การซื้อชิ้นส่วนรถยนต์แบบออนไลน์มักเป็นงานที่ยากและน่าหงุดหงิดชิ้นส่วนรถยนต์มักผลิตโดยผู้ผลิตรายอื่นและคุณภาพและการออกแบบก็ผสมกันตัวอย่างเช่นถ้าเจ้าของฟอร์ดฟอร์ด 1995 ต้องการสั่งซื้อบังโคลนใหม่ เธออาจไม่สามารถหาผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องทางออนไลน์ได้แม้ว่าผลิตภัณฑ์จะถูกทำเครื่องหมายว่า 'compatible' เนื่องจากความไม่สอดคล้องกันของการผลิต แต่โดยปกติจะไม่เหมาะกับเจ้าของรายนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีเพียงไม่กี่ร้อยรายการเท่านั้น แบรนด์และรูปแบบซึ่งต่อไปจะเพิ่มความยากลำบากในการเลือกเจ้าของ
อเมซอนได้รับในธุรกิจค้าปลีกโดยใช้เทคโนโลยี AR ที่ออกรุ่นพิเศษของ iOS และ Android การประยุกต์ใช้เพื่อช่วยให้ผู้บริโภคสร้างภาพโดยตรงของเฟอร์นิเจอร์และผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์บ้าน. ตามการทำแผนที่สิทธิบัตรมิติใหม่ของการค้นพบเครือข่าย, Amazon ดูเหมือนว่าจะต้องการที่จะขยาย AR สำหรับหมวดค้าปลีกใหม่เทคโนโลยี AR ใช้กับสาขายานยนต์
อเมซอนในมกราคม 2017 เริ่มแข็งขันกำหนดเป้าหมายตลาดแนวนี้พวกเขาได้รับการประกาศกับบางส่วนของผู้จัดจำหน่ายที่ใหญ่ที่สุดของสหรัฐชิ้นส่วนยานยนต์ลงนามในสัญญามูลค่า noting ว่าเนื่องจาก AdvanceAutoParts นิติบุคคลแบบดั้งเดิมและเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ AutoZone ร้านค้าปลีกชิ้นส่วนรถยนต์หรือย้าย ใบสมัครไม่ได้ให้การสนับสนุนสำหรับฟังก์ชั่น AR เพื่อให้ Amazon พบความก้าวหน้าในเรื่องนี้
ในสิทธิบัตรที่ชื่อว่า 'VehicleComponentInstallPreviewImageGeneration' (คลิกไป) Amazon อธิบายระบบการใช้ AR เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ดูตัวอย่างภาพชิ้นส่วนรถยนต์
ขั้นตอนที่ 1: ใช้วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เพื่อระบุยานพาหนะ
ระบบที่อธิบายไว้ในสิทธิบัตรจะเป็นการระบุยี่ห้อรุ่นและปีของยานพาหนะโดยใช้กล้องอุปกรณ์ผู้ใช้ (โปรแกรมจะเก็บข้อมูลการวัดที่ถูกต้องของยานพาหนะในฐานข้อมูล)
เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในโปรแกรมประยุกต์จะตรวจจับยานพาหนะบนพื้นฐานของแบตเตอรี่รถยนต์ไฟหน้าหรือโลโก้แบรนด์
เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในโปรแกรมประยุกต์จะตรวจจับยานพาหนะบนพื้นฐานของแบตเตอรี่รถยนต์ไฟหน้าหรือโลโก้แบรนด์
ถ้าวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ไม่สามารถตรวจจับรุ่นของรถยนต์ผู้ใช้สามารถเลือกที่จะป้อนหมายเลขประจำตัวรถของรถได้ด้วยตนเอง
หลังจากระบุรถแล้วโปรแกรมแอ็พพลิเคชันจะเป็นตัวกำหนดส่วนของยานพาหนะที่ต้องมองเห็นและตรวจจับจุดเข้ารถที่ตรวจพบหรือชิ้นส่วนรถยนต์ที่เลือก
ขั้นตอนที่ 2: เลือกอะไหล่รถยนต์ขวา
หลังจากระบุจุดเชื่อมต่อของยานพาหนะแล้วผู้ใช้สามารถเลือกชิ้นส่วนรถยนต์ที่ต้องการได้ (รวมถึงการวัดที่ถูกต้อง) จากฐานข้อมูลการแสดงภาพ 3 มิติเช่นเครื่องอัดบรรจุอากาศ
แอปพลิเคชันสามารถแสดง boosters ของแบรนด์และขนาดต่างๆทำให้ผู้ใช้สามารถสลับไปมาระหว่างตัวเลือกต่างๆได้ดังแสดงในรูปด้านล่าง
จากนั้นผู้ใช้สามารถดูตัวอย่างและเลือกชิ้นส่วนรถยนต์ที่ต้องการได้จากฐานข้อมูลออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบแบบ 3 มิติที่แสดงผล
เครื่องมือแนะนำภายในของโปรแกรมประยุกต์ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรแล้วซึ่งคล้ายกับฟังก์ชันที่แนะนำของเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Amazon
เครื่องมือแนะนำภายในของโปรแกรมประยุกต์ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรแล้วซึ่งคล้ายกับฟังก์ชันที่แนะนำของเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Amazon
ตัวอย่างเช่นเครื่องยนต์คำแนะนำสามารถให้ชิ้นส่วนเสริมที่พอดีกับส่วนเดียวกันของรถ
ขั้นที่ 3: การทดสอบใน AR
หลังจากเลือกชิ้นส่วนรถยนต์ที่ต้องการแล้วแพลตฟอร์มจะรวมภาพชิ้นส่วนรถยนต์ที่เลือกไว้กับภาพรถยนต์ดังที่แสดงไว้ด้านล่างในขณะนี้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบว่าชิ้นส่วนรถยนต์เหมาะสำหรับรถหรือไม่
เป็นที่น่าสังเกตว่าสิทธิบัตรของ Amazon ระบุว่าการแสดงผล 3D สามารถระบุได้ว่าชิ้นส่วนนั้นเหมาะกับรถที่อยู่ในเกณฑ์การออกกำลังกายบางอย่างหรือไม่แสดงให้เห็นว่าแม้จะมีการวัดที่แม่นยำที่สุด แต่ก็ยังมีส่วนของข้อต่อที่ไม่สามารถรองรับการฉายภาพได้ (เช่นสกรูที่เชื่อมต่อกับยานพาหนะ)
นอกจากนี้แอปพลิเคชันยังประกอบด้วยข้อมูลเพิ่มเติมเช่นบทวิจารณ์ของผู้บริโภคและบทวิจารณ์ของผู้ขายเพื่อให้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับการตัดสินใจของคุณ
หากเทคโนโลยี AR สามารถช่วยให้ Amazon สามารถจัดหาชิ้นส่วนที่รองรับได้อย่างถูกต้องพวกเขาจะสามารถช่วยอุตสาหกรรมชิ้นส่วนยานยนต์ของบุคคลที่สามได้รับส่วนแบ่งการตลาดมากกว่าผู้จัดจำหน่ายรายเดิมที่ให้อะไหล่รถยนต์ราคาแพงกว่า (แต่รับประกันได้ว่าจะเข้ากันได้)
