Desde la perspectiva del hardware, los tres diferencia más grande es que la ejecución de las operaciones de AI. Sabemos, AI se calcula y la diferencia entre las tareas informáticas comunes en el teléfono en el pasado, es la realización de la máquina de aprendizaje, el aprendizaje profundo de razonamiento requerido dentro del tiempo mantener de alta velocidad, gran cantidad de procesamiento de cálculo. rendimiento de datos de pico se incrementa, para mejorar el tiempo de computación comprende computar el aumento de velocidad necesario, toda la fuerza se considera chip de AI hizo nuevos requisitos.
La diferencia entre estos tres chips radica en cómo lograr una mayor potencia de cálculo.
En donde Kirin 970 utiliza una forma 'difícil de lograr', además de la CPU, GPU, etc. unidad de cálculo tradicional de añadir una nueva unidad de cálculo - como procesador de red neuronal incrustado NPU operación GPU dedicada en cuanto a la imagen, La NPU también está dedicada a cálculos de red neuronal convolucional para lograr funciones relacionadas con el aprendizaje automático. La misma tarea de cálculo AI tendrá 50 veces más eficiencia energética y 25 veces más rendimiento que una operación simple de la CPU sin la NPU. Más rápido, y menor consumo de energía, para no afectar el uso normal de los teléfonos móviles.
Kirin y difícil de lograr diferentes patrones 970, Apple utiliza A11 'para lograr suave' modo, la red neuronal no se proporciona de forma independiente de la unidad de procesamiento, pero ya que la investigación por la GPU, DSP y similares desde el módulo de hardware heredado ISP investigación con AI apropiada ajuste, 'motor de redes neuronales' velocidad de procesamiento integrada en gran medida la mejora de la imagen calculada en tareas de IA, muchos de los cuales están relacionados con el contenido de la imagen del aprendizaje y el razonamiento, como la belleza AI, etc., para mejorar la imagen de la potencia de cálculo, de forma natural Puede mejorar la eficiencia de los cálculos de AI.
El concepto de AI Engine (Artificial Intelligence Engine) introducido por el Xiaolong 845 es similar al del Apple A11. También es el ajuste de CPU, GPU, DSP y otros módulos de hardware para reemplazar las capacidades de la NPU.
Entonces, ¿la unidad de NPU en el chip realmente puede ser reemplazada por otras soluciones?
Para responder a esta pregunta, primero debemos saber qué puede hacer el chip AI.
Cuando antes de tener fichas de IA, los teléfonos móviles se reunió tarea AI, el modo de computación en la nube la mayor parte del tiempo empleado - carga de datos a la nube, el razonamiento descargado a un local como un resultado de un cálculo de espalda no sólo es ineficiente, y. Es fácil hacer que la aplicación se atasque.
Pero con el chip AI de alta potencia, el teléfono móvil finalmente puede realizar la IA del lado del final. Independientemente de si hay una conexión de red a la nube, puede realizar operaciones de alta velocidad en tiempo real sin condiciones locales en el teléfono.
Tal AI lado eleva a cuatro las capacidades del teléfono, es decir, la percepción, la cognición, la energía y la seguridad. Entonces podemos aplicar este proceso cuatro capacidades, no hay discusión sobre la NPU teléfono exactamente lo que tenía AI Impacto
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¿Cómo lo percibe todo un teléfono móvil?
En el pasado, es que la información de entrada del usuario es decodificada por medio de una pantalla táctil o similar. Al mismo tiempo, a través del GPS, un medio sensor giroscópico y capas de hardware y software como figura a cabo 'que, desde el piso I I' información.
Pero con el aumento de la potencia de cálculo, algunos de los algoritmo original existe en la nube están entrando en el terminal, el teléfono móvil perciben más. Por ejemplo, en el procesamiento de imágenes, en el pasado simplemente tomar un teléfono de imagen, ahora con el aumento de la potencia de cálculo, teléfono local también El modelo de reconocimiento de imágenes se puede implementar. En la etapa de visualización, el teléfono móvil puede saber si la mascota o el humano está frente a la cámara.
Sin embargo, con la existencia de la NPU, la mejora general en el poder de la informática móvil ya no se limita a las capacidades de procesamiento de imágenes, y la información percibida es más completa.
