AIユニコーン会社殷王朝テクノロジーはアリババグループのリード投資家が完了したことを発表したばかりの、蘇寧、CB洞察力の参加を含めて$ 600万ドルの資金調達のCラウンドでは、$ 30億最新の評価を与えます。
計画、開いているビューに合わせた後、シャン唐は新しい課題となっているコンピュータビジョンの分野に投資する「アリの資本、そしてより強力とも過去最多--15億ドルを打つ（以前に報告された「金融」誌によります） 。
「Alibaba + Shangtang + Suning」の組み合わせは、新しい小売シーンを弱体化させる強力なチームと見なされ、新しい小売シーンの開始と到着というコンピュータビジョン技術の商業化の新たなトレンドを告げる。
これは、安全保障と金融の後のAIのもう一つの新しい戦場であり、新しい分野は非常に興奮している。投資家は、「バイヤーに近く、お金に近い」とコメントした。
なぜAli：新しい小売レイアウト
Aliの株価が驚くべきことではないことは驚くべきことではありません.Tentcentと比較して、AliのAI分野、特にコンピュータビジョンのレイアウトはより積極的でした。
2014年と2017年に、アリゴールドのドレスは、シリーズB、C +ホイールの技術として、砂漠を率いていた。また、クラウドフロント基金の馬個々の株式は2016年にシリーズBチャートの技術に基づいて投資を主導しています。
「Ali」が強調されているのは、インターネット分野でどのトラックが使用されていても、Aラウンド、Bラウンド、Cラウンドを基本としており、すべてが「BATラウンド」に入るということです。紛争の「2頭の馬」に直面しました。
しかし、この時間は、Tencentのアクションは、比較的保守的なオタク公園はこの問題について、いくつかの投資分野の専門家に相談し、彼らはこの分析を与えました：
まず、メインの戦場テンセントは、コンピュータビジョンと図テンセントは、主にコンテンツAI、社会的なAI、ゲームAIとAIプラットフォーム・ツールに焦点を当てたテンセントAIアプリケーションシナリオを見ることができます解放AI事業の設定から新しい小売業の分野ではありません。
また、積極的にインキュベーターと、独自の（Lynxの無人店）など、合併や買収、に強い株式に加えて、新しいラインのレイアウトや小売業、中プロセスに。テンセントは、まだほとんどがビジネス指向のレイアウト、およびドラを投資MA一緒にShang Jingdong。
昨日のテンセントインターネット+の活動では、テンセント馬はさらに新しい小売業を行うためのアイデアを示しているが、デジタルアシスタント」「私たちは自身の小売業、小売業はなることを期待しているしていません」。 "
Ma HuatengはTencentが "店を開くつもりはない"と強調したが、スマートな小売販売やアプリケーションの分野でTencentの現在マスターされている技術を "インキュベート"することを熱望している。
TencentとAliのそれぞれのAI研究機関の開発モデルと人材の観点から見ると、TencentのAIは、理解が深ければ、技術力も強化されます。
現在、人工知能の分野でのAliの強みは比較的弱いです。独自のインテリジェントなエコロジーを習得するためにプラットフォーム能力を持つ希少な企業に投資することは非常に重要です。
生態系のレイアウトいえば、コア要素または「新しい小売」のシナリオは、このトピックでは、主に「ラインの下のデータ融合ライン。」となっています
アリのために、手淘宝網で、Alipay、このように完全にライン（小売）のデータを把握し、より良いことができているものとして、空腹の主要なチャンネルは、ラインに対応する時点のデータは、アリの待望の瞬間を補うためにショートボードです。
この段階で、進行中の最も重要なデータの収集ラインとして顔認識、および殷王朝もこれシャンが要因の一つと呼ん貢献し、最高のアルゴリズムプロバイダの一つと考えられている。それは、アリを見ることもあります殷王朝にそれらをオフラインデータ、唯一の共同蘇寧の着信へのより良いアクセスを助けることができます。
実際には、2017年末までに、シャンは蘇寧ラインが万引き、ショッピング、チェックアウト、お店の無人プロセス全体とブラシから達成されている、彼らの「ノー」店舗の顔認識を提供していますストアに割り当てられています顔のお支払い。
最新のブルームバーグ、科学技術シャン唐徐の共同創設者兼最高経営責任者（CEO）をレポートでは殷王朝が開発中の、コードネーム「バイパー」サービスは、リアルタイムのカメラソースの数千人からのデータを分析すると述べました。
同時に、徐もシャンは毒蛇や他のサービスを促進するために、来年中に少なくとも5つの小さなスーパーコンピュータセンター固有層の都市を建設すると発表した。スマートシティ事業のトピックや戦略の主眼はアリクラウド一致しています。
しかし、このデータのどれが「オフライン小売業」に関連しているかは分かっていません。なぜなら、政府と企業の現行のセキュリティプロジェクトは依然としてShangtangの主要事業であるからです。
なぜShang Tang：垂直市場の "脱出率"へのアプローチ
他の二つの評価のランキングで参照殷王朝としてCB Insightsの$ 3で150億ドルが発表したデータ、中国の「4つのリトルドラゴンズAI」によると、次のとおりです。計画に従って20億ドルの評価、推定国光客運に応じて、 10億米ドルに相当する。
