Арджун Bansal, вице-президент искусственного интеллекта отдела Intel, генеральный менеджер программного обеспечения и лаборатории искусственного интеллекта, сказал: «Intel постоянно толкая технологии и инновационный продукт для того, чтобы упростить и ускорить развертывание искусственного интеллекта и развития искусственного интеллекта Intel имеет широкий ассортимент продукции в отрасли. , Продолжать увеличивать инвестиции в технические исследования и совершенствование талантов. Благодаря сотрудничеству с партнерами в области эко-индустрии мы будем ускорять искусственный интеллект в медицинских, розничных, энергетических, транспортных и обрабатывающих отраслях.
Наводнение данных приносит огромные возможности и проблемы. Для удовлетворения разнообразных потребностей приложений требуются различные решения и технологии. Искусственный интеллект также имеет место. Сложные рабочие нагрузки также требуют различных типов и характеристик продуктов искусственного интеллекта для поддержки. Интеллектуальное полносоставное решение представляет собой полный портфель продуктов, включая масштабируемые процессоры Xeon, процессоры нейронной сети Intel Nervana и FPGA, сетевые технологии и технологии хранения данных и т. Д. Архитектура на базе архитектуры Intel, оптимизированная для глубокого обучения / машинного обучения Intel MKL и Intel DAAL, поддерживает и оптимизирует рамки глубокого обучения с открытым исходным кодом, такие как Spark, Caffe, Theano и Neon, строит платформу, представленную Intel Movidius и Saffron, для продвижения коллективного труда на начальном и внешнем уровнях Умное развитие.
Специалисты по технологиям Intel также выступили с речью под названием «Как искусственный интеллект продвигает медицинскую модернизацию» на конференции, в которой объясняется, как искусственный интеллект может дать новую информацию для медицинской отрасли и повысить эффективность диагностики. Кроме того, он называется «Глубокоуниверсальная естественная обработка языка». В своем выступлении Intel рассказала, как искусственный интеллект способствует развитию обработки естественного языка и приносит пользу различным отраслям промышленности. Чтобы лучше продвигать популяризацию технологий искусственного интеллекта, Intel также объединилась с Baidu Cloud и другими партнерами для организации учебных курсов для разработчиков. Получите лучшее понимание BigDL и других фреймворков. BigDL - это распределенная система глубокого обучения, основанная на Apache Spark, которая может легко запускаться непосредственно на существующих кластерах Apache Spark и Hadoop. Baidu Cloud находится на предстоящей платформе анализа данных. Будет интегрирована последняя версия BigDL. В будущем Intel также запустит полный учебный курс Data Analysis + BigDL с колледжем Baidu Yunzhi.
«С непрерывным проникновением продуктов и технологий искусственного интеллекта в различные отрасли крайне важно ускорить применение искусственного интеллекта». Дай Цзиньцюань, старший главный инженер Intel Corporation и главный технический директор по технологиям больших данных, сказал: «Искусственный интеллект Китая Развитие будет иметь огромное пространство и большой потенциал. Intel продолжит сотрудничать с широким кругом отраслевых эко-партнеров, основанных на продуктовых и технологических инновациях, на основе решения практических задач по продвижению искусственного интеллекта, чтобы принести большую ценность всем слоям населения.