今後18ヶ月間の「トレンド」|人工知能が突破する

1.次の18ヶ月は人工知能で突破口をお待ちしております。2.日本:神話のAI合理的な見解を、Huawei社のターミナルの3イノベーションセンター監督:5G + AIは、物事にツインターボを推進している、戦略的な資金調達の4シャン&Cラウンド小売のための新たな床で始まる; 6.また、ビット通貨の交換は「黒」であり、これはおそらく、横領である:高い金融背後5.シャン; $ 600百万AIプラットフォーム戦略のプロセスを加速します

1.人工知能は今後18ヶ月で打ち切ります。

昨日、中国国際経済交流センターと共同で「道に沿って」グローバル・ガバナンス2018年に2018年ハイレベル政策フォーラムが主催する国連開発計画は、広州で開催された金融・投資フォーラムは、サブフォーラムに人工知能技術と持続可能な開発でお客様を続けます彼らは積極的に建設「に沿ったすべての道」に適用されるべきか、人工知能技術について議論、参加者は、これらのマクロの目標は、持続可能な開発を達成するのを助けるためにあるべき「ブラック科学技術」の漸進的な実現であると考えています。

温/広州デイリーオールメディアレポーターシェンホイ、彼Ruiqi、牙清、張暁

図/広州日報記者荘Xiaolong

テクノロジーは、新しい問題を作成します。そのため、人工知能技術の開発を通じて、持続可能な開発を達成するためのより広範な目標を、両者が社会問題の一部に対処するために、両刃の剣です。

- H.E.ピックアップバラック、国連開発計画ソウル開発政策センター所長

人工知能を持つ弱い人工知能の時代に人間の意思決定を支援し、まだある、それは、今後18ヶ月の間に強い人工知能の時代の到来を告げる、人工知能で突破口をマークします。

- マイクロソフト(中国)最高技術責任者李江

AI企業にはスマートな「取締役」があり、

人間とコンピュータの相互作用は、顔認識、クラウド技術とあなたが家を考え、他の変更を自動洗濯機によって達成され、生活が楽に......クラウドで米家全体のインターネット機器創業者陳小平の口、人工知能、このすべては徐々に実現していますように。麗江マイクロソフト(中国)CTO、Microsoftとパートナーは、一緒に人工知能ソリューションおよび事業開発の多くを行う、人工知能は、教育や翻訳に使用することができます。「人工知能の翻訳では、マイクロソフト、インスタント翻訳8カ国語では、「Belt and Road」のすべての国の言語を基本的にカバーする6つの言語に翻訳されています。

さらに衝撃的なハリーJordaカウリー新興市場フォーラム・インターナショナル・グループCEO盛Tanniは彼のスピーチ、インドの人工知能の会社、「ディレクター」の1人工知能で作られている中で述べていることです。 " 「監督は」学習する能力を持って、あなたは、企業の操作に過去3年間、取締役会で学ぶことができ、それが取締役会に良い提案をすることができ、ロボットの能力は、人間の能力の取締役の多くよりもはるかに多くのです。 "

人工知能は人間の意思決定を支援する

まだ弱い人工知能の時代

AIの雪崩は、どのように我々はこの技術を採用すべきですか?ハリー・ガルダカウリーは、貧困と環境はより多くの社会問題を解決し、達成するために、一緒に人工知能技術や他のものの様々な統合する、と考えています持続可能な発展。

UNDPソウル政策センター法はバラが侯を選ぶ選んだのディレクターは、技術は、人工知能の技術の開発を通じて、そのため。新たな問題を作成し、そしてよりますが、両方の社会的な問題の一部を解決するために、両刃の剣である、と述べましたマクロゴールは、持続的な発展を達成することである。例えば、彼は今、オンライン子供の教育の範囲を助けることができる、教育、学習、文化的な見通しのためのデジタルプラットフォームを開発しました。銀行は、保険は、新技術の使用は、広い範囲が提供するされています銀行や保険商品はコストを削減し、普通の人々が生活水準を上げることを可能にします。

