Die diesjährige Mobile World Congress (MWC) in Barcelona stattfand, voll spannender Produkteinführungen und Ankündigungen. Während einige versuchen, die klassischen Produkte, wie die Nokia 8110 4G-Handys sind in Übereinstimmung mit der Original „Matrix“ Transformation Film retro neu zu entfachen aus aber die meisten Produkte sind die Zukunft, in der die beiden Technologien insbesondere stellen die Zukunft der mobilen Welt :? künstlichen Intelligenz (KI) und 5G-Kommunikation, aber was ist die Verbindung zwischen den beiden Bereichen werden auch weiterhin die folgenden Artikel zu lesen gefunden Antwort.
Künstliche Intelligenz ist die beliebteste Schlagwort, aber es gibt viel Wahrheit?
Künstliche Intelligenz stellt eine riesige Geschäftschance dar. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben laut KPMG-Statistik im Jahr 2017 einen VC-Wert von 12 Milliarden Dollar erreicht, der sich gegenüber dem Vorjahr verdoppelt hat, aber wie jeder heiße Trend ist der Begriff weit reichend. Es geht weit über seine wahre Bedeutung hinaus. Verstehen Sie mich nicht falsch. Von Robotern und Robotern zu intelligenten Lautsprechern und Kopfhörern verändert künstliche Intelligenz die Welt. Jedoch verwenden viele Produkte künstliche Intelligenz als Verkaufsargument, aber sie basieren tatsächlich auf Guter Algorithmus, daher ist es sehr wichtig, zwischen populärem Vokabular und Realität zu unterscheiden.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz ist vielleicht nicht eine humanoide Maschine, die im Film Humans oder ein Roboter in Westworld so mächtig wie ein Mensch ist, sondern allgemein anwendbar ist. Professionelle Anwendung: Aber um als künstliche Intelligenz anerkannt zu werden, wird es einen Lernprozess beinhalten und ein Ergebnis erzeugen, das vielleicht nicht durch einfache, rohe Berechnungen erreicht wird. Diese Art von künstlicher Intelligenz wird immer häufiger, besonders im Bereich des Deep Learning. Und neuronale Netze, viele der von ihnen betriebenen Technologien werden täglich von Millionen von Menschen genutzt.
5G Challenge: Extrem hohe Geschwindigkeit bei hoher Komplexität
Ein weiteres großes Thema von MWC ist 5G. Meine Kollegen gaben Mitte 2017 einen guten Überblick über die 5G-Situation. Es ist beeindruckend zu sehen, wie weit sich die 5G-Technologie entwickelt hat. 5G soll eine revolutionäre Technologie werden. B. die Entwicklung von Anwendungen wie selbstfahrende Fahrzeuge, Smart Homes und Smart Cities, Mobile Augmentation und Virtual Reality sowie 4K-Video-Streaming - solche Erwartungen gibt es schon seit einiger Zeit, und nun beginnt sich das Potenzial von 5G zu kristallisieren.
Ein Beispiel dafür ist die kürzlich veröffentlichte Nokia reefshark Soc die Herausforderungen 5G, einschließlich der CEVA-XC-Architektur für die drahtlose Kommunikation. Laut Reuters gerecht zu werden vorbereitet, auch Donald Trump Präsidentensicherheitsteam hoffen, die Einführung der Vereinigten Staaten 5G-Netzwerk Bau zu beschleunigen als gegen~~POS=TRUNC gegen Netzwerk aus Übersee und wirtschaftlichen Sicherheitsbedrohungen. jetzt ist es sicher zu sagen, dass jeder weiß, 5G die Zukunft der Kommunikation ist.
Es gibt viele Gründe, warum 5G zufrieden stellend ist: Seine Bandbreite wird viel größer sein als 4G, und es kann Streaming-Medieninhalte unterstützen, die zuvor nicht verfügbar waren.Die Zuverlässigkeit wurde erheblich verbessert, was kritische Missionen und Szenarien mit extrem niedriger Latenz wie automatisches Fahren ermöglicht. es wird auch deutlich die Anzahl der angeschlossenen Geräte erhöhen, Internet-Geräte exponentiell zunehmen werden, die Bildung der Dinge (IoT). so, von den kleinsten bis zu den komplexesten Home-Automation-Sensor Fahrzeuge wird von 5G-Technologie profitieren.
Extrem komplexe Berechnungen bringen ebenfalls Probleme mit sich: Zum Beispiel Millimeterwellen-Bandtechnologie bis 60 GHz, massive MIMO-Unterstützung (Multi-Input und Multi-Output für 64-256 Antennen) und Low-Band Sub-6 GHz-Frequenzen für 5G Physical Layer (PHY) Neue Herausforderungen und eine große Anzahl von komplexen und nicht-linearen Berechnungen Zusätzlich zu all diesen Komplexitäten wurde die Definition von 5G noch nicht formalisiert 5G New Airtime (NR) Release-15 ist die neueste Version von 3GPP, aber derzeit müssen alle Chips gepflegt werden Support-Release-16 Flexibilität sowie andere Versionen von Nicht-3GPP-Standards.Um diese Anforderungen zu erfüllen, erfordert eine völlig neue Methode in der Vergangenheit.
Nehmen Sie 5G-Herausforderungen mit maschinellem Lernen und leistungsstarkem DSP
In unserem MWC-Stand stellen wir das Programm diese gewaltigen Herausforderungen lösen können. CEVA PENTAG ist ein fortschrittliches Dieses einzigartige Programm kombiniert unsere Position als führender Anbieter von Kommunikations- DSP 5G NR IP-Plattform für Smartphones und Breitbandverbindungen Erfahrung und unser Know-how in der künstlichen Intelligenz, vor allem auf maschinellem Lernen. beinhaltet die Plattform eine verbesserte Version des mit fortgeschrittener künstlicher Intelligenz gekoppelt Prozessor CEVA-XC4500 DSP, eine leistungsstarke Vektor MAC-Einheit (VMU) Coprozessor , eine Reihe von CEVA-X2 DSPs und optimierte Hardwarebeschleuniger.
Diese Kombination bietet die einzigartige Möglichkeit, 5G-Berechnungen mit sehr geringem Stromverbrauch und der Flexibilität künftiger Softwareupdates zu bewältigen.Unsere Demo auf MWC zeigt, dass PentaG komplexe Kanalstatusinformationen (CSI) und höchste Unterstützung verarbeiten kann Dieses anspruchsvolle Anwendungsszenario für MIMO4x4 und 256 QAM Der innovative Ansatz von CEVA besteht in der Verwendung von künstlicher Intelligenz für die 5G-CSI-Berechnungen, so dass 5G-fortgeschrittene Empfänger (zB Quasi-Maximum-Likelihood-MIMO-Decoder) den höchsten Durchsatz erzielen. Intelligenz hilft dabei, die Lücke zwischen Leistungsunterschieden zu schließen und die Komplexitätshindernisse bestehender Methoden zu überwinden.Es ist schön zu sehen, dass jeder ein großes Interesse an unserer Technologie zeigt und sich daran beteiligt.Wenn Sie die Demonstration verpassen, sollten Sie uns folgen und sie nutzen. Die nächste Gelegenheit zu zeigen.