1. 인공 지능은 다음 18 개월 내에 깨질 것입니다.
어제, 중국 국제 경제 교류 센터와 공동으로 '길을 따라'글로벌 거버넌스 2018에서 2018 년 고위급 정책 포럼 주최 유엔 개발 계획은 광저우에서 개최 된 금융 및 투자 포럼, 서브 포럼에 인공 지능 기술과 지속 가능한 개발에 손님을 계속 그들이 적극적으로 건설 '을 함께 모든 방법'에 적용하는 방법을 인공 지능 기술 토론, 참가자들은 이러한 매크로 목표는 지속 가능한 개발을 달성하는 데 도움이되어야 '검은 과학 기술'의 점진적 실현되어 있다고 생각합니다.
웬 / 광주 일일 전체 미디어 리포터 쉔 후이, 그는 Ruiqi, 송 청, 장 Xiaoyi
그림 / 광주 일일 기자 좡어 Xiaolong
기술은 모두, 사회적 문제들을 해결하기 위해 새로운 문제를 만들 것이다, 양날의 칼이다. 따라서, 인공 지능 기술의 개발, 지속 가능한 개발을 달성하는 폭 넓은 목표를.
- H.E. Pickup Barak, 유엔 개발 계획 서울 개발 정책 센터 소장
인공 지능을 이용한 인간의 의사 결정에 약한 인공 지능의 시대에 아직도있다, 그것은 인공 지능의 돌파구를 표시합니다, 향후 18 개월 동안 강한 인공 지능의 시대로 안내 할 것입니다.
- Microsoft (중국) Chief Technology Officer 리장 (Li Jiang)
AI 회사는 똑똑한 '이사'
인간의 컴퓨터 상호 작용을 통해 세탁기 자동화, 얼굴 인식, 가정의 상상력을 변경하는 구름 기술을 달성하기 위해 삶이 간단 해집니다 ... ... 구름 쌀 전체 집 인터넷 어플 라 이언 스 설립자 첸 Xiaoping 입, 인공 지능 그래서 점차 사실이되었습니다. 마이크로 소프트 (중국)의 CTO 인 Li Jiang은 마이크로 소프트와 파트너가 인공 지능 연구 및 개발 및 비즈니스 솔루션을 많이 수행했으며 인공 지능을 교육, 번역 등에 적용 할 수 있다고 말했다. Microsoft는 인공 지능 번역, 실시간 번역 8 개 언어, 텍스트를 작성 언어는 포함하는 모든 국가의 언어 '를 함께 모든 방법을', 6 개 언어로 번역 될 수있다. '
Santani International Group Emerging Markets Forum의 CEO 인 Harilorda Cowley는 자신의 연설에서 인도의 인공 지능 회사 중 하나 인 인공 지능 회사가 인공 지능으로 구성되어 있다고 말했다. 이 디렉터는 지난 3 년간 이사회를 통해 회사의 운영을 학습 할 수있는 학습 능력을 갖추고 있으며 이사회에 대한 좋은 제안을 할 수 있습니다.이 로봇의 기능은 많은 인간 감독의 역량을 훨씬 능가합니다. '
AI 지원 전환 인간의 의사 결정
인공 지능은 약한 시대에 여전히
인공 지능 사태, 어떻게 우리가이 기술을 포용해야합니까? 해리 가르다 카 울리 빈곤과 환경에 더 많은 사회 문제를 해결하고 달성하기로 함께 인공 지능 기술과 다른 것들의 다양한 통합, 생각 지속 가능한 개발.
유엔 개발 계획 서울 정책 센터 법의 이사 기술은 모두 인공 지능 기술의 개발을 통해, 따라서. 새로운 문제를 만들 것, 사회적 문제의 일부를 해결하고 더하는 이중 효과를 가진 것입니다, 발라는 허우 말했다 선택 포착 매크로의 목표는 지속 가능한 발전을 달성하는 것입니다. 예를 들어, 그는 지금 온라인 어린이 교육의 범위를 도울 수있는 교육, 학습 및 문화 전망 디지털 플랫폼을 개발했다. 뱅킹, 보험, 새로운 기술의 사용이 광범위가 제공된다 은행과 보험 상품은 비용을 절감하고 일반인들이 생활 수준을 올릴 수 있도록합니다.