「人工知能たちはプラット&ホイットニーの側面の多くを行う必要があり、多くの社会問題を解決することができます。」江Liは言った、AI + GPSの検出によって、より良い土壌環境を識別することができ、食品の状況を予測する。オンライン医療によるものがありますではないので、医療資源の均一な分布、三線、4線式の大都会の病院の多くは非常に小さい、あなたは人工知能リモートを通じて、いくつかの困難な症例を診断することができます。

人工知能を利用すると、糖尿病や身体状態などをすぐに確認することができます。これらは現在使用されており、多くの分野で大きな役割を果たしています。現在の時代には、人間の意思決定支援の人工知能を持つ弱い人工知能のままであり、それは、今後18ヶ月の間に強い人工知能の時代の到来を告げる、人工知能で突破口をマークすると考えています。広州日報

2.日本:AI神話の合理的な見解。

10年前、人工知能(AI)の第三の波がちょうど浮上している、そして今、AIの神話が圧倒的であったが、60年近くの観点からメディア攪拌AIの開発プロセスの焦点となった、最初の二つはクライマックスでした。神話が達成されるならば、広く現実世界で使用することができないが、最終的に、この点では?、広く適用することが可能な見通しを示す機会として。AIブームの深さの調査を岩の底を打っ多くの素晴らしい奇跡を作成しました。しかし、科学技術デイリーの記者は最近建設の日本研究所で博士上級研究員にインタビューヤンKejianを計画しています。

少なくとも今のところ、AIは「魔法」ではない

ヤン博士Kejian保健委員会や土木ブリッジ学会、抵抗のメンバー、耐衝撃性の爆発デザイン協議会、の監視委員会は、長い中国同盟の事務所の日本科学技術の社長を務めている。彼は十年以上前にブリッジを検出するためのインテリジェントな監視システムを開発に着手したときは、AIがまだ広がっていません土木建設業界。

ヤン博士は、現在のスーパーAIは、機械学習アルゴリズムと学習の深さによって達成大量のデータ、技術に依存していると考えて、ちょうど思考ツールのうち、ブラックボックスからのデータの操作を行い、全能ではない。学習方法突破口は、高精度な実装方法については、大量のデータを超高密度、高次元の特徴空間で、補間結果の精度を収穫。高い予測精度を達成。その人工知能の使用は、正確な取得します結果として、それらは大量のデータを補間演算の品質を保証することができ、かつ正確に特徴量データを設定することができる持って提供した。むしろ、その結果、今得られたAIは相関はなく、因果関係である。このように、AI少なくともまだ「魔法の無限の」ツール。

誤解、誇大宣告、崇拝

AIの実践的な能力の限界を理解していないと、あなたはそれを行う可能性があります。 AIを使用するのが一般的な失敗ですが、期待にお金を費やすことはできませんし、強力なAIツールを使用しても期待は高すぎます。これらの2つのタイプの失敗経験を持つ人々は、将来的にAIの宣伝に強く反対する可能性があり、AIの開発に抗議することができます。

現実的な判断を下すためには、AIができることをまず理解しなければならないと考えています。私たちができること、できること、できることができることは非常に重要です。

第2に、技術レベルでは、機械学習の最大の課題は、特徴量の設計である。手動で特徴量を決定することは、設定者が実施する対象に精通しているかどうかに依存する。 AIのパターン認識レベルは、世界チャンピオンを打ち負かすマシンなど、人間よりも高いレベルに達しているため、人にAIを崇拝させてしまいました。実際、AIはオブジェクトやシーケンスを識別しています。コンピテンシーは人間からは遠い。

AIの能力が高いほど、普遍的な解釈を行うのが難しくなり、徐々にブラックボックス化して黒魔法に変わり、誤解を招くことになります。人間の最も重要な行動の1つは、連合によるものです。推論の話などを形成することで、意思決定と直感的な認識がより線形になり、高次元の非線形AIが崇拝現象を生み出すことがより容易になる。

