'Trend' nel corso dei prossimi 18 mesi | intelligenza artificiale darà il benvenuto pausa

1. I prossimi 18 mesi saranno il benvenuto passo avanti nel campo dell'intelligenza artificiale; 2. Giappone: AI visione razionale del mito; 3. Innovation Center Direttore di Huawei Terminal: 5G + AI sta spingendo le cose un twin-turbo; 4. Shang & C round di finanziamento strategico $ 600 milioni di dollari per accelerare il processo di strategia di piattaforma IA; 5. Shang dietro dell'alta finanza: a partire da un nuovo pavimento per la vendita al dettaglio; 6. anche un po 'di cambio valuta è 'nero' e questo è probabilmente appropriazione indebita

1. L'intelligenza artificiale sfonderà nei prossimi 18 mesi;

Ieri, il Centro di scambio economico China International e del Programma di sviluppo delle Nazioni Unite organizzato congiuntamente dal 2018 ad alto livello Policy Forum sulla governance globale 2018 'lungo la strada' finanziaria e gli investimenti forum tenutosi a Guangzhou continuano nella tecnologia di intelligenza artificiale e lo sviluppo sostenibile nel sub-forum, gli ospiti discutono attivamente come le tecniche di intelligenza artificiale dovrebbe essere applicato a 'tutta la strada lungo la' di costruzione, i partecipanti ritengono che questi sono la progressiva realizzazione della 'scienza e la tecnologia nero', l'obiettivo macro dovrebbe essere quello di contribuire al raggiungimento di uno sviluppo sostenibile.

Wen / Guangzhou Giornalista giornalista di tutti i media Shen Hui, He Ruiqi, Fang Qing, Zhang Xiaoyi

Figura / reporter di Guangzhou Daily Zhuang Xiaolong

La tecnologia è una lama a doppio taglio, sia per affrontare alcuni dei problemi sociali, creerà nuovi problemi. Pertanto, attraverso lo sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale, un obiettivo più ampio di uno sviluppo sostenibile.

- H.E. Pickup Barak, direttore del Centro per la politica di sviluppo di Seoul, Programma di sviluppo delle Nazioni Unite

È ancora in epoca di debolezza dell'intelligenza artificiale con l'intelligenza artificiale assistita decisionale umano, si introdurrà in epoca di forte intelligenza artificiale nei prossimi 18 mesi, segnerà una svolta nel campo dell'intelligenza artificiale.

- Microsoft (Cina) Chief Technology Officer Li Jiang

Le compagnie di AI hanno "direttori" intelligenti

Attraverso l'interazione uomo-macchina per raggiungere l'automazione della lavatrice, riconoscimento facciale, tecnologia cloud per cambiare la tua immaginazione della famiglia, in modo che la vita diventa semplice ... ... nella nuvola di riso tutta la casa fondatore di elettrodomestici Xiaoping Chen, l'intelligenza artificiale in modo che si sia gradualmente avverato. Li Jiang, chief technology officer di Microsoft (Cina), ha affermato che Microsoft e i suoi partner hanno fatto un sacco di ricerca e sviluppo e soluzioni aziendali di intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale può essere applicata all'istruzione, alla traduzione, ecc. "Microsoft nella traduzione dell'intelligenza artificiale, può essere tradotto immediatamente In 8 lingue, le lingue scritte possono essere tradotte in 6 lingue, sostanzialmente coprendo le lingue di tutti i paesi nella "Cinghia e Strada".

Ancora più scioccante è il fatto che Harilorda Cowley, CEO del Forum sui mercati emergenti del Santani International Group, abbia affermato nel suo discorso che una società di intelligence artificiale in India, uno dei "direttori", è costituita da intelligenza artificiale. " Questo 'direttore' ha la capacità di apprendere il funzionamento della società attraverso il consiglio di amministrazione negli ultimi tre anni, e può dare buoni consigli al consiglio di amministrazione.Le capacità di questo robot superano di gran lunga le capacità di molti direttori umani. '

