1. Искусственный интеллект прорвется в течение следующих 18 месяцев;
Вчера в Гуанчжоу продолжался Глобальный политический форум высокого уровня по вопросам политики в области глобального управления, который был организован Китайским международным центром экономической биржи и Программой развития Организации Объединенных Наций и Форумом по финансовым инвестициям «Один пояс и одна дорога» в 2018 году. В рамках под-форума по искусственному интеллекту и устойчивого развития гости посетили форум. Они активно обсуждали вопрос о том, как технологии искусственного интеллекта должны применяться к строительству «одного пояса и одной дороги». Участники считали, что эти «черные технологии» постепенно реализуются. Цель макроса должна заключаться в содействии достижению устойчивого развития.
Вэнь / Гуанчжоу Daily All-Media Репортер Шэнь Хуэй, он Ruiqi, Fang Цин, Чжан Xiaoyi
Рисунок / Гуанчжоу Daily репортер Чжуан Xiaolong
Технология - это обоюдоострый меч, который может решить некоторые социальные проблемы и создать новые проблемы. Поэтому благодаря развитию искусственного интеллекта и других технологий более важной целью является достижение устойчивого развития.
- Г. Е. Пикак Барак, директор Центра политики развития Сеула, Программа развития Организации Объединенных Наций
В настоящее время в эпоху слабого искусственного интеллекта используется искусственный интеллект для содействия принятию решений людьми. Люди также откроют эпоху сильного искусственного интеллекта. В течение следующих 18 месяцев искусственный интеллект откроет прорыв.
- Microsoft (Китай) Главный технический директор Ли Цзян
У AI-компаний есть умные «режиссеры»,
Благодаря человеко-компьютерному взаимодействию для достижения автоматизации стиральных машин, распознавания лиц, облачных технологий, чтобы изменить ваше воображение дома, чтобы жизнь стала простой ... ... в облачном рисе весь дом. Основатель интернет-магазина Чэнь Сяопина, искусственный интеллект, чтобы все это постепенно осознавалось. Ли Цзян (Li Jiang), главный технический директор Microsoft (Китай), сказал, что Microsoft и партнеры провели множество исследований и разработок в области искусственного интеллекта, а также могут использовать искусственный интеллект для обучения, перевода и т. Д. Microsoft в переводе искусственного интеллекта, в режиме реального времени На 8 языках письменные языки могут быть переведены на 6 языков, в основном охватывающих языки всех стран «Пояс и дорога».
Еще более шокирующим является тот факт, что Харилорда Коули, генеральный директор Форума развивающихся рынков Сантани, сказал в своем выступлении, что компания по искусственному интеллекту в Индии, один из «директоров», состоит из искусственного интеллекта ». У этого «директора» есть способность изучать работу компании через совет директоров за последние три года, и она может делать хорошие предложения в совете директоров. Возможности этого робота намного превосходят возможности многих руководителей компаний ».
Искусственный интеллект помогает принимать человеческие решения
Еще в эпоху слабого искусственного интеллекта
Когда появляется искусственный интеллект, как мы должны использовать эту технологию? Харильда Коули считает, что необходимо интегрировать различные технологии, такие как искусственный интеллект и Интернет вещей, чтобы решить больше социальных проблем, таких как бедность и окружающая среда. Устойчивое развитие.
Директор Центра закона ПРООН Сеул политики выбрали Bala выбрать Hou сказал, технология является обоюдоострым мечом, как решить часть социальных проблем, создаст новые проблемы. Таким образом, за счет развития технологии искусственного интеллекта и многое другое макро цель заключается в достижении устойчивого развития., например, теперь он разработал цифровую платформу для онлайна-образования может помочь досягаемости образования детей, обучения и культурного кругозора. есть банковское дело, страхование, использование новых технологий, чтобы обеспечить широкий диапазон Банки и страховые продукты снижают затраты и позволяют обычным людям повышать уровень жизни.
«Искусственный интеллект может решить многие социальные проблемы, мы должны сделать много аспектов Pratt & Whitney». Цзян Ли сказал, при обнаружении AI + GPS, может лучше определить почвенную среду, прогнозирование ситуации пищи. Есть электронные медицинские из-за не столь однородное распределение медицинских ресурсов, много трехпроводных, четырехпроводные крупные городские больницы очень мало, можно диагностировать некоторые сложные случаи посредством искусственного интеллекта дистанционного управления.
