하드웨어 측면에서 세 가지 가장 큰 차이점은 AI 작업의 구현. 우리는 알고, AI가 계산 과거에 전화 일반적인 컴퓨팅 작업의 차이는,이 기계 학습의 실현이다, 추론의 깊은 학습 시간 내에 필요한 것입니다 고속의 대용량 계산 처리. 피크 데이터 처리량의 증가, 계산 속도 요구의 증가를 포함한 계산 시간 길이의 증가는 모두 AI 칩의 계산 능력에 새로운 요구를 제기합니다.
이 세 가지 칩의 차이점은 강력한 컴퓨팅 성능을 달성하는 방법에 있습니다.
키린 (970)는 "경질 달성 '방식을 사용하며, CPU, GPU 등 이외에 기존의 컴퓨팅 장치는 새로운 컴퓨팅 장치를 추가 - 내장 신경 네트워크 프로세서 NPU 전용 GPU 동작으로 화상에 관해서 뿐만 아니라 고속 - NPU는 전제하에 AI 같은 컴퓨팅 태스크 학습 시스템에 관련된 기능을 활성화하면 NPU는 에너지의 약 50 배, 간단한 연산에 비해 25 배의 CPU 성능의 효율을 증가했다 루션 신경망을 계산하는데 전념 더 빠르고, 낮은 에너지 소비, 그래서 휴대 전화의 정상적인 사용에 영향을 미치지 않습니다.
키린 하드 다른 패턴 (970)을 달성하기 위해, 사과 모드 "소프트 달성 'A11을 사용하고, 뉴럴 네트워크는 처리부 독립적으로 제공하지만 상기 GPU, DSP에 의한 연구 및 적절한 AI와 ISP RESEARCH 기존 하드웨어 모듈에서 추천 보낸 등 학습 및 추론과 같은 AI 아름다움의 영상 콘텐츠에 관련된 다수가 AI 태스크 산출 조정 통합 '신경망 엔진'처리 속도를 대폭 향상 사진은 물론, 컴퓨팅 파워의 이미지를 향상시킬 AI 계산의 효율성을 높일 수 있습니다.
Xiaolong 845 출시 AI 엔진 (인공 지능 엔진)와 애플 A11 개념은, 같은 조정 CPU, GPU, DSP 및 기타 하드웨어 모듈, 그래서 NPU를 대체 할 수있는 기능 다소 유사하다.
그렇다면 칩의 NPU 장치를 다른 솔루션으로 대체 할 수 있습니까?
이 질문에 답하기 위해 우리는 AI 칩이 무엇을 할 수 있는지 먼저 이해해야합니다.
클라우드뿐만 아니라 비효율적 인 백 계산의 결과로 로컬에 다운로드 추론, 그리고에 업로드 데이터 - 전에 AI 칩이있는 경우, 휴대 전화 AI 작업, 대부분의 시간은 촬영 클라우드 컴퓨팅 모드를 만났다. 응용 프로그램이 멈추는 것은 쉽습니다.
그러나 카운트 AI 칩의 초 고강도를 갖고, 휴대 전화 마침내 AI의 목적을 달성 할 수있다. 또는 네트워크 접속 구름없이 로컬 전화 무조건 실시간 고속 연산으로 수행 될 수있다.
이러한 측면 AI는 4 개의 전화 기능, 즉 지각, 인식, 전력 및 보안을 제공합니다. 그리고 우리는이 과정을 네 가지 기능을 구현할 수 AI 있었다 정확히 전화 NPU에 아무런 논의가 없다 영향.
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휴대 전화가 모든 것을 어떻게 인식합니까?
과거에는 사용자의 입력 정보를 터치 스크린 등의 방법에 의해 디코딩되고 있다는 점이다.는 GPS, 자이로 감지 수단도 아웃 '바닥에서 I는 I'정보 등의 하드웨어 및 소프트웨어 계층을 통해 동시에.
그러나 컴퓨팅 파워의 증가와 함께, 원래의 알고리즘의 일부가 클라우드에있는 터미널을 입력하는, 상기 이동 전화는 더 지각. 예를 들어, 화상 처리에있어서, 과거 간단히 또한, 현재의 컴퓨팅 파워의 증가와 함께, 로컬 전화 화상 전화 걸릴에 이미지 인식 모델을 배포 할 수 있습니다.보기 단계에서 휴대 전화는 애완 동물이나 사람이 카메라 앞에 있는지 여부를 알 수 있습니다.
그러나 NPU의 존재로 인해 모바일 컴퓨팅 성능의 전체적인 향상은 더 이상 이미지 처리 기능에 국한되지 않으며인지 된 정보가 더 포괄적입니다.
