Покупка автозапчастей в Интернете часто является сложной и неприятной задачей. Автозапчасти обычно производятся сторонними производителями, а качество и дизайн неоднозначны. Например, если владелец Ford Fusion 1995 года хочет заказать новое крыло Возможно, она не сможет найти нужный продукт в Интернете. Даже если продукт помечается как «совместимый», из-за несоответствия производства он обычно не подходит для этого конкретного владельца. Кроме того, на рынке часто бывает сотни. Бренд и модель, которые еще больше увеличивают сложность выбора владельца.
Amazon уже приняла технологию AR в розничном бизнесе и выпустила специализированные приложения для iOS и Android, чтобы помочь потребителям визуализировать мебель и электронные продукты непосредственно у себя дома. Согласно новому патенту, открытому EVNET, Amazon, похоже, хочет расширить AR. К новой розничной категории технология AR применяется к автомобильной отрасли.
Amazon начала активную ориентацию на этот вертикальный рынок в январе 2017 года, когда они объявили, что заключили контракты с некоторыми из крупнейших поставщиков автозапчастей в Соединенных Штатах. Стоит отметить, что благодаря традиционным физическим розничным продавцам автозапчастей, таким как AdvanceAutoParts и AutoZone, на официальном сайте или на мобильных устройствах Приложение не поддерживает поддержку функций AR, поэтому Amazon обнаружила прорыв в этой области.
В патенте, озаглавленном «VehicleComponentInstallPreviewImageGeneration» (щелкните, чтобы перейти), Amazon описал систему для использования AR, чтобы помочь пользователям просмотреть изображение автозапчастей.
Шаг 1: Используйте компьютерное зрение для идентификации транспортных средств
Система, описанная в патенте, сначала идентифицирует марку автомобиля, модель и год через камеру пользовательского оборудования (приложение будет хранить точное измерение транспортного средства в базе данных).
Технология компьютерного зрения в прикладной программе обнаруживает автомобили, основанные на автомобильных аккумуляторах, фарах или брендинге.
Технология компьютерного зрения в прикладной программе обнаруживает автомобили, основанные на автомобильных аккумуляторах, фарах или брендинге.
Если компьютерное зрение не может определить модель автомобиля, пользователь может выбрать ручной ввод идентификационного номера автомобиля.
После определения транспортного средства прикладная программа определит часть транспортного средства, которая должна быть визуализирована, и определите точку доступа к обнаруженному транспортному средству или выбранной части автомобиля.
Шаг 2: выберите подходящие автозапчасти
После определения точки подключения автомобиля пользователь может выбрать желаемую часть автомобиля (включая точное измерение) из базы данных 3D-рендеринга, например, нагнетателя.
Приложение может отображать ускорители разных марок и размеров, позволяя пользователю переключаться между различными вариантами, как показано на рисунке ниже.
Затем пользователь может просмотреть и выбрать необходимые части автомобиля из полной 3D-рендеринговой полной онлайн-базы данных.
Внутренний механизм рекомендаций, рекомендованный патентом, который похож на рекомендованную функцией розничного официального сайта Amazon.
Внутренний механизм рекомендаций, рекомендованный патентом, который похож на рекомендованную функцией розничного официального сайта Amazon.
Например, двигатель рекомендации может также предоставить дополнительные детали, которые соответствуют той же части автомобиля.
Шаг 3: Тест в AR
После выбора необходимых частей автомобиля платформа объединяет выбранное изображение детали автомобиля с изображением транспортного средства, как показано ниже. В это время пользователь может определить, подходит ли автомобильная часть для автомобиля.
Стоит отметить, что патент Amazon указывает, что 3D-рендеринг может определить, подходит ли часть к транспортному средству в пределах определенного порога пригодности, что указывает на то, что даже при самых точных измерениях все еще существуют частичные адаптации, которые не поддерживают визуальную проекцию. (например, винты, соединяющие детали с автомобилем).
Кроме того, приложение также содержит дополнительную информацию, такую как отзывы потребителей и обзоры продавцов, чтобы предоставить некоторую ссылку для вашего решения.
Если технология AR может помочь Amazon точно обеспечить совместимые детали, они смогут помочь сторонней отрасли автозапчастей получить больше доли рынка, чем оригинальные дистрибьюторы, которые обеспечивают более дорогие (но гарантированные быть совместимыми) автозапчасти.
