AI 유니콘 회사 상 나라 기술은 알리바바 그룹 리드 투자자에 의해 완료를 알렸다, 써닝, CB 인사이트의 참여를 포함하여 $ 6 억 자금의 C 라운드, $ 30 억 최신 평가를 제공합니다.
계획 오픈보기에 따라 다음, 샹 탕 (이전에보고 된 "금융"잡지에 따라) 새로운 대상 컴퓨터 비전 분야에 투자하는 '알리'자본되고, 강력하고도 가장 적 --15 억을 명중했다 .
"Alibaba + Shangtang + Suning"의 조합은 새로운 소매 장면을 약화시키는 강력한 팀으로 간주되며 컴퓨터 비전 기술의 상업화에 새로운 트렌드 - 새로운 소매 장면의 시작과 상륙 -을 예고합니다.
이는 보안 및 금융 분야에서 AI의 또 다른 새로운 전장이 될 것이며, 새로운 분야는 큰 흥분을 안겨주고있다. 투자자들은 "그것은 구매자에게 더 가깝고 돈에 더 가깝다"고 말했다.
왜 알리 : 새로운 소매 레이아웃인가?
알리의 주식 시장 점유율이 놀라운 것은 아니지만, AI 분야, 특히 컴퓨터 비전 분야에서의 알리의 레이아웃은 텐센트와 비교해 더 긍정적이다.
2014 년과 2017 년에 Ant Financial 팀이 경멸 기술의 B- 바퀴와 C + 라운드를 주도했으며, Ma가 자체 주식을 공유하는 Yunfeng Fund는 2016 년 Yitu Technology의 B 라운드 투자를 이끌었습니다.
"Ali"가 강조되는 이유는 인터넷 분야에서 어떤 트랙이 사용 되더라도 시작 회사는 기본적으로 A- 라운드, B- 라운드, C- 라운드를 거쳤으며 모든 것이 "BAT 라운드"에 들어갈 것입니다 - 필연적으로 "두 마리의 말"분쟁에 직면했다.
그러나 이번에는 Tencent의 조치가 상대적으로 보수적 인 것으로 나타났습니다. 박 괴기장은이 문제에 대해 여러 투자 분야 전문가에게 자문을 구했습니다.
첫째, 주요 전장 텐센트 그림 텐센트가 볼 수있는 공개 AI 비즈니스 설정에서 컴퓨터 비전과 새로운 소매 분야가 아닌, 텐센트 AI 응용 프로그램 시나리오는 주로 내용 AI에 초점을 맞추고, 사회 AI, 게임 AI와 AI 플랫폼 도구를 제공합니다.
또한, 적극적으로 인큐베이터 또한 자신의 (살쾡이 무인 가게)을 포함한 인수 합병, 강한 지분 외에 새로운 라인 레이아웃과 소매 부문에서의 프로세스에. 텐센트는 여전히 대부분의 비즈니스 중심의 레이아웃, 도라 투자 MA Shang Jingdong 함께.
어제의 텐센트 인터넷 + 활동에서, 텐센트 엄마가 더 새로운 소매를하는 아이디어를 설명, 디지털 보조 ' "우리는하지 자신의 소매를 수행 소매는 될 희망". "
Ma Huateng은 Tencent가 "상점을 열 의도는 없지만"스마트 소매 판매 및 응용 분야에서 Tencent의 현재 마스터 링 된 기술을 "알리고 싶다"고 열망했습니다.
둘째, 텐센트 기술 배경 무거운 바이 알리. 알리 자체가 주 모드를 구동하기 위해, 텐센트는 텐센트의 AI에 대한 개발 및 인력 텐센트와보기의 알리 AI 연구소, 자신의 패턴에서 구동 기술 및 제품에 대한 강조이다 더 많은 이해와 기술 강도가 강할 수 있습니다.
현재 인공 지능 분야에서 알리의 강점은 상대적으로 약하다. 지능형 생태계를 마스터하기위한 플랫폼 기능을 갖춘 부족한 회사에 투자하는 것은 매우 중요하다.
생태계 레이아웃의 핵심 요소는 여전히 "새로운 소매"시나리오이며,이 주제의 본질은 주로 "오프라인 온라인 데이터의 융합"입니다.