'인공 지능은 우리가 프랫 & 휘트니의 측면을 많이해야 할 많은 사회 문제를 해결할 수 있습니다.'지앙 리는 말했다 AI + GPS 감지하여 더 나은 토양 환경을 식별 할 수있는, 음식의 상황을 예측. 온라인 의료 인해있다 의료 자원의 배분은 그다지 일정하지 않다 .3 층 및 4 층 도시에는 대규모 병원이 거의 없다. 난치병의 원격 진단은 인공 지능을 통해 수행 될 수있다.
인공 지능으로 당뇨병, 신체 상태 등을 즉시 확인할 수 있습니다. 현재 사용 중이며 많은 분야에서 큰 역할을 담당하고 있습니다. 'Li Jiang 현재의 시대는 인간의 의사 결정 지원 인공 지능과 약한 인공 지능 여전히 것을, 그것은 향후 18 개월 동안 강한 인공 지능의 시대로 안내 할 것이라고 믿고 것은, 인공 지능에 돌파구를 표시합니다. 광저우 일보
2. 일본 : 인공 지능 신화에 대한 합리적인 견해;
10 년 전, 인공 지능 (AI)의 제 3의 물결이 막 등장하고, 지금, AI 신화가 압도적이었다, 거의 60 년의 관점에서 미디어 파문 AI 개발 과정의 초점이되었다, 처음 두 사람은 절정이었다. 신화가 달성 될 경우 널리 현실 세계에서 사용 할 수없는 결국,이 점에서? 널리 적용 할 수있는 전망을 보여주는 기회로. 인공 지능 붐 깊이 연구를 바위 저점 많은 멋진 기적을 만들었습니다.하지만, 사이언스 테크놀로지 데일리 (Science and Technology Daily)의 한 기자는 일본 구조 기획 연구소의 선임 연구원 인 양 케자 오 (Yang Kezhao) 박사를 인터뷰했다.
적어도 현재 AI는 '마법'이 아닙니다.
그는 10 년 전 이상 다리를 검출하는 지능형 모니터링 시스템을 개발하기 위해 밖으로 설정하면 양 박사 Kejian 보건위원회 또는 토목 다리, 저항의 회원, 충격 저항 폭발 디자인위원회의 일본 사회의 감시위원회, 긴 중국 얼라이언스 사무실의 일본 과학 기술의 사장을 역임했다., AI는 아직 전파되지 않은 토목 건설 업계.
Yang 교수는 오늘날의 인공 지능은 매우 많은 양의 데이터에 의존한다고 믿고 있으며 기계 학습 및 심층 학습 알고리즘을 통해 구현 된 기술은 데이터로 만든 블랙 박스의 사고 도구 일뿐 전능하지는 않습니다. 보다 높은 예측 정밀도를 달성 돌파.이 고정밀, 대용량의 데이터를 구현하는 방법에 관해서는 높은 차원 특징 공간 수확 보간 결과의 정밀도. 그래서 정확한를 얻는 인공 지능 사용 초 고집적 그 결과, 대량의 데이터가 보간 연산의 품질을 보장 할 수 있고, 정확하게 특징 량 데이터를 설정할 수있다 구비. 오히려, 그 결과 현재 수득 AI는 상관없는 원인이다. 그러므로, AI 적어도 지금은 불가사의 한 도구는 아닙니다.
오해, 과대 광고 및 예배
영 박사는 가장 큰 신화는 AI 콘텐츠 사람들이 달성 된 내용이 실현 될 수 있다는 것을 밝혔다는 AI 제한의 실제 능력을 이해하지 않는 경우뿐만 아니라 내용이 모든 논의하기 위해 함께 혼합 달성 할 가능성이있다. 사실, 당신은 할 수있다 무지의 판단과 계획에서, 일반적인 실패의 실패의 결과로하는 것은 AI, 돈의 폐기물을 사용하는 것입니다하지만 원하는 결과를 얻을 수 없으며, 다른 하나는 너무 많이, Debu 강한 AI 도구에도 불구하고 사용하지만, 기대하는 것입니다 마지막으로 결과를 충족하고 포기하고 혁신의 기회를 잃었다.이 실패 경험의 두 가지 종류가 있지만 미래에, AI의 강한 반대를 촉진 AI의 저항 개발이 될 수 있습니다.
