С точки зрения аппаратного обеспечения наибольшая разница между тремя заключается в том, как реализованы операции AI. Мы знаем, что разница между вычислениями AI и обычными вычислительными задачами на мобильных телефонах заключается в реализации машинного обучения. Рассуждение для глубокого обучения занимает много времени. Сохранение высокой скорости, большая обработка вычислений. Увеличение пропускной способности пиковых данных, увеличение длины расчетного времени, в том числе увеличение потребности в скорости вычислений, предъявляют новые требования к расчетной мощности чипа AI.
Разница между этими тремя микросхемами заключается в том, как добиться большей вычислительной мощности.
Среди них Unicorn 970 использует подход «жесткой реализации». Новый вычислительный модуль, встроенный нейронный сетевой процессор NPU, добавлен за пределы традиционных вычислительных устройств, таких как процессор и графический процессор. Подобно тому, как GPU предназначен для операций с изображениями, NPU также посвящен сверточным вычислениям нейронной сети для достижения функций, связанных с машинным обучением. Одна и та же задача расчета AI будет иметь примерно в 50 раз большую энергоэффективность и в 25 раз большую производительность, чем простое управление процессором с помощью NPU. Быстрее и ниже потребление энергии, чтобы не повлиять на нормальное использование мобильных телефонов.
В отличие от режима жесткой реализации Unicorn 970, Apple A11 использует режим «мягкой реализации» и не имеет независимого блока обработки нейронной сети. Однако ИИ адаптирован к саморазвиваемому графическому процессору, саморазвиваемому ISP и DSP и другим традиционным аппаратным модулям. Корректировка, интеграция «механизма нейронной сети» значительно повышает скорость обработки изображений. В задачах AI многие включают в себя изучение и вывод контента изображения, такого как красота и т. Д., Что повышает способность к вычислению изображений. Естественно, Может улучшить эффективность вычислений ИИ.
Концепция AI Engine (Engine Engine Intelligence Engine), представленная Snapdragon 845, похожа на концепцию Apple A11, а также настраивает процессоры, графические процессоры, DSP и другие аппаратные модули для замены возможностей NPU.
Итак, может ли блок NPU в чипе быть заменен другими решениями?
Чтобы ответить на этот вопрос, мы должны сначала знать, что может сделать чип AI.
Перед тем, как получить чип AI, воспользоваться преимуществами задач AI, большинство применений облачных вычислений - загрузить данные в облако, обосновать и затем загрузить результаты на локальный. Этот способ вычисления один раз не только неэффективен, но и Это легко заставить приложение застревать.
Но с ультра-мощным AI-чипом мобильный телефон может, наконец, реализовать AI с конечной стороны. Независимо от того, есть ли сетевое соединение с облаком, он может выполнять оперативные, безоговорочные высокоскоростные операции локально на телефоне.
Этот тип сквозного ИИ предоставляет четыре возможности мобильному телефону, а именно восприятие, осознание, мотивацию и безопасность. Затем мы можем обсудить, производил ли НПУ какой-либо ИИ для ИИ мобильного телефона от реализации этих четырех возможностей. вид воздействия.
Насколько эффективен IntelliSense?
Как мобильный телефон все воспринимает?
В прошлом информация пользователя была расшифрована с помощью методов ввода, таких как сенсорные экраны. В то же время GPS, гироскоп и другие два уровня аппаратных и программных датчиков были использованы для понимания «Я там, где я с земли» и т. Д.
Однако, с увеличением вычислительной мощности, некоторые алгоритмы, которые изначально находятся в облаке, входят в терминал, что позволяет мобильному телефону воспринимать больше.Например, при обработке изображений в прошлом мобильные телефоны просто фотографировали. Теперь, при увеличении вычислительной мощности, мобильный телефон также локально Модель распознавания изображений может быть развернута. На этапе просмотра мобильный телефон может узнать, находится ли домашнее животное или человек перед камерой.