Por ejemplo, hay una característica gloriosa recomendación V10 música inteligente, con el apoyo de AI considera la fuerza puede ser monitoreado por la capacidad somatosensorial de los usuarios de teléfonos móviles en tiempo real para ejercer la frecuencia, por lo que la frecuencia de las melodías y movimientos recomendados similares a la música.
Incluso ahora la cámara AI, el más utilizado, hay muchas diferencias. Mezcla 2S, como el mijo y el OPPO R15 han planteado el reconocimiento de escena, la identificación de los objetos sacada y el correspondiente post-procesamiento. Sin embargo, la compañía fue capaz al final de la P20 serie Lado para lograr el reconocimiento de la expresión, captura automática de la sonrisa del sujeto.
La razón es que, sonrisa, las fluctuaciones de frecuencia de ejercicio tales datos es a menudo fugaz, operación NPU como una unidad independiente responsable de tiempo completo cálculos de IA puede llamar a los recursos necesarios para completar el proceso lo más rápido posible. CPU + GPU puede resolverse teniendo en cuenta el modo en el teléfono Con todas las tareas informáticas, es posible hacer cola. Las personas que están frente a la cámara se están riendo y los recursos informáticos no se han programado.
Con conocimiento preciso, Wisdom reconoce las pantallas y permite que los servicios lleguen a los usuarios
La llamada cognición es el proceso de procesar información en teléfonos móviles.
La fuerza bruta con el final de la parte AI, el teléfono se pasó gradualmente de procesar el conocimiento de procesamiento de datos. Por ejemplo, en el pasado partición álbumes de fotos del iPhone seguirá la ubicación, el tiempo necesario para distinguir, pero ahora es capaz de darse cuenta de que el gato, por lo que a la mar el contenido de imágenes para distinguir el camino. los teléfonos sólo pueden entenderse perros y gatos de la vez anterior, los datos de localización GPS a estas estructuras pueden ser entendidas como las flores 'conocimiento' no estructurada.
En EMUI, también vemos una característica llamada pantalla de la sabiduría del conocimiento, siempre y cuando con dos dedos de prensa semántica la pantalla podemos lograr una lectura común de imágenes y el texto y las imágenes y la comprensión de textos por AI, que muestre la dirección , entradas de cine, restaurantes y así sucesivamente servicio tarjetas de comentario público. haga clic en las tarjetas, se puede saltar directamente a un tercero la aplicación, lo que reduce en gran medida la programación manual entre la aplicación.
La aparición de esta función, porque el recuento de NPU más poderosa fuerza puede lograr un procesamiento multi-dimensional de información: no sólo puede hacer frente a la voz natural y las imágenes también se puede aplicar servicios de Jump estas iniciativas mediante la comprensión de los hábitos de comportamiento de los usuarios.
Power Commander, sabiendo que los usuarios tienen la sabiduría para ahorrar energía
Un entendimiento común es que una gran cantidad de cálculo es muy hambriento de poder. De lo contrario los mineros Bitcoin no estaban buscando por el bajo precio de la ciudad, pero el sistema de energía del teléfono, la IA de computación, pero puede desempeñar un papel positivo.
En el, AI teléfono maquillaje antes mencionado tiene un más potentes capacidades cognitivas, el teléfono móvil tiene NPU, esta percepción está sucediendo todo el tiempo, y en última instancia, para darse cuenta de la conducta personal de un usuario de teléfono móvil la comprensión en profundidad. Tome la duración de la batería es, después de llevar sobre el Kirin 970 Huawei y EMUI gloria sabiduría aplicada se han unido a la función de ahorro de energía. esa es la profundidad del aprendizaje por los usuarios individuales de las aplicaciones que usan hábitos, recordar qué aplicaciones son a menudo Se utiliza para predecir qué aplicaciones se van a abrir en qué escenarios. Con este sistema, los recursos se aprovisionan nuevamente. Con unidades de computación independientes, la IA móvil está aprendiendo y calculando todo el tiempo, "cortando" las habilitadas. Fuente de alimentación de aplicaciones de baja potencia, para que el teléfono pueda obtener una mejor resistencia.