그는 현실적인 판단을 내리기 위해서는 먼저 AI가 할 수있는 일을 이해해야하며, 우리가 할 수있는 일과 앞으로 할 수있는 일을 매우 중요하게 생각합니다.
둘째, 기술적 인 수준에서, 가장 큰 문제는 디자인의 기계 학습 기능 금액이며, 인공 결정 기능의 금액은,이,이 문제를 해결 자동화의 특징 추출을 구현하기 위해 학습의 깊이로 잘 알려진 개체에 의해 설정 구현의 정도에 따라 달라집니다 패턴 인식은 AI 기계 등 세계 챔피언 체스 플레이어를 이길 같은 인간보다 높은 지금 수준입니다.이 AI의 제 3의 물결에 기여 휴식, 그래서는 AI의 숭배를 불러 일으켰다. 사실, AI 및 순서에 따라 물체 인식 역량은 인간과는 거리가 멀다.
또한, AI 이해하는 인기 예배의 주요 원인 어렵다. AI 사람들이 오해하는 원인이 인기있는 설명, 흑 마술에 점차적으로 블랙 박스의 과정을 수행하기 위해 더 많은, 더 어려운의 성능을 개선 할 수 있습니다. 하나 개는 매우 중요한 인간의 행동이 협회입니다 추론 이야기를 만드는 등 의사 결정과 직관적인지가 더 직선적이어서 고차원의 비선형 인공 지능이 예배 현상을 일으키는 것이 더 쉽습니다.
데이터를 마스터하고 AI 산업의 미래를 마스터하십시오.
오해를 방지하는 것이 더 객관적 일 수 분석의 미래 발전을 예측할 수 AI. 양 박사는 AI 산업의 미래 발전의 핵심은 데이터를 마스터 데이터를 수집하고 축적하는 것입니다 AI 산업의 미래를 파악한다고 생각합니다. 인공 지능의 세 번째 물결에 대해 일본의 정치 및 경제계는 기다리지 않았다.
건설 산업에 대한 지능형 모니터링 시스템의 응용 프로그램에서 AI 검출을 위해, 영 박사 때문에 부상 솔루션 명확한 예측, 감지 및 감시 모니터링 건물 관리의 미래에 건물 차별 손상의 정도가 때문에 AI 혁신의 도입으로 얻을 수 말했다. 그것은이다 2060, 토목 산업은 구조적 손상 및 자동 복구, 필요한 장소에서 자동 빌드 주택, 온 동네 지능형 자동 감지를 달성 할 수 - 일본어 토목 공학 산업은 2천50년 전망이다.
당신이 지적인 온 동네를 구현하는 경우, 그? 실업자 건설 엔지니어 거기에없는 과학 기술 일보 기자의 질문에 대해 양 박사는 지능형 블록의 실현 후, 엔지니어들은 컴퓨팅 AI 비용 절감, 작업 인터페이스에 집중할 수 있습니다. 대답하지 않습니다 반면에, 그것은 매우 적은 데이터 조건 하에서 의사 결정 책임을 담당합니다.
데이터는 2014 년 건설 노동자 343 만명이 9 월에 2025 년 일본 정부에 의해 216000000로 감소 될 것으로 예상된다, 건설 2016 목표 미래 투자 컨퍼런스 2025입니다 대한 토목 학회을 보여 주었다 노동 생산성은 20 % 증가했습니다. (Technology Daily, Tokyo, April 12)
3. 화웨이 터미널 혁신 센터 책임자 : 5G + AI는 사물의 인터넷을 홍보하는 트윈 터보입니다.
각 연수생 리 Shiyun 기자 Xie Zhenyu 후, 각 편집자 원자바오 듀오
인간의 역사에서 가장 큰 것입니다 것들 (IOT)의 인터넷 : 4 월 14 일 '징 룽 치 투자 기회의 청두 전문가 분석에서 개최 된 도로 2018 중국 인터넷 사물의 정상 포럼 "을 즐길 수, 소프트 뱅크 그룹 컨설턴트 섬 뭉친 회의에서 발표' 규모 프로젝트. '
지난 5 년 동안, 중국은 상황 시대의 전망과 사물의 급속한 발전했다 시대는 중국에 속해있다.