AI의 지원이 힘이 주파수 운동을 실시간으로 휴대 전화 사용자의 감각 능력에 의해 모니터링 할 수 있습니다 간주, 그래서 음악과 유사한 추천 멜로디와 운동의 주파수 예를 들어, 영광스러운 V10 지능형 음악 추천 기능이 있습니다.
Millet Mix 2S와 OPPO R15는 장면 인식을 제안하여 촬영 주제와 그에 상응하는 사후 처리를 식별하지만, Huawei의 P20 시리즈는 끝이 날 수 있습니다. 표정 인식을 달성하기위한 측면, 피사체의 미소에 자동 캡처.
그 이유는, 미소, 운동 주파수 변동 등의 데이터가. CPU + GPU 최대한 빨리 프로세스를 완료하는 데 자원을 호출 할 수 있습니다 풀 타임 AI 계산에 대한 책임을 독립적 인 단위로 NPU 작업은 전화 계정으로 모드를 가지고 해결 될 수, 자주 덧 때문이다 모든 컴퓨팅 작업을 통해 대기열에 넣을 수 있습니다. 카메라 앞에있는 사람들이 웃고 있고 컴퓨팅 리소스가 예약되지 않았습니다.
정확한 지식으로 지혜는 스크린을 인식하고 서비스가 사용자에게 다가 갈 수있게 해줍니다.
이른바인지는 휴대폰 정보를 처리하는 과정입니다.
인공 지능 측의 끝 무력은 전화가 점차 예를 들어, 과거에 아이폰의 사진 앨범 파티션 위치를 구별하는 데 걸리는 시간을 따릅니다. 데이터 처리에 대한 지식을 처리에서 갔다하지만, 바다에 지금 고양이를 실현할 수있다 사진의 내용을 구별하는 방법 전화는 과거의 시간을 단지 이해할 수 있습니다. GPS는 구조화 된 데이터를 고양이와 개와 꽃의 구조화되지 않은 '지식'을 이해할 수 있도록 배치합니다.
EMUI에서 Smart Screen Recognition이라는 기능을 볼 수 있습니다. 두 손가락으로 길게 누르면 그림과 텍스트의 일반적인 읽기가 가능하고 AI를 통해 그림과 텍스트의 의미를 이해하고 주소를 표시 할 수 있습니다 , 영화 티켓팅, Hotel Public Reviews 등의 서비스 카드 이러한 카드를 클릭하면 타사 앱으로 직접 이동할 수 있으므로 앱 간의 수동 예약이 크게 줄어 듭니다.
이 기능의 출현은 NPU 수 정보의 다차원 처리를 달성 할 수있는 더 강력한 힘 때문에 천연 음성 및 사진 처리 할 수뿐만 아니라 또한 사용자의 행동 습관을 이해함으로써 이동 서비스 등의 전략을 적용 할 수 있습니다.
전원 사령관, 사용자는 절전을 이해하는 지혜가
일반적인 이해는 계산이 많이 그렇지 않으면 비트 코인 광부 도시의 저렴한 가격을 찾고되지 않았다. 매우 전력 소모입니다,하지만 휴대 전화의 전원 시스템, 인공 지능 컴퓨팅하지만 긍정적 인 역할을 할 수있다.
상기, AI 메이크 전화에서 이러한 인식은 항상 일어나고, 궁극적으로 휴대 전화 사용자의 개인 행동을 실현하기 위해, 이동 전화는 NPU를 가지고, 더 강력한인지 능력을 가지고 깊이있는 이해., 즉 습관을 사용하는 응용 프로그램의 개별 사용자에 의한 학습의 깊이입니다. 배터리 수명이 970 화웨이와 EMUI 영광이 절전 기능에 가입 한 지혜를 적용 기린에 수행 한 후,이다 가지고 응용 프로그램은 종종있는 기억 응용 프로그램이 열립니다하는 시나리오 어떤에서 예측하는 데 사용됩니다.이 시스템에서, 당신은 독립적 인 컴퓨팅 장치와 함께, 자원의 배포, 모든 시간과 컴퓨팅에가는 휴대폰 AI 학습은, '차단'그 활성화를 진행할 수 있습니다 앱 낮은 에너지 공급, 그래서 휴대 전화는 더 나은 배터리 수명을 얻을.
