ハードウェアの観点からは、3つの最大の違いは、AI操作の実装ということである。我々は知っている、AIが計算され、過去に携帯電話上での一般的なコンピューティングタスクの違い、それは機械学習、時間内に必要な推論の深い学習の実現であります演算処理の高速、大量に維持する。ピークデータスループットを増加させる、長い計算を改善するために、必要な速度増加を計算すると、力の全ては、AIチップが新しい要求を行わ考えられます。
これらの3つのチップの違いは、より強力なコンピューティングパワーを達成する方法にあります。
キリン970「はハード達成するために」方法を使用しており、CPU、GPU、等に加えて、伝統的なコンピューティング・ユニットは、新しいコンピューティングユニットを追加 - 埋め込みニューラルネットワークプロセッサNPU専用GPU動作として画像として、同じAI計算タスクでは、NPUを使用しない単純なCPU操作に比べて約50倍のエネルギー効率と25倍のパフォーマンスを実現します。より速く、より低いエネルギー消費は、携帯電話の通常の使用に影響しないように。
キリンとハード異なるパターン970を達成するために、Appleはモード「ソフトを達成するために、」A11を使用して、ニューラルネットワークは、処理ユニットとは独立して設けられていないが、GPU、DSPによる研究と適切なAIとISP RESEARCH従来のハードウェアモジュールからのようなのでそのようなAIの美しさ、等の調整、AIタスクで算出集積「ニューラルネットワークエンジン」処理速度が大幅に改善画像、その多くは、学習および推論の映像コンテンツに関連して、電力を算出する画像を強化する、天然にAI計算の効率を向上させることができます。
小龍845打ち上げAIエンジン（人工知能エンジン）とApple A11概念は、同様の調整のCPU、GPU、DSPおよびその他のハードウェアモジュールなので、NPUを交換する能力、やや似ています。
そのため、チップNPUユニットは、実際にそれを置き換えるために、他のソリューションになることができますか？
この質問に答えるには、まずAIチップが何をすることができるかを知る必要があります。
AIチップを持って前に、携帯電話はかかった時間のほとんどを、AIタスクを満たしクラウド・コンピューティング・モードとき - クラウドにデータをアップロードし、推論は、非効率的なバック計算だけではなく、結果としてローカルにダウンロードし、そして。アプリケーションを停止させるのは簡単です。
しかし、カウントがAIチップの超高強度を有し、携帯電話がついにAIの目的を達成することができます。ネットワーク接続の雲の有無にかかわらず、ローカル電話で無条件リアルタイム、高速演算で行うことができます。
このような側AIは、4つの携帯電話の機能、すなわち知覚、認知、パワーとセキュリティをもたらします。そして、私たちはこのプロセスを4つの機能を実装することができ、AIを持っていたまさに電話NPUには議論がありません影響。
IntelliSenseの効率はどれくらいですか？
携帯電話はどのようにすべてを認識していますか？
過去には、ユーザの入力情報については、タッチスクリーンなどの方法によって復号化されていることである。GPS、ジャイロセンサー手段とフィギュアアウト '、床から私は私の情報のようなハードウェアとソフトウェア層を通して同時に。
しかし、コンピューティングパワーの増加に伴い、元のアルゴリズムがクラウドに存在するの一部は、携帯電話端末に入っている複数の認識、例えば、画像処理において、過去に単にまた、今計算能力の増加に伴って、ローカル電話機をテレビ電話を取りますあなたは、画像認識モデルを展開することができ、携帯電話はカメラのファインダー相ペットや人間の前に知ることができるようになります。
しかし、全体的な力を向上させるNPUの存在下、携帯電話事業者がもはや画像の処理能力に制限されると、それはより包括的な情報を知覚することができます。
例えば、栄光V10インテリジェントな音楽推薦機能があり、AIの支援を受けて力が体性感覚の周波数を行使するために、リアルタイムの携帯電話ユーザーの能力、とてもお勧めメロディーと音楽に似た運動の頻度によって監視することができると考えます。
今でもAIカメラ、最も広く使用され、多くの違いがある。キビなどのミックス2SとOPPO R15は、シーン認識、取り出したオブジェクトとそれに対応する後処理の識別を提起している。しかし同社は、シリーズのP20の最後にできました表現の認識を達成するための側面、被写体の笑顔への自動キャプチャ。
