Der Kauf von Autoteilen im Internet stellt oft eine schwierige und frustrierende Aufgabe dar. Autoteile werden normalerweise von Drittherstellern hergestellt, und Qualität und Design sind gemischt, zum Beispiel wenn ein Ford Fusion-Besitzer von 1995 einen neuen Fender bestellen möchte Sie ist möglicherweise nicht in der Lage, das richtige Produkt im Internet zu finden.Wenn ein Produkt aufgrund von Herstellungsinkonsistenz als "kompatibel" gekennzeichnet ist, ist es normalerweise nicht für diesen bestimmten Besitzer geeignet. Nicht nur das, es gibt oft Hunderte von Produkten auf dem Markt. Die Marke und das Modell, die die Schwierigkeit der Wahl des Besitzers weiter erhöhen.
Amazon hat im Retail-Geschäft der AR-Technologie, veröffentlicht eine spezielle Version von iOS und Android-Anwendungen Verbraucher direkte Visualisierung von Möbeln und Einrichtungs elektronischen Produkten zu helfen. Nach einer neuen Patent-dimensionale Abbildung von Netzwerk-Discovery, scheint Amazon zu wollen AR verlängern In der neuen Einzelhandelskategorie wird die AR-Technologie im Automobilbereich eingesetzt.
Amazon in Januar 2017 begann diesen vertikalen Markt aktiv Targeting, sie mit einigen der größten US-Autozulieferer angekündigt wurden, unterzeichnete einen Vertrag erwähnenswert, dass, aufgrund der traditionellen Einheit AdvanceAutoParts und Autozone Auto-Teile-Händler des offiziellen Website oder Umzug Die Anwendung bietet keine Unterstützung für AR-Funktionalität, so dass Amazon einen Durchbruch in diesem Bereich gefunden hat.
Im Patent mit dem Titel "VehicleComponentInstallPreviewImageGeneration" (Click to go) beschrieb Amazon das System zur Verwendung von AR, um Benutzern eine Vorschau des Bildes von Autoteilen zu ermöglichen.
Schritt 1: Verwenden Sie Computer Vision, um Fahrzeuge zu identifizieren
Das in dem Patent beschriebene System identifiziert zuerst die Marke, das Modell und das Jahr des Fahrzeugs durch die Benutzerausrüstungskamera (die Anwendung speichert die genaue Messung des Fahrzeugs in der Datenbank).
Die Computer Vision Technologie im Anwendungsprogramm erkennt das Fahrzeug anhand der Autobatterie, des Scheinwerfers oder des Markenlogos.
Die Computer Vision Technologie im Anwendungsprogramm erkennt das Fahrzeug anhand der Autobatterie, des Scheinwerfers oder des Markenlogos.
Wenn das Computerbild das Fahrzeugmodell nicht erfassen kann, kann der Benutzer wählen, die Fahrzeugidentifikationsnummer des Fahrzeugs manuell einzugeben.
Nach dem Identifizieren des Fahrzeugs wird das Anwendungsprogramm den Teil des Fahrzeugs bestimmen, der visualisiert werden muss, und den Zugangspunkt zu dem erfassten Fahrzeug oder dem ausgewählten Autoteil erfassen.
Schritt 2: Wählen Sie die richtigen Autoteile
Nach dem Identifizieren des Verbindungspunkts des Fahrzeugs kann der Benutzer den gewünschten Autoteil (einschließlich einer genauen Messung) aus der 3D-Rendering-Datenbank auswählen, beispielsweise einen Auflader.
Die App kann Booster verschiedener Marken und Größen anzeigen, so dass der Benutzer zwischen verschiedenen Optionen wechseln kann, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.
Anschließend kann der Benutzer die erforderlichen Autoteile aus der vollständigen 3D-gerenderten Online-Datenbank in der Vorschau anzeigen und auswählen.
Patent-erklärte Anwendung interne Empfehlungs-Engine, die der empfohlenen Funktion des Amazon-Einzelhandels-offiziellen Website ähnlich ist.
Patent-erklärte Anwendung interne Empfehlungs-Engine, die der empfohlenen Funktion des Amazon-Einzelhandels-offiziellen Website ähnlich ist.
Zum Beispiel kann die Empfehlungsmaschine auch ergänzende Teile bereitstellen, die zu dem gleichen Teil des Autos passen.
Schritt 3: Test in AR
Nach der Auswahl der erforderlichen Autoteile integriert die Plattform das ausgewählte Autoteilbild mit dem Fahrzeugbild, wie unten gezeigt: Zu diesem Zeitpunkt kann der Benutzer bestimmen, ob das Autoteil für das Fahrzeug geeignet ist.
Es ist erwähnenswert, dass das Amazon-Patent darauf hinweist, dass 3D-Renderings bestimmen können, ob ein Teil innerhalb einer bestimmten Fitnessschwelle in ein Fahrzeug passt, was darauf hindeutet, dass selbst bei genauesten Messungen Teilanpassungen keine visuelle Projektion unterstützen. (wie Schrauben, die Teile mit dem Fahrzeug verbinden).
Darüber hinaus enthält die Anwendung ergänzende Informationen wie Kundenrezensionen und Lieferantenrezensionen, die als Referenz für Ihre Entscheidung dienen.
Wenn die AR-Technologie Amazon dazu verhelfen kann, kompatible Teile genau zu liefern, können sie der Autoteileindustrie von Drittanbietern mehr Marktanteile verschaffen als die ursprünglichen Händler, die teurere (aber garantiert kompatible) Autoteile anbieten.