L'intelligenza artificiale aiuta il processo decisionale umano

Ancora nell'era della debole intelligenza artificiale

Quando emergerà l'intelligenza artificiale, come dovremmo abbracciare questa tecnologia? Harilda Kaulli ritiene che integrerà l'intelligenza artificiale con l'Internet of Things e altre tecnologie per risolvere più questioni sociali come la povertà e l'ambiente. Sviluppo sostenibile

Direttore del Centro di legge UNDP Policy Seoul raccolse Bala raccogliere Hou ha detto, la tecnologia è un'arma a doppio taglio, sia per risolvere parte dei problemi sociali, creerà nuovi problemi. Pertanto, attraverso lo sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale, e altro ancora L'obiettivo macro è quello di raggiungere uno sviluppo sostenibile: ha citato lo sviluppo di una piattaforma digitale per l'istruzione online che può aiutare i bambini a raggiungere l'istruzione e conoscere la cultura, oltre a servizi bancari, assicurativi e all'uso di nuove tecnologie per fornire una varietà di Le banche e i prodotti assicurativi riducono i costi e consentono alle persone comuni di migliorare i loro standard di vita.

'Intelligenza artificiale in grado di risolvere molti problemi sociali, dobbiamo fare un sacco di aspetti della Pratt & Whitney.' Jiang Li ha detto, dal rilevamento AI + GPS, in grado di identificare meglio l'ambiente del terreno, prevedendo la situazione del cibo. Ci sono in linea dovuto medica La distribuzione delle risorse mediche non è così uniforme: ci sono pochissimi ospedali su larga scala nelle città di terzo e quarto livello ed è possibile diagnosticare a distanza alcune malattie intrattabili attraverso l'intelligenza artificiale.

Scatta una foto della tua retina: con l'intelligenza artificiale puoi vedere immediatamente se hai il diabete, le tue condizioni fisiche, ecc. Attualmente sono in uso e svolgono un ruolo importante in molte aree. "Li Jiang Si ritiene che le persone siano ancora nell'era della debole intelligenza artificiale che utilizza l'intelligenza artificiale per assistere il processo decisionale umano.Le persone introdurranno nell'era della forte intelligenza artificiale.Nei prossimi 18 mesi, l'intelligenza artificiale introdurrà progressi rivoluzionari.

2. Giappone: visione razionale del mito dell'intelligenza artificiale;

Dieci anni fa, la terza ondata di intelligenza artificiale (AI) sta emergendo, e ora, AI mito è stato travolgente, è diventato il centro dell'attenzione dei media scalpore processo di sviluppo di AI, dal punto di vista di quasi 60 anni, i primi due erano il culmine. non essendo in grado di essere ampiamente utilizzato nel mondo reale finalmente toccato il fondo. lo studio approfondito del braccio aI come un'opportunità per mostrare le prospettive può essere ampiamente applicata, ha creato molti favoloso miracolo. ma se sarà raggiunto il mito? a questo proposito, Scienza e Tecnologia Daily giornalista ha intervistato il Dr. ricercatore senior presso l'Istituto giapponese di piani di costruzione Yang Kejian.

Almeno per ora, AI non è una 'magia senza confini'

Dr. Yang Kejian comitato per la salute o il comitato di sorveglianza del Giappone Society of ponte Ingegneri Civile, membri della resistenza, resistenza agli urti esplosione Design Council, ha servito a lungo come il presidente della Scienza del Giappone e della Tecnologia della Cina ufficio Alliance. Quando ha deciso di sviluppare sistema di monitoraggio intelligente per il rilevamento di ponte oltre un decennio fa, AI non è ancora diffuso al settore delle costruzioni civili.

Dr. Yang ritiene che l'attuale super-AI dipende da grandi quantità di dati, la tecnologia raggiunti da algoritmi di apprendimento automatico e la profondità di apprendimento, basta fare i dati dalla scatola nera fuori dello strumento di pensiero, non è onnipotente. Metodi di Apprendimento Breakthrough ottenere una precisione di previsione più elevata. per quanto riguarda il modo in cui implementa alta precisione, grandi quantità di dati è super-alta densità spazio delle caratteristiche high-dimensionale, la precisione dei risultati di interpolazione raccolte. in modo da utilizzare di intelligenza artificiale per ottenere accurate di conseguenza, a condizione che abbiano una grande quantità di dati può essere garantita la qualità di calcolo dell'interpolazione, e può impostare in modo preciso la quantità di dati funzione. piuttosto, i risultati ottenuti ora aI è una correlazione, non causalità. così, aI almeno non ancora strumenti 'magia' sconfinate.

