L'acquisto online di ricambi auto è spesso un compito difficile e frustrante.Le parti auto sono generalmente fabbricate da produttori di terze parti e la qualità e il design sono misti. Ad esempio, se un proprietario Ford Fusion del 1995 desidera ordinare un nuovo parafango Potrebbe non essere in grado di trovare il prodotto giusto online, anche se un prodotto è contrassegnato come "compatibile", a causa dell'incoerenza della produzione, di solito non è adatto per questo particolare proprietario, non solo, spesso ci sono centinaia sul mercato. La marca e il modello, che aumentano ulteriormente la difficoltà della scelta del proprietario.
Amazon è stata nel commercio al dettaglio con la tecnologia AR, rilasciato una versione speciale di iOS e Android applicazioni per aiutare i consumatori visualizzazione diretta di mobili e prodotti elettronici domestici. Secondo una nuova mappatura di brevetto-dimensionale di rilevamento di rete, Amazon sembra voler estendere AR ad una nuova categoria di vendita al dettaglio, la tecnologia AR utilizzato in campo automobilistico.
Amazon nel gennaio 2017 ha iniziato mira attivamente questo mercato verticale, sono stati annunciati con alcuni dei più grandi fornitori di ricambi auto degli Stati Uniti, ha firmato un contratto del valore di notare che, a causa delle tradizionali AdvanceAutoParts entità e il sito ufficiale AutoZone ricambi auto del rivenditore o mossa l'applicazione non fornisce il supporto per la funzione AR, così Amazon ha trovato un importante passo avanti in questo senso.
Nel brevetto intitolato "VehicleComponentInstallPreviewImageGeneration" (clic per andare), Amazon ha descritto il sistema per utilizzare AR per aiutare gli utenti a visualizzare l'anteprima delle parti automatiche.
Passaggio 1: utilizzare la visione del computer per identificare i veicoli
Il sistema descritto nel brevetto identificherà per primo la marca, il modello e l'anno del veicolo attraverso la fotocamera del dispositivo dell'utente (l'applicazione memorizzerà la misurazione accurata del veicolo nel database).
La tecnologia di visione artificiale nel programma applicativo rileva il veicolo in base alla batteria dell'auto, al proiettore o al logo del marchio.
La tecnologia di visione artificiale nel programma applicativo rileva il veicolo in base alla batteria dell'auto, al proiettore o al logo del marchio.
Se la visione artificiale non è in grado di rilevare il modello del veicolo, l'utente può scegliere di immettere manualmente il numero di identificazione del veicolo.
Dopo aver identificato il veicolo, il programma applicativo determinerà la parte del veicolo che necessita di visualizzazione e rileverà il punto di accesso al veicolo rilevato o alla parte selezionata dell'auto.
Passo 2: Scegli le parti per auto giuste
Dopo aver identificato il punto di connessione del veicolo, l'utente può selezionare la parte dell'automobile desiderata (compresa la misurazione accurata) dal database di rendering 3D, come un compressore.
L'app può visualizzare booster di diverse marche e dimensioni, consentendo agli utenti di passare da un'opzione all'altra, come mostrato nella figura seguente.
Quindi, l'utente può visualizzare in anteprima e selezionare le parti di auto richieste dal relativo database online completo di rendering 3D.
Motore di raccomandazione interno dell'applicazione spiegato dal brevetto, che è simile alla funzione raccomandata dal sito Web ufficiale di Amazon.
Motore di raccomandazione interno dell'applicazione spiegato dal brevetto, che è simile alla funzione raccomandata dal sito Web ufficiale di Amazon.
Ad esempio, il motore di raccomandazione può anche fornire parti supplementari che si adattano alla stessa parte dell'auto.
Passaggio 3: test in AR
Dopo aver selezionato le parti dell'auto richieste, la piattaforma integra l'immagine della parte dell'automobile selezionata con l'immagine del veicolo, come mostrato di seguito.A questo momento, l'utente può determinare se la parte dell'automobile è adatta al veicolo.
Vale la pena notare che il brevetto Amazon indica che i rendering 3D possono determinare se una parte si adatta a un veicolo entro una certa soglia di fitness, indicando che anche con le misurazioni più accurate, ci sono ancora parti del fitting che non supportano la proiezione visiva. (come viti che collegano la parte al veicolo).
Inoltre, l'applicazione contiene anche informazioni supplementari come recensioni dei consumatori e recensioni dei fornitori, che forniscono un riferimento per la vostra decisione.
Se la tecnologia AR può aiutare Amazon a fornire parti compatibili in modo accurato, sarà in grado di aiutare il settore dei ricambi auto di terze parti a guadagnare più quote di mercato rispetto ai distributori originali che forniscono ricambi auto più costosi (ma garantiti per essere compatibili).