'미래가왔다, 전체 세대 AI는 트윈 터보는 산업 네트워킹 촉진한다.'유럽 펭 화웨이 터미널 전략 및 혁신 센터 소장은 회의에서, 화웨이는 5 세대의 건설에 대한 투자를 2009 년에 시작했다.
유럽에서 '상황이 문제를 해결?이 솔루션은 시간과 공간의 문제, 효율성입니다. 상황이 사방 달성하기 위해'도 사람들도 문제도 서비스하지 않습니다 ', 통합의 효율성을 향상시키기 위해.'펭 것이다 이것은 사물의 인터넷을 설명합니다.
만물의 상호 연결을 달성하기 위해, 5 세대 및 AI 필수. 오우 펭는 것 (IOT) 산업, 모두 IOT 단자,이 IOT 응용 프로그램과 서비스를 제공합니다. 5G, 그것은 메인 라인, 전체의 메인 라인 다음 컴퓨터에 해당합니다 '라고 두껍게를 확대, IOT 터미널이 훨씬 더 부드럽게. 그리고 AI와 상호 작용을 처리 할 수있는 기능을 실행,이 지적해야합니다. 사물의 시대에 걸쳐, AI 신속하게 전체 지능을 향상시키기 위해 일을 변경할 수 있습니다 '의 수준.
화웨이 디바이스 (주) 무선 광대역 및 스마트 홈 장관 GEZE 제품 관리의 일 말했다 : 현재 인프라에 도달하지 않기 때문에 인터넷이 모든 것을 달성되지 않은 이유지만, 5G 조건에 모두 상호의 도착, 그것은 사물의 전체를 가속화한다 레이아웃.
5G는 특히 유럽 펭 당신이 8K TV를 구입하는 경우 첫째, 이전의 기술에 따라, 당신은 영화 8K을 볼 수 없습니다, 믿고? 문제를 해결하기 위해,하지만 일반 사용자가 즐길 수 있도록 5G는 전체 4K는, 8K 파이프 라인 보호를 제공 제공 둘째, 5G는 전통적인 모바일 VR과 PC VR을 클라우드에서 VR로 이동시켜 VR 및 AR 경험이 없도록하며, 클라우드 VR 기술이라고 불리는이 유형의 VR은 향후 매우 커질 것입니다. 3 세대는 가정용 무선 광대역이며, 4 번째는 자동 운전 및 원격 진료입니다.
GEZE 일, 그는 말했다 :이 점에서 '올해의 3 월, 화웨이는 5 세대 단말기 칩, 지금은 높은 열 세대 토론, 사실, 수행해야합니다 5G 단자를 발표했다.', 유럽 연합 (EU) 펭도 언급 한 '클라우드 할 수있는 능력은있다 아니요, 칩을 포함 할 수있는 능력도 있습니다. 매우 높은 안전 요구 사항으로 전체 칩에 대한 요구 사항도 매우 높습니다.
칩의 NPU를 기반으로 AI의 첫 번째 응용 시나리오, 즉 스마트 텍스트 이미지 인식이 가능합니다. '텍스트를 자동으로 인식하고 사진을 찍어 번역 할 수 있습니다.'라고 Oppon은 설명했습니다. AI는 또한 청각과 시각 시나리오, 차량 네트워킹, 스마트 홈 및 기타 여행 관련 서비스를 달성하기 - 예를 들어,이 제품은 자동으로 조명이 꺼집니다, 당신이 아래로 거짓말을 인식, 자고 싶어.
'화웨이의 전략이되어 만물의 IOT 불가분의 상호있다.'GEZE 날 회의에서 말했다. 회의 기간 동안, 유럽 펭은 "데일리 뉴스"기자에, 5 세대 및 AI 기술 화웨이의 투자 이상의 천억을 개발했다.
4. 인공 지능 플랫폼 전략의 프로세스를 가속 600,000,000 미국 달러의 전략적 자금 조달의 상 당 기술 C 라운드;
과학 기술 상 나라 유니콘의 과학 공원 (SenseTime)에 생산 자금 조달의 지난해 B 내내 다음은 $ (410) 만 다음 $ 6 억 모금, 다시 인공 지능의 기록 글로벌 금융 필드를 설정했다, 발표하고 세계에서 가장 가치가 인공 지능 플랫폼 회사.