Incomprensione, contro la grande culto campagna pubblicitaria

Dr. Young ha detto che i più grandi miti è che la gente di contenuti di AI è stato raggiunto, i contenuti da realizzare, così come i contenuti sono improbabili da raggiungere, tutti mescolati insieme per discutere. In effetti, se non si capisce l'effettiva capacità di restrizioni AI, si può fare L'ignoranza del giudizio e della pianificazione porta al fallimento: un fallimento comune è usare l'intelligenza artificiale, ma non è possibile spendere soldi come previsto, l'altro è che, sebbene siano utilizzati potenti strumenti di intelligenza artificiale, le aspettative sono troppo alte. Per soddisfare i risultati, alla fine rinunciamo e perdiamo opportunità di innovazione: coloro che hanno questi due tipi di esperienza di fallimento potrebbero invece opporsi fortemente alla promozione dell'IA in futuro e diventare un freno allo sviluppo dell'IA.

Crede che per poter esprimere giudizi realistici, dobbiamo prima capire che cosa può fare l'IA. È molto importante poter fare ciò che possiamo e possiamo fare e ciò che possiamo fare in futuro.

In secondo luogo, a livello tecnico, il problema più grande è la caratteristica apprendimento automatico quantità di disegno, artificiale quantità caratteristica determinante dipende dal grado di attuazione fissato dal oggetti noti come la profondità di imparare a risolvere questo problema, implementare l'estrazione di caratteristiche di automazione, questo romperlo contribuito alla terza ondata di aI. pattern recognition è ora livello aI è superiore umani, come la macchina battere il giocatore di scacchi campione del mondo, ecc, quindi suscitato culto della IA. infatti, aI e rilevamento di oggetti in sequenza Le competenze sono lontane dagli umani.

Inoltre, AI è difficile da capire è una delle principali cause di culto popolare. AI per migliorare le prestazioni dei più, la più difficile da realizzare la spiegazione popolare, il processo di scatola a poco a poco nero nella magia nera, causando la gente a fraintendere. Uno molto importante il comportamento umano è per associazione Formare storie di inferenza e così via, il processo decisionale e la cognizione intuitiva sono più lineari, ed è più facile per l'IA non lineare ad alta dimensione produrre un fenomeno di adorazione.

Padroneggia i dati e padroneggia il futuro del settore AI

Evitare l'equivoco può essere più oggettivamente analizzare e prevedere il futuro sviluppo di AI. Dr. Yang è convinto che la chiave per il futuro sviluppo del settore AI è quello di raccogliere e accumulare dati, che padroneggiano i dati, afferra il futuro dell'industria AI. per la terza ondata di aI, circoli politici e economici giapponesi non vengono prese alla leggera.

Per il rilevamento di AI nell'applicazione del sistema di monitoraggio intelligente per l'industria delle costruzioni, il Dr. Young ha detto, l'entità del danno alla discriminazione edifici in futuro a causa degli incidenti e la soluzione limpida previsione, il rilevamento e la costruzione di monitoraggio di sorveglianza gestione, si otterrà a causa dell'introduzione di AI svolta. E ' giapponese settore dell'ingegneria civile prevede 2.050 anni - 2060, l'industria delle costruzioni civili può raggiungere il rilevamento automatico dei danni strutturali e auto-riparazione, case auto di costruire in luoghi di bisogno, tutto il quartiere e intelligente.

Se si implementa tutto il quartiere intelligente, che non è sul ingegnere edile disoccupati è? Per la domanda del reporter Scienza e Tecnologia Daily, il dottor Yang non è la risposta. Dopo la realizzazione di blocchi intelligenti, gli ingegneri possono concentrarsi sull'interfaccia di lavoro, ridurre il calcolo costi AI ecc, e ad assumere responsabilità decisionali in condizioni di pochi dati.