データを習得し、AI業界の未来をマスターする

誤解を避けるより客観的に分析し、AIの将来の発展を予測することができます。ヤン博士は、AI業界の将来の発展の鍵は、データを収集し、蓄積することであると考え、データをマスター人、AI業界の未来を把握します。 AIの3番目の波については、日本の政治経済界は待っていません。

建設業界のためのインテリジェントな監視システムのアプリケーションでのAIの検出のために、博士ヤングが負傷し、ソリューション明確な予測、検出および監視監視ビル管理の将来における建物の差別への損傷の程度は、理由はAIの画期的なの導入により得られるだろう、と述べた。それはあります2060年、市民の建設業界は構造的損傷と自動修復、必要の場所で自動ビルドの家、全体の近所とインテリジェントの自動検出を達成することができます - 日本の土木業界は2050年に予測しました。

あなたは、インテリジェント全体の近所を実装する場合、それは失業者、建設技術者、それにはないのですか?科学技術日報記者の質問については、ヤン博士が答えではありません。インテリジェントブロックの実現後、エンジニアは、作業のインターフェイスに焦点を当てて、コンピューティングコストAIを削減することができます他方では、それは非常に少数のデータ条件の下での意思決定の責任に責任があります。

データは、土木学会、2014年建設労働者343万人いる示して、建設へ2016年9月の目標、将来の投資会議、2025年に2025年まで2.16億に日本政府を軽減することが期待されています労働生産性は20%向上した(テクノロジーデイリー、東京、4月12日)

3. Huawei社のデバイス・イノベーションセンター長:5G + AIは、ツインターボIOTを促進することです。

インターン記者セレナの記者謝宇君各編集したテキストとよりがあったたびに

4月14日、「ジン栄カイは投資機会の成都の専門家の分析で開催された事サミットフォーラム」の道2018年中国インターネットをお楽しみいただけます、ソフトバンクグループのコンサルタント島コングが会議で発表:」モノのインターネット(IOT)は、人間の歴史の中で最大規模となりますスケールプロジェクト。

過去5年間に、中国は物事時代の視野で物事の急速な発展であった時代は中国に属しています。

「将来が来た、と全体5G AIは、ツインターボは、業界ネットワーキング促進である。」ヨーロッパ鵬Huawei社のターミナル戦略とイノベーションセンターのディレクター、会議で言った、Huawei社は、5Gの建設に投資する2009年に始まりました。

ヨーロッパでは「物事は問題を解決する?ソリューションは、時間と空間の問題であり、効率がある。物事はどこでも、達成するために」でも人々も問題でも、サービスではありません「統合の効率を高めるために。」鵬ますこれは物事のインターネットを説明します。

すべてのものの相互接続を実現するためには、5GとAI不可欠。欧鵬は、物事(IOT)業界、両方のIOT端子は、そこIOTアプリケーションおよびサービス。5Gは、それはメインライン、全体のメインライン以下のコンピュータと同じです」と言い拡大、増粘剤、IOT端子がはるかにスムーズに実行。とAIとインタラクティブに対処する能力だろう、これはインテリジェントでなければならない。物事の時代を通じて、AIはすぐに全体的な知能を高めるために物事を変更することができます'のレベル。

Huawei社のデバイス(株)製品管理の無線ブロードバンドおよびスマートホーム大臣Geze日は言った:現在、インフラは達したが、5Gの到着はすべての条件と相互接続されていないため、インターネットは、すべてを達成されていない理由で、それは物事の全体をスピードアップしますレイアウト。

Ou Peng氏は、8Kテレビを購入した場合、以前の技術では8Kの映画を見ることはできませんが、5Gは4K、8K全体のパイプライン保護を提供できるため、通常のユーザーは楽しむことができると考えています第2に、5Gは従来のモバイルVRとPC VRをクラウド内のVRに移動させ、VRとARの経験を持たないようにすることで、クラウドVR技術と呼ばれるこの種のVRは今後非常に大きくなるでしょう。 3つ目は5G産業で、3番目は家庭内にワイヤレスブロードバンドされたもので、4番目は自動運転と遠隔医療です。

