1. هوش مصنوعی در 18 ماه آینده شکست خواهد خورد.
دیروز، مرکز مبادلات اقتصادی چین بین المللی و برنامه توسعه سازمان ملل متحد به طور مشترک توسط 2018 صعود به سطح بالا سیاست انجمن در حکومت جهانی 2018 'در طول راه، سازمان انجمن مالی و سرمایه گذاری در گوانگژو برگزار شد در تکنولوژی هوش مصنوعی و توسعه پایدار ادامه در زیر انجمن، مهمانان آنها به طور فعال در مورد چگونگی تکنیک های هوش مصنوعی باید به 'تمام راه را در امتداد، ساخت و ساز استفاده می شود، شرکت کنندگان بر این باورند که این تحقق تدریجی "علم سیاه و سفید و تکنولوژی"، هدف کلان باید برای کمک به رسیدن به توسعه پایدار است.
ون / گوانگژو روزنامه نگاری همه رسانه ها شن Hui، او Ruiqi، Fang چینگ، ژانگ Xiaoyi
شکل / خبرنگار روزانه گوانگژو Zhuang Xiaolong
فناوری یک شمشیر دو لبه است، هر دو برای رسیدگی به برخی از مشکلات اجتماعی، مشکلات جدید ایجاد کنید. بنابراین، از طریق توسعه فن آوری هوش مصنوعی، هدف گسترده تر از دستیابی به توسعه پایدار است.
- H.E. Pickup Barak، مدیر مرکز سیاست سولو توسعه، برنامه توسعه سازمان ملل متحد
آیا هنوز هم در عصر هوش مصنوعی ضعیف با هوش مصنوعی به کمک انسان تصمیم گیری، آن را در عصر هوش مصنوعی قوی در 18 ماه آینده یساولی، یک کشف در هوش مصنوعی را علامت بزنید.
- لی جیانگ، مایکروسافت (چین) مدیر فن آوری
شرکت های AI دارای مدیران هوشمند هستند
تعامل انسان و کامپیوتر است ماشین لباسشویی های اتوماتیک با تشخیص چهره، تکنولوژی ابر و دیگر تغییرات شما را از خانه فکر می کنم به دست آورد، زندگی را ساده تر ...... برنج در یک ابر کل خانه اینترنت لوازم بنیانگذار چن شیائوپنگ دهان، هوش مصنوعی، به طوری که تمام این به تدریج به دست آورد. لی جیانگ مایکروسافت (چین) CTO، مایکروسافت و شرکای انجام با هم بسیاری از راه حل های هوش مصنوعی و توسعه کسب و کار، هوش مصنوعی را می توان در آموزش و پرورش و ترجمه در ترجمه هوش مصنوعی استفاده می شود. "مایکروسافت، ترجمه فوری در 8 زبان، زبان های نوشته شده را می توان به 6 زبان ترجمه کرد، اساسا زبان های تمام کشورها را در "کمربند و جاده" پوشش می دهد.
تکان دهنده تر است که مدیر عامل هری JORDA کاولی بازارهای نوظهور انجمن بین المللی گروه شنگ Tanni در سخنرانی خود، یک شرکت هوش مصنوعی در هند، یکی از کارگردان است از هوش مصنوعی ساخته شده گفت. این "مدیر" توانایی یادگیری برای یادگیری عملیات شرکت را از طریق هیئت مدیره در سه سال گذشته دارد و می تواند پیشنهادات خوبی در هیئت مدیره ارائه دهد. قابلیت های این ربات بیش از توانایی های بسیاری از مدیران انسانی است. "
هوش مصنوعی به تصمیم گیری های انسانی کمک می کند
هنوز در عصر هوش مصنوعی ضعیف است
هنگامی که هوش مصنوعی پدید می آید، چگونه باید این فن آوری را درک کنیم؟ هاریلدا کوللی معتقد است که لازم است فن آوری های مختلف مانند هوش مصنوعی و اینترنت چیزها را برای حل مشکلات اجتماعی بیشتر از جمله فقر و محیط زیست ضروری باشد. توسعه پایدار
مدیر مرکز قانون برنامه توسعه سازمان ملل سیاست سئول برداشت بالا انتخاب کنید هو گفت، تکنولوژی یک شمشیر دو لبه است، هر دو برای حل بخشی از مشکلات اجتماعی، مشکلات جدید ایجاد کنید. بنابراین، از طریق توسعه فن آوری از هوش مصنوعی، و بیشتر هدف کلان است برای رسیدن به توسعه پایدار است. به عنوان مثال، او در حال حاضر پلت فرم های دیجیتال برای آموزش آنلاین می تواند رسیدن به آموزش و پرورش کودکان کمک، یادگیری و چشم انداز فرهنگی توسعه یافته است. وجود دارد بانکداری، بیمه، استفاده از فن آوری های جدید به ارائه طیف گسترده ای بانکداری و بیمه محصولات، کاهش هزینه ها، به طوری که مردم عادی به بهبود استانداردهای زندگی.