I dati hanno mostrato Japan Society of Civil Engineers, 2014 lavoratori edili sono 343 milioni di persone, ci si aspetta di essere ridotto a 216 milioni entro il 2025. Il governo giapponese nel mese di settembre target al 2016 futura conferenza di investimenti, 2.025 alla costruzione la produttività del lavoro è aumentata del 20%. (Scienza e Tecnologia Daily 12 aprile Tokyo Electric)

3. Huawei dispositivo Innovation Center Direttore: 5G + AI è quello di promuovere l'IOT Twin Turbo;

Dopo ogni reporter del tirocinante Li Shiyun, reporter Xie Zhenyu, ciascuno curato da Wen Duo

Il 14 aprile a Chengdu si è tenuto a Chengdu "King Rong Zhihui Road 2018 China Internet Summit Forum. Esperto di analisi delle opportunità di investimento, Softbank Group Advisor Shimada All'incontro ha proposto:" L'Internet delle cose (IOT) sarà il più grande della storia umana. Progetto in scala. '

Negli ultimi cinque anni, l'Internet delle cose in Cina si è sviluppata rapidamente: alcuni pensano che l'era dell'Internet of Things appartenga all'era della Cina.

'Il futuro è arrivato, e l'intero 5G AI è un twin-turbo promuovere networking industria.' Europea Peng Huawei Terminal Strategia e direttore Innovation Center, ha detto nel corso della riunione, Huawei 2009 ha iniziato a investire nella costruzione di 5G.

'Le cose risolvono il problema? La soluzione è una questione di tempo e di spazio, è l'efficienza. Le cose in tutto il mondo, per ottenere una' anche le persone non sono nemmeno importa anche il servizio 'per migliorare l'efficienza di integrazione.' Peng in Europa su questo spiega le cose.

Per ottenere l'interconnessione di tutte le cose, 5G e AI essenziale. Ou Peng ha detto, 'Le cose (IOT) settore, sia terminal IOT, ci applicazioni e servizi IOT. 5G, è equivalente al computer seguendo la linea principale, la linea principale di tutta la ampliamento, ispessimento, terminale IOT verrà eseguito molto più agevolmente. e la capacità di affrontare con aI e interattivo, questo deve essere intelligente. tutta l'epoca delle cose, aI può cambiare rapidamente le cose al fine di migliorare l'intelligenza complessiva il livello'.

Huawei Dispositivo Co., Ltd. wireless a banda larga e il ministro della casa intelligente Geze giorni di gestione del prodotto, ha dichiarato: Allo stato attuale, il motivo per cui Internet non è stato raggiunto tutto, perché l'infrastruttura non è raggiunto, ma l'arrivo del 5G tutti interconnessi con le condizioni, sarà accelerare l'intero delle cose layout.

5G specificamente per risolvere il problema? Europa Peng ritiene che, in primo luogo, se si acquista 8K TV, secondo la tecnologia precedente, non è possibile guardare i film 8K, ma 5G dare tutto il 4K, 8K offrono una protezione gasdotto, in modo che gli utenti ordinari di godere 8K film. in secondo luogo, 5G rendere mobili tradizionali e PC VR VR, VR nuvola per raggiungere la linea scollegato, migliorare VR esperienza / AR. tale tecnologia VR VR chiamato nuvola, sarà un grande futuro un'industria 5G. il terzo è senza fili ultra-broadband in casa. il quarto è l'autopilota e telemedicina.

giorno Geze, ha detto: 'marzo di quest'anno, Huawei ha rilasciato il chip 5G terminale, terminale 5G ora un alto calore 5G discussione, infatti, deve essere effettuata.' A questo proposito, la Peng UE ha anche ricordato: 'la capacità di cloud è solo No, ci sono funzionalità includono chip. sotto requisiti molto elevati di sicurezza, i requisiti del intero chip è molto alta '.

NPU basata sul chip, consentendo il primo scenario applicativo IA, cioè intelligente di riconoscimento di immagini di testo. 'Carattere che può identificare automaticamente, scattare una foto può essere tradotto.' Europea Peng ha spiegato che questo è il più fondamentale, aI anche di raggiungere un uditiva e scenari visivi, e il networking veicolo, casa intelligente e altri servizi connessi come viaggio - per esempio, si vuole dormire, elettrodomestici percepiscono vi sdraiate, si spegne automaticamente le luci.