殷王朝の確立が優位性を持っていなかった2014年にシングル時間ディメンションや産業経験は、。しかし、実際には、4年未満では、殷王朝は、実質ベースで他のプレイヤーと開かれ、「後発」となっています距離。
ある程度までは、彼らの見解では、特に「4匹のリトルドラゴンAI」タイトル外の世界は、ビジネスクラスの競合他社と比較されることを念頭に置いて、非常に多くの殷王朝のスタッフは、その目標とビジョンは、野心的なの多くであることを - プラットフォームレベルになるために人工知能企業は、単一のコンピュータビジョン技術に限らず、
これは、徐彼の教師Tangxiao王 - 殷王朝の創始者で、香港メディアラボの初期の中国の大学の研究に従事してクリアする時間を持っていたし、彼の初期の投資家IDG牛クイ光の精緻化を行い、それが後方投資家と考えられていますそのような意見やアイデアも受け入れました。
以下に、Shangtangの特性に関する公式データにより、私たちはこの会社をより直感的に理解することができます。
1）初期の殷王朝の作成は、人材戦略の独占を使用しますが、チームは基本的に才能AIの主要なグループの領域をカバーし、プロの博士号ラフの統計情報を、関連する150以上のグローバルなコンピュータビジョンの合計を吸収しました。
シングルGPUを購入する億元で、再び今年の初めに、NVIDIA; 2）冬の資本を介して取得するための資金調達のB1ラウンドの後、殷王朝は現在、8000以上のGPUを保持し、スーパーコンピュータセンターの舗装への投資をステップアップし始めました。
3）過去3年間で、400％のシャン年間売上高平均成長率は2017年に、同社は好業績、以下100億元の売上高を達成しました。
4）Shangtangは、Qualcomm、Honda、China Mobile、China UnionPay、China Internet Corporation、Huawei、Xiaomiなどの政府機関を含む400以上の顧客にサービスを提供しています。
教育、新しい小売、空港、金融、建築事業者はスプリント産業として市場に参入しながら5）シャンの事業範囲は主に10以上の罰金の合計をカバーし、その上に複数の産業用セキュリティ、スマートフォン、モバイルインターネット、車とをカバー垂直的なビジネスライン。
簡単に言えば、これは "中国のスピード"で成長したAIのスタートアップです。
設立チームや研究室での学歴が、そのビジネスモデルとスタイルは非常にトレーダーのグランドですが、「インターネットのは。」年以降では、まだ上の「業界を叫んされたクラウド技術で作られた「代表チーム」を設置それを戦うために、6 + 4「」1 + 1 + X「ビジネスモデル「時間のスローガンは、殷王朝は次第に彼を築いてきました」。
業務範囲は、「+ 1 1 + X」を構築するためには、「1（基礎研究）+1（工業用コンバイン）+ X（ビジネスパートナー）」のビジネスモデルを参照し、以前に「+ 6 4」言及を指し、人工知能プラットフォーム。加えて、初期の頃以来、シャンは、業界の伝統的な企業が速く垂直市場にカットで合弁会社を設定して始まりました。
過去2年間は、シャン唐にも積極的に地方政府、また戦争の投票の特別な部署を設置会社内でよく知られているファンドと共同投資しています。
ビューの対外資本ポイント、「投資、合併や買収、合弁事業。」彼らは資本の作品です、シャン唐これは技術のスタートアップ企業のためのバックグラウンドである。その本質を獲得したが、それは非常にまれです。
根本的なビジネス運営モデルがあるようです。創業チームには、独自の解釈があります。
徐Liはそれを "エスケープスピード"と呼んだ。
Xu Liは2018年初めの授賞式で、「革新と産業を本当に組み合わせることができるほど速く革新すれば、非常に効率的な進歩を遂げることができます。この速度に達すると、重力を取り除き、産業界で泳ぐことができ、業界を破壊することができます」と述べています。
この背後にある「重力」は、アルゴリズムの高速反復によって生じるウィンドウ期間が短縮されるという事実から来ている。
統計によると、過去5年間で、複雑で画像認識ニューラルネットワークは、特に最後の2年間盛、音声認識、ニューラルネットワークの複雑な30倍で、350倍の増加となっています。
長すぎる。その後、あなたは強い着陸と商業化機能を必要とされていない会社の成長と時間のコア競争力として知られているアルゴリズムを残して、そのような高速な反復アルゴリズムのスピードに直面。
このため、初期の殷王朝に香港中文大学の間に、コアインフラストラクチャのスーパーコンピュータセンターの2セットは、さらに実験室で開始されている深い学習アルゴリズムの枠組みを確立するために、投資したお金を投げされます。「基盤となるインフラストラクチャは、固体プレーする必要があるため、それはすべての産業を有効にAIを使用することが可能である、「徐に言いました。
AliとShang Tangの間のこのラウンドを通して、 "AI Energizing Business"は最終的に伝統的な出発点から "新しい小売業"カテゴリーに達しました。それ以来、これはテクノロジー企業と巨大な生態系になると信じています。結合された参照テンプレート。