هوش مصنوعی می تواند بسیاری از مشکلات اجتماعی را حل کند، ما باید به انجام بسیاری از جنبه های پرات و ویتنی. جیانگ لی گفت، با تشخیص AI + GPS، بهتر می تواند شناسایی محیط خاک، پیش بینی وضعیت مواد غذایی است. با توجه پزشکی آنلاین وجود دارد توزیع بنابراین همگن از منابع پزشکی نیست، بسیاری از سه سیم، چهار سیم بیمارستان بزرگ شهری بسیار کوچک است، شما می توانید برخی از موارد دشوار از طریق راه دور هوش مصنوعی را تشخیص دهد.
، یک عکس از شبکیه چشم خود را، از طریق هوش مصنوعی، شما می توانید حق دور اگر شما دیابت، وضعیت جسمی خود را، و غیره، که در حال حاضر در حال استفاده در بسیاری از مناطق در حال بازی نقش مهمی. 'لی جیانگ معتقد است که عصر حاضر هنوز در هوش مصنوعی ضعیف با هوش مصنوعی تصمیمگیری انسان کمک، آن در عصر هوش مصنوعی قوی در 18 ماه آینده یساولی، خواهد دستیابی به موفقیت در هوش مصنوعی را علامت بزنید. گوانگژو روزانه
2. ژاپن: نمای منطقی AI اسطوره؛
ده سال پیش، موج سوم هوش مصنوعی (AI) است که فقط در حال ظهور و در حال حاضر، AI اسطوره خیلی زیاد بوده است، تمرکز رسانه هم بزنید فرایند توسعه AI از نقطه نظر نزدیک به 60 سال، در دو مورد اول اوج بود. که نمی توانند به طور گسترده ای در دنیای واقعی استفاده در نهایت ضربه پایین سنگ. هوش مصنوعی مطالعه عمق رونق به عنوان یک فرصت برای نشان دادن چشم انداز می تواند به طور گسترده ای استفاده می شود، بسیاری از معجزه افسانه ایجاد شده است. اما اگر اسطوره به دست خواهد؟ در این زمینه، گزارش های علوم و فناوری روزانه اخیرا دکتر محقق ارشد در موسسه ژاپن از ساخت و ساز مصاحبه قصد دارد یانگ Kejian.
حداقل در حال حاضر، هوش مصنوعی است "سحر و جادو بی حد و حصر نیست
دکتر یانگ Kejian کمیته بهداشت و یا نظارت بر کمیته وزارت فرهنگ ژاپن مهندسان عمران پل، از اعضای مقاومت، انفجار مقاومت در برابر ضربه شورای طراحی، به مدت طولانی به عنوان رئيس جمهور از علم و صنعت ژاپن دفتر چین اتحاد خدمت کرده است. وقتی او شروع به توسعه سیستم نظارت هوشمند برای تشخیص پل بیش از یک دهه پیش، AI هنوز گسترش نیافته است به صنعت ساخت و ساز عمران.
دکتر یانگ معتقد است که جریان فوق العاده هوش مصنوعی وابسته به مقادیر زیادی از داده ها، فن آوری به دست آمده توسط الگوریتم های یادگیری ماشین و عمق یادگیری است، فقط داده ها را از جعبه سیاه از ابزار تفکر است، قادر مطلق نیست. روش های یادگیری دستیابی به موفقیت در دستیابی به دقت پیش بینی بالاتر است. به عنوان برای آن را پیاده سازی با دقت بالا، مقادیر زیادی از داده فوق العاده بالا با چگالی فضای ویژگی بالا بعدی، دقت نتایج الحاق برداشت. بنابراین استفاده از هوش مصنوعی برای به دست آوردن دقیق است به عنوان یک نتیجه، آنها باید یک مقدار زیادی از داده ها را می توان تضمین کیفیت محاسبه الحاق، و با دقت می تواند مجموعه ای از داده مقدار ویژگی. نه، نتایج به دست آمده در حال حاضر AI همبستگی، نه علیت است. بنابراین، هوش مصنوعی حداقل هنوز رتبهدهی نشده، بی حد و حصر سحر و جادو "ابزار.
سوء تفاهم، در برابر عبادت اعتیاد به مواد مخدره بزرگ
دکتر یانگ می گوید که بزرگترین اسطوره این است که مردم محتوا به AI به دست آمده است، محتوای به تحقق یابد، و همچنین به عنوان محتویات بعید به دست آورد، همه با هم مخلوط به بحث هستند. در واقع، اگر شما توانایی واقعی محدودیت AI درک نمی کنند، شما می توانید انجام از قضاوت جهل و برنامه ریزی، و در نتیجه شکست یک شکست مشترک است به استفاده از هوش مصنوعی، اتلاف پول اما می تواند به نتایج مورد نظر نیست؛ دیگر است به استفاده از وجود ابزار قوی AI، اما انتظار می رود بیش از حد، Debu به برای دیدار با نتیجه، و در نهایت منصرف و فرصت های نوآوری از دست داد. دو نوع از تجربه شکست وجود دارد، اما ممکن است در آینده برای ترویج مخالفت شدید از هوش مصنوعی، تبدیل توسعه مقاومت AI.
