複雑な5Gベースバンド技術の課題を解決する機械学習が可能ですか?

Zeev Kaplan、コミュニケーションアルゴリズムチームリーダー、CEVA

エキサイティングな製品の発売や発表のフル・バルセロナで開催された今年のモバイル・ワールド・コングレス(MWC)、。いくつかは、古典的な製品を再燃しようとしているが、Nokiaの8110の4Gの携帯電話は、よりオリジナルの「マトリックス」映画のレトロな変換に従っているようにしかし、ほとんどの製品は、特定の2つの技術は、モバイルの世界:?人工知能(AI)と5G通信の未来を表しているが、見つかった以下の記事を読ん続ける二つの領域の間のリンクは何である未来あります答え。

5G + AI =未来(シャッターストックによる画像)

人工知能は最も人気のあるポップ単語ですが、どれくらい真正性がありますか?

KPMGの統計によれば、人工知能と機械学習は2017年に120億ドルのVCを達成しました。これは前年度の2倍になりました。しかし、すべての急流のように、この用語の使用ははるかに広がっています。ロボットやロボットからスマートなスピーカーやヘッドホンまで、人工知能は世界を変えていますが、多くの製品は人工知能をセールスポイントとして使用していますが、実際には良いアルゴリズムなので、普及している語彙と現実を区別することは非常に重要です。

人工知能の使用は、ロボットの内側に同じスーパーインテリジェントなヒューマノイド強力なマシン、または「西洋世界」(ウエストワールド)に「実人間」(人間)のようなムービーを作成することではないかもしれない。それは、より一般的に適用され、より多くのことができます学習プロセスを含めると、結果を生成します人工知能、として識別されるプロフェッショナルアプリケーション。しかしは、人工知能のこのタイプは、特に深い学習を中心に、非常に普及してきている。単純に残忍な計算によって達成されない場合がありますそして神経回路網は、彼らが運転する多くのテクノロジーを毎日何百万人もの人々が使用しています。

5Gチャレンジ:非常に高速で、複雑さは高い

MWCのもう一つの大きな話題は5Gです。私の同僚は、2017年中頃の5Gの状況をよく見てくれました.5G技術がどの程度まで発展しているかが印象的で、5Gは革新的な技術になると期待されています。スマートホームやスマートシティなどのアプリケーションの開発、モバイルの拡張とバーチャルリアリティ、4Kビデオストリーミングの開発を推進しています。このような期待はしばらく進んでいますが、今や5Gの可能性が浮上しています。

Reutersによれば、ドナルド・トランプ大統領のセキュリティチームでさえ、米国5Gネットワ​​ーク構築のスピードアップを望んでいる。海外ネットワークの脅威や経済の安全への対応として、現在5Gが通信の未来であることを誰もが知っていると言っても差し支えありません。

5G満足のために多くの理由があります。それは、メディアコンテンツが大幅にサポート保証など自動操縦などのミッションクリティカルな低遅延のシナリオの信頼性を強化することができます前に、使用することはできないストリーミング、4Gの帯域幅よりもはるかに大きくなりますそれはまた、大幅に接続されたデバイスの数を増やし、インターネットデバイスが指数関数的に増加し、物事(IOT)の形成。そう、最も複雑なホームオートメーションセンサ車両に小さいから、5G技術の恩恵を受けるだろう。

5G物理層(PHY)のためのミリ波帯技術(最大60GHz)、大規模MIMO(複数入力と多重出力のための64〜256アンテナ)、低域サブ-6GHz周波数など、 5G New Airtime(NR)リリース15は、3GPPの最新リリースですが、現在はすべてのチップを維持する必要がありますRelease-16の柔軟性、および他のバージョンの非3GPP標準をサポートします。これらの要件を満たすには、以前とはまったく異なるアプローチが必要です。

バルセロナブースでの5Gデモデモ(写真:CEVA)

機械学習と強力なDSPを使用して5G課題を解決

CEVA PentaGは、スマートフォンやブロードバンド接続機器用の高度な5G NR IPプラットフォームで、コミュニケーションDSPのリーダーとして私たちを結合しています。経験、特に機械学習上の人工知能における当社の専門知識は、。プラットフォームは、高度な人工知能、強力なベクトルMACユニット(VMU)コプロセッサに結合されたCEVA-XC4500 DSPプロセッサの拡張バージョンが組み込まれて、CEVA-X2のDSPのセット及び最適化されたハードウェアアクセラレータ。

MWCのデモでは、PentaGが複雑なチャネル状態情報(CSI)と最高レベルのサポートを処理できることが示されていますMIMO4x4 256 QAMので困難なシナリオ。CEVA革新的なアプローチは、CSI計算5Gは、5Gは前進人工知能プロセスを使用することになるように受信機(例えば、準最尤MIMOデコーダに基づいて)人工の最高スループット導入インテリジェントなヘルプは、パフォーマンスとのギャップは、既存の方法の複雑さの障壁を克服、一致していません。私たちが関心と参加度の高い示すことが当社の技術を見て喜んでいる。あなたは、デモを逃した場合、私たちに従ってください、押収絞り込みます次の機会を見せてください。

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