De uma perspectiva de hardware, os três maior diferença é que a execução das operações de IA. Sabemos, AI é calculada e a diferença entre as tarefas comuns de computação no telefone no passado, é a realização de aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda de raciocínio requerida dentro do prazo manter a alta velocidade, uma grande quantidade de processamento de clculo. débito de dados é aumentada de pico, para melhorar a longo computação compreende calcular o aumento de velocidade necessário, toda a força de chip é considerado AI feitas novas exigências.
A diferença entre esses três chips está em como conseguir um poder computacional mais forte.
Onde Kirin 970 utiliza um caminho 'para atingir hard', além de CPU, GPU, etc. unidade de computação tradicional adicionar uma nova unidade de computação - como incorporado neural processador de rede NPU operação GPU dedicada a imagem, NPU é dedicado a calcular redes de convolução neurais, permitindo funções relacionadas com a máquina de aprendizagem tarefas mesma computação AI, sob a premissa tem o NPU vai aumentar a eficiência energética de cerca de 50 vezes e 25 vezes o desempenho da CPU do que aritmética simples - não só de velocidade Consumo de energia mais rápido e menor, de modo a não afetar o uso normal de telefones celulares.
Kirin e difícil de alcançar diferentes padrões de 970, a Apple usa A11 'para alcançar soft' modo, a rede neural não é fornecido independentemente da unidade de processamento, mas desde que a pesquisa pela GPU, DSP e similares a partir de módulo de hardware legado ISP pesquisa com AI apropriado ajuste, imagem integrada neural motor de rede 'velocidade de processamento melhorou muito calculado em tarefas AI, muitos dos quais estão relacionados com o conteúdo da imagem de aprendizagem e raciocínio, como beleza AI, etc., para melhorar a imagem de poder de computação, naturalmente Pode melhorar a eficiência dos cálculos de IA.
Xiaolong 845 lançamento AI Engine (motor de inteligência artificial) e Apple A11 conceito é um pouco semelhante, a mesma CPU ajuste, GPU, DSP e outros módulos de hardware, portanto a capacidade de substituir o NPU.
Então, a unidade NPU no chip pode realmente ser substituída por outras soluções?
Para responder a essa pergunta, precisamos primeiro saber o que o chip AI pode fazer.
Quando antes de ter fichas AI, os telefones móveis conheceu tarefa AI, modo de computação em nuvem na maioria das vezes tomadas - upload de dados para a nuvem, o raciocínio transferidos para um local como um resultado de um cálculo de volta não só ineficiente, e. É fácil fazer com que o aplicativo fique preso.
Mas a contagem tem ultra-alta resistência de chips AI, telefones celulares pode finalmente alcançar o final da AI. Com ou sem uma nuvem conexão de rede, pode ser realizada em tempo real, computação de alta velocidade incondicional no telefone local.
Tal lado AI traz a quatro as capacidades de telefone, ou seja, percepção, cognição, poder e segurança. Então, podemos implementar este processo quatro capacidades, não há nenhuma discussão sobre o NPU telefone exatamente o que tinha AI Impacto
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Como um celular percebe tudo?
No passado, é que para inserir informações do usuário é decodificado por meio de uma tela sensível ao toque ou algo semelhante. Ao mesmo tempo, através do GPS, um meio de sensoriamento giroscópio e de hardware e software camadas como descobrir 'que, a partir do chão I I' informações.
Mas com o aumento do poder de computação, alguns do algoritmo original existe na nuvem estão entrando no terminal, o telefone móvel perceber mais. Por exemplo, no processamento de imagem, no passado simplesmente tomar um telefone imagem, agora com o aumento do poder de computação, telefone local também O modelo de reconhecimento de imagem pode ser implantado.No estágio de visualização, o telefone celular pode saber se o animal está na frente da câmera.
No entanto, com a existência da NPU, a melhoria geral na capacidade de computação móvel não está mais limitada às capacidades de processamento de imagem, e a informação percebida é mais abrangente.