알리의 경우, 손은 Taobao, Alipay의이 같은 완전히 라인 (소매) 데이터를 파악하는 것이 더 나은 수 있었던 것과 배고픈 주요 채널, 순간 데이터의 라인에 해당하는 알리의 많이 필요한 순간을 만들기 위해 짧은 보드입니다.
이 단계에서, 길에서 가장 중요한 데이터 수집 라인으로 얼굴 인식, 그리고 상 나라도 따라서 샹는 요인 중 하나라고 불렀다 기여하고, 최적의 알고리즘 제공 업체 중 하나 간주됩니다. 그것은 알리를 볼 수도있다 Zhong Shang Tang은 Su Ning에 합류하기 전에 오프라인 데이터를 더 잘 얻을 수 있도록 도와주었습니다.
사실, 2017 년 말까지, 샹은 상점과 브러시의 도둑, 쇼핑, 체크 아웃, 무인 전체 과정에서 달성 된, 써닝 라인들이 "아니오"를 저장을위한 얼굴 인식을 제공하는 저장소에 할당 된 얼굴 지불.
최근 블룸버그, 과학 기술 샹 탕 쑤의 공동 설립자이자 CEO를보고에서 상 나라가 개발중인 코드 명 "바이퍼"서비스가 실시간 카메라 소스의 수천에서 데이터를 분석했다.
동시에, 쑤 또한 샹, 내년에 적어도 다섯 개 작은 슈퍼 컴퓨터 센터 고유의 선 도시를 건설 독사 등의 서비스를 홍보하기 위해 것이라고 말했다. 스마트 도시 사업 주제와 전략의 주요 추진의 일관성을 알리 구름입니다 .
그러나 정부와 기업의 현재 보안 프로젝트가 여전히 Shangtang의 주요 비즈니스이기 때문에이 데이터 중 얼마가 "오프라인 소매"와 관련이 있는지 알 수 없습니다.
왜 Shang Tang : 수직 시장의 "탈출 률"에 접근 하는가?
CB Insights가 발표 한 자료에 따르면, Shangtang의 평가를 위해 30 억 달러의 평가를 받고있는 중국의 "AI Four Little Dragons"의 다른 2 위 회사는 다음과 같이 평가됩니다.이 수치에 따르면 평가액은 20 억 달러입니다. 10 억 달러의 가치가 있습니다.
시간 차원과 산업화의 관점에서 볼 때 2014 년에 설립 된 상탕 (Shangtang)은 이점이 없지만 사실상 4 년 이내에 상탕 (Shang Tang)은 이미 다른 회사들과 '진보'하고 개방했습니다. 거리.
어느 정도 자신의 관점에서 특히 "네 개의 작은 용 AI"제목 외부 세계가 비즈니스 클래스 경쟁 업체와 비교 될 것이라는 점을 염두에 대단히 상 왕조의 직원은 그 목표와 비전은 야심 많은 일하기 - 플랫폼 수준이 될 인공 지능 회사는 단일 컴퓨터 비전 기술에만 국한되지 않습니다.
이것은, 쑤와 그의 교사 Tangxiao 오우 - 샹 왕조의 창시자, 홍콩 미디어 랩의 초기 중문 대학의 연구에 종사가 없어 시간이 있었는데, 그의 초기 투자자 IDG 소 퀘 빛의 정교화를 실시, 그것은 뒤로 투자자 믿어진다 또한 그러한 견해와 아이디어를 받아 들였습니다.
다음과 같이 Shangtang 특성에 대한 공식 데이터를 통해 우리는이 회사를보다 직관적으로 이해할 수 있습니다.
1) 초기 왕조의 창조 인재 전략의 독점을 사용합니다, 팀은 기본적으로 재능 AI의 주요 그룹의 영역을 커버 전문 박사 학위를 거친 통계 관련 150 개 이상의 글로벌 컴퓨터 비전의 전체를 흡수하고있다.
2) 겨울 자본을 통해 얻을 수있는 자금의 B1 라운드는 상 나라가 지금 슈퍼 컴퓨터 센터를 포장 8000 개 이상의 GPU를 잡고 투자를 단계 시작 후, 올해 초, NVIDIA는 다시 100,000,000위안에서 단일 GPU를 구입합니다.
3) 지난 3 년 동안 400 %의 샹 연간 매출 평균 성장률은. 2017 년,이 회사는 긍정적 인 실적 미만 10,000,000,000위안의 매출을 달성했다.
