1.IHS : Nvidia가 처음으로 순위를 매긴 세계 상위 10 대 반도체 공급 업체 순위;
2017 년 세계 10 대 반도체 업체 중 매출이 처음으로 시장 조사 업체 IHS 마킷의 엔비디아 칩에 따르면과 상위 10 목록에만 회사와 퀄컴 (Qualcomm은) 엄격한 의미에없는 Fabs (팹리스) 칩 설계 회사.
IHS 마킷은 엔비디아의 2017 전체 매출이 회사는 세계에서 열 번째로 큰 칩 공급 업체를 선정 할 수있을 정도로 충분한 $ 8.57 억이라고 지적 있지만 IHS 기술, 미디어 및 통신 분야 렌 옐리네크, 감독 및 수석 애널리스트는 엔비디아의 상승하게 말했다 대만의 팹리스 칩 제조업체 인 미디어 텍 (MediaTek)이 톱 10리스트에서 제외됐다.
퀄컴, 엔비디아와 텍 공급 업체는 몇 가지 엄격한 의미에서 칩 공급 업체의 세계 10 목록을 입력 한 팹리스 칩, 미디어 텍이 세계로 2014 년 2016 년이었다 상위 10 개 칩 공급 업체 목록 인 Qualcomm은 2007 년에 처음으로 상위 10 위권에 진입했으며 여전히 명단에 올라 있습니다.
전반적으로, 2017 년 세계 반도체 매출은 $ 4천2백91 억 기록 21 % 증가, 이것은 내년에 약 십사년 년의 업계 최고 성장률이다.
2017 칩 업계 매출 성장의 대부분은 판매 실적 메모리 제품에서 온다, 메모리 시장의 2017 년 매출은 메모리 또한 2016 년 동안 60.8 % 증가, 다른 유형의 구성 요소 지난해 9.9 %의 반도체 산업의 평균 매출 성장. 주된 이유는 IHS가 "견고한 단위 매출 성장"이라고 부르는 것이며 모든 적용 분야, 지역 시장 및 기술 범주 전반에 걸쳐 강력한 수요가 존재하기 때문입니다.
크레이그 Stice 기자 문에서 IHS 마킷 메모리 및 스토리지 시장의 수석 이사는 올해 예상되는 NAND 가격 하락을 보여줍니다 2017 년 상승했다.
"2018을 입력, 3D NAND NAND 전환율은 총 생산량의 약 3/4를 차지, 및 SSD와 휴대 전화 시장에서 수요를 완화 할 것으로 예상된다"Stice는 말했다 : 가격의 급격한 하락이 시작 것으로 예상된다 "하지만, 2018 NAND 시장은 여전히 높은 기록을 세울 수 있습니다. "Eettaiwan
2. 브로드 컴은 다시 주식의 $ (12) 억 이사회에서 승인 된 사고 싶은;
북경 4 월 (13) 아침 뉴스에 브로드 라이벌 퀄컴을 살 계획을 포기 지난달이 회사는 그 이사회가 주식을 $ 120 억 환매 할 계획을 승인했다고 밝혔다.
브로드 컴은 캘리포니아 주 산호세에 본사를두고 있으며 스마트 폰 칩 생산을 주요 사업으로하고있다.이 회사는 목요일 공개 시장 및 개인 거래를 비롯한 다양한 주식 환매 방법을 사용할 것이라고 발표했다. 재 매입 Broadcom은 또한 언제든지 환매 프로그램을 일시 중지하거나 종료 할 수 있음을 밝혔습니다.
지난 달, 브로드 그들은 원래 인수에 대한 퀄컴의 가장 큰 경쟁자로 계획했다. 미국에 싱가포르에서 본사를 이동 불과했지만 미국 대통령이 도널드 트럼프 (부동산 재벌 도널드 트럼프는) 부지 정지 '국가 안보에 위협을 초래할 수 있습니다'을 그 거래.