او معتقد است که برای قضاوت های واقع گرایانه، ابتدا باید بدانیم که AI چه کاری می تواند انجام دهد. بسیار مهم است که ما بتوانیم کاری را که می توانیم انجام دهیم و آنچه که در آینده می توانیم انجام دهیم انجام دهیم.
در مرحله دوم، در سطح فنی، بزرگترین مسئله یادگیری ماشین مقدار از ویژگی های طراحی، مصنوعی تعیین میزان قابلیت بستگی به درجه اجرای تعیین شده توسط اشیاء شناخته شده مانند عمق یادگیری برای حل این مشکل، پیاده سازی استخراج ویژگی از اتوماسیون، این شکستن آن را به موج سوم AI کمک کرده است. تشخیص الگو در حال حاضر سطح AI بالاتر از انسان، مانند دستگاه ضرب و شتم بازیکن شطرنج قهرمان جهان، و غیره است، پس از آن تحریک فرقه از هوش مصنوعی است. در واقع، AI و به رسمیت شناختن شی در دنباله شایستگی ها از انسان ها دور هستند.
علاوه بر این، AI یکی از علل عمده عبادت محبوب دشوار است به درک است. AI به بهبود عملکرد بیشتر، سخت تر به انجام توضیح محبوب، روند جعبه به تدریج سیاه و سفید به سحر و جادو سیاه و سفید، باعث مردم را دچار سوء تفاهم یکی رفتار بسیار مهم بشر است توسط انجمن داستانهای استنتاج و غیره، تصمیم گیری و شناخت شهودی بیشتر خطی هستند و برای AI غیر خطی با ابعاد ساده تر برای ایجاد پدیده عبادت آسان تر است.
کارشناسی ارشد داده ها و استاد آینده صنعت AI
اجتناب از سوء تفاهم می تواند بیشتر عینی تجزیه و تحلیل و پیش بینی توسعه آینده هوش مصنوعی است. دکتر یانگ معتقد است که کلید توسعه آینده صنعت AI است که جمع آوری و جمع آوری داده ها، که داده تسلط، محتضر آینده صنعت AI. برای سومین موج AI، محافل سیاسی و اقتصادی ژاپن منتظر نیستند.
برای تشخیص هوش مصنوعی در استفاده از سیستم کنترل هوشمند برای صنعت ساخت و ساز، دکتر یانگ می گوید، میزان آسیب به ساختمان تبعیض در آینده به دلیل آسیب و راه حل روشن پیش بینی، تشخیص و نظارت ساختمان نظارت مدیریت، خواهد شد به دلیل معرفی از دستیابی به موفقیت AI به دست آمده از آن ژاپنی صنعت مهندسی عمران پیش بینی 2050 سال - 2060، صنعت ساخت و ساز عمران می توانید تشخیص خودکار از آسیب ساختاری و خودکار تعمیر، خانه های خودکار ساخت در مکان های از نیاز، کل محله و هوشمند دست یابد.
اگر شما پیاده سازی کل محله هوشمند، این است که در مهندس ساخت و ساز بیکار نه؟ برای درخواست خبرنگار علم و صنعت روزانه، دکتر یانگ است که پاسخ ندارد. پس از تحقق بلوک هوشمند، مهندسان می توانند در رابط کار تمرکز، کاهش هزینه های محاسبات AI از سوی دیگر، مسئولیت تصمیم گیری را تحت شرایط بسیار کمی داده می کند.
داده ها نشان داد جامعه ژاپن مهندسان عمران، 2014 کارگران ساختمانی 343 میلیون نفر 2016 به هدف کنفرانس سرمایه گذاری آینده، 2025 برای ساخت و ساز، آن است که انتظار می رود به 216 میلیون کاهش می یابد 2025. دولت ژاپن در ماه سپتامبر بهره وری کار 20 درصد افزایش یافته است. (فناوری روزانه، توکیو، 12 آوریل)
3. دستگاه های Huawei مرکز نوآوری کارگردان: 5G + AI است که به ترویج IOT توربو دوقلو؛
پس از هر گزارشگر کارآموزی، خبرنگار لی شیعه، Xie Zhenyu، هر ویرایش توسط ون دوو
آوریل 14،، جینگ Rong را چی خواهد جاده 2018 چین اینترنت از چیزهایی که در اجلاس سران انجمن "در تجزیه و تحلیل متخصص چنگدو فرصت های سرمایه گذاری برگزار شد لذت بردن از، سافت گروه مشاور جزیره کانگ در جلسه ارائه: اینترنت از چیزهایی که (IOT) خواهد بود که بزرگترین در تاریخ بشر مقیاس پروژه. '
در پنج سال گذشته، چین توسعه سریع از همه چیز، با نمایی از دوران چیزهایی بود دوران متعلق به چین است.