Por exemplo, há uma característica gloriosa recomendação V10 música inteligente, com o apoio da AI considerou força pode ser monitorado pela capacidade somatossensorial de usuários de telefones móveis em tempo real para exercer frequência, de modo a frequência de melodias recomendados e movimentos semelhantes a música.
Mesmo agora AI Camera, o mais amplamente utilizado, há muitas diferenças. Mix 2S como milho e OPPO R15 levantaram reconhecimento de cena, a identificação dos objetos retirados e o pós-processamento correspondente. Mas a companhia foi capaz, no final do P20 série Lado para conseguir reconhecimento de expressão, captura automática para o sorriso do sujeito.
A razão é que, sorriso, flutuações de frequência de exercícios tais dados é muitas vezes fugaz, operação NPU como uma unidade independente responsável em tempo integral cálculos AI pode chamar os recursos para concluir o processo o mais rápido possível. CPU + GPU pode ser resolvido tendo em conta o modo no telefone Com todas as tarefas de computação, é possível fazer fila, as pessoas na frente da câmera estão rindo e os recursos de computação ainda não foram agendados.
Com conhecimento preciso, a Sabedoria reconhece as telas e permite que os serviços alcancem os usuários
A chamada cognição é o processo de processamento de informações em telefones celulares.
força bruta com o final do lado de AI, o telefone está gradualmente passou de processamento de conhecimentos de processamento de dados. Por exemplo, no passado partição álbuns de fotos do iPhone seguirá a localização, o tempo necessário para distinguir, mas agora é capaz de perceber o gato, então o mar conteúdo foto para distinguir o caminho. telefones só pode ser entendida cães e gatos a partir do momento anterior, localização GPS de dados a estas estruturas podem ser entendidas flores tais desestruturado 'conhecimento'.
Em EMUI, também vemos uma tela de conhecimento sabedoria recurso chamado enquanto dois dedos de imprensa semântica da tela pode conseguir uma leitura comum de imagens e texto e imagens e compreensão de textos por AI, mostrando o endereço , Ticketing de filmes, avaliações públicas de hotéis, etc. Cartões de serviço.Clicar nesses cartões pode ir diretamente para aplicativos de terceiros, reduzindo muito o agendamento manual entre App.
O surgimento dessa função deve-se ao fato de que o poder computacional mais poderoso da NPU pode realizar processamento multidimensional de informações: pode não apenas lidar com fala e imagens naturais ao mesmo tempo, mas também pode ser aplicado para explorar esses serviços ativos.
Power Commander, sabendo que os usuários têm a sabedoria para economizar energia
Um entendimento comum é que muita computação consome muita energia, caso contrário, as mineradoras de Bitcoin não estarão procurando por cidades com preços baixos de eletricidade, mas no sistema de energia dos telefones móveis, os cálculos de IA podem desempenhar um papel positivo.
Como mencionado acima, a inteligência artificial permite que os telefones celulares tenham habilidades cognitivas mais poderosas.Nos telefones celulares que têm NPUs, esse reconhecimento está acontecendo a cada momento e, finalmente, percebe um tipo de hábitos pessoais dos usuários de telefones celulares. Compreensão profunda.Alterar a vida da bateria, equipado com um unicórnio 970, Huawei e Glória aplicada EMUI juntaram-se as características inteligentes de economia de energia.Isso, através do usuário individual dos hábitos de aplicação de aprendizagem profunda, lembre-se quais aplicativos são muitas vezes Usado para prever quais aplicativos devem ser abertos em quais cenários.Neste sistema, os recursos são provisionados novamente.Com unidades de computação independentes, a IA móvel está aprendendo e calculando o tempo todo, "cortando" as ativadas. Fonte de alimentação do aplicativo de baixa potência, de modo que o telefone pode obter uma melhor resistência.
