет новую тенденцию в коммерциализации технологий компьютерного зрения - запуск и посадка новых торговых сцен.
Это будет еще одно новое поле битвы за ИИ после обеспечения безопасности и финансов, а новизна этого поля вызывает большое волнение. Инвесторы прокомментировали, что «он ближе к покупателю и ближе к деньгам».
Почему Али: новый макет розничной торговли
Неудивительно, что акционеры Али достойны. По сравнению с Tencent, расположение Али в области AI, особенно в компьютерном зрении, было более позитивным.
В 2014 и 2017 годах команда Ant Financial Team возглавила B-колесо и C + раунд презренной технологии. Кроме того, Фонд Юньфэн, который лично принимал Ма Юнь, возглавил инвестиции в B-раунд Yitu Technology в 2016 году.
Причина, по которой подчеркивается «Али», заключается в том, что независимо от того, какой трек используется в поле Интернета, стартап-компания в основном прошла через A-round, B-round, C-round ... и все войдут в «BAT round» - это неизбежно будет Столкнулся с спором «две лошади».
Но на этот раз действия Tencent были относительно консервативными. Geek Park консультировался с несколькими специалистами в области инвестиций по этому вопросу. Они дали такой анализ:
Во-первых, основное поле битвы Tencent не связано с компьютерным видением и новыми торговыми полями. Из диаграммы настройки бизнеса AI, опубликованной Tencent, видно, что сценарии приложений Tencent AI в основном сосредоточены на содержании AI, социальном AI, игровом AI и инструментах платформы AI.
Кроме того, в то время как Ма Юнь энергично вступает в новую торговую зону и выстраивает новую линию, помимо активного инвестирования в акции и слияния и поглощения, она также включает в себя инкубацию и самодопинг (Tmall Unmanned Store). Tencent по-прежнему фокусируется на инвестициях в бизнес и доре. Шан Цзиндун вместе.
Во вчерашней кампании Tencent Internet + Ма Хуатенг далее объяснил идею Tencent о новых розничных продажах: «Мы не хотим быть в рознице, и мы хотим стать цифровым помощником для розничной торговли».
Ма Хуатэн подчеркнула, что Tencent «не собирается открывать магазин», но стремится «инкубировать» технологию Tencent, которая сейчас освоена в области интеллектуальных розничных продаж и приложений.
Во-вторых, технический опыт Tencent более важен, чем Али. Али сам по себе ориентирован в основном на модель, а Tencent более технический и ориентированный на продукт. С точки зрения моделей развития Tencent и Ali, соответствующих исследовательским институтам AI, персонал Tencent's AI С большим пониманием техническая сила может быть сильнее.
В настоящее время сила Али в области искусственного интеллекта относительно слаба. Очень важно инвестировать в скудную компанию с возможностями платформы для освоения собственной интеллектуальной экологии.
Когда дело доходит до экологического макета, основным элементом по-прежнему является «новый розничный» сценарий. Суть этой темы в основном заключается в «объединении автономных онлайн-данных».
Для Али, занимая крупные каналы, такие как Taobao, Alipay и будучи голодными, смог полностью понять онлайн-данные (розничные), соответственно, автономные данные стали короткой доской, которая срочно необходима, чтобы компенсировать текущий Али.
На этом этапе распознавание лиц является самым важным способом сбора автономных данных, а Shangtang считается одним из лучших поставщиков алгоритмов, поэтому Shangtang является одним из факторов, которые способствовали этому. Zhong Shang Tang смог помочь ему лучше получить данные в автономном режиме, прежде чем присоединиться к Су Нин.
Фактически, в конце 2017 года Shangtang уже поселился в офлайновом магазине Suning, предоставляя алгоритмы распознавания лиц для своих «невинных» витрин. Он реализовал беспилотный процесс чистки, покупки, проверки и хранения магазина. Лицо оплаты.
В последнем докладе Bloomberg Сюй Ли, соучредитель и генеральный директор Shang Tang Technology, показал, что Shang Tang разрабатывает услугу под названием «Viper» для анализа данных из тысяч источников в реальном времени.
В то же время Сюй Ли сообщил, что Shang Tang в следующем году построит по меньшей мере пять небольших суперкомпьютерных центров в городах первого уровня для продвижения Viper и других услуг. Эта бизнес-тема в основном соответствует стратегии смарт-города, защищенной Alibaba Cloud. ,
Однако неизвестно, какая часть этих данных связана с «автономной розничной торговлей», поскольку текущий проект безопасности с правительством и предприятиями по-прежнему является основным направлением деятельности Shangtang.
Почему Шан Тан: приближаясь к «скорости побега» на вертикальном рынке,
Согласно данным, опубликованным CB Insights, для справки Shangtang с оценкой в 3 миллиарда долларов США, две другие компании с наивысшим рейтингом в «AI Four Little Dragons» в Китае оцениваются следующим образом: согласно этому показателю, оценка составляет 2 миллиарда долларов США. Стоит миллиард долларов США.
С точки зрения времени и опыта индустриализации Шантанг, который был создан в 2014 году, не имеет преимущества. Однако на самом деле менее чем за четыре года Шан Тан уже «конкурировал с опоздавшими» и открылся с другими игроками. расстояние.