'آینده آمده است، و طیف 5G AI است دو توربو ترویج صنعت شبکه. اروپا پنگ هواوی ترمینال استراتژی و مدیر مرکز نوآوری، گفت: در این نشست، هواوی در سال 2009 شروع به سرمایه گذاری در ساخت و ساز 5G.
'اوضاع مشکل را حل کند؟ راه حل یک موضوع از زمان و مکان است، بهره وری است. چیزهایی که در همه جا، برای رسیدن به' حتی مردم حتی موضوع حتی سرویس نیست، به منظور افزایش بهره وری از ادغام. پنگ در اروپا خواهد شد این اینترنت چیزها را توضیح می دهد.
برای رسیدن به اتصال از همه چیز، 5G و هوش مصنوعی ضروری است. عضو جدید می توانید پنگ گفت: اشیاء صنعت، هر دو ترمینال IOT، برنامه های کاربردی اینترنت اشیا و خدمات وجود دارد. 5G، آن را معادل به کامپیوتر است پس از خط اصلی، خط اصلی از طیف گسترش، ضخامت، ترمینال IOT خیلی بیشتر هموار. و توانایی برای مقابله با AI و تعاملی را اجرا خواهد کرد، این باید هوشمند باشد. در سراسر دوران از همه چیز، AI می تواند به سرعت تغییر همه چیز را به منظور افزایش هوش کلی سطح '.
Huawei در شرکت دستگاه، آموزشی ویبولیتین پهن باند بی سیم و وزیر خانه های هوشمند GEZE روز از مدیریت محصول گفت: در حال حاضر، به همین دلیل در اینترنت همه چیز به دست آمده است نیست، چرا که زیرساخت است نمی رسید، اما از ورود 5G همه مرتبط با شرایط، آن را به سرعت بخشیدن به کل از چیزهایی طرح.
5G به طور خاص برای حل این مشکل؟ اروپا پنگ معتقد است که، اول، اگر شما خرید 8K تلویزیون، با توجه به تکنولوژی های قبلی، شما می توانید فیلم های 8K را تماشا نیست، اما 5G را تمام 4K، 8K برای حفاظت در برابر خط لوله، به طوری که کاربران عادی برای لذت بردن از 8K فیلم. دوم، 5G را همراه سنتی و PC VR VR، VR ابر برای رسیدن به خط امتیوی، افزایش VR / تجربه AR. چنین فن آوری VR VR به نام ابر، از آن خواهد شد آینده بسیار بزرگ صنعت 5G. سوم بی سیم فوق العاده پهنای باند به خانه است. چهارم خلبان اتوماتیک و پزشکی از راه دور است.
روز GEZE، او گفت: «ماه مارس سال جاری، ... تست منتشر تراشه 5G ترمینال، در حال حاضر 5G بحث حرارت بالا، در واقع، باید انجام شود ترمینال 5G.» در این راستا، پنگ اتحادیه اروپا نیز اشاره شده است: «توانایی ابر است که فقط نه، توانایی این تراشه نیز وجود دارد. با الزامات ایمنی بسیار بالا، الزامات کل تراشه نیز بسیار زیاد است.
NPU بر اساس تراشه، قادر می سازد اولین سناریو نرم افزار AI، به عنوان مثال هوشمند تشخیص تصویر متن. شخصیت که به طور خودکار می تواند شناسایی، گرفتن عکس می توان به ترجمه. پنگ اروپا توضیح داد که این است که اساسی ترین، AI نیز برای رسیدن به یک شنوایی و حالات بصری، و شبکه خودرو، خانه های هوشمند و دیگر خدمات مربوطه از قبیل سفر - به عنوان مثال، شما می خواهید به خواب، لوازم درک شما دراز کشیدن، به طور خودکار خاموش خواهد شد چراغ.
استراتژی هوآوی بوده است و IOT اتصال جدایی ناپذیر از همه چیز است. "روز GEZE در این نشست گفت. در این جلسه، پنگ اروپا در" اخبار روزانه "خبرنگار، گفت: سرمایه گذاری Huawei در 5G و تکنولوژی هوش مصنوعی توسعه بیش از یک صد میلیارد دلار است.
