ऑनलाइन खरीद अक्सर एक कठिन और निराशा ऑटो पार्ट्स काम है। ऑटो भागों आमतौर पर तीसरे पक्ष के विक्रेताओं, और असमान गुणवत्ता और डिजाइन द्वारा उत्पादित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, अगर फोर्ड फ्यूजन मालिकों के 1995 संस्करण के लिए एक नया छाज ऑर्डर करने के लिए चाहते हैं वह इंटरनेट पर सही उत्पाद नहीं मिल सका। यहां तक कि अगर एक आइटम है, लेकिन क्योंकि विनिर्माण क्षेत्र में विसंगतियों के 'संगत' के रूप में चिह्नित किया गया है, यह आमतौर पर विशेष रूप से मालिकों के लिए उपयुक्त नहीं है। इतना ही नहीं, वहाँ अक्सर बाजार पर सैकड़ों रहे हैं ब्रांड और मॉडल, जो आगे मालिक की पसंद की कठिनाई को बढ़ाता है।
अमेज़न एआर प्रौद्योगिकी का उपयोग कर खुदरा व्यापार में किया गया है,। IOS और Android एप्लिकेशन उपभोक्ताओं फर्नीचर और घर इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों के प्रत्यक्ष दृश्य करने में मदद करने का एक विशेष संस्करण जारी किया गया नेटवर्क खोज का एक नया पेटेंट आयामी मानचित्रण के अनुसार, अमेज़न एआर का विस्तार करना चाहते करने लगता है एक नए खुदरा श्रेणी के लिए, एआर प्रौद्योगिकी मोटर वाहन क्षेत्र में इस्तेमाल किया।
अमेज़न जनवरी 2017 में सक्रिय रूप से इस ऊर्ध्वाधर बाजार को लक्षित है, वे सबसे बड़े अमेरिकी ऑटो पार्ट्स आपूर्तिकर्ता से कुछ के साथ की घोषणा की गई लगे, कि, पारंपरिक इकाई AdvanceAutoParts और AutoZone ऑटो पार्ट्स रिटेलर की आधिकारिक वेबसाइट या चाल की वजह से ध्यान देने योग्य एक अनुबंध पर हस्ताक्षर किए आवेदन एआर समारोह के लिए सहायता प्रदान नहीं करता है, तो अमेज़न इस संबंध में एक सफलता नहीं मिली।
'वाहन कॉम्पोनेंट इन्स्टॉल प्रिव्यू इमेज जेनरेशन' नामक पेटेंट में, अमेज़ॅन ने सिस्टम को ऑटो पार्ट्स की छवि का पूर्वावलोकन करने में उपयोगकर्ताओं की सहायता करने के लिए एआर का उपयोग करने के बारे में बताया।
चरण 1: वाहनों की पहचान करने के लिए कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करें
पेटेंट में वर्णित प्रणाली पहले उपयोगकर्ता के उपकरण कैमरे के माध्यम से वाहन के ब्रांड, मॉडल और वर्ष की पहचान करेगा (आवेदन डेटा में वाहन की सटीक मापन को स्टोर करेगा)।
एप्लिकेशन प्रोग्राम में कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी कार बैटरी, हेडलाइट या ब्रांड लोगो पर आधारित वाहन का पता लगाता है।
एप्लिकेशन प्रोग्राम में कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी कार बैटरी, हेडलाइट या ब्रांड लोगो पर आधारित वाहन का पता लगाता है।
यदि कंप्यूटर दृष्टि वाहन मॉडल का पता नहीं लगा पाती है, तो उपयोगकर्ता मैन्युअल रूप से वाहन की वाहन पहचान संख्या दर्ज कर सकते हैं।
वाहन की पहचान करने के बाद, आवेदन कार्यक्रम वाहन के उस भाग को निर्धारित करेगा जिसे विज़ुअलाइज़ किया जाना चाहिए और पता लगाया गया वाहन या चयनित कार भाग तक पहुंच के बिंदु का पता लगा सकता है।
चरण 2: दायां कार पार्ट्स चुनें
वाहन के कनेक्शन बिंदु की पहचान करने के बाद, उपयोगकर्ता 3 डी रेंडरिंग डेटाबेस से वांछित कार भाग (सटीक माप सहित) का चयन कर सकता है, जैसे कि सुपरचार्जर
ऐप विभिन्न ब्रांडों और आकारों के बूस्टर प्रदर्शित कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता अलग-अलग विकल्पों के बीच स्विच कर सकता है, जैसा कि नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है।
फिर, उपयोगकर्ता पूर्ण 3D डेटाबेस से पूर्ण ऑनलाइन डेटाबेस का पूर्वावलोकन और आवश्यक कार भागों का चयन कर सकता है।
पेटेंट आवेदनों की व्याख्या आंतरिक सिफारिश इंजन है, जो अमेज़न की सिफारिश की खुदरा कार्यक्षमता आधिकारिक वेबसाइट के समान है।
पेटेंट आवेदनों की व्याख्या आंतरिक सिफारिश इंजन है, जो अमेज़न की सिफारिश की खुदरा कार्यक्षमता आधिकारिक वेबसाइट के समान है।
उदाहरण के लिए, सिफारिश इंजन कार के एक ही हिस्से में फ़िट होने वाले पूरक भागों को भी प्रदान कर सकता है।
चरण 3: एआर में टेस्ट करें
वांछित ऑटोमोबाइल पार्ट्स, ऑटो पार्ट्स इंटरनेट डाल चयनित छवि और वाहन छवि का चयन एकीकृत कर रहे हैं, जैसा दिखाया गया है के बाद। इस मामले में, उपयोगकर्ता को वाहनों के लिए वाहन भागों का निर्धारण कर सकते हैं।
विशेष रूप से, अमेज़न पेटेंट एक 3 डी प्रतिपादन पर्वतमाला उपयुक्त वाहन हैं एक निश्चित 'के लिए सीमा' के भीतर भाग में निर्धारित किया जा सकता, यह दर्शाता है कि यहां तक कि सबसे सही माप है, वहाँ अभी भी कुछ पहलुओं दृश्य प्रक्षेपण का समर्थन करने के लिए अनुकूल नहीं किया जा सकता है का प्रतिनिधित्व करता है (जैसे कि शिकंजा जो इस हिस्से को वाहन से जोड़ते हैं)
इसके अलावा, आवेदन में आपके फैसले के लिए कुछ संदर्भ प्रदान करने के लिए उपभोक्ता समीक्षाएँ और विक्रेता समीक्षा जैसी पूरक जानकारी भी शामिल है
अमेज़न के एआर प्रौद्योगिकी संगत भागों सही ढंग से प्रदान करने में मदद कर सकते हैं, वे और अधिक बाजार हिस्सेदारी से अधिक एक और अधिक महंगा है (लेकिन संगतता सुनिश्चित करने के) मूल डीलर ऑटो पार्ट्स की हिस्सेदारी हासिल करने के लिए प्रदान करते हैं तीसरे पक्ष के ऑटो पार्ट्स उद्योग में मदद करने में सक्षम हो जाएगा।