Однако при наличии NPU общее улучшение в мощности мобильных компьютеров больше не ограничивается возможностями обработки изображений, и воспринимаемая информация является более всеобъемлющей.
Например, у Glory V10 есть функция умной музыки. Благодаря поддержке вычислительной мощности AI, частота движения пользователя может контролироваться в реальном времени через соматосенсорные возможности мобильного телефона, тем самым рекомендуя музыку с подобной мелодией и спортивной частотой.
Даже самая широко используемая камера с AI, есть много отличий. Как и Millet Mix 2S и OPPO R15, было предложено распознавание сцены, чтобы определить тему съемки и соответствующую постобработку. Но серия P20 от Huawei может быть в конце Сторона для распознавания выражений, автоматический захват улыбки субъекта.
Причина в том, что улыбки и колебания частоты движения часто бывают мимолетными. В качестве независимого вычислительного устройства NPU несет исключительную ответственность за вычисления AI. Он может как можно быстрее вызывать ресурсы для завершения обработки. Режим решения CPU + GPU также должен заботиться о мобильных телефонах. Со всеми вычислительными задачами можно стоять в очереди. Люди перед камерой смеются, а вычислительные ресурсы еще не запланированы.
Обладая точными знаниями, Wisdom распознает экраны и позволяет сервисам добираться до пользователей
Так называемое познание - это процесс обработки информации о мобильных телефонах.
Благодаря сильной мощности сквозного ИИ мобильные телефоны постепенно переходят от обработки данных к знаниям обработки. Например, в прошлом подразделение альбомов iPhone было разделено в соответствии с местом съемки и временем съемки, но теперь оно смогло достичь кошки, морской воды Способ распознавания содержимого фотографий. Телефон может понять только время из прошлого, GPS позиционируя эти структурированные данные, чтобы понять неструктурированное «знание» кошек, собак и цветов.
В EMUI мы также можем увидеть функцию, называемую Smart Screen Recognition. Пока два пальца долго нажимают на экран, чтобы добиться общего чтения изображений и текста, а через AI понять семантику изображений и текста, указав адрес , Билеты на кино, общественные обзоры отелей и т. Д. Сервисные карты. Нажатие на эти карты может перейти непосредственно к сторонним приложениям, что значительно сокращает ручное планирование между App.
Появление этой функции связано с тем, что более мощная вычислительная мощность NPU может осуществлять многомерную обработку информации: мы можем одновременно не только заниматься естественной речью и фотографиями, но также применять активные сервисы, например, переходить через понимание привычек поведения пользователей.
Power Commander, зная, что пользователи имеют мудрость, чтобы сэкономить энергию
Общее понимание заключается в том, что многие вычислительные устройства очень энергоемкие. В противном случае министры Биткойна не будут искать города с низкими ценами на электроэнергию. Но в энергетической системе мобильных телефонов расчеты ИИ могут вместо этого играть позитивную роль.
Как уже упоминалось выше, ИИ позволяет мобильным телефонам иметь более мощные познавательные способности. В мобильных телефонах с НПУ это признание происходит в каждый момент и, наконец, реализует свои личные привычки пользователей мобильных телефонов. Глубокое понимание: возьмите время автономной работы, оснащенную единорогом 970, приложениями Huawei и Glory EMUI присоединились к интеллектуальным энергосберегающим функциям. То есть, благодаря индивидуальному пользователю применения привычки глубокого обучения помните, какие приложения часто используются Используется для прогнозирования того, какие приложения должны быть открыты в этих сценариях. В этой системе снова создаются ресурсы. С независимыми вычислительными модулями мобильный ИИ все время изучает и вычисляет, «отключая» те, которые включены. Низкое энергопотребление приложения, так что телефон может получить лучшую выносливость.