4. Shang Tang Technology C دور از سرمایه گذاری استراتژیک 600 میلیون دلار آمریکا برای سرعت بخشیدن به روند استراتژی پلت فرم AI؛
تولید شده در پارک علم علم و صنعت شانگ تکشاخ (SenseTime) اعلام کرد که در پی دور B در سال گذشته از تامین مالی 410 میلیون $، و سپس بالا بردن 600 میلیون $، تنظیم یک قسمت رکورد مالی جهانی از هوش مصنوعی دوباره، و تبدیل شدن به جهان با ارزش ترین شرکت پلتفرم هوش مصنوعی.
شانگ تانگ بیان، C دور سرمایه گذاری و تامین مالی در گروه Alibaba منجر شد، صندوق سنگاپور مستقل Temasek را، Suning و دیگر موسسات سرمایه گذاری و شرکای استراتژیک با بازیگران. شانگ معنی برای جذب سرمایه گذاران سهام ممتاز، سلسله شانگ تکنولوژی هوش مصنوعی توسعه پلت فرم است بخش مهمی از این دور از سرمایه گذاران و آن را فقط به یک ارزش استراتژیک جامع به سلسله شانگ، ارائه سناریوهای برنامه غنی تر برای سلسله شانگ، قابلیت های توزیع در خارج از کشور قوی تر برای سرعت بخشیدن به AI طبقه فن آوری است.
علی انتظار می رود الهام بخش نوآوری بیشتر و ایجاد ارزش برای جامعه باشد
معاون اجرایی رئيس جمهور از گروه علیبابا Caichong شین گفت تکنولوژی شانگ و به طور فعال گسترش زمینه هوش مصنوعی، به ویژه در شرایط یادگیری عمق و محاسبات بصری، ظرفیت پژوهشی آن قابل توجه است. Caichong شین همچنین معتقد است که Alibaba در زمینه هوش مصنوعی برای سرمایه گذاری کرده است آن این کسب و کار منافع قابل توجهی را به ارمغان می آورد. انتظار می رود که همکاری استراتژیک با فناوری Shangtang موجب نوآوری بیشتر و ایجاد ارزش برای جامعه شود.
به عنوان یکی از بنیانگذاران سلسله شانگ، مدیر عامل شرکت خو ادعا کرد که، به عنوان پیشرو در جهان مصنوعی شرکت پلت فرم های اطلاعاتی، گرد جامد تامین مالی خواهد شد و موقعیت رهبری خود در زمینه هوش مصنوعی بیشتر، به تقویت زنجیره صنعت بالادست و پایین دست، تعمیق صنعت AI سلسله شانگ چیدمان چیدمان. Unwire HK
5. پس از تامین مالی بزرگ شانگ هو: شروع و فرود برای خرده فروشی جدید؛
در مقایسه با زمینه های امنیتی و مالی سنتی، برنامه جدید فروش خرده فروشی بیشتر فاصله بین تک شاخ AI و پول و خریداران را محدود می کند.
شرکت شانگهای فن آوری Unicorn AI تنها اعلام کرد که سرمایه گذاری 600 میلیون دلاری سری C از سوی گروه Alibaba، شرکت Suning و CB Insights ارزش فعلی 3 میلیارد دلار را اعلام کرده است.
زیر مطابق با برنامه، دیدگاه باز، شانگ تانگ (با توجه به "امور مالی" مجله قبلا گزارش) تبدیل به یک موضوع جدید پایتخت علی به سرمایه گذاری در زمینه بینایی کامپیوتر، و قوی تر و نیز ضربه تا کنون ترین --15 میلیارد .
ترکیبی از "شانگ علی بابا + + Suning و" در نظر گرفته یک تیم قوی تحت تاثیر خط جدید از صحنه های خرده فروشی، در حالی که نشان می دهد که تکنولوژی دید در کامپیوتر به تجاری از جدید - فرود و خروج به سمت صحنه جدید خرده فروشی.
این یک میدان جنگ جدید جدید برای AI پس از امنیت و مالی خواهد بود و نوآوری این مزیت بسیار هیجان انگیز است. سرمایه گذاران اظهار داشتند که "نزدیک به خریدار و نزدیک به پول است".
چرا علی: طرح خرده فروشی جدید
جای تعجب نیست که سهام علی در بازار سهام شگفت آور نیست. در مقایسه با Tencent، طرح Ali در حوزه فناوری اطلاعات، به ویژه در دیدگاه رایانه، مثبت تر بوده است.
در سال 2014 و 2017، مورچه ها لباس طلا یک بیابان رهبری کرده بود، به عنوان فن آوری از سری B، C چرخ +؛ علاوه بر این، MA حمایت یک سهام فردی از صندوق مقابل ابر است در سال 2016 به رهبری یک سرمایه گذاری با توجه به تکنولوژی چارت سری B.
تاکید بر "علی" چون به هر آهنگ در زمینه اینترنت، شرکت های اساسی راه اندازی بعد از دور با تجربه در یک دور، دور B ...... C را به "چرخ BAT" را وارد کنید - به ناچار در مواجهه با "دو اسب" اختلاف.