С помощью искусственного интеллекта вы можете сразу увидеть, есть ли у вас диабет, ваше физическое состояние и т. Д. Они в настоящее время используются и играют большую роль во многих областях ». Ли Цзян считает, что нынешняя эпоха еще в слабом искусственном интеллекте с искусственным интеллектом помощи человеческого принятия решений, он будет вступить в эпохе сильного искусственного интеллекта в течение следующих 18 месяцев, будет означать прорыв в области искусственного интеллекта. Guangzhou Daily
2. Япония: Рациональный взгляд на миф ИИ;
Десять лет назад была начата третья волна искусственного интеллекта (AI), и теперь миф AI стал ошеломляющим и стал центром медиа-шумихи. С точки зрения процесса развития AI за последние 60 лет предыдущие два климакса Потому что он не был широко использован в реальном мире, он, наконец, попал в корыто. Этот бум ИИ получил глубокое обучение как возможность показать перспективы, которые можно широко использовать и создать много мифических чудес. Но будет ли миф реализован? Репортер из Science and Technology Daily дал интервью доктору Яну Кежао, старшему исследователю Японского института структурного планирования.
По крайней мере, сейчас AI не является «волшебным»,
Он также является членом Комитета по мониторингу здоровья мостов Японского гражданского общества и членом стойкого к ударам и ударопрочного конструкторского комитета. Он уже давно является президентом Китайской ассоциации науки и техники в Японии. Когда он начал разработку мостовой системы обнаружения и мониторинга более десяти лет назад, AI еще не достиг В гражданскую строительную отрасль.
Д-р Ян считает, что сегодняшний ИИ зависит от очень большого количества данных. Технология, реализованная с помощью машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения, - это всего лишь инструмент с черным ящиком, сделанный из данных. Он не является всемогущим. Прорыв обеспечивает более высокую точность прогнозирования. Что касается достижения высокой точности, то это результат высокоплотной высокоточной интерполяции сверхбольших объемов данных в пространственном пространстве с большими размерами. Поэтому для получения точных результатов необходимо использовать искусственный интеллект. В результате предпосылка состоит в том, чтобы иметь большой объем данных, которые могут гарантировать высококачественные вычисления интерполяции и быть в состоянии точно установить объем функции данных. Точнее, результат, полученный текущим AI, является корреляцией, а не причинно-следственной связью. Поэтому AI По крайней мере, пока это не волшебный инструмент.
Непонимание, реклама и поклонение
Д-р Ян сказал, что самое большое недоразумение людей состоит в том, чтобы путать контент, который ИИ уже реализовал, контент, который будет реализован, и контент, который вряд ли будет реализован. Фактически, если вы не понимаете ограничений практической способности ИИ, вы можете это сделать. Незнание суждений и планирования приводит к сбою. Общим отказом является использование ИИ, но нельзя тратить деньги, как ожидалось, а другое - хотя, хотя используются мощные инструменты ИИ, ожидания слишком высоки. Чтобы удовлетворить результаты, мы, наконец, отказываемся и теряем возможности для инноваций. Те, у кого есть эти два типа неудач, могут вместо этого решительно противостоять продвижению ИИ в будущем и стать причиной развития ИИ.
Он считает, что для того, чтобы сделать реалистичные суждения, мы должны сначала понять, что может сделать ИИ. Очень важно, что мы можем делать все, что можем и можем делать, и что мы можем делать в будущем.
Во-вторых, на техническом уровне самой важной темой машинного обучения является проектирование количественных характеристик. Определение количества функций вручную зависит от знакомого сеттера с объектом, который будет реализован. Глубокое обучение решает эту проблему и обеспечивает автоматическое извлечение количества признаков. Прорыв только способствовал третьей волне ИИ. Теперь, когда уровень распознавания образов AI выше людей, таких как машины, которые побеждают чемпионов мира и т. Д., Он заставил людей поклоняться ИИ. Фактически, ИИ определяет объекты и последовательности. Способность и другие аспекты далеки от человечества.