발표 된 자사주 매입 프로그램 후, 브로드 컴의 주가는 현재 가격, $ 98.3 억 브로드 컴의 시가 총액.시나 과학 기술에 따라 계산 주당 $ 239.43의 현재 가격을 약 4 % 증가
3. 기계 학습은 복잡한 5G베이스 밴드 기술의 문제점을 해결할 수 있습니까?
Zeev Kaplan, 통신 알고리즘 팀 리더, CEVA
바르셀로나에서 올해 개최 된 세계 모바일 콩그레스 (MWC)는 흥미 진진한 제품 발표와 발표로 가득차 있습니다. 노키아 8110 4G 휴대 전화가 고전적인 "Matriarchal" 그러나 대부분의 제품은 미래를 찾고 있습니다. 특히 인공 지능 (AI)과 5G 통신과 같은 모바일 기술의 미래를 대표하는 두 가지 기술이 있습니다. 그러나이 두 영역의 연결 고리는 무엇입니까? 답변.
인공 지능은 대중적인 인기 단어이지만, 얼마나 많은 진위성이 있습니까?
인공 지능은 커다란 비즈니스 기회입니다 KPMG 통계에 따르면 인공 지능과 기계 학습은 2017 년에 120 억 달러의 VC를 벌어 들였는데 이는 전년도에 비해 두 배가되었습니다. 그러나 모든 인기있는 추세와 마찬가지로이 용어의 사용은 광범위합니다. 로봇과 로봇에서부터 스마트 스피커와 헤드폰에 이르기까지 인공 지능은 세상을 변화시키고 있습니다. 그러나 많은 제품들이 인공 지능을 판매 포인트로 사용하고 있지만 실제로는 좋은 알고리즘이므로 인기있는 어휘와 현실을 구별하는 것이 매우 중요합니다.
인공 지능의 사용은 인간의 영화처럼 인간처럼 강력한 휴머노이드 머신이나 Westworld의 로봇을 만드는 것이 아니라 더 일반적으로 적용될 수 있습니다. 전문적인 응용 프로그램이지만 인공 지능으로 인식되기 위해서는 학습 프로세스가 포함되어 간단한 계산으로는 얻을 수없는 결과가 발생합니다. 이러한 유형의 인공 지능은 특히 심층적 인 학습을 중심으로 매우 보편화되고 있습니다. 그리고 신경 네트워크는 그들이 운전하는 많은 기술을 매일 수백만 명의 사람들이 사용합니다.
5G 챌린지 : 매우 높은 속도와 높은 복잡성
MWC 또 다른 큰 주제는 세대. 세대 내 동료가 인상적인이 좋은 개요는 세대를 개발했습니다 얼마나 멀리 기술을 볼 수 있다는 것입니다 모멘텀 중반 2017을 제공합니다. 5G는 혁신적인 기술이 될 것으로 예상된다 자율 차량, 스마트 홈, 스마트 도시, 증강 모바일 및 가상 현실 및 4K 비디오 스트리밍 응용 프로그램의 개발로 추진한다. 이러한 기대는 세대의 가능성이 구체화하기 시작하고 지금 약간의 시간 동안 계속되었다.
한 예로, 심지어 부동산 재벌 도널드 트럼프의 대통령 보안 팀은 미국의 5 세대 네트워크 구축의 출시를 가속화 기대하고있다 로이터에 따르면. 최근에 출시 된 노키아 ReefShark SOC가 무선 통신을위한 CEVA-XC 아키텍처를 포함 도전 5G를 충족 할 준비가되어 해외 네트워크에 대한 대책과 경제 보안 위협으로. 지금은 모든 사람들이 세대는 통신의 미래 알고 말을하는 것이 안전합니다.