اما این بار، اقدامات Tencent نسبتا محافظه کار بود. پارک گیک با چندین متخصص سرمایه گذاری در این زمینه مشورت کرد. آنها این تحلیل را انجام دادند:
اول، جنگ اصلی Tencent به است در زمینه بینایی کامپیوتر و خرده فروشی جدید از تنظیمات کسب و کار AI شکل Tencent به منتشر دیده می شود نیست، Tencent به AI حالات برنامه در درجه اول بر محتوای AI متمرکز، اجتماعی AI، بازی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی ابزار پلت فرم.
علاوه بر این، کارشناسی ارشد با شور و نشاط را به روند در طرح خط جدید و در بخش خرده فروشی، علاوه بر خطر قوی در ترکیب و ادغام، از جمله رشد و همچنین خود (سیاهگوش فروشگاه بدون سرنشین) است. Tencent به هنوز هم سرمایه گذاری عمدتا طرح کسب و کار گرا، و دورا شانگ Jingdong با هم.
در Tencent به اینترنت + فعالیت های دیروز، Tencent به ما بیشتر نشان ایده انجام یک خرده فروشی جدید، "ما خرده فروشی خود را ندارد، خرده فروشی امیدوار است تا تبدیل شدن به یک" دستیار دیجیتال. "
م. هاتنینگ تاکید کرد که Tencent "قصد باز کردن یک فروشگاه را ندارد" اما مشتاق "انکوب کردن" فناوری در حال حاضر تانچنت در زمینه فروش خرده فروشی هوشمند و برنامه های کاربردی هوشمند است.
دوم، پس زمینه فن آوری Tencent به سنگین تر بی علی علی خود را به درایو حالت اصلی، Tencent به تاکید بیشتری بر تکنولوژی و محصول محور از الگوهای خود را از توسعه و پرسنل Tencent به و علی AI موسسه از این دیدگاه، در Tencent به برای هوش مصنوعی است با درک بیشتر، قدرت فنی ممکن است قویتر باشد.
در حال حاضر، نیروی علی در زمینه هوش مصنوعی نسبتا ضعیف است، می توانید در یک شرکت با قابلیت های پلت فرم نادر به استاد خود سازگار با محیط زیست هوشمند مهم است سرمایه گذاری کند.
صحبت طرح های زیست محیطی، عناصر اصلی و یا "جدید خرده فروشی" سناریو، این موضوع است که عمدتا "خط ذوب داده تحت خط." بوده است
برای علی، دست در Taobao، Alipay، با کانال های اصلی گرسنه مانند آنچه بهتر قادر به درک کامل خط (خرده فروشی) داده شده است. مربوط به خط در حال حاضر داده هیئت مدیره کوتاه لحظه بسیار مورد نیاز از علی به را تشکیل می دهند.
در این مرحله، تشخیص چهره به عنوان مهم ترین خط جمع آوری داده ها در راه است، و سلسله شانگ نیز در نظر گرفته یکی از بهترین ارائه دهندگان الگوریتم، در نتیجه کمک شانگ آن را یکی از عوامل نامیده می شود. این نیز به دیدن علی در سلسله شانگ می توانید آنها را دسترسی بهتر به داده های آنلاین، تنها ورودی مشترک Suning و کمک کند.
در واقع، با پایان سال 2017، شانگ شده است به فروشگاه اختصاص داده Suning و خط ارائه می دهد تشخیص چهره برای "نه" فروشگاه های خود را، از دزدی از مغازه، خرید، پرداخت، کل فرایند بدون سرنشین از مغازه ها و قلم مو به دست آمده است پرداخت صورت.
در گزارش آخرین بلومبرگ، از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت علم و صنعت شانگ تانگ خو گفت سلسله شانگ در حال توسعه، با نام کد "ادم خائن و بدنهاد" خدمات برای تجزیه و تحلیل داده ها از هزاران منبع زمان واقعی دوربین.
در همان زمان، خو همچنین گفت شانگ حداقل پنج مرکز ابرکامپیوتر شهرستانها ردیف ذاتی کوچک در سال آینده ساخت، به منظور ترویج ادم خائن و بدنهاد و سایر خدمات. موضوعات کسب و کار شهرستان هوشمند و رانش اصلی استراتژی سازگار علی ابر .
با این حال، این است که در آن "خرده فروشی آنلاین" چقدر داده مرتبط با هنوز ناشناخته است، چرا که پروژه امنیتی فعلی و همکاری بین دولت و کسب و کار هنوز کسب و کار اصلی سلسله شانگ هستند.
چرا شانگ تانگ: نزدیک شدن به "نرخ فرار" بازار عمودی
با توجه به اطلاعات منتشر شده توسط CB بینش، ارزیابی $ 3 میلیارد به عنوان یک مرجع سلسله شانگ، چین "چهار اژدها کوچولو هوش مصنوعی" در رتبه بندی از دو ارزیابی دیگر عبارتند از: ارزیابی 20 میلیارد دلار آمریکا مطابق با برنامه، بسته به برآورد Kuang به ارزش یک میلیارد دلار آمریکا.