'La strategia di Huawei è stata e IOT interconnessione inscindibile di tutte le cose.', Ha detto Geze giorno durante la riunione. Durante l'incontro, europea Peng sulla giornalista "Daily News", ha detto investimento di Huawei in 5G e la tecnologia di intelligenza artificiale sviluppato più di cento miliardi.

4. Dinastia Shang Technology Strategy C round di finanziamento di $ 600 milioni di dollari per accelerare il processo di strategia di piattaforma IA;

Prodotto nel Parco della Scienza di Scienza e Tecnologia Shang Dinastia Unicorn (SenseTime) ha annunciato che, a seguito girone B dello scorso anno di finanziamento è stato di $ 410 milioni, al e poi alzando 600 milioni di $, stabilendo un record campo finanza globale di intelligenza artificiale di nuovo, e diventare il mondo più prezioso artificiale società intelligence Platform.

Shang Tang espresso, C ciclo di investimento del finanziamento guidato dal gruppo di Alibaba, il fondo di Singapore sovrani Temasek, Suning e altre istituzioni di investimento e partner strategici, con il cast. Shang mezzi per attrarre gli investitori azioni in circolazione, è la tecnologia di intelligenza artificiale sviluppo della piattaforma Dinastia Shang una parte importante del ciclo di investitori e portare solo a un valore strategico globale alla dinastia Shang, fornire una scenari di applicazione più ricco per la dinastia Shang, più potenti capacità di distribuzione all'estero per accelerare aI piano tecnologico.

Ali a stimolare una maggiore innovazione, creare valore per la società

vice presidente esecutivo di Alibaba Group Caichong Xin ha detto tecnologia Shang e attivamente espandere il campo dell'intelligenza artificiale, in particolare in termini di apprendimento profondità e di visual computing, la sua capacità di ricerca è impressionante. Caichong Xin ritiene inoltre che Alibaba ha investito nel campo dell'intelligenza artificiale per la sua L'azienda apporta benefici significativi: si prevede che la cooperazione strategica con la tecnologia Shangtang ispirerà più innovazione e creerà valore per la società.

Come co-fondatore della dinastia Shang, CEO Xu ha affermato che, mentre il mondo del artificiale azienda piattaforma di intelligence leader, solida round di finanziamento sarà ulteriormente la nostra posizione di leadership nel campo dell'intelligenza artificiale, per rafforzare la filiera a monte ea valle, approfondire l'industria AI dinastia Shang Chain Layout. Unwire HK

5. Dietro l'enorme finanziamento di Shang Hu: partenza e atterraggio per nuovi punti vendita;

Rispetto ai tradizionali settori della sicurezza e della finanza, la nuova applicazione per la vendita al dettaglio riduce ulteriormente la distanza tra unicorni e denaro e acquirenti.

AI Unicorn società Dinastia Shang Technology ha appena annunciato il completamento del principale investitore Alibaba Group, C round di finanziamento di $ 600 milioni, compresa la partecipazione di Suning, CB Insights dà l'ultima valutazione di $ 3 miliardi.

A seguito di conformità con i piani, vista aperta, Shang Tang è diventato un nuovo soggetto capitale 'Ali' di investire nel campo della visione artificiale, e più forte e anche colpire la maggior parte mai --15 miliardi di euro (secondo la rivista "Finanza" riportato in precedenza) .

Una combinazione di "Shang Alibaba + + Suning" è considerato una squadra forte sotto l'impatto della nuova linea di scena di vendita al dettaglio, pur indicando che la tecnologia computer vision alla commercializzazione di nuovi - di atterraggio e partenza per nuova scena di vendita al dettaglio.

Questo sarà ancora un altro AI nuovo campo di battaglia dopo la sicurezza e la finanza, e nuove aree di grande valore è eccitato. Non v'è la valutazione del capitale, "da parte del compratore più vicino, più vicino lontano dal denaro."

Perché Ali: New Retail Layout

Non è sorprendente che gli azionisti di Ali siano in una zuppa. Rispetto a Tencent, il layout di Ali nel campo dell'IA, specialmente in computer vision, è stato più positivo.