Gezeの日、彼は言った:「今年3月には、Huawei社は現在、高い熱5Gの議論を5G端子チップをリリースし、実際には、5G端子を搭載する必要があります。」この点でも、言及したEU鵬:「クラウドへの能力だけですいいえ、機能があるチップが含まれています。非常に高いセキュリティ要件の下で、チップ全体の要件が非常に高いです。 "

NPUは、最初のアプリケーションシナリオAI、すなわちスマートテキスト、画像認識を有効にする、チップに基づく。「自動的に翻訳することができ、特定の写真を撮ることができます文字を」ヨーロッパ鵬が、これは最も基本的であることを説明し、 AIはまた、聴覚と視覚的なシナリオと、車両ネットワーキング、スマートホームおよび他のそのような旅行関連サービスを実現するために - たとえば、あなたが家電製品は、それが自動的にライトをオフにします、あなたが横たわる知覚し、眠りたいです。

「Huawei社の戦略がされて、すべての物事のIOT不可分相互接続している。」Geze日は会議で述べた。会議では、欧州の鵬は「デイリーニュース」記者に、5GとAI技術のHuawei社の投資が複数千億を開発したと述べました。

AIプラットフォーム戦略プロセスを加速するために$ 600万ドルの資金調達の4殷王朝技術戦略Cのラウンド。

資金調達の昨年のBラウンドを以下は$ 410百万ドルとなった、と発表した後、$ 6億調達、再び人工知能の記録グローバル金融フィールドを設定し、世界で最も貴重となっ科学技術殷王朝ユニコーン(SenseTime)のサイエンスパークで生産人工知能プラットフォーム企業。

シャン唐は、アリババグループが率いる資金調達のCの投資ラウンド、シンガポールのソブリンファンドテマセク、蘇寧と他の投資機関やキャストとの戦略的提携を表明した。シャンは、優れた投資家の株式を誘致することを意味し、殷王朝人工知能技術プラットフォームの開発であります投資家の現在のラウンドの重要な部分とAI技術の床を加速する殷王朝のためのより豊かなアプリケーションシナリオ、より強力な海外の配布機能を提供し、殷王朝にちょうど包括的な戦略的価値をもたらします。

アリは社会のために価値を創造し、より多くの技術革新を刺激することが期待しました

アリババグループCaichong新の執行副社長はシャン技術と述べ、積極的に特に深学習とビジュアル・コンピューティングの観点から、人工知能の分野を拡大し、その研究能力が印象的です。Caichong新もアリババは、そのために人工知能の分野に投資していることを考えて重要なビジネス上の利点をもたらすと、より多くの技術革新を刺激する社会のために価値を創造することができ、科学技術シャンとの戦略的協力をお待ちしております。

殷王朝の共同創設者として、CEO徐は、世界をリードする人工知能プラットフォーム会社として、資金調達の固体ラウンドは、人工知能の分野における当社のリーダーシップをさらになり、上流と下流産業チェーンを強化するために、AI業界殷王朝を深め、と主張しましたチェーンレイアウト。HKの結線

5.殷王朝の後ろの高い金融:新しい小売りの出発と到着のため、

伝統的な安全保障と金融セクターと比較すると、新しい小売シーンの適用は、さらにそれらとユニコーンAIのお金、と買い手の間の距離を狭め。

AIユニコーン会社殷王朝テクノロジーはアリババグループのリード投資家が完了したことを発表したばかりの、蘇寧、CB洞察力の参加を含めて$ 600万ドルの資金調達のCラウンドでは、$ 30億最新の評価を与えます。

計画、開いているビューに合わせた後、シャン唐は新しい課題となっているコンピュータビジョンの分野に投資する「アリの資本、そしてより強力とも過去最多--15億ドルを打つ(以前に報告された「金融」誌によります) 。