Кроме того, ИИ трудно понять в качестве основной причины поклонения. Чем больше производительность ИИ возрастает, тем сложнее объяснять это в целом, и этот процесс становится черным ящиком и становится черной магией, вызывая недоразумения. Одним из самых важных действий человека является объединение. Формирование умозаключений и т. Д., Принятие решений и интуитивное познание более линейны, и для многомерного нелинейного ИИ легче создавать феномен культа.
Освоить данные и освоить будущее индустрии ИИ
Избегая вышеупомянутых недоразумений, можно более объективно анализировать и прогнозировать будущее развития ИИ. Доктор Ян считает, что ключом к будущему развитию индустрии ИИ является сбор и накопление данных. Тот, кто владеет данными, поймет будущее индустрии ИИ. Для третьей волны ИИ японские политические и экономические круги не ждали.
Для применения ИИ в интеллектуальной системе обнаружения и мониторинга для строительной отрасли д-р Ян сказал, что в будущем идентификация зданий с повреждениями, объяснение причин и прогнозов ущерба, мониторинг и обнаружение повреждений, а также управление строительством и т. Д., Сделают прорыв во введении ИИ. Гражданские круги в Японии предсказывают, что с 2050 по 2060 год гражданская промышленность может реализовать автоматическое обнаружение и автоматическое восстановление структурного ущерба, автоматически строить дома в необходимых местах и разучивать весь район.
Если интеллигентность кварталов будет достигнута, тогда инженер-строитель не будет безработным? Ответы на репортера Science and Technology Daily, д-р Ян не ответит. После понимания интеллекта окрестности работа инженеров может быть сосредоточена на интерактивном интерфейсе, что снижает стоимость вычисления ИИ. С другой стороны, он несет ответственность за выполнение обязанностей по принятию решений в условиях очень небольшого количества данных.
По данным Японского гражданского общества, число рабочих в строительной отрасли в 2014 году составило 3,43 млн. Человек, и к 2025 году ожидается сокращение до 2,16 млн. Человек. Правительство Японии выдвинуло цель на будущей инвестиционной конференции в сентябре 2016 года, и к 2025 году необходимо создать строительную отрасль. Производительность труда увеличилась на 20% (Технология Daily, Токио, 12 апреля)
3. Директор Инновационного центра терминала Huawei: 5G + AI - это двойной турбо, который продвигает Интернет вещей;
После каждого стажера репортер Ли Шиюнь репортер Се Чжэнью, каждый под редакцией Вэнь Дуо
14 апреля в Чэнду состоялся «Кинг Ронг Zhihui Road 2018 China Internet Summit Forum». Эксперт по анализу инвестиционных возможностей, советник Softbank Group Шимада На встрече: «Интернет Вещей (IOT) станет крупнейшим в истории человечества. Масштабный проект. '
За последние пять лет Интернет в Интернете Things быстро развился. Некоторые люди считают, что эпоха Интернета Вещей принадлежит эпохе Китая.
«Будущее пришло, все 5G и AI должны продвигать двухтурбинную индустрию Интернета вещей». На терминальной стратегии и инновационном центре Huawei Оу Пэн сказал, что Huawei начал инвестировать 5G в строительство и строительство в 2009 году.
«Какова проблема, решаемая Интернетом вещей? Решение этой проблемы - это время и пространство. Это проблема эффективности. Интернет Вещи везде, что позволяет компаниям подключать еще больше сервисов, а эффективность интеграции повышается». Это объясняет Интернет вещей.
Для реализации взаимосвязи всех вещей, 5G и AI необходимы. Ou Peng сказал: «Интернет индустрии (IOT), как терминалы IOT, так и IOT-приложения и сервисы. Слова 5G эквивалентны основной строке под компьютером, всей основной линии Расширение, утолщение, терминалы IOT будут работать более плавно. И возможности AI - это обработка и взаимодействие. Эта часть должна быть разумной. В эпоху Интернета эпохи, AI может быстро измениться, чтобы улучшить весь интеллект. Уровень.
По словам Ge Zetian, директора отдела беспроводного широкополосного доступа и управления интеллектуальными домашними продуктами Huawei Terminal Co., Ltd., причина, по которой Интернет вещей еще не реализована, заключается в том, что инфраструктурные условия не были выполнены, но приход 5G позволил Интернету вещей удовлетворять условиям и ускорить весь Интернет вещей. Макет.