تنها زمان ابعاد و تجربه صنعتی، در سال 2014 تأسیس سلسله شانگ بود مزیت ندارد. اما در واقع، کمتر از چهار سال، سلسله شانگ اند "latecomers" شده است، باز با دیگر بازیکنان در شرایط واقعی فاصله
تا حدودی، کارکنان سلسله شانگ بسیار زیادی را در نظر داشته باشید که جهان خارج خواهد شد با رقبای کسب و کار کلاس در مقایسه، به ویژه با عنوان «چهار اژدها کمی هوش مصنوعی" در نظر آنان، اهداف و چشم انداز خود را به بسیاری از بلند پروازانه - برای تبدیل شدن به یک سطح پلت فرم شرکت هوش مصنوعی نه تنها به فناوری بینایی رایانه محدود می شود.
این، خو و معلم خود Tangxiao OU - بنیانگذار سلسله شانگ، درگیر در این مطالعه از دانشگاه اولیه چینی هنگ کنگ آزمایشگاه رسانه ای زمان برای روشن بود، و اوایل گاو سرمایه گذار IDG بسط کوی نور خود را انجام داده است، اعتقاد بر این است سرمایه گذاران رو به عقب همچنین چنین دیدگاه ها و ایده ها را پذیرفت.
در زیر داده های رسمی مربوط به ویژگی های Shangtang به ما این امکان را می دهد که این شرکت را بطور بصری درک کنیم:
1) ایجاد اوایل سلسله شانگ را به انحصار از استراتژی استعداد استفاده، این تیم در مجموع بیش از 150 بینایی کامپیوتر جهانی مربوط دکترای حرفه ای آمار خشن، که اساسا زمینه های گروه عمده از استعداد AI پوشش جذب کرده است.
2) پس از دور B1 تامین مالی از طریق سرمایه زمستان دریافت کنید، سلسله شانگ شروع به تا سرمایه گذاری در سنگ فرش مرکز ابرکامپیوتر، در حال حاضر برگزاری بیش از 8000 GPU؛ اوایل سال جاری، NVIDIA دوباره در 100 میلیون یوان برای خرید یک پردازنده گرافیکی تک.
3) بیش از سه سال گذشته، شانگ درآمد سالانه نرخ رشد متوسط 400٪. در سال 2017، این شرکت سود مثبت، درآمد در کمتر از 10 میلیارد یوان به دست آورد.
4) شانگ خدمات بیش از 400 مشتریان، از جمله کوالکام، هوندا، موبایل چین، چین UnionPay، شبکه اطلاعات دفتر مرکزی، ... تست، ارزن و سایر موسسات و سازمان های دولتی.
5) شانگ حوزه کسب و کار به طور عمده را پوشش می دهد چند امنیتی صنعتی، تلفن های هوشمند، اینترنت همراه، ماشین و غیره، در حالی که آموزش و پرورش، خرده فروشی جدید، فرودگاه ها، امور مالی، ساخت و ساز اپراتورهای برای ورود به بازار به عنوان یک صنعت با حداکثر سرعت دویدن، پوشش در مجموع بیش از 10 خوب خط عمودی عمودی
به عبارت ساده، این یک راه اندازی AI است که با "سرعت چینی" رشد کرد.
اگر چه تیم پایه دارای زمینه های علمی و آزمایشگاهی بود، مدل کسب و کار و سبک تجاری آن بسیار "بین المللی" بود. "تیم ملی" که در سال گذشته تاسیس شد، هنوز از صنعت فناوری فریاد می زند که "صنعت را" می کند. برای مبارزه با از طریق آن، "شعار از زمان، سلسله شانگ به تدریج ساخته شده است تا خود را" 6 + 4 "،" 1 + 1 + X "مدل کسب و کار.
حوزه کسب و کار اشاره دارد به که قبلا ذکر شد "4 + 6"، "1 + 1 + X" اشاره به "1 (پژوهش های بنیادی) 1 (صنعتی ترکیب) + X (شریک تجاری)" مدل کسب و کار، به منظور ساخت پلت فرم هوش مصنوعی. علاوه بر این، از نخستین روزهای آغاز از، شانگ با شرکت های سنتی در صنعت راه اندازی یک سرمایه گذاری مشترک در یک سریعتر به بازارهای عمودی قطع آغاز شد.
در دو سال گذشته، شانگ تانگ نیز به طور فعال سرمایه گذاری مشترک با دولت های محلی و صندوق های شناخته شده را انجام داده است. این شرکت همچنین یک واحد جنگ افزار ویژه را در این شرکت راه اندازی کرده است.
