오늘날, 인공 지능 기술은 실제의 제품, 특히 휴대 전화 업계에서 가전 제품에 다음 범용 액세스, 기술을 시작하는 이론에서 이동 오늘날 대부분의 화재는 만원 머신까지, 주력으로, 인공 지능입니다 사진 여부 게임을하기 위해 전체 업계가 AI 배당금을 받기를 열망하고 있으며 AI 휴대 전화조차도 기술적 인 노하우를 가진 회사가되었습니다.
이 기사의 목적은 현재 휴대 전화 업계의 애매 모호함을 보여줌으로써 휴대 전화 업계의 진정한 거짓 AI를 명확히하는 것입니다.
인공 지능은 차세대 스마트 폰의 발전 방향입니다.
인공 지능, 인공 지능, 즉, 또한 기계 지능 (기계 지능)로 알려진 영어 인공 지능,. 이름에서 알 수 있듯이,이 똑똑한 기계가 자연 인간 또는 동물의 지능 (Natual 인텔리전스)는 다른, 전개입니다.
지난 2 년 동안, 인공 지능에 대한 연구도 멋진 AI 무제한 전망했다 등장처럼 생겨나 고, 주요 거대 인공 지능 연구에 많은 투자를 한 : 구글이 제안한 'AIFisrt'전략을, 애플의 최신 프로세서 통합 신경 엔진 NE, 스위트 애플의 신경 엔진과 유사한 기계 학습 작업을 실행 CoreML 시작은, 화웨이가 출시 된 지난해 기린 970 칩은 강력한 내장 신경 네트워크 프로세서 NPU가 장착되어, 페이스 북과 마이크로 소프트 빠르면 몇 가지로 몇 년 전 AI 연구팀이 설립되었습니다.
그러나 수억 명의 평범한 사람들의 삶에 대한 문을 여는 '인공 지능'의 핵심은 스마트 폰입니다.
2016의 처음부터 스마트 폰 시장이 성장 정체의 근본 원인에 피로가 여전히 전체 기술 혁신, 고원 등장, 제품 혁신 마이크로는 사용자의 요구를 충족시킬 수 없다, 스마트 폰 산업은 천장을 겪었다.
또한 그 시간에, AI는 휴대폰의 차세대 탐사의 미래에 2016 년 출시 된 AI, 화웨이 그룹의 인터넷 전화 브랜드도 영광 수프의 맛을 처음 잡아 처음이 될 것입니다 선언 될 스마트 폰 화웨이의 레이아웃을 앞두고있다 AI 스마트 폰을위한 Craftsmanship, Magic Smartphone으로,이 전화기는 자율 감지 기능이 있으며 의미 론적 인식, 얼굴 인식 등 사용자를위한 서비스를 능동적으로 제공 할 수 있습니다.
2017 휴대 전화 응용 프로그램은 정말 '하이 백'시간으로 전체 스마트 폰에서 성숙 단계에 진입하기 시작 AI 인공 지능의 발발, 애플, 화웨이, 영광과 적극적으로 인공에서 구동되는 새로운 기술, 새로운 제품을 탐구 전체 스마트 폰 열풍 : 애플 R & D A11 생체 공학 인공 지능 칩, 새로운 아이폰 X 최신 버전에 사용 된 기술, 화웨이 기린 출시는 인공 지능의 970 프로세서 칩은 세계 최초의 신경 네트워크 장치 (NPU)를 구축하고, 그리고 Mate10 제품에 사용, 2017 년에 영광을 준 인공 스마트 폰의 2 세대 영광 V10도 Kirin 970 칩을 출시했습니다.
iPhoneX에서 Huawei Mate10, Glory V10 등 인공 지능 기술의 획기적인 발전은 스마트 폰의 미래 발전을위한 새로운 길을 제시합니다.
그러나 휴대 전화 업계의 거인으로, AI 분야의 제 1 힘은, 경쟁이 치열한 휴대폰 시장은 휴대 전화 제조 업체의 기능이없는 것은, 요즘 새로운 회의, AI가 표준이 휴대 전화의 다양한, 지금처럼 떼하기 시작했다 당신이 회의를 열지 마십시오 경우는 약간의 인공 지능을 것, 그리고 우리는 안녕 현혹되지 않는 소비자 어려운 과대 광고, 동거를 말할 당황 있습니다.
AI 카오스, 진실을 구하기 위해 거짓을 필요는 없습니다.
1. 실제 AI 칩은 AI 전화입니다.
실제 인공 지능 휴대 전화, 그것의 첫 번째 전제는 그것을 갖춘 칩 AI 응용 프로그램 계산을 지원한다는 것입니다.