Não só a vida útil da bateria, mas também a sabedoria de agendamento de smartphones está desempenhando um papel no sistema de telefonia móvel Android não é suave.Nos telefones celulares comuns, várias aplicações estão se alinhando para receber seus próprios recursos operacionais, as filas mais longas são mais longas e eficiência. Isso também está piorando: a NPU é como um comandante, avaliando a quantidade de recursos de que precisam no desempenho diário do aplicativo e fazendo com que as filas se tornem atribuições sob demanda em tempo real.
Como resultado, não só de memória de aplicativo móvel, melhorar a computação utilização de recursos, AI também pode ser programado para lembrar o usuário, que apareceu no fluxo de transações de aplicativos, o que não é muito tempo para iniciar a aplicação. Ajude os usuários a compreender mais claramente a operação interna do telefone condições. dados glória V10 aparece, neste modelo de desempenho de marcação do sistema em 60%, para melhorar o bom funcionamento de 50% da memória poder de resistência, a eficiência do sistema de energia de todo o telefone celular foram melhoradas.
Barreiras permanentes à segurança,
Existe um cálculo do lado final que ousa entregar os dados para o telefone
Na era da computação em nuvem, a privacidade do usuário é como uma parede não evitar as paredes, você quer obter melhores serviços, você precisa fazer o upload dos dados para a nuvem para processamento, mas uma vez que os dados são carregados para a nuvem, não pode ser vazado No entanto, a existência de AI do lado final evita perfeitamente esse problema, os cálculos são realizados localmente, não havendo privacidade pessoal exposta no espaço comum da nuvem.
Depois de adicionar NPU, mas também pode fornecer aos usuários sob a premissa de mais serviço para garantir a privacidade, a compreensão do comportamento do usuário em um espaço fechado é a rede completamente livre progride, o telefone pode ser mais 'você sabe' agora HUAWEI P20, V10 glória já feito de forma inteligente ajusta o brilho da tela, recursos de fundo, arquivos fragmentados, etc., são, de fato, o telefone também sabe que seus sentidos de condução utilizadas com mais frequência, tropeçar nos próximos dias, o que coloca o consumidor gosta de ir, e assim por diante Mais informações, essas informações sobre a nuvem certamente parecerão ofensivas, mas no final da bênção de segurança da informação da AI, o telefone se tornará um assistente pessoal qualificado.
Por exemplo, quando um usuário fazer reservas em restaurantes, assistente de voz do telefone pode ser recomendada pelo usuário diretamente através dos hábitos de viagem via adequada, pode até mesmo ajudar os usuários a recomendar pratos tão construídas em um sentido da experiência de inteligência de segurança, é provável para permitir aos usuários, sem saber, Confiança nos telefones AI.
Vendo aqui, descobriremos que a NPU não é apenas uma simples adição de tecnologia aos telefones móveis, mas aumenta o senso de uso do celular pelos usuários através das sutilezas de percepção, consciência, motivação, segurança, etc. Entenda o chamado aprendizado profundo, mas você certamente sentirá que a capacidade de resistência do celular está ficando cada vez mais forte, e está cada vez mais alinhada com seus próprios hábitos.
Agora que a IA móvel ainda está engatinhando, é muito difícil para os usuários formar um entendimento preciso do telefone celular AI.Neste momento, há um período de janela, desde as milhares de séries AI do arroz vermelho até a fotografia inteligente do OPPO. Telefones celulares com capacidade de inteligência artificial podem ser chamados de banner da IA "quente".
Quando os usuários realmente usam esses telefones celulares, eles não conseguem perceber o aprendizado do celular sobre seus próprios comportamentos, exceto pelo "filtro AI" que é o mesmo que Mito Xiuxiu. Para a velocidade do sistema operacional, a duração da bateria é melhorada. A IA não é IA, não tem mudança no sentido de uso Para o produto de telefonia móvel, o efeito fotográfico, a resistência e a facilidade de uso são todos sistemas monetários eternos: são os consumidores que confirmam seu valor. A única referência.
O período de janela é sempre de curta duração, é melhor captar uma tecnologia que realmente possa mudar a experiência do produto.