샹 당나라는 알리바바 그룹에 의해 주도의 자금을 조달의 C 투자 라운드, 표현, 싱가포르의 주권 펀드 테마섹, 써닝 및 기타 투자 기관 및 출연진들과의 전략적 파트너. 샹 뛰어난 투자자의 주식을 유치하는 것을 의미, 샹 왕조 인공 지능 기술 플랫폼 개발이다 투자자의 현재 라운드의 중요한 부분은 상 나라에 대한 풍부한 응용 프로그램 시나리오를 바로 상 나라에 대한 포괄적 인 전략적 가치에 가져다 제공, 더 강력한 해외 배포 기능은 인공 지능 기술의 바닥을 가속화합니다.
Ali는 더 많은 혁신에 영감을 불어 넣고 사회에 가치를 창출 할 것으로 기대합니다.
알리바바 그룹 Caichong 신화의 부사장, 연구 능력은 인상적이다 샹 기술을 적극적으로 특히 깊이 학습과 비주얼 컴퓨팅의 관점에서, 인공 지능 분야를 확장했다. Caichong 신화는 또한 알리바바는 인공 지능 분야에 투자하고 있다는 생각은 Shangtang Technology와의 전략적 협력은보다 많은 혁신을 유도하고 사회에 가치를 창출 할 것으로 기대됩니다.
샹 왕조의 공동 설립자, CEO 쑤는 세계의 인공 지능 플랫폼 선두 기업으로서, 자금 조달의 고체 라운드가 상 나라를, 업스트림 및 다운 스트림 산업 체인을 강화 인공 지능 산업을 심화, 인공 지능 분야에서 리더십 위치를 더욱 것이라고 주장 체인 레이아웃 .HW 연결 해제
5. 후앙 후 주석의 거대한 자금 조달 : 새로운 소매업을위한 착수 및 착륙;
전통적인 보안 및 금융 분야와 비교하여 새로운 소매 장면 응용 프로그램은 AI 유니콘과 돈 및 구매자 간의 거리를 더욱 좁 힙니다.
AI 유니콘 회사 상 나라 기술은 알리바바 그룹 리드 투자자의 완료를 알렸다, 써닝, CB 인사이트의 참여를 포함하여 $ 6 억 자금의 C 라운드, $ 30 억 최신 평가를 제공합니다.
계획 오픈보기에 따라 다음, 샹 탕 (이전에보고 된 "금융"잡지에 따라) 새로운 대상 컴퓨터 비전 분야에 투자하는 '알리'자본되고, 강력하고도 가장 적 --15 억을 명중했다 .
표시하면서 "샹 알리바바 + + 써닝"의 조합은, 소매 장면의 새로운 라인의 영향 아래에서 강한 팀으로 간주되는 새로운의 상용화에 컴퓨터 비전 기술 - 새로운 소매 장면을 향한 착륙과 출발.
이는 보안 및 금융 이후 또 다른 AI 새로운 전장이 될 것이며, 그것의 큰 값의 새로운 영역 흥분이다. 자본 평가가있다 "가까운 거리에 돈에서 가까운 구매자로부터."
왜 알리 : 새로운 소매 레이아웃인가?
알리 상 나라는 주 컴퓨터 비전의 레이아웃이 더 긍정적이다 특히에, AI의 분야에서, 텐센트, 알리에 비해 것은 놀라운 일이 아니다.
2014 년 2017 년, 개미 황금 드레스 시리즈 B, C의 + 휠의 기술로, 사막을 주도했다, 또한, 클라우드 프론트 기금의 엄마 개별 주가는 2016 년 시리즈 B 차트 기술에 따라 투자를 주도합니다.
"알리"에 대한 강조 때문에 인터넷 분야에서 트랙, 기본 신생 기업이 ...... C는 "BAT 휠"로 들어갑니다 라운드 후 라운드에서 B 내내 경험 상관없이이 - 피할 것 "두 마리의 말"분쟁에 직면했다.
그러나 이번에는 Tencent의 조치가 상대적으로 보수적이었습니다. 박 괴기장은이 문제에 대해 여러 투자 분야 전문가에게 자문을 구했습니다.