Nel 2014 e il 2017, le formiche abito oro aveva portato un deserto, come la tecnologia di serie B, C + ruota; Inoltre, Ma un individuo quote del fondo nuvola anteriore è nel 2016 ha portato un investimento in conformità con la tecnologia grafico Serie B.

L'enfasi sulla "Ali", perché non importa quale sia la pista nel campo di Internet, le società di base di start-up esperienza nel turno A, B round dopo round ...... C entrerà nella "ruota BAT" - inevitabilmente sarà Di fronte alla disputa dei "due cavalli".

Ma questa volta, le azioni di Tencent sono state relativamente prudenti: Geek Park ha consultato diversi professionisti del settore degli investimenti su questo tema e hanno fornito questa analisi:

In primo luogo, il campo di battaglia principale Tencent non è nel campo della visione artificiale e nuova al dettaglio da contesti aziendali AI figura Tencent rilasciato può essere visto, scenari di applicazione Tencent AI si è concentrata principalmente sui contenuti AI, AI sociale, gioco di intelligenza artificiale e gli strumenti della piattaforma IA.

Inoltre, MA vigorosamente nel processo nel nuovo layout di linea e il commercio al dettaglio, oltre a una forte partecipazione in fusioni e acquisizioni, tra incubatori e anche loro (negozio senza equipaggio Lynx). Tencent ancora investire principalmente il layout business-oriented, e Dora Shang Jingdong insieme.

AT Internet + attività Tencent di ieri, Tencent Ma illustrano ulteriormente l'idea di fare un nuovo dettaglio, "Noi non possediamo vendita al dettaglio, vendita al dettaglio spera di diventare un" digital assistant'. "

Ma ha sottolineato che Tencent "negozio non intenzionale", ma deciso a tecnologia attualmente disponibile "incubatore" di atterraggio e le applicazioni Tencent nella saggezza del settore retail.

In secondo luogo, Tencent sfondo tecnologia più pesante Bi Ali. Ali stesso a guidare la modalità principale, Tencent è più enfasi sulla tecnologia e di prodotto guidato dai loro modelli di sviluppo e di personale Tencent e Ali AI Istituto di vista, Tencent per AI Con più comprensione, la forza tecnica potrebbe essere più forte.

Attualmente, la forza di Ali nel campo dell'intelligenza artificiale è relativamente debole: è molto importante investire in una società scarsa con capacità di piattaforma per padroneggiare la propria ecologia intelligente.

Quando si parla di layout ecologico, l'elemento principale è ancora lo scenario "nuova vendita al dettaglio". L'essenza di questo argomento è principalmente "la fusione di dati online non in linea".

Per Ali, la mano Taobao, Alipay, i principali canali di affamati, come quello che è stato più in grado di cogliere appieno i dati di linea (al dettaglio); corrispondente alla linea in questo momento i dati sono tavola corta per compensare momento molto bisogno di Ali.

In questa fase, riconoscimento del volto come la più importante linea di raccolta dei dati in corso, e la dinastia Shang è anche considerato uno dei migliori provider di algoritmi, contribuendo così Shang ha chiamato uno dei fattori. E 'anche per vedere Ali Zhong Shang Tang è stato in grado di aiutarlo a ottenere dati offline prima di unirsi a Su Ning.

Infatti, entro la fine del 2017, Shang è stato assegnato al negozio linea di Suning offre il riconoscimento del volto per il loro "no" i negozi, è stato raggiunto da taccheggio, shopping, checkout, senza equipaggio intero processo dei negozi e pennello Pagamento faccia.

Nell'ultimo riferisce Bloomberg, il co-fondatore e CEO di Scienza e Tecnologia Shang Tang Xu ha detto che la dinastia Shang in fase di sviluppo, il servizio "Viper" nome in codice per analizzare i dati provenienti da migliaia di sorgente della telecamera in tempo reale.

Allo stesso tempo, Xu ha anche detto Shang costruirà almeno cinque piccole Supercomputer Center inerenti città di primo livello nel prossimo anno, al fine di promuovere la Viper e altri servizi. Gli argomenti città d'affari intelligenti e la spinta principale della strategia sono coerenti Ali nuvola .