AI의 본질은 컴퓨팅이기 때문에 칩만 강력한 AI 컴퓨팅 성능을 가지며 AI 기능을 실현할 수 있습니다.
현재의 휴대 전화 칩 AI 컴퓨팅 솔루션은 주로 독립적 처리 장치와 분산 형 이기종 컴퓨팅으로 나뉘며, 전자는 Huawei의 Unicorn 970과 Apple의 A11 Bionic으로, 후자는 Gaotong Xiaolong 845로 대표됩니다. 예를 들어, 독립적 인 신경망 처리 장치가있는 SOC를 사용하여 특수 과제를 수행 할 수 있습니다. 각 과목의 교사가 각자의 과목에서 구체적으로 수업을 진행하고 언어 교사가 특수 언어를 가르치며 수학 교사가 수학을 가르치는 학교와 같습니다. 그러나, 독립적 인 처리 단위 및 분산 이기종 컴퓨팅 SOC의 구현, 우리는 일부 AI 작업에 직면해야합니다 CPU, GPU, DSP 및 기타 모듈 아르바이트, 언어 교사는 수학 시간을 가르치고, 효율성과 효율성은 물론 크게 줄일 수 있습니다 .
Unicorn 970에는 CPU, GPU, ISP 및 기존 모바일 프로세서의 다른 모듈 외에도 전용 독립 하드웨어 프로세싱 유닛 인 NPU가 통합되어 있습니다 .NPU는 AI 컴퓨팅 기능을 종합적으로 향상시키기 위해 특수 AI 컴퓨팅 작업을 독립적으로 완료합니다. 풀 타임 및 고효율 - AI 태스크 처리가 포함되어있는 한 풀 타임 연산 처리를 위해 NPU 독립 칩으로 넘겨지며 NPU의 연산 효율성은 CPU + GPU + DSP 분산 이기종 컴퓨팅보다 훨씬 높습니다. 이 관계자는 인공 지능을 위해 태어난 NPU는 기계 학습에서 기존 CPU의 성능 25 배, GPU 성능의 6.25 배, 초 저전력 소비라는 이점을 처리한다고 전했다. 예를 들어, 이미지 인식 계산에서, NPU가 장착 된 Unicorn은 분당 2005 장의 사진을 처리 할 수 있으며 CPU 작동은 분당 95 매의 속도에 도달 할 수 있으며 NPU의 성능을 나타냅니다.
애플의 A11 바이오닉 (Bionic)은 또한 '신경 엔진 (Neural Engine)'(듀얼 신경 엔진)이라는 독립 프로세싱 유닛을 가지고 있지만, AI 계산을 비교하기 위해 유니콘 970은 A11 바이오닉의 약 3 배에 달한다.
다음은, 우리가 칠판에 노크를 염두에 초점 : 포인트 컴퓨팅 파워를 떠 측정 할 때 전류에 반영되는 점 컴퓨팅 파워 부동는 SOC 계산 권력의 하나의 중요한 징후가 있지만, 정확도의 다른 표준 --FP16 (반 정밀도 부동 소수점)이 있습니다 일조 수단 초당 TERA 부동 소수점 연산이다 SOC AI 힘의 고려 주요 지표 TFLOPS의 유닛, 부동 소수점 / 초. 970 유니콘 FP16 성능은 초당 1.92 조 수있다 1.92 TFLOP에 도달 사실, 애플 관계자는 A11 바이오닉이 초당 6000 억 회의 작업을 수행 할 수 있다고 말했다. 유니콘의 970 개 작업량 중 1/3에 불과하다.
분산 이종 컴퓨팅 솔루션 퀄컴 Xiaolong (845)는 CPU, GPU를 사용하여 DSP 세 모듈 AI 조작, 분석 및 사용이에 의해 결정되는 후 AI 신경 프로세싱 엔진 (SNPE)에 의해 특정 작업에 대해 발행 성능 또는 적어도 속도 - 세 부분, AI 계산 (화상 인식)을 차지하는 다른 태스크가 "큐"필요 별도 AI 처리 모듈이 없기 때문에 어느 하나 이상의 프로세서는 이종 컴퓨팅에 참여 확실한 손실.
미디어 텍의 P60 이른바 '듀얼 코어 APU',하지만 독립적 인 AI 처리 장치가 없기 때문에, 그는 이미지 처리의 운영 효율성을 향상시키기 위해 더 많은 별 DSP하는 기능, 당신은 AI 관련 이미지 처리 알고리즘을 할 수있는 방법에 의해 설계되었습니다. 그것의 본질은 두 가지입니다 는 DSP의 "최적화 된 버전 '중첩. 세기를 상기 DSP 이미지 프로세싱 상대 CPU, GPU AI 알고리즘의 처리의 일부 장점은 있지만 효율적 개별 전문 AI 처리 장치로서 여전히 좋지 않다.