В определенной степени сотрудники Shang Tang очень хорошо знакомы с случайным миром и сравнивают их с конкурентами-предпринимателями, особенно с названием «AI Four Little Dragons». По их мнению, их цели и видения намного выше - становятся платформенным уровнем. Компания искусственного интеллекта, не ограничиваясь только одной технологией компьютерного зрения.
В связи с этим, Xu Lihe и его учитель Тан Сяоу, основатель Shang Tang, были ясны, когда он занимался исследованиями в Мультимедийной лаборатории Китайского университета в Гонконге и подробно рассказал о своем раннем инвесторе IDG Ниу Куйгуане. Также были приняты такие взгляды и идеи.
Далее, официальные данные о характеристиках Shangtang облегчают нам более интуитивно понимать эту компанию:
1) С момента создания раннего Shang Tang была использована стратегия монополий талантов. На сегодняшний день команда набрала более 150 кандидатов наук в области компьютерного зрения по всему миру. Это примерно статистический анализ. В основном это основные группы талантов в области искусственного интеллекта.
2) После получения B1 раунда финансирования, чтобы выжить зимой капитала, Шан Тан начал наращивать инвестиции в строительство суперкомпьютерного центра. Теперь у него более 8000 графических процессоров. В начале этого года он купил еще 100 000 юаней от Nvidia.
3) За последние три года средний темп роста годового дохода Shangtang достиг 400%. В 2017 году компания достигла положительной доходности, а ее доход был меньше 1 млрд. Юаней.
4) Shangtang обслуживает более 400 клиентов, включая такие компании, как Qualcomm, Honda, China Mobile, China UnionPay, China Internet Corporation, Huawei, Xiaomi и другие правительственные агентства.
5) Сфера деятельности Shangtang в основном охватывает безопасность, смартфоны, мобильный интернет, автомобильную и другие отрасли. В то же время образование, новый рынок розничной торговли, аэропортов, финансов, строительства, операторского рынка - это спринт в отрасли, охватывающий в общей сложности более 10 деталей. Вертикальная бизнес-линия.
Проще говоря, это запуск AI, который вырос с «китайской скоростью».
Хотя у учредительной группы были академические и лабораторные знания, ее бизнес-модель и стиль трейдера были очень «интернализованы». «Национальная команда», которая была создана позднее в этом году, все еще кричит от технологической индустрии, что она «делает промышленность». Чтобы прорваться через лозунг, Шан Тан постепенно установил свою бизнес-модель «4 + 6» и «1 + 1 + X».
«4 + 6» относится к сфере деятельности, упомянутой выше. «1 + 1 + X» относится к бизнес-модели «1 (базовые исследования) +1 (интеграция в отрасли) + X (отраслевые партнеры)» для создания Платформа искусственного интеллекта. Кроме того, с момента своего создания Shang Tang начал создавать совместные предприятия с традиционными компаниями в отрасли, чтобы быстрее сокращать вертикальный рынок.
В течение последних двух лет Shang Tang также активно проводил совместные инвестиции с местными органами власти и известными фондами. Компания также создала специальный отдел боевых действий в компании.
С точки зрения режима работы внешнего капитала, Shangtang приобрел свою сущность в трех методах капитальной эксплуатации «инвестиций, слияний и поглощений и совместных предприятий». Это очень редко для запуска с технологическим опытом.
Кажется, что есть некоторые радикальные модели бизнес-операций. У учредительной команды есть своя интерпретация.
Сюй Ли назвал это «побег».
На церемонии награждения в начале 2018 года Сюй Ли однажды сказал: «Когда вы быстро внедряете инновации, когда действительно сможете сочетать инновации и индустрию, у вас есть очень эффективный шаг вперед. Скорость спешки, и эта скорость называется ускользающей скоростью в физике. Достигнув этой скорости, мы можем избавиться от гравитации, счастливо плыть в нашей отрасли и подорвать нашу промышленность ».
«Гравитация» позади этого исходит из того, что период окна, вызванный быстрой итерацией алгоритма, сокращается.
Согласно статистическим данным, за последние пять лет, нейронная сеть распознавания образов в 350 раз увеличила сложность, особенно в последние два года. Нейронная сеть для распознавания речи также осложняется в 30 раз.
Столкнувшись с такими быстрыми алгоритмическими итерационными скоростями, он не будет слишком длинным для компаний, которые известны своим алгоритмическим опытом и ростом в качестве своих основных компетенций. После этого требуются мощные возможности для посадки и коммерциализации.
По этой причине Shang Tang вложил деньги на ранних этапах разработки основы алгоритма глубокого обучения, двух наборов базовой инфраструктуры, таких как Суперкомпьютерный центр, и даже запустил лабораторию китайского университета в Гонконге ». Поскольку базовая инфраструктура прочно установлена, Таким образом, можно использовать ИИ для расширения возможностей отрасли », - сказал Сюй Ли.
Благодаря этому раунду сотрудничества между Али и Шан Тан, «AI Energizing Business», наконец, достигло «новой розничной» категории из традиционной отправной точки. Многие считают, что с тех пор это станет технологической компанией и гигантской экологией. Комбинированные шаблоны ссылок.