Не только бесперебойная работа мобильного телефона, но и разумность планирования смартфонов, также играет роль в мобильной системе Android. В обычных мобильных телефонах каждое приложение находится в очереди, чтобы получить свои собственные операционные ресурсы, длинные очереди становятся длиннее и длиннее. Это также ухудшается. NPU - это как командир, судящий, сколько ресурсов им нужно в повседневной работе приложения, и превращение очередей в задания по требованию в реальном времени.
Таким образом улучшается не только использование памяти и вычислительных ресурсов приложения для мобильных телефонов, но также AI может регулярно напоминать пользователю о том, какие приложения имеют изменения трафика и какие приложения не запускались в течение длительного времени. Это помогает пользователю четко понимать внутреннюю работу мобильного телефона. Условие. Согласно данным Glory V10, в этом режиме производительность системного планирования увеличилась на 60%, а эксплуатационная беглость увеличилась на 50%. От аккумуляторной батареи к памяти улучшена эффективность всей системы питания мобильного телефона.
Постоянные барьеры для безопасности,
Существует расчет на стороне пользователя, который решается передать данные на телефон
В эпоху облачных вычислений проблемы конфиденциальности пользователей выглядят как высокая стена. Чтобы получить более качественные услуги, данные должны быть загружены в облако для обработки. Однако, как только данные будут загружены в облако, это может быть обнаружено. Тем не менее, наличие AI конечной стороны отлично избегает этой проблемы. Вычисления выполняются локально. В общем облачном пространстве нет личной конфиденциальности.
После вступления в NPU вы можете предоставить больше услуг для пользователя в предпосылке обеспечения конфиденциальности. Понимание привычек поведения пользователя полностью выполняется в закрытом пространстве без сети, а мобильный телефон может быть более «понятным». В настоящее время HUAWEI P20, Glory V10 уже может выполнять интеллектуальную настройку яркости экрана, фоновых ресурсов, файлов мусора и т. Д. Фактически, мобильный телефон также знает маршрут движения, который вы используете чаще всего, маршрут следующих нескольких дней, куда вы хотите поехать, и т. Д. Дополнительная информация, эта информация о облаке, безусловно, будет оскорбительной, но в конце благословения ИИ информационной безопасности телефон станет квалифицированным персональным помощником.
Например, когда пользователь подписывается на ресторан через голосовую помощь, мобильный телефон может непосредственно рекомендовать подходящий маршрут через привычки пользователя и даже может рекомендовать пищу для пользователя. Такой интеллектуальный опыт, основанный на чувстве безопасности, скорее всего, сделает пользователя неосознанно. Опора на телефоны ИИ.
Увидев здесь, мы обнаружим, что NPU - это не просто простое дополнение к мобильным телефонам, но и улучшает смысл использования мобильных телефонов пользователями благодаря тонкостям восприятия, осведомленности, мотивации, безопасности и т. Д. Пользователи могут не Понимайте так называемое глубокое обучение, но вы наверняка почувствуете, что способность выносливости мобильных устройств становится все сильнее и сильнее, и она все больше и больше соответствует вашим собственным привычкам.
Теперь, когда мобильный ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, пользователям трудно точно определить мобильные телефоны ИИ. В этот момент есть период окна, начиная с тысяч серий AI из красного риса до интеллектуальной фотографии OPPO. Мобильные телефоны с поддержкой ИИ можно назвать баннером AI «горячим».
Когда пользователи действительно используют эти мобильные телефоны, они не могут осознать, что мобильный телефон изучает свое поведение, за исключением «фильтра AI», который совпадает с Mito Xiuxiu. Для скорости работы операционной системы время автономной работы улучшается. AI не AI, он не имеет никакого смысла в использовании. Для продукта мобильного телефона фотографический эффект, выносливость и простота использования - это вечные денежные системы. Именно потребители утверждают свою ценность. Единственная ссылка.
Период окна всегда недолговечен. Лучше понять технологию, которая может действительно изменить опыт продукта.