5G 만족을위한 많은 이유가있다. 그것은 미디어 콘텐츠는 크게 지원 보장 등의 자동 조종 장치와 같은 미션 크리티컬 및 낮은 지연 시나리오의 신뢰성을 향상하기 전에 사용할 수 없습니다 스트리밍, 4G의 대역폭보다 훨씬 더 큰 것 그것은 또한 크게 연결된 장치의 수를 증가, 인터넷 장치가 기하 급수적으로 증가, 사물의 형성 IOT (가). 그래서, 가장 복잡한 홈 오토메이션 센서 차량에 작은에서, 5G 기술 도움이됩니다.
매우 복잡한 계산은 또한 밀리미터 파 대역 기술에 60 GHz의 예를 들어, 문제가 될 수 있으며, 대규모의 MIMO (다중 입력 다중 출력 안테나 지원 64-256) 및 서브 6GHz의 낮은 주파수 대역, 5G는 (PHY) 물리 층 새로운 도전 복잡한 비선형 연산의 다수를 도입한다. 모든 이러한 복잡성에 더하여, 한정된 5G 공식적으로 표준화되지 않았습니다. 5G 새로운 에어 인터페이스는 (NR)는 최신의 3GPP 릴리스 버전 인 15-해제하지만 모든 칩 유지되어야 지원 자료-16의 유연성뿐만 아니라 이러한 요구 사항의 다른 비 3GPP 표준 버전은 지난 대회와는 다른 새로운 방법이 필요합니다.
기계 학습 및 강력한 DSP로 5G 문제 해결
우리 MWC 부스에서, 우리는 프로그램이 이러한 어려운 문제를 해결할 수 있습니다 소개합니다. CEVA PentaG는 고급이 독특한 프로그램은 스마트 폰 및 광대역 연결 장치에 대한 통신의 선두 주자로 DSP 세대 NR IP 플랫폼을 우리의 위치를 결합한다 경험, 특히 기계 학습 인공 지능의 우리의 전문 지식,.이 플랫폼은 첨단 인공 지능, 강력한 벡터 MAC 유닛 (VMU) 코 프로세서와 결합 된 CEVA-XC4500 DSP 프로세서의 향상된 버전을 포함 , CEVA-X2 DSP 세트 및 최적화 된 하드웨어 가속기가 포함됩니다.
MWC의 데모는 PentaG가 복잡한 채널 상태 정보 (CSI)와 최고의 지원을 처리 할 수 있다는 것을 보여줍니다. MIMO4x4 256 QAM 매우 어려운 상황. CEVA 혁신적인 접근법은 CSI 계산 세대가 세대 고급 인공 지능 프로세스를 사용되도록 수신기 (예를 들어, 준 최대 가능성 MIMO 디코더 기준) 인공 높은 처리량 소개 지능형 도움이 성능 사이의 간격이 일치하는 기존 방법의 복잡성 장벽을 극복하지 않습니다 좁힐. 우리가 관심과 참여의 높은 수준을 전시하는 우리의 기술을 볼 수 기쁘게 생각합니다. 당신이 데모를 놓치는 경우에, 우리를 따르십시오, 포착 다음 공연을위한 기회.
4. MLCC 재고 부족 공급망 준비;
수동 부품 공급 꽉 가격으로 인해 위기에 얼굴을 구성 요소의 가격, 환율의 시리즈를 제공 될 수 있습니다 자료의 부족으로 반복 여러 공급 체인도보고되어, 구성 요소 부족 문제, 콴타 (2382 여전히 존재 ), 컴팔 (Compal), 인벤 텍 (Inventec), 위스 트론과 페가 트론은 조립 오프 시즌 스타킹뿐만 아니라 식물,뿐만 아니라 재 디자인 제품을 통해 구성 요소의 양을 줄이기로, 넷콤 공장하지만, 아주 꽉, 일반 관리자가 프로 공급 업체에 갔다가 물건 가져와.
선적의 측면에서, 콴타는, 오프 시즌의 첫 번째 절반, 수요가없는 아주 좋은, 그리고 영향을받지 않습니다 때문이 아니라 재고, 쉽게 MLCC 확장 중 MLCC 부족했다. 컴팔은, 인벤 텍 (Inventec)이, 위스 트론도 정상입니다 제품. Heshuo는 먼저 부품 미리 스타킹 2 년있을 것입니다 인상, 가격 주로하기 때문에, 정상적인 절차 하반기에 일반 운송을 보장하기 위해, 예비 부품의 오프 시즌의 공급 부족을 준비했다.