따라서 이론 상으로는 Unicorn 970이 의심 할 여지없이 현재의 상업용 인공 지능 솔루션을위한 최고의 칩입니다. 따라서 실제 달리기 점수 또는 경험은 무엇입니까?
유니콘 970 AI 실행 지점
Dragon 845 AI 실행 지점
하위 컨텍스트를 실행, 우리가 수행 기장 MIX2s Xiaolong (845)가 194 점으로 실행하면서, 기린 (970)은 233 점으로 도망 비교하여 볼 수있는 최신 마스터 루 'AI 실행 부'기능을 사용하여, 언급 할 가치가있다 기린 (970), 그 이전 릴리스 Xiaolong 845, 여전히 크게 앞서보다 더 강력한 AI 기능의 데모에 비해 거의 반 년.
따라서, AI 솔루션 및 구현 원리, 또는 실제 실행중인 점과 경험 여부, 기린 (970)는 거짓 시장에서 최고의 AI 칩 AI의 모든 종류의 독립적 인 처리 유닛의 AI 폰 ', 사실에있다'는 것입니다 '인공 지능 휴대 전화.
AI 운영 체제는 인공 지능 휴대 전화입니다
AI 만, 진정한 종합 지원 시스템은 EMUI AI 기능 지원을 포함하고 현재 시장에 자사의 소프트웨어를 최적화 물론, 하드웨어 수준에 반영되지 않습니다. 지혜, 정보 서비스 EMUI 가속 시스템, 더 당신이뿐만 아니라와, 더 영리하고 다른 특성을 사용하여 AI는 사용자 습관을 계속 배우고 AI 기능을 최대화 할 수 있습니다.
시스템 수준의 지원 EMUI는 지혜 AI 엔진을 가속 : 인공 지능 2.0 기반의 멀티 코어 이기종 자원 스케줄링, 적극적으로 메모리 조각화, 배경 메모리 압축을 구성 할 응용 프로그램의 우선 순위 일치하는 자원 기반 응용 프로그램 인식 리소스 예약 요구를 할 수 있습니다, 함께 제공 새로운 파일 시스템의 조각 모음 메커니즘, 시스템 스케줄링 성능이 60 % 증가, 운영 유창성이 50 % 증가, 장기간 사용은 Caton이 아닙니다.
정보 서비스 : 스마트 EMUI, 사업의 유비쿼터스 지혜를 가져, 같은 자동으로 더 편리 사용자가 일하고 생활하는 데 도움이 사용자의 여행, 특급 배달 및 기타 생활 서비스 정보, 부정적인에 초점을 맞춘 화면 프리젠 테이션을 이해합니다.
지속적인 학습 사용자 환경 설정에 의해 EMUI 8.0, 사용자가 점점 더 이해하고, 더 좋은 경험을 가지고 : 전례없는 세부 사항 학습 사용자의 행동에 의해, 인텔리, 스마트 행동 예측을 실현하기 위해, 인공 지능 기능 EMUI을 완료 정도.
'AI'소위 시장에서 사용할 수 있지만 시스템 레벨 전반에 걸쳐 비교적 얕은 단일 기능에 국한 다른 휴대 전화 시스템.
예를 들어, 일부 휴대 전화 제조 업체는, 시스템 자원의 스케줄링을 돕기 위해 자기 학습 기능, 그 본질과 몇 년 전 일부 휴대폰 가정부 동일하지만, 더 많은 기계 청소 도구를 가지고 있지 않는 사실 만 유사한 '인공 지능 비서'소프트웨어를 증가했다.
카메라 인터페이스의 다른 업체들은 일부 소위 AI 카메라 조경 기능을 추가 할 수 있지만 실제로 유일한 공식 행위 전통적인 최적화 알고리즘은 사진, 더 만든 AI 인식 장면에 따라 최적화 결정을 목표로하지를 취할 수 있습니다.
따라서, EMUI 시스템과 화웨이 휴대폰의 영광, 하드웨어에서 소프트웨어로 완전 개방 실제 기린 (970) 칩, 실제 인공 지능 AI. AI의 기본 지원이 소프트웨어를 들고.