Какие проблемы могут решить 5G? Ou Peng полагает, что во-первых, если вы покупаете 8K TV, вы не можете смотреть фильмы 8K по предыдущей технологии, но 5G может обеспечить защиту трубопроводов для всего 4K, 8K, чтобы обычные пользователи могли наслаждаться 8K, во-вторых, 5G позволит традиционным мобильным VR и ПК VR перейти на VR в облаке, чтобы не получить опыта VR и AR. Этот тип VR, называемый облачной технологией VR, будет очень большой в будущем. Промышленность 5G, третья беспроводная ультра-широкополосная связь в доме. Четвертый - автоматическое вождение и телемедицина.
Geze дня, он сказал: «март этого года, компания Huawei выпустила терминальную чип 5G, сейчас высокая температура 5G обсуждение, на самом деле, должен осуществляться 5G терминала.» В связи с этим, Пэн ЕС также отметил: «способность к облаку просто Нет, есть возможность включить чип. С очень высокими требованиями безопасности требования к всему чипу также очень высоки.
На основе NPU на чипе может быть реализован первый сценарий приложения AI, а именно распознавание интеллектуального текстового изображения. «Он может автоматически распознавать текст и может быть переведен с помощью снимка». Оппонент объяснил, что это самый простой, МА также для достижения слуховых и визуальных сценариев, а также сети автомобиля, умный дом и другие сопутствующие услуги, такие путешествия - например, вы хотите спать, приборы воспринимают ложишься, он будет автоматически выключать свет.
«Стратегия компании Huawei была и ВГД неотделима взаимосвязь всех вещей.» День сказал Geze на встрече. В ходе встречи, Европейский Peng на «Daily News» репортер, сказал инвестиций Huawei в 5G и технологии AI разработала более ста миллиардов.
4. Shang Tang Technology C раунд стратегического финансирования в 600 миллионов долларов США для ускорения процесса стратегии платформы ИИ;
Произведено в Научном парке науки и техники Shang Unicorn Dynasty (SenseTime) объявила о том, что после прошлогоднего B раунд финансирования было 410 млн $, а затем привлекла $ 600 млн установив рекорд глобальной финансовой области искусственного интеллекта снова, и стать в мире самым ценным Платформа для искусственного интеллекта.
Shang Тан выразил, C инвестиционный раунд финансирования во главе с Alibaba Group, суверенный фонд Сингапура Temasek, Suning и другие инвестиционные институты и стратегические партнеры с броском. Shang означают привлечение инвесторы акций в обращении, является технология искусственного интеллекта платформы разработки династии Шан Важная часть этого раунда инвесторов, этот раунд инвесторов сможет принести всеобъемлющую стратегическую ценность Шантангу, предоставить более богатый сценарий приложения для Shangtang и более мощные возможности распространения за рубежом, ускорить посадку технологий AI.
Али рассчитывает вдохновить больше инноваций и создать ценность для общества
Цай Чунсинь, исполнительный вице-президент Alibaba Group, заявил, что Shangtang Technology активно расширяет сферу искусственного интеллекта, особенно в области глубокого обучения и визуальных вычислений, а его исследовательские возможности впечатляют. Цай Чунсинь также считает, что инвестиции Alibaba в искусственный интеллект были Ожидается, что стратегическое сотрудничество с технологией Shangtang будет стимулировать новые инновации и создать ценность для общества.
Что касается соучредителя Shang Tang, генерального директора Xu Lizhi, как ведущей в мире компании по производству искусственных интеллектов, этот раунд финансирования еще больше укрепит лидирующие позиции компании в области искусственного интеллекта, укрепит цепочку сбыта вверх и вниз по течению и углубит роль Shangtang в индустрии искусственного интеллекта. Схема цепочки. Unwire HK
5. За огромным финансированием Шан Ху: начало и посадку для новой розничной торговли;
По сравнению с традиционными областями безопасности и финансов новое приложение для розничной продажи дополнительно сужает расстояние между единорогами AI и деньгами и покупателями.
Компания AI Unicorn Shang Tang Technology только что объявила о завершении финансирования раунда серии C за 600 миллионов долларов, возглавляемого Alibaba Group, участием Suning, а CB Insights предоставила текущую оценку в размере 3 миллиардов долларов США.