뿐만 아니라 안드로이드 휴대 전화 시스템의 측면에서 배터리 수명, 부드러운되지이며, 같은 지혜 리소스 예약도 일반 휴대폰에서 역할을 겪고, 큐에서 실행중인 다양한 응용 프로그램은 시간이 지남에 따라 점점 더 긴 대기열, 효율성이 필요로하는 자원을받을 수 점점 더 악화입니다. NPU는 많은 자원을 온 디맨드 실시간으로받을 줄 지어가되는 방법 결국 자신의 판단의 일상 성능의 응용 프로그램을 통해, 지휘관과 같다.
뿐만 아니라 모바일 응용 프로그램 메모리, 자원 활용을 계산 향상 결과, AI는 또한 응용 프로그램을 시작하는 데 시간이 너무 오래하지 않은 응용 프로그램 트랜잭션 흐름에 나타난 사용자를 생각 나게하는 시간이 초과 될 수있다. 사용자가보다 명확하게 휴대 전화의 내부 동작을 이해하도록 돕는다 조건. 영광 V10 데이터 전력 내구 메모리, 전체 휴대 전화의 전원 시스템의 효율에서 50 %의 원활한 동작을 향상시키기 위해, 60 %가 모델 시스템에서 스케줄링 성능, 표시는 개선되었다.
보안에 대한 영구적 인 장벽,
전화로 데이터를 넘겨주는 최종 계산이 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 시대에, 사용자 개인 정보 보호 벽은 벽을 피할처럼, 당신은 더 나은 서비스를 얻으려면, 당신은 처리를 위해 클라우드에 데이터를 업로드해야하지만, 데이터가 클라우드에 업로드되면,이 누출 될 수 있습니다 그러나 엔드 사이드 AI의 존재는이 문제를 완벽하게 피할 수 있습니다. 계산은 로컬에서 수행됩니다. 일반적인 클라우드 공간에 노출 된 개인 프라이버시가 없습니다.
개인 정보를 보호하기 위해 더 많은 서비스의 전제 사용자를 NPU를 추가 할뿐만 아니라, 제공 할 수 있습니다 후, 밀폐 된 공간에서의 사용자 행동의 이해는 완전 무료 네트워크, 전화는 이제 더는 '당신이 알고있는'HUAWEI 수 있습니다 진행입니다 P20, V10의 영광이 이미 지적했던 화면 밝기, 배경 자료, 조각난 파일 등을 조정하고, 사실, 전화는 또한 자주 사용하는 운전 경로, 그래서 소비자가 갈 좋아하는 장소 다음 몇 일, 여행, 그리고 알고 자세한 정보는 클라우드에 대한이 정보가 확실히 불쾌감을 느끼지 만 인공 지능의 정보 보안 축복이 끝나면 전화는 자격을 갖춘 개인 비서가됩니다.
예를 들어, 레스토랑 예약을 사용자가 전화 음성 비서가 직접 여행 습관을 통해 사용자가 권장 될 수있는 경우 적합한 경로는 심지어 보안 인텔리전스 경험의 감각에 내장 요리를 추천하는 사용자에게 도움이 될 수 있습니다, 사용자에게 허용 할 가능성이 무의식적으로 AI 폰에 의존하십시오.
NPU는 휴대 전화, 기술뿐만 아니라 간단한 추가로하지만, 등 인식,인지 뉘앙스, 전력, 보안,에 의해, 휴대 전화의 사용은 사용자의 감각을 향상시키기 위해, 우리가 찾을 수 있습니다 여기를 참조하십시오. 사용자하지 않을 수 있습니다 소위 깊은 학습을 이해하지만, 휴대 전화의 배터리 수명이 자신의 습관에 맞춰, 점점 더 성장하고 느낄 수 있어야합니다.
오늘, AI는 여전히 초기 단계를 이동하고, 사용자는 AI 인식에 대한 정확한 전화를 형성하기가 어렵습니다.이 때 정말이 있는지 여부, 지능 AI 천 OPPO에 붉은 쌀 시리즈에서 촬영, 단지 윈도우 기간이 있었다 인공 지능이 가능한 휴대폰은 인공 지능의 배너라고 불릴 수 있습니다.
때 사용자가 실제로 자신의 행동, 운영 시스템 속도에 대한 자세한 내용의 배터리 수명을 개선하기 위해 전화를 이해할 수없는, 시우 시우이 밖에 'AI 필터'다르지 않습니다 아름다움을 느낄뿐만 아니라,이 휴대폰에서 사용할 수있는 , AI하지 AI는, 휴대 전화, 카메라, 배터리 수명, 운영의 용이성, 그래서 이러한 감정의 사용은 영원한 통화 시스템의 관점에서이 제품에 대한 사용의 의미에 변화가 없을 소비자는 값을 확인 유일한 참고 자료.
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