그러나 물질 구성 요소의 부족이 심각 중국 넷콤 공장 주문의 운송 요금과 수익의 성능에 영향을 미칠 스타일 모두 자신의 공장 넷콤 상품 재고를 잡아. 하나님이 준 회장 카이 강, 반기 선점 스타킹, 출하량에 영향을 미치지 않습니다 말했다 영 총리 강은 MLCC를 기대한다고 말했다 (MLCC) 상황이 느려질 수 4 분기 벗어나, 따라서 재고, 6 개월 동안 준비를 개선하기위한 전략을 가질 수있다.
수동 부품 공급 업체는 가격을 입찰하는 고객은 가격이 최근 상승하고 있으며, 필요왔다 MLCC (적층 세라믹 콘덴서) 포함 및 기타 수동 부품, 전자 제품은 모든 필수 구성 요소, 작년 수동 소자하지만 꽉 공급하기 시작했다 물건을 얻을 수 있습니다.
이를 위해, 컴팔 이전 제너럴 매니저 레이 첸 메모리, MLCC, PCB, 종이 및 기타 원료도 많이 포함하는 것으로 새로운 제품의 개발을 위해, 고객을 이해하고, 비용 압력, 함께 올라간 감성 지능을했다고 말했다, 고객이 함께 부분을 공유 할 가격 상승 비용.
콴타는, 위스 트론은 설계 변경을 통해 고객의 브랜드와 토론이 미치는 영향을 줄이기 위해, 관련 부품의 양을 줄이기 위해 기대하고 있다고 말했다. 위스 트론은 지적, 해당 제품의 설계 변경, 일부 제품의 MLCC 사용, 당신이 할 수의 수를 통해 1 분 삼분을 줄일 수 있습니다. 영국의 산업은 또한 비용을 줄이기 위해 대체 물질을 찾고 있다고 말했다.
넷콤 공장, 우선 순위 배달을 강제로 최근 분기 및 구성 요소 주가, 공급 업체와의 관계는, 세척 사우나처럼 밖으로 시작하는 공급 업체가 냄새 나는 본사를 망치라고 말했다 상품 부족으로 모두가 겁을 먹었습니다. "직접 공급 업체의 사무실로 가십시오."
넷콤은 공장, 제품이 많은 구성 요소가 함께 조립 필수 불가결 한, 재료 및 부품 준비, 하나의 MLCC 또는 메모리의 부족, 배치 전체 목록을 배송 할 수 없습니다, 구성 요소의 심각한 부족하면 더 상류 얻을 수 있습니다했다고 밝혔다 고객은 부품 공급 업체에 직접 문의하여 주문이 적시에 발송되도록합니다.
5. 삼성은 DRAM 생산 능력을 확대하고 올해 자본 지출은 8 % 증가 할 것이다.
분석가들은 삼성 전자의 DRAM 생산 능력을 확대함에 따라 올해 (2018 년) 제조업체들의 자본 지출이 8 % 증가 할 것으로 예상되며 반도체 장비 업계는 호황을 누리고있다.
barron`s.com 12 리는 올해 출판 웨스턴 트위그 Keybanc 분석 연구 보고서, 자본 설비 지출의 칩 제조업체는 10 % 증가 할 더 많은 기회를위한 그의 수요의 5 %의 이전 추정치보다 높은 8 % 성장할 것으로 예상된다,보고 전반부의 일부 파운드리 약점했으나 후반 개선 하겠지만 전술 요구할 로직 IC 디바이스는 비교적 안정적이다.