新しい小売シーンへの着陸と出発 - 新しいの商業化にそのコンピュータビジョン技術を示しながら「シャンアリババ+ +蘇寧」の組み合わせは、小売シーンの新しいラインの影響下で、強いチームと考えられています。

これは、セキュリティと財政の後にさらに別のAI新しい戦場となり、それが大きな値の新たな分野が励起される。資本評価、あり「買い手からは近い、近い離れてお金から。」

なぜAli:新しい小売レイアウト

アリ殷は、特にコンピュータビジョンのレイアウトにおけるAIの分野ではテンセント、アリに比べて株式は、より積極的であったことは驚くべきことではありません。

2014年と2017年に、アリゴールドのドレスは、シリーズB、C +ホイールの技術として、砂漠を率いていた。また、クラウドフロント基金の馬個々の株式は2016年にシリーズBチャートの技術に基づいて投資を主導しています。

「アリ」に重点を置いインターネット分野でのトラックは、基本的なスタートアップ企業は、ラウンド後にAラウンド、Bラウンドで経験したものに関係なくは...... Cは、「BATホイール」に入りますので、 - 必然的になります紛争の「2頭の馬」に直面しました。

しかし、この時間は、Tencentのアクションは、比較的保守的なオタク公園はこの問題について、いくつかの投資分野の専門家に相談し、彼らはこの分析を与えました:

まず、メインの戦場テンセントは、コンピュータビジョンと図テンセントは、主にコンテンツAI、社会的なAI、ゲームAIとAIプラットフォーム・ツールに焦点を当てたテンセントAIアプリケーションシナリオを見ることができます解放AI事業の設定から新しい小売業の分野ではありません。

加えて、インキュベーターとも(Lynxの無人店)、自身も含む合併や買収に強い利害関係に加えて、積極的に新しいラインのレイアウトや小売部門のプロセスにMA。テンセントは、まだほとんどがビジネス指向のレイアウトを投資し、ドラ一緒にShang Jingdong。

昨日のテンセントインターネット+の活動では、テンセント馬はさらに新しい小売業を行うためのアイデアを示しているが、デジタルアシスタント」「私たちは自身の小売業、小売業はなることを期待しているしていません」。 "

馬は、小売業の知恵で「インキュベーター」テンセントの着陸やアプリケーション、現在利用可能な技術上のテンセント「意図的でないお店」が、曲がったことを強調しました。

第二に、テンセント技術の背景重いバイアリ。アリ自体はメインモードを駆動するために、テンセントは、TencentのAIの開発および人員テンセントとビューのアリAI研究所の彼らのパターンから駆動技術と製品に重点があります理解が深ければ、技術力も強化されます。

現在、人工知能の分野でのAliの強みは比較的弱いです。独自のインテリジェントなエコロジーを習得するためにプラットフォーム能力を持つ希少な企業に投資することは非常に重要です。

生態学的レイアウトに関しては、コア要素はまだ「新しい小売」のシナリオです。このトピックの本質は主に「オフラインオンラインデータの融合」です。

アリのために、手淘宝網で、Alipay、このように完全にライン(小売)のデータを把握し、より良いことができているものとして、空腹の主要なチャンネルは、ラインに対応する時点のデータは、アリの待望の瞬間を補うためにショートボードです。

この段階で、進行中の最も重要なデータの収集ラインとして顔認識、および殷王朝もこれシャンが要因の一つと呼ん貢献し、最高のアルゴリズムプロバイダの一つと考えられている。それは、アリを見ることもありますZhong Shang TangはSu Ningに加わる前に、オフラインデータの取得を助けることができました。

実際には、2017年末までに、シャンは蘇寧ラインが万引き、ショッピング、チェックアウト、お店の無人プロセス全体とブラシから達成されている、彼らの「ノー」店舗の顔認識を提供していますストアに割り当てられています顔のお支払い。