첫째, 주요 전장 텐센트 그림 텐센트가 볼 수있는 공개 AI 비즈니스 설정에서 컴퓨터 비전과 새로운 소매 분야가 아닌, 텐센트 AI 응용 프로그램 시나리오는 주로 내용 AI에 초점을 맞추고, 사회 AI, 게임 AI와 AI 플랫폼 도구를 제공합니다.
또한, 적극적으로 인큐베이터 또한 자신의 (살쾡이 무인 가게)을 포함한 인수 합병, 강한 지분 외에 새로운 라인 레이아웃과 소매 부문에서의 프로세스에. 텐센트는 여전히 대부분의 비즈니스 중심의 레이아웃, 도라 투자 MA Shang Jingdong 함께.
어제의 텐센트 인터넷 + 활동에서, 텐센트 엄마가 더 새로운 소매를하는 아이디어를 설명, 디지털 보조 ' "우리는하지 자신의 소매를 수행 소매는 될 희망". "
엄마는 유통 업종의 지혜 "인큐베이터"텐센트 착륙 및 응용 프로그램을 현재 사용할 수있는 기술에 대한 그 텐센트 "의도하지 않은 가게"하지만, 구부러진을 강조했다.
둘째, 텐센트 기술 배경 무거운 바이 알리. 알리 자체가 주 모드를 구동하기 위해, 텐센트는 텐센트의 AI에 대한 개발 및 인력 텐센트와보기의 알리 AI 연구소, 자신의 패턴에서 구동 기술 및 제품에 대한 강조이다 더 많은 이해와 기술 강도가 강할 수 있습니다.
현재 인공 지능 분야에서 알리의 강점은 상대적으로 약하다. 지능형 생태계를 마스터하기위한 플랫폼 기능을 갖춘 부족한 회사에 투자하는 것은 매우 중요하다.
생태계 레이아웃의 핵심 요소는 여전히 "새로운 소매"시나리오이며,이 주제의 본질은 주로 "오프라인 온라인 데이터의 융합"입니다.
알리의 경우, 손은 Taobao, Alipay의이 같은 완전히 라인 (소매) 데이터를 파악하는 것이 더 나은 수 있었던 것과 배고픈 주요 채널, 순간 데이터의 라인에 해당하는 알리의 많이 필요한 순간을 만들기 위해 짧은 보드입니다.
이 단계에서, 길에서 가장 중요한 데이터 수집 라인으로 얼굴 인식, 그리고 상 나라도 따라서 샹는 요인 중 하나라고 불렀다 기여하고, 최적의 알고리즘 제공 업체 중 하나 간주됩니다. 그것은 알리를 볼 수도있다 Zhong Shang Tang은 Su Ning에 합류하기 전에 오프라인 데이터를 더 잘 얻을 수 있도록 도와주었습니다.
사실, 2017 년 말까지, 샹은 상점과 브러시의 도둑, 쇼핑, 체크 아웃, 무인 전체 과정에서 달성 된, 써닝 라인들이 "아니오"를 저장을위한 얼굴 인식을 제공하는 저장소에 할당 된 얼굴 지불.
최근 블룸버그, 과학 기술 샹 탕 쑤의 공동 설립자이자 CEO를보고에서 상 나라가 개발중인 코드 명 "바이퍼"서비스가 실시간 카메라 소스의 수천에서 데이터를 분석했다.
동시에, 쑤 또한 샹, 내년에 적어도 다섯 개 작은 슈퍼 컴퓨터 센터 고유의 선 도시를 건설 독사 등의 서비스를 홍보하기 위해 것이라고 말했다. 스마트 도시 사업 주제와 전략의 주요 추진의 일관성을 알리 구름입니다 .
그러나,이 곳은 "오프라인 소매"여전히 알 수없는과 관련된 데이터의 양, 현재 보안 프로젝트와 정부와 기업 간의 협력은 여전히 상 나라의 주요 사업 때문이다.
왜 Shang Tang : 수직 시장의 "탈출 률"에 접근 하는가?