No sólo es la duración de la batería, en términos de sistema de telefonía móvil Android no es lisa, la misma programación de recursos sabiduría también está experimentando papel en los teléfonos móviles ordinarios, varias aplicaciones que se ejecutan en la cola para recibir los recursos que necesitan, con el tiempo cada vez más largas colas, la eficiencia También está empeorando. La NPU es como un comandante, juzgando cuántos recursos necesitan en el desempeño diario de la aplicación, y haciendo que las colas se conviertan en asignaciones bajo demanda en tiempo real.
Como resultado, no sólo la memoria de aplicaciones móviles, mejorar el cálculo de la utilización de recursos, AI también se puede programar para recordar al usuario, que apareció en el flujo de transacción de la aplicación, lo cual no es demasiado largo para iniciar la aplicación. Ayudar a los usuarios a entender con mayor claridad el funcionamiento interno del teléfono condiciones. los datos que aparecen gloria V10, en este modelo de planificación del sistema de rendimiento en un 60%, para mejorar el buen funcionamiento del 50% de la memoria resistencia a la potencia, la eficiencia del sistema de energía de todo el teléfono móvil se han mejorado.
Barreras permanentes a la seguridad,
Hay un cálculo del lado final que se atreve a entregar los datos al teléfono
En la era de la computación en la nube, el usuario privacidad es como una pared no evita las paredes, que desea obtener mejores servicios, es necesario cargar los datos en la nube para su procesamiento, pero una vez que los datos se carga en la nube, no puede haber pérdidas Sin embargo, la existencia de la IA final evita perfectamente este problema. Los cálculos se realizan localmente. No hay privacidad personal expuesta en el espacio común de la nube.
Después de añadir NPU, pero también puede proporcionar a los usuarios bajo la premisa de un servicio más para asegurar la privacidad, la comprensión del comportamiento de los usuarios en un espacio cerrado es la red completamente libre progresa, el teléfono puede ser más 'que saben' ahora HUAWEI P20, gloria V10 ya lo han hecho de manera inteligente ajusta el brillo de la pantalla, los recursos del fondo, los archivos fragmentados, etc., son, de hecho, el teléfono también sabe que sus direcciones de conducción de uso más frecuente, viaje de los próximos días, lo que sitúa al consumidor le gusta ir, etc. Más información, esta información en la nube ciertamente se sentirá ofensiva, pero al final de la bendición de la IA de la seguridad de la información, el teléfono se convertirá en un asistente personal calificado.
Por ejemplo, cuando un usuario hacer reservas en restaurantes, asistente de voz del teléfono puede ser recomendada por el usuario directamente a través de los hábitos de viaje vía adecuada, incluso puede ayudar a los usuarios a recomendar platos, así construidas en un sentido de la experiencia de inteligencia de seguridad, es probable que permiten a los usuarios sin saberlo Dependencia de los teléfonos AI.
Vemos aquí nos encontraremos, NPU es el teléfono móvil, no sólo una simple adición de la tecnología, sino por la percepción, matices cognición, la energía, la seguridad, etc., para mejorar la sensación de la utilización de los teléfonos móviles de los usuarios. Los usuarios no pueden entender el llamado aprendizaje profundo, pero debe ser capaz de sentir la vida de la batería del teléfono móvil está creciendo, cada vez más en línea con sus propios hábitos.
Hoy en día, la IA no se ha parado sólo la etapa inicial, el usuario es difícil formar un teléfono exacto de la conciencia AI. En este tiempo ha habido sólo un período de ventana, fotografiado de la serie arroz rojo a los inteligentes AI mil OPPO, si es o no realmente tiene Los teléfonos móviles con capacidad AI pueden llamarse "caliente".
Cuando el usuario puede utilizar realmente en estos teléfonos, además de sentir las bellezas Xiu Xiu no es diferente de la 'filtro AI' fuera, no puede entender el teléfono para aprender sobre su comportamiento, la velocidad del sistema operativo, mejorar la vida de la batería de , AI AI no, no hay ningún cambio en el sentido del uso de este producto en términos de teléfono móvil, cámara, duración de la batería, facilidad de operación, por lo que el uso de estos sentimientos es eterna sistema monetario, los consumidores confirman su valor La única referencia.
El período de ventana siempre es de corta duración. Es mejor comprender una tecnología que realmente puede cambiar la experiencia del producto.