트위그 삼성 적극적으로 DRAM 용량, 장비 산업의 분기 예측이 더 강해 전에 비해 메모리에 대한 예상 수요를 확대 할 것으로 보인다 말했다, DRAM의 확장, 3D NAND 생산 능력이 계속 증가하고, 이는 칩 제조업체 자본 지출을 작년 말부터 증가 할 수있는 모든 방법을 허용 할 것으로 예상된다. 삼성 전자는 기본적으로 OLED 생산 확대를 중단하고 기존 OLED 생산 능력의 사용을 크게 줄 였지만, Applied Materials는이 요소에 대한 노출이 상대적으로 낮고 OLED 관련 매출은 전체 매출의 7 %에 불과하다.
Applied Materials는 12 월에 2.69 % 상승한 56.43 달러로, 60 일 이동 평균으로 돌아 왔고 3 월 26 일에 마감했다. 반도체 식각 장비 제조업체 인 Lam Research Corp.는 2.57 % 올랐다. 3 월 26 일 이후 가장 높은 206.02 달러를 받았다. 웨이퍼 검사 장비 제조업체 인 KLA-Tencor Corporation도 2.33 % 상승한 109.12 달러를 기록했다.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (2330)는 첨단 공정 경쟁에 대한 삼성의 관심이 반도체 장비 제조업체들에게 큰 도움이 될 것이라고 전망했다.
유럽 외국 4월 9일 단지 발표 연구 보고서, 최근의 소문이 TSMC는 극 자외선 (EUV) 리소그래피 장비 주문 배달 지연 될 것을 제안하지만, 현장 조사를 기반으로 한 EUV 수요 전망은 감소하지 아니, 다른 한편으로는 온난화의 징후가 유럽 반도체 장비 업계의 선두 주자 ASML 홀딩 (ASML 홀딩 NV) 명나라 (2019) 년 EUV 생산 능력, 예정대로 잡아 먹습 될 수있을 것입니다 추정하고있다.
TSMC와 ASML에 감독 보고서는 6-8 단위를 주문해야 1 분기에 장치의 수를 보여, 레이저 텍은 4 월 2 일에 주문이 거의 $ 10 억 발행 한 일본 반도체 장비 공장. 삼성이 가장 긍정적 인 태도 EUV입니다 설문 조사에 따르면 삼성 전자는 적어도 1 나노 미터당 DRAM (1 ~ 1 층) 용량의 일부를 EUV로 가져올 수 있으며, DRAM 양산에 소요되는 시간은 7 나노 파운드리 / 로직 칩보다 훨씬 빠르다. 삼성 전자는 향후 7nm 공정 용 EUV를 대량으로 수입하기 위해보다 낮은 위험도의 DRAM 시제품을 먼저 사용하기로했다.
6. Luminar 주요 부품은 3 달러까지 비용이 든다.
Li Shan 생성 된 큐 비트를 컴파일하고 배열 | 공개 번호 QbitAI
자동차의 가격보다 더 비싼 결코 국가 중 레이저 레이더 (은 Lidar)는, 그것은 무인 자동차 산업의 발전에 큰 걸림돌이되고있다.
스탠포드 드롭 아웃 대 오스틴 러셀 Luminar는 오늘 새로운 제품 120도 시야각을 발표 벤처 기업뿐만 아니라, 낮은 비용, 레이저 레이더의 효율적인 생산이 가능 해졌다 보여줍니다.
50 배에 달하는 레이저 레이더 파장 1550 nm의 레이저, 유사 제품보다 200 미터 높은 해상도의 검출 범위 : 년 전, 그는 Luminar 재정 달러 (A $) (36) 만 달러 종자 라운드 그의 처음 광택 제품을 시연 완료했다.
우리는 사람들의 제품 비교 시연이 Luminar 레이저 레이더 이미지, 비율이 명확하고 Velodyne Quanergy해야 얻은 미디어를 말했다 보았다.
경쟁 제품의 무시하는 러셀, 그들은. 그러나 자신의 제품 '자율 차량 안전 요구 사항을 충족시킬 수 없다'라고뿐만 아니라, 높은 비용에 직면, 대량 생산이 어려운 처지이다.