CB 인사이트, 참조 상 나라로 $ 3 억 평가가 발표 한 자료에 따르면, 다른 두 평가의 순위에서 중국의 "네 리틀 드래곤 AI는"다음과 같습니다 계획에 따라 20 억 달러의 평가, 추정 쿠앙에 따라 10 억 달러의 가치가 있습니다.
샹 왕조의 설립 장점을 가지고 있지 않은 2014 년 단일 시간 차원과 산업 경험. 그러나 사실 미만 4 년의 상 나라는 실질 다른 플레이어와 연 "후발 업체"왔다 거리.
어느 정도 자신의 관점에서 특히 "네 개의 작은 용 AI"제목 외부 세계가 비즈니스 클래스 경쟁 업체와 비교 될 것이라는 점을 염두에 대단히 상 왕조의 직원은 그 목표와 비전은 야심 많은 일하기 - 플랫폼 수준이 될 인공 지능 회사는 단일 컴퓨터 비전 기술에만 국한되지 않습니다.
이것은, 쑤와 그의 교사 Tangxiao 오우 - 샹 왕조의 창시자, 홍콩 미디어 랩의 초기 중문 대학의 연구에 종사가 없어 시간이 있었는데, 그의 초기 투자자 IDG 소 퀘 빛의 정교화를 실시, 그것은 뒤로 투자자 믿어진다 또한 그러한 견해와 아이디어를 받아 들였습니다.
아래 Shangtang 특성에 대한 공식 데이터를 통해 우리는이 회사를보다 직관적으로 이해할 수 있습니다.
1) 초기 왕조의 창조 인재 전략의 독점을 사용합니다, 팀은 기본적으로 재능 AI의 주요 그룹의 영역을 커버 전문 박사 학위를 거친 통계 관련 150 개 이상의 글로벌 컴퓨터 비전의 전체를 흡수하고있다.
2) 겨울 자본을 통해 얻을 수있는 자금의 B1 라운드는 상 나라가 지금 슈퍼 컴퓨터 센터를 포장 8000 개 이상의 GPU를 잡고 투자를 단계 시작 후, 올해 초, NVIDIA는 다시 100,000,000위안에서 단일 GPU를 구입합니다.
3) 지난 3 년간 Shangtang의 연간 매출 성장률은 400 %에 달했으며 2017 년에는 수익성이 좋았고 매출은 10 억 위안 이하였습니다.
4) 샹는 퀄컴, 혼다, 차이나 모바일, 차이나 유니온 페이, 중앙 안내소 네트워크, 화웨이, 기장 및 기타 기업 및 정부 기관을 포함한 400 명 이상의 고객, 서비스.
5) 샹의 사업 범위는 주로 여러 산업 보안, 스마트 폰, 모바일 인터넷, 자동차 등을 커버 교육, 새로운 소매, 공항, 금융, 스프린트 산업으로 시장에 진입하는 사업자를 구축하는 10 개 이상의 미세 총을 커버하면서 수직 비즈니스 라인.
간단히 말해서, 이것은 "중국어 속도"로 성장한 AI 시작입니다.
창립 팀과 실험실에서 학력, 그러나 그것의 비즈니스 모델과 스타일이 매우 상인의 땅이지만 "인터넷의이."1 년 후 여전히의 "산업을 외치는 클라우드 기술로 만든"국가 대표 "를 설정 슬로 트를 돌파하기 위해 Shang Tang은 점차 "4 + 6"및 "1 + 1 + X"비즈니스 모델을 확립했습니다.
사업 범위는 이전에 "4 + 6"언급을 말한다, "1 1 + X +" "1 (기초 연구) +1 (산업이 결합) + X (비즈니스 파트너)"비즈니스 모델, 순서대로 구축을 말한다 인공 지능 플랫폼. 또한 창 탕 (Shang Tang)은 업계의 전통 기업과 합작 투자를 시작하여 수직 시장을보다 빨리 개척했습니다.
지난 2 년 동안, 샹 탕도 적극적으로 지방 정부도 전쟁 투표의 특별 부서를 설정 회사 내에 잘 알려진 펀드와 공동 투자한다.
보기의 외부 자본 포인트 "투자, 인수 합병, 합작 투자."그들은 자본의 작품이며, 샹 탕이 기술 신생 기업에 대한 배경, 그것은 매우 드문입니다. 그 본질을 수상했다.