Tuttavia, questo è dove il "non in linea al dettaglio" Dati quanto gli associati alla ancora sconosciuto, perché i progetti di protezione correnti e la cooperazione tra governo e imprese sono ancora l'attività principale della dinastia Shang.

Perché Shang Tang: avvicinarsi al "tasso di fuga" del mercato verticale

Secondo i dati diffusi da CB Insights, una stima $ 3 miliardi come riferimento Dinastia Shang, della Cina "Quattro piccoli draghi AI" nella classifica delle altre due valutazioni sono: valutazione di 20 miliardi di dollari in conformità con i piani, a seconda della stima Kuang Vale un miliardo di dollari USA.

Singolo Dimensione temporale e l'esperienza industriale, nel 2014 l'istituzione della dinastia Shang non ha avuto il vantaggio. Ma in realtà, a meno di quattro anni, la dinastia Shang sono stati "ritardatari", ha aperto con altri giocatori in termini reali distanza.

In una certa misura, il personale dinastia Shang molto in mente che il mondo esterno sarà confrontato con i concorrenti di classe business, in particolare il titolo di "quattro piccoli draghi AI" a loro avviso, i suoi obiettivi e la visione di essere un sacco di ambizioso - per diventare un livello di piattaforma La compagnia di intelligenza artificiale, non solo limitata a una singola tecnologia di visione del computer.

Questo, Xu e il suo maestro Tangxiao Ou - fondatore della dinastia Shang, impegnati nello studio dei primi Università cinese di Hong Kong Media Lab ha avuto tempo per cancellare, e ha condotto la sua prima investitore IDG mucca elaborazione Kui luce, si ritiene investitori arretrate Accetta anche tali punti di vista e idee.

Sotto, i dati ufficiali sulle caratteristiche di Shangtang ci permettono di capire più intuitivamente questa azienda:

1) la creazione della dinastia Shang utilizzerà il monopolio della strategia di talento, la squadra ha assorbito un totale di più di 150 computer vision globale relativo dottorato professionale statistica approssimativa, che in pratica copre le aree di grandi gruppi di talento AI.

2) Dopo B1 round di finanziamento per ottenere attraverso la capitale invernale, la dinastia Shang ha cominciato ad aumentare gli investimenti nella pavimentazione Supercomputer Center, la società che detengono più di 8000 GPU; All'inizio di quest'anno, NVIDIA di nuovo a 100 milioni di yuan per acquistare una singola GPU.

3) Negli ultimi tre anni, Shang fatturato annuo tasso medio di crescita del 400%. Nel 2017, la società ha realizzato un risultato netto positivo, entrate in meno di 10 miliardi di yuan.

4) Shang servizi più di 400 clienti, tra cui Qualcomm, Honda, China Mobile, China UnionPay, la rete di informazione Ufficio centrale, Huawei, miglio e altre aziende e agenzie governative.

5) campo d'attività Shang copre principalmente multipla sicurezza industrie, telefoni intelligenti, Internet mobile, automobile e così via, mentre l'istruzione, nuova vendita al dettaglio, aeroporti, la finanza, la costruzione di operatori di entrare nel mercato come un settore sprint, per un totale di più di 10 bene Linea di business verticale.

In termini semplici, questa è una startup AI cresciuta con "velocità cinese".

Anche se il team di fondatori e formazione accademica in laboratorio, ma il suo modello di business e lo stile è molto Trader terra "di Internet." In un anno dopo istituire un "nazionale" a base di tecnologia cloud è ancora gridando "del settore su un Per rompere lo slogan, Shang Tang ha gradualmente stabilito il suo modello di business "4 + 6" e "1 + 1 + X".

Business campo di applicazione si riferisce al già citato "4 + 6", "1 + 1 + X" si riferisce a "1 (ricerca di base) +1 (combinano industriale) + X (business partner)" modello di business, al fine di costruire piattaforma di intelligenza artificiale. Inoltre, fin dai primi giorni di, Shang ha avuto inizio con le aziende tradizionali del settore istituito una joint venture a tagliare più velocemente in mercati verticali.

Negli ultimi due anni, Shang Tang anche attivamente co-investire con i governi locali, fondo ben noto, che è all'interno della società anche istituito un dipartimento speciale del voto guerra.