Следуя плану и презирая его, Шан Тан также стал новой целью капитала «Али» в области компьютерного зрения, и он достиг самого высокого уровня в истории - 1,5 млрд. Юаней (согласно предыдущему докладу журнала «Финанс»). ,
Комбинация «Alibaba + Shangtang + Suning» рассматривается как мощная команда, которая подрывает новую розничную сцену под линией и объявляет новую тенденцию в коммерциализации технологий компьютерного зрения - запуск и посадка новых торговых сцен.
Это будет еще одно новое поле битвы для ИИ после обеспечения безопасности и финансов, и новое поле имеет большое волнение. Инвесторы прокомментировали, что «он ближе к покупателю и ближе к деньгам».
Почему Али: новый макет розничной торговли
Неудивительно, что Али является акционером. По сравнению с Tencent, Alibaba более активно работает в области AI, особенно в компьютерном зрении.
В 2014 и 2017 годах команда Ant Financial Team возглавила B-колесо и C + раунд презренной технологии. Кроме того, фонд Yunfeng, который Ma имеет собственное имя, возглавил инвестиции в B-раунд Yitu Technology в 2016 году.
Причина, по которой подчеркивается «Али», заключается в том, что независимо от того, какой трек используется в поле Интернета, стартап-компания в основном прошла раунд A, раунд B, C-раунд ... и все они войдут в «раунд BAT» - неизбежно. Столкнулся с спором «две лошади».
Но на этот раз действия Tencent были относительно консервативными. Geek Park консультировался с несколькими специалистами в области инвестиций по этому вопросу. Они дали такой анализ:
Прежде всего, основное поле битвы Tencent находится не в компьютерном видении и новых торговых зонах. Из диаграммы настройки бизнеса AI, опубликованной Tencent, видно, что сценарии приложений Tencent AI в основном сосредоточены на содержании AI, социальном AI, игровом AI и инструментах платформы AI.
Кроме того, в то время как Ма Юнь энергично продвигается и выстраивает новую торговую площадку под линию, помимо активного инвестирования в слияния и поглощения, она также включает в себя вылупление и самодопинг (Tmall Unmanned Store). Tencent по-прежнему фокусируется на инвестициях в бизнес и доре. Шан Цзиндун вместе.
Во вчерашнем мероприятии Tencent Internet + Ма Хуатенг далее объяснил идею Tencent о новых розничных продажах: «Мы не хотим быть в рознице, и мы хотим стать цифровым помощником для розничной торговли».
Ма Хуатэн подчеркнула, что Tencent «не собирается открывать магазин», но стремится «инкубировать» технологию Tencent, которая сейчас освоена в области интеллектуальных розничных продаж и приложений.
Во-вторых, технический опыт Tencent более важен, чем Али. Али сам по себе ориентирован в основном на модель, а Tencent более технический и ориентированный на продукт. С точки зрения моделей развития Tencent и Ali, соответствующих исследовательским институтам AI, персонал Tencent's AI С большим пониманием техническая сила может быть сильнее.
В настоящее время сила Али в области искусственного интеллекта относительно слаба. Очень важно инвестировать в скудную компанию с возможностями платформы для освоения собственной интеллектуальной экологии.
Когда дело доходит до экологического макета, основным элементом по-прежнему является «новый розничный» сценарий. Суть этой темы в основном заключается в «объединении автономных онлайн-данных».
Для Али, занимая крупные каналы, такие как Taobao, Alipay и будучи голодными, смог полностью понять онлайн-данные (розничные), соответственно, автономные данные стали короткой доской, которая срочно необходима, чтобы компенсировать текущий Али.
На этом этапе распознавание лиц является самым важным способом сбора автономных данных, а Shangtang считается одним из лучших поставщиков алгоритмов, поэтому Shangtang является одним из факторов, которые способствовали этому. Zhong Shang Tang смог помочь ему лучше получить данные в автономном режиме, прежде чем присоединиться к Су Нин.
Фактически, в конце 2017 года Shangtang уже поселился в офлайновом магазине Suning, предоставляя алгоритмы распознавания лиц для своих «невинных» витрин. Он реализовал беспилотный процесс чистки, покупки, проверки и хранения магазина. Лицо оплаты.