급진적 인 비즈니스 운영 모델이있는 것으로 보입니다. 창업 팀은 고유 한 해석 집합을 가지고 있습니다.
Xu Li는 그것을 "탈출 속도"라고 불렀다.
Xu Li는 2018 년 초 시상식에서 "혁신과 산업을 실제로 결합 할 수있을만큼 신속하게 혁신 할 때는 매우 효율적인 방향으로 나아갈 것입니다. 서두르는 속도,이 속도는 물리학에서 빠져 나오는 속도입니다.이 속도에 도달 한 후 우리는 중력을 제거하고 산업계에서 행복하게 수영하며 업계를 뒤엎을 수 있습니다. "
이것의 뒤에있는 "중력"은 알고리즘의 빠른 반복에 의해 야기되는 창주기가 단축된다는 사실에서 비롯됩니다.
통계에 따르면 지난 5 년간 이미지 인식 신경망의 복잡성은 지난 2 년 동안 350 배 향상되었으며 특히 음성 인식을위한 신경망도 30 배 복잡해졌습니다.
이러한 빠른 알고리즘 반복 속도를 감안할 때, 알고리즘 전문 지식과 성장이 핵심 역량으로 알려져있는 기업에게는 그리 오래 걸리지 않을 것이며 강력한 착륙 및 상용화 기능이 필요합니다.
이러한 이유로, 초기 왕조 홍콩의 중국 대학 중 핵심 인프라 슈퍼 컴퓨터 센터의 두 세트, 심지어 실험실에서 시작된 깊은 학습 알고리즘을위한 프레임 워크를 구축하는 투자 돈을 내면서됩니다. "기본 인프라가 고체 재생할 수 있기 때문에, 따라서 AI를 사용하여 업계에 힘을 실어주는 것이 가능합니다. "라고 Xu Li는 말했습니다.
알리, 기존의 출발점에서 "모든 거래를 가능하게 AI"으로 샹 왕조 라운드과 협력 마지막으로 클래스를 방문 "새로운 소매"보다 현실적인왔다. 많은 사람들이, 이제부터, 그것은 거대한 기술 회사와 생태가 될 것이라고 믿는다 결합 된 참조 템플릿.
6. 다른 Bitcoin 교환은 이번에는 죄수가 될 수있는 '흑인'이었다.
금융 거물 금요일 (4 월 13) 내부 인력을 의심, 인도 암호화 환율 Coinsecure는 거의 $ 3.5 만 달러 bitcoins를 도난당한 것을보고. 교환은 경찰 조사와 협력, 금요일에 거래를 중단.
'우리의 Bitcoin 펀드는 노출되었고 우리의 통제 밖에있는 주소로 이동 한 것으로 보인다'고 성명서에서 밝혔다.
그러나 Coinsecure는 시스템이 네트워크에 의해 공격받지 않았으며 교환기가 고객에게 보상을 제공 할 것이라고 인정합니다.
이 회사의 창립자이자 CEO Mohit Kalra 그가 주요 지갑 개인 키의 유일한 높은 수준의 교환, 그는이 교환 아미타 Saxena는, 최고 보안 책임자의 횡령을 의심한다는 현지 언론에 말했다.
Kalra는 말했다 : '개인 키가 범죄 수사 부서의 네트워크처럼 보이는 내부 네트워크에 노출되지 않도록해야하며, 우리는이 의혹을 공유하고, 전문가들은 해킹과 비트 코인의 손실의 원을 찾아 연락을 ...'
그는 추가 : '개인 키가 아미타 Saxena는 보관되기 때문에 그의 여권은 해외 도피에서 그를 방지하기 위해 구금되어야에 대해, 우리는 그와 함께 문제를 생각합니다.'
Coinsecure 인도의 선도적 인 암호화 및 비트 코인 통화 교환의 시스템에 대한 무단 침입을 감시하기 위해 월요일에 주장 할 것을 주장했다.이 사건은 $ 3.5 백만 가치가 도난당한 약 438 bitcoins을 일으켰습니다.
지난 며칠 동안, 인도 중앙 은행 (Indian Central Bank)은 은행들이 암호 해독 (cryptocurrency) 거래를하는 것을 금지하기로 결정했습니다.
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