最新のブルームバーグ、科学技術シャン唐徐の共同創設者兼最高経営責任者(CEO)をレポートでは殷王朝が開発中の、コードネーム「バイパー」サービスは、リアルタイムのカメラソースの数千人からのデータを分析すると述べました。

同時に、徐もシャンは毒蛇や他のサービスを促進するために、来年中に少なくとも5つの小さなスーパーコンピュータセンター固有層の都市を建設すると発表した。スマートシティ事業のトピックや戦略の主眼はアリクラウド一致しています。

しかし、このデータのどれが「オフライン小売業」に関連しているかは分かっていません。なぜなら、政府と企業の現行のセキュリティプロジェクトは依然としてShangtangの主要事業であるからです。

なぜShang Tang:垂直市場の "脱出率"へのアプローチ

他の二つの評価のランキングで参照殷王朝としてCB Insightsの$ 3で150億ドルが発表したデータ、中国の「4つのリトルドラゴンズAI」によると、次のとおりです。計画に従って20億ドルの評価、推定国光客運に応じて、 10億米ドルに相当する。

殷王朝の確立が優位性を持っていなかった2014年にシングル時間ディメンションや産業経験は、。しかし、実際には、4年未満では、殷王朝は、実質ベースで他のプレイヤーと開かれ、「後発」となっています距離。

ある程度までは、彼らの見解では、特に「4匹のリトルドラゴンAI」タイトル外の世界は、ビジネスクラスの競合他社と比較されることを念頭に置いて、非常に多くの殷王朝のスタッフは、その目標とビジョンは、野心的なの多くであることを - プラットフォームレベルになるために人工知能企業は、単一のコンピュータビジョン技術に限らず、

これは、徐彼の教師Tangxiao王 - 殷王朝の創始者で、香港メディアラボの初期の中国の大学の研究に従事してクリアする時間を持っていたし、彼の初期の投資家IDG牛クイ光の精緻化を行い、それが後方投資家と考えられていますそのような意見やアイデアも受け入れました。

以下に、Shangtangの特性に関する公式データにより、私たちはこの会社をより直感的に理解することができます。

1)初期の殷王朝の作成は、人材戦略の独占を使用しますが、チームは基本的に才能AIの主要なグループの領域をカバーし、プロの博士号ラフの統計情報を、関連する150以上のグローバルなコンピュータビジョンの合計を吸収しました。

シングルGPUを購入する億元で、再び今年の初めに、NVIDIA; 2)冬の資本を介して取得するための資金調達のB1ラウンドの後、殷王朝は現在、8000以上のGPUを保持し、スーパーコンピュータセンターの舗装への投資をステップアップし始めました。

3)過去3年間で、400%のシャン年間売上高平均成長率は2017年に、同社は好業績、以下100億元の売上高を達成しました。

4)シャンはクアルコム、ホンダ、中国移動、中国銀聯、中央情報局のネットワーク、Huawei社、キビやその他の企業や政府機関を含む400人の以上の顧客を、サービスを提供しています。

教育、新しい小売、空港、金融、建築事業者はスプリント産業として市場に参入しながら5)シャンの事業範囲は主に10以上の罰金の合計をカバーし、その上に複数の産業用セキュリティ、スマートフォン、モバイルインターネット、車とをカバー垂直的なビジネスライン。

簡単に言えば、これは "中国のスピード"で成長したAIのスタートアップです。

設立チームや研究室での学歴が、そのビジネスモデルとスタイルは非常にトレーダーのグランドですが、「インターネットのは。」年以降では、まだ上の「業界を叫んされたクラウド技術で作られた「代表チーム」を設置スローガンを突破するために、Shang Tangは徐々に "4 + 6"と "1 + 1 + X"ビジネスモデルを確立しました。