В последнем докладе Bloomberg Сюй Ли, соучредитель и генеральный директор Shang Tang Technology, показал, что Shang Tang разрабатывает услугу под названием «Viper» для анализа данных из тысяч источников в реальном времени.
В то же время Сюй Ли сообщил, что Shang Tang в следующем году построит по меньшей мере пять небольших суперкомпьютерных центров в городах первого уровня для продвижения Viper и других услуг. Эта бизнес-тема в основном соответствует стратегии смарт-города, защищенной Alibaba Cloud. ,
Однако неизвестно, какая часть этих данных связана с «автономной розничной торговлей», поскольку текущий проект безопасности с правительством и предприятиями по-прежнему является основным направлением деятельности Shangtang.
Почему Шан Тан: приближаясь к «скорости побега» на вертикальном рынке,
Согласно данным, опубликованным ЦБ Insights, оценка в 3 млрд долларов в качестве эталона династии Шан, Китая «Четыре маленьких драконов AI» в рейтинге двух других оценок являются: оценка 20 миллиардов долларов США в соответствии с планами, в зависимости от оценки Куанг Стоит миллиард долларов США.
С точки зрения измерения времени и опыта индустриализации Шантанг, который был создан в 2014 году, не имеет преимущества. Однако на самом деле менее чем за четыре года Шан Тан уже стал «последующей партией» и открылся с другими игроками. расстояние.
В какой-то степени, сотрудники династии Шан очень много в виду, что внешний мир будет по сравнению с конкурентами бизнес-класса с, особенно «четыре маленьких драконов AI» название, по их мнению, его цели и видение, чтобы быть много амбициозны - стать уровень платформы Компания искусственного интеллекта, не ограничиваясь только одной технологией компьютерного зрения.
Это, Сие и его учитель Tangxiao Ou - основатель династии Шан, занимается изучением раннего китайского университета Media Lab Hong Kong было время, чтобы очистить и провели его в начале IDG инвестора коровьего Куй света разработки, считаются отсталыми инвесторами Также были приняты такие взгляды и идеи.
Далее, официальные данные о характеристиках Shangtang облегчают нам более интуитивно понимать эту компанию:
1) создание ранней династии Шан будет использовать монополию стратегии талантов, команда вобрала в общей сложности более 150 глобального компьютерного зрения, связанные профессиональные докторские грубая статистика, которая в основном охватывают области основных групп талантов ИИ.
2) После того, как B1 раунд финансирования, чтобы пройти через зимнюю столицу, династии Шан начал наращивать инвестиции в тротуарной суперкомпьютерного центра, в настоящее время владеет более чем 8000 GPU, ранее в этом году, NVIDIA снова в 100 миллионов юаней, чтобы купить один GPU.
3) За последние три года, Shang годовой доход средний темп роста 400%. В 2017 году, компания достигла положительный доход, доход менее чем за 10 млрд юаней.
4) Shangtang обслуживает более 400 клиентов, включая такие компании, как Qualcomm, Honda, China Mobile, China UnionPay, China Internet Corporation, Huawei, Xiaomi и другие правительственные агентства.
5) Сфера деятельности Shangtang в основном охватывает безопасность, смартфоны, мобильный интернет, автомобильную и другие отрасли. В то же время образование, новый рынок розничной торговли, аэропортов, финансов, строительства, операторского рынка - это спринт в отрасли, охватывающий в общей сложности более 10 деталей. Вертикальная бизнес-линия.
Проще говоря, это запуск AI, который вырос с «китайской скоростью».
Хотя у учредительной группы были академические и лабораторные знания, ее бизнес-модель и стиль трейдера были очень «интернализованы». «Национальная команда», которая была создана позднее в этом году, все еще кричит от технологической индустрии, что она «делает промышленность». Чтобы прорваться через лозунг, Шан Тан постепенно установил свою бизнес-модель «4 + 6» и «1 + 1 + X».
«4 + 6» относится к сфере деятельности, упомянутой выше. «1 + 1 + X» относится к бизнес-модели «1 (базовые исследования) +1 (сочетание отрасли) + X (промышленный партнер)» для создания Платформа искусственного интеллекта. Кроме того, с момента своего создания Shang Tang начал создавать совместные предприятия с традиционными компаниями в отрасли, чтобы быстрее сокращать вертикальный рынок.