از دیدگاه حالت عملیات خارجی سرمایه، Shangtang ماهیت خود را در سه حالت عملیات سرمایه "سرمایه گذاری، ادغام و خرید و سرمایه گذاری مشترک" به دست آورده است. این برای راه اندازی با پیشینه فناوری بسیار نادر است.
به نظر میرسد که برخی از مدلهای عملیات تجاری رادیکال وجود دارد. تیم پایه دارای تفسیرهای خاص خود است.
Xu Li آن را "سرعت فرار" نامید.
در آخرین مراسم اهدای جایزه در اوایل 2018، خو، سخن گفته بود "وقتی که شما به اندازه کافی سریع و نوآورانه، زمانی که شما واقعا می توانید انجام دهید ترکیب نوآوری و عمق صنعت هنگامی که شما به جلو بسیار کارآمد عجله سرعت، اما بعد از این سرعت در فیزیک است که به نام سرعت فرار. دست این سرعت، ما می توانیم از گرانش خلاص، با خوشحالی، شنا در براندازی صنعت ما در صنعت ما است. "
در پشت این "گرانش" از الگوریتم تکرار شونده سریع است با توجه به دوره پنجره کوتاه.
بنا به آمار، در پنج سال گذشته، شبکه عصبی تشخیص تصویر در پیچیدگی است 350 برابر افزایش می دهد، به ویژه در دو سال گذشته شنگ، تشخیص گفتار، شبکه های عصبی پیچیده 30 بار.
در مواجهه با چنین سرعت سریع الگوریتم تکرار شونده، ترک یک الگوریتم شناخته شده به عنوان رقابت اصلی رشد و زمان این شرکت است بیش از حد طولانی و پس از آن، شما نیاز به یک فرود و تجاری قابلیت قوی.
به همین دلیل، در اوایل سلسله شانگ خواهد شد پرتاب پول سرمایه گذاری برای ایجاد یک چارچوب برای الگوریتم یادگیری عمیق، دو مجموعه از هسته مرکز زیرساخت ابر رایانه، و حتی در آزمایشگاه شروع شده است در طول دانشگاه چینی هنگ کنگ است. "از آنجا که زیرساخت های اساسی است به بازی جامد، ممکن است به استفاده از هوش مصنوعی قادر می سازد تمام صنایع، "خو به گفت.
در همکاری با دور سلسله شانگ علی، "AI قادر می سازد تمام معاملات" از نقطه شروع سنتی در نهایت آمده است "جدید خرده فروشی" واقعی تر فرود یک کلاس. بسیاری از مردم بر این باورند که، از این پس، از آن خواهد شد شرکت های فن آوری های غول پیکر و محیط زیست ترکیب الگو مرجع. دولت شروع
6. همچنین صرافی بیت است "سیاه" و این است که احتمالا اختلاس
مالی حاکمان جمعه (آوریل 13) گزارش داد که هند نرخ ارز رمزگذاری Coinsecure سرقت رفته نزدیک به $ 3.5 میلیون بیت کوین، مشکوک است پرسنل داخلی. تبادل تجارت به حالت تعلیق در جمعه، در همکاری با تحقیقات پلیس.
این شرکت در بیانیه ای اعلام کرد: "صندوق Bitcoin ما در معرض قرار گرفته و ظاهرا به یک آدرس خارج از کنترل ما منتقل شده است.
با این حال، Coinsecure اعتراف می کند که این سیستم توسط شبکه مورد حمله قرار گرفته است و مبادله مشتریان خود را برای جبران خسارت پرداخت خواهد کرد.
بنیانگذار این شرکت و مدیر عامل شرکت محیط Kalra رسانه های محلی گفت که او مظنون تبادل آمیتاب ساکسنا، اختلاس افسر ارشد امنیتی، او تنها ارز سطح بالا از کلید خصوصی کیف پول اصلی است.
Kalra گفت: "کلید خصوصی باید به شبکه داخلی که شبیه یک شبکه بخش تحقیقات جرم و جنایت در معرض قرار نگرفته و ما این سوء ظن به اشتراک گذاشته اند، و تماس کارشناسان جستجو برای منبع هک و از دست دادن بیت کوین ...
وی افزود: «به عنوان کلید خصوصی شده توسط آمیتا ساکسنا نگه داشته، ما احساس می کنیم موضوع را با او در مورد گذرنامه خود را باید بازداشت شود تا او را از فرار به خارج از کشور جلوگیری می کند."
Coinsecure ادعا می شود رمزگذاری پیشرو و ارز تبادل Bitcoin هند اظهار آن در روز دوشنبه برای نظارت بر نفوذ سیستم های غیر مجاز. این حادثه موجب حدود 438 بیت کوین به سرقت رفته، به ارزش $ 3.5 میلیون.
در چند روز گذشته، بانک مرکزی هند تصمیم گرفته بود که بانک ها را از کار با مبادلات کرتی کوارتز منع کند.
FX168