業務範囲は、「+ 1 1 + X」を構築するためには、「1(基礎研究)+1(工業用コンバイン)+ X(ビジネスパートナー)」のビジネスモデルを参照し、以前に「+ 6 4」言及を指し、人工知能プラットフォーム。加えて、初期の頃以来、シャンは、業界の伝統的な企業が速く垂直市場にカットで合弁会社を設定して始まりました。

過去2年間は、シャン唐にも積極的に地方政府、また戦争の投票の特別な部署を設置会社内でよく知られているファンドと共同投資しています。

Shangtangは、外部資本運用モードの観点から、「投資、M&A、合弁企業」の3つの資本オペレーション・モードで本質を得ています。これは、技術的背景を持つスタートアップにとってはまれです。

根本的なビジネス運営モデルがあるようです。創業チームには、独自の解釈があります。

徐Liはそれを "エスケープスピード"と呼んだ。

Xu Liは2018年初めの授賞式で、「革新と産業を本当に組み合わせることができるほど速く革新すれば、非常に効率的な進歩を遂げることができます。この速度に達すると、重力を取り除き、産業界で泳ぐことができ、業界を破壊することができます」と述べています。

この背後にある「重力」は、アルゴリズムの高速反復によって生じるウィンドウ期間が短縮されるという事実から来ている。

統計によると、過去5年間で、画像認識ニューラルネットワークは、特に過去2年間で350倍の複雑さを改善しました。また、音声認識のためのニューラルネットワークも30倍複雑になりました。

このような迅速なアルゴリズムの反復速度に直面して、アルゴリズムの専門知識と成長がコアコンピタンスとして知られている企業にとってはそれほど長くはなりません。その後、着陸と商用化の強力な能力が必要です。

このため、初期の殷王朝に香港中文大学の間に、コアインフラストラクチャのスーパーコンピュータセンターの2セットは、さらに実験室で開始されている深い学習アルゴリズムの枠組みを確立するために、投資したお金を投げされます。「基盤となるインフラストラクチャは、固体プレーする必要があるため、したがって、AIを使用して業界に力を与えることは可能です」とXu Liはかつて言いました。

アリ、伝統的な出発点から、「すべての取引を可能にするAI」により、殷王朝のラウンドとのコラボレーションでは、最後にクラスを上陸「新しい小売」よりリアルになってきた。多くの人が、今後、それは巨大なテクノロジー企業やエコロジーになると信じています結合された参照テンプレート。

6.もう一つのBitcoin交換は「黒」だったが、今回は囚人かもしれない

金融有力者金曜日(4月13日)はインドの暗号為替Coinsecureはほぼ$ 3.5百万bitcoinsを盗まれたことを報告し、内部の人員を疑われている。交換は、警察の捜査と協力して、金曜日に取引を停止しました。

「当社のBitcoinファンドは公開され、当社の管理外の住所に移されたようだ」と同社は声明で述べている。

しかし、Coinsecureは、システムがネットワークによって攻撃されておらず、取引所が顧客に支払うことを認めています。

同社の創業者兼最高経営責任者(CEO)Mohit Kalraは、彼がメインの財布の秘密鍵の唯一のハイレベルの交流で、彼は取引所アミターブSaxena、チーフセキュリティオフィサーの横領を疑われることを地元メディアに語りました。

Kalraは言った:「秘密鍵は、犯罪捜査部門のネットワークのように見え、内部ネットワークにさらされるべきではないと私たちは、この疑惑を共有している、と専門家は、ハッキングやビットコインの損失のソースを検索連絡を...」

彼は加えた:「秘密鍵がアミターブSaxenaによって保たれているように、我々は彼のパスポートについて彼との関係は、海外逃げてから彼を防ぐために拘留されるべき感じています。」

Coinsecureは、その不正なシステム侵入を監視するために月曜日にアサートインド有数の暗号化であると主張し、ビットコインの為替。事件は$ 3.5百万価値盗まについて438 bitcoinsを引き起こしました。

前の数日で、インド中央銀行は、銀行が暗号侵害の交換に取り組むことを禁止することに決めました。

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