В течение последних двух лет Shang Tang также активно проводил совместные инвестиции с местными органами власти и известными фондами. Компания также создала специальный отдел боевых действий в компании.
С точки зрения режима внешнего управления капиталом, Shangtang приобрел свою сущность в трех режимах капитальной эксплуатации «инвестиции, слияния и поглощения и совместные предприятия». Это очень редко для запуска с технологическим опытом.
Кажется, что есть некоторые радикальные модели бизнес-операций. У учредительной команды есть своя интерпретация.
Сюй Ли назвал это «побег».
На церемонии награждения в начале 2018 года Сюй Ли однажды сказал: «Когда вы быстро внедряете инновации, когда действительно сможете сочетать инновации и индустрию, у вас есть очень эффективный шаг вперед. Скорость спешки, и эта скорость называется ускользающей скоростью в физике. Достигнув этой скорости, мы можем избавиться от гравитации, счастливо плыть в нашей отрасли и подорвать нашу промышленность ».
«Гравитация» позади этого исходит из того, что период окна, вызванный быстрой итерацией алгоритма, сокращается.
Согласно статистическим данным, за последние пять лет, нейронная сеть распознавания образов в 350 раз увеличила сложность, особенно в последние два года. Нейронная сеть для распознавания речи также осложняется в 30 раз.
Столкнувшись с такими быстрыми алгоритмическими итерационными скоростями, он не будет слишком длинным для компаний, которые известны своим алгоритмическим опытом и ростом в качестве основных компетенций. После этого необходимы мощные возможности по приземлению и коммерциализации.
По этой причине Shang Tang вложил деньги на ранних этапах разработки основы алгоритма глубокого обучения, двух наборов базовой инфраструктуры, таких как Суперкомпьютерный центр, и даже начал работу в лаборатории китайского университета в Гонконге ». Поскольку базовая инфраструктура прочно установлена, Поэтому можно использовать ИИ для расширения возможностей отрасли », - сказал Сюй Ли.
Благодаря этому раунду сотрудничества между Али и Шан Тан, «AI Energizing Business», наконец, достигло «новой розничной» категории из традиционной отправной точки. Многие считают, что с тех пор это станет технологической компанией и гигантской экологией. Комбинированный шаблон ссылки.
6. Еще один биткойн-обмен был «черным», на этот раз может быть заключенным
В пятницу (13 апреля) Financial Magnates сообщила, что Coinsecure, криптовалютная биржа в Индии, украла почти $ 3,5 млн. В Биткойне, подозреваемых в инсайдерах. Биржа приостановила торговлю в пятницу и сотрудничала с полицией в ходе соответствующего расследования.
«Наш Биткойн-фонд был разоблачен и, похоже, был перемещен в адрес, находящийся вне нашего контроля», - говорится в заявлении компании.
Однако Coinsecure признает, что система не атакована сетью, и биржа будет платить своим клиентам за компенсацию.
Мохит Калра, основатель и главный исполнительный директор компании, рассказал местным СМИ, что он подозревает, что Амитабх Саксена, главный сотрудник службы безопасности биржи, охранял кражу. Он был единственным руководителем высокого уровня, у которого был секретный ключ основного кошелька биржи.
Калра сказал: «Частные ключи не должны подвергаться воздействию Интернета. Это похоже на внутреннее преступление. Мы поделились этим подозрением с отделом онлайн-расследования и связались с экспертами, чтобы найти источник взлома и потерянных биткойнов».
Он добавил: «Поскольку секретный ключ был сохранен Амитабхом Саксой, мы чувствовали, что он был вовлечен в этот вопрос. Его паспорт должен быть задержан, чтобы он не скрылся за границей».
Coinsecure заявляет, что является ведущей в Индии биткойной и криптовалютной биржей. Он утверждает, что обнаружил несанкционированные вторжения системы в понедельник. Инцидент вызвал кражу 438 биткойнов на сумму 3,5 млн. Долларов США.
В предыдущие несколько дней Индийский ЦБ просто решил запретить банкам работать с обменом криптовалютами.
FX168