이 AI AI 모바일 컴퓨팅 플랫폼은 휴대 전화입니다
AI AI 칩 또는 전화 정적이 아니라 지속적으로 더 많은 자원, 즉 AI 모바일 컴퓨팅 플랫폼을 접목을위한 플랫폼으로 개발하는 것이 더 가능성이 활용할 필요가있다. 그것의 본질은 더 지속적인 연결을 통해 사용자를 제공하기 위해 AI입니다 꽃을 할 수 있도록 응용 프로그램 개발자, 핸드셋 혁신 AI 응용 프로그램의 경험은, 그래서, 토양에 충분한 영양분을, 은유, 다음, 본질적으로, 블랙 AI 칩 땅을하는 것입니다. 더 지능적인 고객 서비스 경험을 가지고 제공 사용자는 AI 개방의 가치를 즐길 수 있습니다.
AI는 오픈 모바일 컴퓨팅 플랫폼, 기린 (970) 이전에 완료하고, AI 기술이 완료 더 열 수있는 기능을 기본. 화웨이는 이동 통신 단말기 HiAI, 개발자가 효율적이고 편리하게 쓸 수있는이 계산 라이브러리에 대한 AI 컴퓨팅 플랫폼을 출시 전화 AI AI 응용 프로그램을 실행합니다.
3월 19일 올해 홍콩 개발자 회의, 화웨이는 세계 최고의 인공 지능 개발 플랫폼 HiKey970을 발표했다. HiKey970 인공 지능의 응용 프로그램 개발을위한 매우 적합한 플랫폼입니다, HiAI 통합 프레임 워크 화웨이의 혁신적인 디자인 리나 및 기타 주류 신경 네트워크 프레임 워크, AI 컴퓨팅 CPU와 GPU를 지원하고, 또한 가속 NPU 기반의 신경망 컴퓨팅 하드웨어를 지원하고 깊은 학습 알고리즘, 지능형 로봇 스마트 시티 기술을 개발할 수 있습니다뿐만 아니라, 화웨이는 '건물과 영광을 위해 최선을 다하고 있습니다 개방형 인공 지능 생태학은 개발자와 소비자가 인공 지능 장면과 경험을 통해보다 혁신적인 응용 프로그램을 즐길 수있게 해 주므로 똑똑한 삶이 상상력의 현실이됩니다.
물론, 소프트웨어 개발 키트 제조 업체 및 애플과 퀄컴 : 애플 CoreML 프레임 워크, 퀄컴은 NPE의 신경 네트워크 엔진을 가지고 있지만, 우리는 퀄컴 SOC AI가 하드웨어를 지원하지 않는 위에서 설명했다.
그래서 안드로이드 캠프에서는 Kirin 970이 장착 된 영광이 실제 AI 모바일 컴퓨팅 플랫폼입니다.
요약 :; 영광 V10 만들 SOC의 진정한 AI 기반의 기린 (970), 및 AI 연구 개발의 영광 초기 시작, 실제 AI 시스템 EMUI와이를 바탕으로는 앤드류스 캠프에만 화웨이와 영광은 AI 전화가 진정한 의미에서 무엇을 말하는 대담 그는 AI 사진 촬영, 그래서 얼굴 인식, 번역 AI, AI 보조, 그리고 인공 지능의 응용 프로그램의 가장 많은,이 선점 효과의 진행률을뿐만 아니라 자신의 AI의 휴대 전화도 똑똑지고있다 할 것입니다되고있다 힘과 자료의 매튜 효과에 따라 미래의 경쟁이 가속화 될 것입니다.
주의하는 것이 매우 중요 있습니다 것은 마지막에 실시간으로 끝 쪽의 힘 AI, AI 컴퓨팅도 지원하지 않고 강력한 컴퓨팅 능력 AI, AI 미래 운영의 측면 끝을 이용하여, 상기 단말 장치에서 직접 수행에 그 영광 화웨이 더 초점을 맞추고 단계별 처리 기능을 사용하면 적시성을 크게 향상시킬 수 있으며 데이터를 클라우드에 제출하지 않아도 사용자의 데이터 보안이보다 안전 해집니다.
인공 지능의 개념은 추측이 아니라,하지만 AI 폰의 대열에 합류 할 점점 더 많은 기업과,하는 침체가있을 것입니다 최종 제품과 서비스를 제공 할 수있는 사람. AI를 첫 해 이후보고 정말 놀라운 일하지만, 산업이다 같은 썰물 타이드 등의 개발, 핵심 기술을 가지고 있지 않습니다. 기술의 모든 진보와 혁명을 회사를 제거하는 것, 필요는 정직, 근면, 선수의 장기 비전, 그 과대 광고 'AI'개념 그러나 몇몇 기업 R & D 투자에 향후 5 년은 스마트 폰 산업은 아마도 곧 소멸 될 것입니다.