Arjun Bansal, Vice President von Intels Artificial Intelligence-Division, General Manager von Software und Artificial Intelligence Laboratory, sagte: „Intel ständig treiben Technologie und Produktinnovation, um den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Entwicklung der künstlichen Intelligenz Intel verfügt über ein breites Produktportfolio in der Branche zu vereinfachen und zu beschleunigen. , weiterhin Investitionen in Technologie-Forschung und die Ausbildung des Personals zu erhöhen, indem sie mit Öko-Partnern aus der Industrie arbeiten, so dass die künstliche Intelligenz in allen Sektoren Gesundheitswesen, Einzelhandel, Energie, Transport, Fertigung Boden so schnell wie möglich zu beschleunigen. "
Datenflut hat große Chancen und Herausforderungen mit sich gebracht, eine große Vielfalt von Anwendungsanforderungen erfordern unterschiedliche Lösungen und Technologien gerecht zu werden, künstliche Intelligenz, auch. Komplizierte Workloads auch verschiedene Arten und Eigenschaften der künstlichen Intelligenz Produkte erfordern die Intel Handbuch zur Unterstützung intelligente Full-Stack-Lösung ist ein komplettes Produktportfolio, einschließlich skalierbaren Xeon-Prozessoren, Intel Nervana neuronalen Netzwerk-Prozessor und FPGA, Netzwerk- und Speichertechnologie, Lernen für tiefe Lernen / Maschine basiert auf der Intel Architektur Mathematik optimiert Bibliothek (Intel MKL) und Datenanalyse-Bibliothek (Intel DAAL) usw. zu beschleunigen, Unterstützung und Open-Source-Tiefe Lern Rahmen wie Spark, Caffe, Theano und Neon usw. zu optimieren; bauen mit Intel Movidius und Safran als Vertreter der Plattform auf den vorderen und hinteren Druck kollaborativen Arbeitsende geistige Entwicklung.
Auf der Konferenz hielten Intel-Technologieexperten außerdem eine Rede mit dem Titel "Wie künstliche Intelligenz die medizinische Modernisierung fördert", in der erklärt wird, wie künstliche Intelligenz neue Erkenntnisse für die medizinische Industrie liefern und die diagnostische Effizienz verbessern kann. In seiner Rede erläuterte Intel, wie künstliche Intelligenz die Entwicklung natürlicher Sprachverarbeitung gefördert und verschiedenen Branchen Vorteile gebracht hat.Um die Popularisierung künstlicher Intelligenztechnologie besser zu fördern, hat Intel auch mit Baidu Cloud und anderen Partnern zusammengearbeitet, um Schulungen für Entwickler zu organisieren. Verschaffen Sie sich einen besseren Einblick in BigDL und andere Frameworks BigDL ist ein verteiltes Deep-Learning-Framework basierend auf Apache Spark, das direkt auf bestehenden Apache Spark- und Hadoop-Clustern laufen kann Baidu Cloud ist auf der kommenden Datenanalyse-Plattform. Die neueste Version von BigDL wird integriert.In Zukunft wird Intel auch einen kompletten "Data Analysis + Big DL" Trainingskurs mit dem Baidu Yunzhi College starten.
"Mit der kontinuierlichen Verbreitung von Produkten und Technologien künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen ist es entscheidend, die Anwendung künstlicher Intelligenz zu beschleunigen", sagte Dai Jinquan, leitender Chefingenieur der Intel Corporation und Chief Technology Officer der Big Data-Technologie Die Entwicklung hat einen großen Raum und ein großes Potenzial.Intel wird weiterhin mit einer breiten Palette von Öko-Partnern aus der Industrie zusammenarbeiten, die auf der Lösung von praktischen Problemen basieren, um künstliche Intelligenz zu fördern, die allen Bereichen des Lebens einen hohen Wert verleiht.