4) 샹는 퀄컴, 혼다, 차이나 모바일, 차이나 유니온 페이, 중앙 안내소 네트워크, 화웨이, 기장 및 기타 기업 및 정부 기관을 포함한 400 명 이상의 고객, 서비스.
5) Shangtang의 사업 범위는 주로 보안, 스마트 폰, 모바일 인터넷, 자동차 및 기타 산업을 대상으로하며 동시에 교육, 신규 소매, 공항, 금융, 빌딩, 운영자 시장은 10 개 이상의 세부 사항을 포괄하는 업계로의 전속력을 발휘합니다. 수직 비즈니스 라인.
간단히 말해서, 이것은 "중국어 속도"로 자란 AI 시작입니다.
창업 팀은 학문적 및 실험적 배경을 갖고 있었지만, 비즈니스 모델과 상인의 스타일은 매우 "인터넷 화"되었습니다. 연말에 설립 된 "국가 대표 팀"은 기술 산업에서 여전히 "업계를하고 있습니다. 슬로 트를 돌파하기 위해 Shang Tang은 점차 "4 + 6"및 "1 + 1 + X"비즈니스 모델을 확립했습니다.
"1 + 1 + X"는 "1 (기본 연구) +1 (산업 통합) + X (업계 파트너)"의 비즈니스 모델을 의미하며, "4 + 6"은 위에서 언급 한 비즈니스 범위를 나타냅니다. 인공 지능 플랫폼. 또한 창 탕 (Shang Tang)은 업계의 전통적인 회사와 합작 투자를 시작하여 수직 시장을보다 빨리 절단하기 시작했습니다.
지난 2 년 간 Shang Tang은 지방 정부 및 유명 자금과의 공동 투자를 적극적으로 수행했으며, 회사 내에는 특수한 전투 부대를 설립했습니다.
Shangtang은 외부 자본 운영 방식의 관점에서 "투자, M & A 및 합작 투자"의 3 가지 자본 운영 방식에서 본질을 얻었습니다. 이것은 기술적 배경을 가진 신생 기업에게는 매우 드뭅니다.
급진적 인 비즈니스 운영 모델이있는 것으로 보입니다. 창업 팀은 자체 해석 세트를 가지고 있습니다.
Xu Li는 그것을 "탈출 속도"라고 불렀다.
Xu Li는 2018 년 초 시상식에서 "혁신과 산업을 실제로 결합 할 수있을만큼 신속하게 혁신 할 때는 매우 효율적인 방향으로 나아갈 것입니다. 서두르는 속도,이 속도는 물리학에서 빠져 나오는 속도입니다.이 속도에 도달하면 중력을 없애고 우리 업계에서 행복하게 수영하며 업계를 뒤엎을 수 있습니다. "
이것의 뒤에있는 "중력"은 알고리즘의 빠른 반복에 의해 야기 된 창주기가 단축된다는 사실에서 비롯됩니다.
통계에 따르면 지난 5 년간 이미지 인식 신경망의 복잡성은 지난 2 년 동안 350 배 향상되었으며 특히 음성 인식을위한 신경망도 30 배 복잡해졌습니다.
이러한 빠른 알고리즘 반복 속도를 감안할 때, 알고리즘 전문 지식과 성장이 핵심 역량으로 알려져있는 기업에게는 그리 오래 걸리지 않을 것이며 강력한 착륙 및 상용화 기능이 필요합니다.
이러한 이유로, 초기 왕조 홍콩의 중국 대학 중 핵심 인프라 슈퍼 컴퓨터 센터의 두 세트, 심지어 실험실에서 시작된 깊은 학습 알고리즘을위한 프레임 워크를 구축하는 투자 돈을 내면서됩니다. "기본 인프라가 고체 재생할 수 있기 때문에, 따라서 AI를 사용하여 업계에 힘을 실어주는 것이 가능합니다. "라고 Xu Li는 말했습니다.
Ali와 Shang Tang의 협력을 통해 "AI Energizing Business"는 마침내 전통적인 출발점에서 "새로운 소매"범주에 도달했으며 많은 사람들은 그 이후로 기술 회사이자 거대한 생태계가 될 것이라고 믿습니다. 결합 된 참조 템플릿.