이제 상황은 러셀이 마지막으로 말했다 개선 : '작년, 장비 세트를 만들기 위해 하루 종일을 보내고는 - 제조 우리는 지금 136,000평방피트이 박사 광학가 수동으로 조립 (12,600m2)가 필요합니다 센터, 세트 조립에만 8 분이 걸립니다. '
2017 년 동안 Luminar는 100 개의 라이더만을 생산했으며, 연말까지 생산 능력을 분기당 5,000 대까지 늘릴 계획입니다.
그러나 회사는 따라서 품질을 희생 양을 교환 할 것을 걱정하지 않아도, 가벼운 무게 30 % 그들의 시스템은 에너지 효율이 높고, 200 메티스 상승 250 미터의 유효 거리가 더 낮은 반사율을 감지 할 수 있습니다 물건 - 어둠 속에서 검은 옷을 입고 걷는 사람들.
Luminar의 라이다는 기본적으로 같은 원리와 유사한 제품이다 방출되는 레이저 빔이, 그 때 광자로 다시 감광 표면을 식별 할 수있는 수신기로 복귀하는 데 필요한 시간을 계산합니다.
그러나 루미 너의 수신기는 누군가의 집과 같지 않습니다.
디지털 카메라와 대부분의 광 수용체의 다른 라이다 시스템은 완전히이 자료를 연구, 실리콘 기반의 생산에 사용되는, 가격이 아주 싼, 제조 공정도 매우 성숙.
인듐 갈륨 비소 포토 수신기 기준 인듐 갈륨 비소 (InGaAs로)의 화합물의 명칭을 사용하여 처음부터 그러나 Luminar 시스템, 포획 효율 (1,550 내지보다는 900) 다른 광 주파수에 적용될 수있다 크게하고 홍보.
Luminar의 인듐 갈륨 비소 수신기와 단일 레이더 송신기는 유사한 크기 또는 전력보다 훨씬 좋은 이미지를 생성합니다. 움직이는 부분이 적습니다.
강력하고 강력한 것들 중 대부분과 마찬가지로 InGaAs는 단점이 있습니다 : 너무 비싸고 특수화 된 디자인 기능이 필요합니다. 사용할 수있는 재능은 매우 희소합니다.
이 문제를 해결하기 위해 Luminar는 사용 된 인듐 갈륨 비소의 양을 최소화 할 수 있으며 필요할 때만이 재료를 사용합니다. 다른 LiDAR 시스템과 같은 일련의 광전지 대신 몇 가지 공학적 조치를 취했습니다. 감지기.
이제 루미 너 (Luminar)는 마침내 수만 달러에서 3 달러로 리시버 비용을 대폭 절감했다고 발표했습니다.
어떻게해야할까요? 같은 생각을 가진 동시에 매우 강력한 칩 회사를 얻는 것이 답입니다.
작년 루미 너와 블랙 포레스트 엔지니어링 (Black Forest Engineering)이라는 회사는 칩을 공동 설계했으며 그 방법이 매우 유사하다는 사실을 발견했다.
동시에 Luminar는 자체 광전자 수신기 및 다양한 칩을 사용자 정의 할 수있는 내부 설계자를 도입했습니다. "우리는 자체 ASIC을 개발했으며 칩에 넣기 위해 약간의 인듐 갈륨 비소를 사용했습니다. 칩 '이라고 말했다.
현재 루미 너는 블랙 포레스트 30 명과 채용 된 200 명을 포함 해 약 350 명의 직원을 보유하고 있습니다.
이 회사는 작년 9 월에 도요타와 협력 관계를 맺었다 고 발표했는데 다른 자동차 제조업체들도 3 곳이 있다고한다.하지만 Luminar 라이더를 추가하는 것은 여전히 불투명하다. 러셀은 대량 생산 후 각 세트 라이더의 생산 비용은 1,000 달러보다 훨씬 적습니다.
큐빗