Dal punto di vista della sua modalità operativa di capitale esterno, Shangtang ha acquisito la sua essenza nelle tre modalità operative di capitale di "investimenti, fusioni e acquisizioni e joint venture". Questo è molto raro per una startup con un background tecnologico.

Sembra che ci siano alcuni modelli di operazioni aziendali radicali: il team di fondatori ha una propria serie di interpretazioni.

Xu Li l'ha chiamata "velocità di fuga".

In occasione di una cerimonia di premiazione all'inizio del 2018, Xu Li ha detto una volta: "Quando si innovano abbastanza velocemente, quando si riesce davvero a combinare davvero innovazione e industria, si ha un avanzamento molto efficiente. La velocità di correre, e questa velocità è chiamata velocità di fuga in fisica: dopo aver raggiunto questa velocità, possiamo sbarazzarci della gravità, nuotare felicemente nel nostro settore e sovvertire la nostra industria ".

La "gravità" dietro a questo deriva dal fatto che il periodo di finestra causato dalla rapida iterazione dell'algoritmo è abbreviato.

Secondo le statistiche, negli ultimi cinque anni, il riconoscimento delle immagini rete neurale in complessità è stato 350 volte aumento, soprattutto negli ultimi due anni Sheng, riconoscimento vocale, reti neurali complesso 30 volte.

Di fronte a una tale velocità algoritmo iterativo veloce, lasciando un algoritmo noto come la competitività di base della crescita e del tempo della società non sia troppo lungo. E dopo questo, è necessario una capacità di atterraggio e commercializzazione forte.

Per questo motivo, nella dinastia Shang sarà buttare i soldi investiti per stabilire un quadro per algoritmo di apprendimento profondo, due serie di nucleo Centro infrastrutture Supercomputer, e addirittura sono stati avviati in laboratorio durante l'Università cinese di Hong Kong. "Perché l'infrastruttura sottostante deve giocare solido, Pertanto, è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per potenziare l'industria ". Xu Li ha detto una volta.

In collaborazione con la rotonda dinastia Shang da Ali, "AI permettendo tutti i mestieri" dal tradizionale punto di partenza è finalmente arrivato "nuovo dettaglio" più realistica di atterraggio di una classe. Molte persone credono che, d'ora in poi, sarà un gigante società di tecnologia ed ecologia Un modello di riferimento combinato.

6. Un altro scambio di Bitcoin era "nero" questa volta potrebbe essere un prigioniero

Finanza Magnati Venerdì (13 aprile) ha riferito che l'indiano di cambio cifratura Coinsecure rubato quasi $ 3,5 milioni di bitcoin, si sospetta personale interno. Lo scambio ha sospeso contrattazioni il Venerdì, in collaborazione con le indagini della polizia.

'Abbiamo Fondo Bitcoin è esposto, e sembra siano stati trasferiti a un indirizzo al di fuori del nostro controllo,' ha detto la società in un comunicato.

Tuttavia, Coinsecure ammettere che il sistema non è la rete attacchi, il cambio sarà proprio denaro per risarcire i clienti.

Mohit Kalra, fondatore e CEO della compagnia, ha detto ai media locali di sospettare che il capo della sicurezza dello scambio, Amitabh Saxena, fosse il guardiano della predicazione personale: era l'unico dirigente di alto livello a possedere la chiave privata del portafoglio principale dello scambio.

Kalra detto: 'chiave privata non deve essere esposto a rete interna che si presenta come una rete reparto indagini sulla criminalità e abbiamo condiviso questo sospetto, e ha contattato la ricerca esperti per la fonte di hacking e perdita di Bitcoin ...'

Ha poi aggiunto: 'Come la chiave privata viene conservata dal Amitabh Saxena, riteniamo la questione con lui del suo passaporto deve essere detenuto per impedirgli di fuggire all'estero.'

Lunedì, Coinsecure afferma di essere il principale operatore indiano di scambi di Bitcoin e criptovaluta, affermando di aver rilevato intrusioni di sistemi non autorizzate lunedì, provocando la sottrazione di circa 438 Bitcoin per un valore di 3,5 milioni di dollari.

Pochi giorni prima la banca centrale indiana ha appena deciso di vietare le banche e cambio valuta cooperazione criptato.

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