その理由は、笑顔、運動周波数変動などのデータは、CPU + GPUの可能な限り迅速に処理を完了するためにリソースを呼び出すことができるフルタイムAIの計算を担当する独立したユニットとしてNPU操作は、携帯電話上で考慮にモードを取って解決することができ、多くの場合、つかの間であるということですすべてのコンピューティングタスクで待ち行列に入れることができます。カメラの前の人が笑っていて、コンピューティングリソースがスケジュールされていません。
正確な知識を持って、知恵はスクリーンを認識し、サービスがユーザーに到達できるようにします
いわゆる認知は、携帯電話に関する情報を処理するプロセスです。
AI側の端とブルートフォース、電話は徐々にデータ処理の知識を処理してから行ってきました。例えば、過去にiPhoneのフォトアルバムパーティションは、区別するためにかかる時間を場所に従いますが、今の猫を実現することが可能となるので、海になります道を区別するためのフォトコンテンツ。電話が唯一の前回から理解することができ、これらの構造にGPSの位置データは、犬や猫、花などの非構造化「知識」理解することができます。
EMUIでは、我々はまた、長い二本指セマンティック・プレスなどの画面がアドレスを示し、AIによって、画像やテキスト、画像やテキストの理解の一般的な読み取りを実現することができ知恵知識画面と呼ばれる機能を参照してくださいこれらのカードをクリックすることで、サードパーティ製のアプリケーションに直接ジャンプして、アプリケーション間の手動スケジューリングを大幅に減らすことができます。
NPU数より強力な力は情報の多次元処理を実現することができますので、この機能の出現、：自然な音声と映像を扱うことができないだけでも、ジャンプのサービスユーザーの行動習慣を理解することによって、このような取り組みを適用することができます。
パワーコマンダーは、ユーザーが電気を節約する知恵を持っていることを知っている
共通の理解は、計算の多くは非常に電力を消費であるということである。そうでない場合はビットコイン鉱夫は都市の低価格を探していますが、携帯電話の電源システム、AI・コンピューティングが、積極的な役割を再生することができませんでした。
上記では、AIは、より強力な認知能力を持っている携帯電話は、携帯電話はNPUが、この認識はすべての時間を起こっているしている、そして最終的には携帯電話の利用者の個人的な行動を実現するために作ります深い理解。、電池寿命があるテイクキリン970上で実施した後Huawei社とEMUIは、栄光は知恵を適用する省電力機能に参加している。それは習慣を使用するアプリケーションの個々のユーザによって学習の深さで、多くの場合であるアプリケーションを覚えてこの制度の下で、あなたは独立した演算ユニットと、リソースの展開を進めることができ、どのアプリケーションが開きます下のシナリオ。予測するために使用する、AIの学習は、すべての時間とコンピューティングに行くの携帯電話は、「カットオフ」有効それら低消費電力のアプリの電源で、携帯電話の耐久性が向上します。
バッテリ寿命だけでなく、スマートフォンのスケジューリングの知恵も、Androidの携帯電話システムでは役割を果たしている滑らかではありません。通常の携帯電話では、さまざまなアプリケーションは、独自のオペレーティングリソースを受信するためにキューに入れられます。悪化している。NPUは、多くのリソースが、オンデマンドでリアルタイムに受信するために並んでなる方法を最終的には彼らの判断の日々のパフォーマンスのアプリケーションを介して、指揮官のようなものです。
その結果、モバイルアプリケーションのメモリだけではなく、コンピューティングリソースの使用率を向上させる、AIは、アプリケーションを起動するには余りにも長くないアプリケーショントランザクションの流れ、に登場したユーザを、思い出させるように調節することができます。ユーザーがより明確に携帯電話の内部動作を理解させます条件。栄光V10データは、全体の携帯電話の電源システムの効率が改善された、パワー耐久性メモリから50％のスムーズな動作を向上させるために、60％このモデル系スケジューリング性能に、表示されます。
セキュリティへの永続的な障壁、
データを電話機に引き渡すためのエンド側の計算があります
クラウド・コンピューティングの時代には、ユーザーのプライバシーが壁のように壁を回避していない、あなたはより良いサービスを取得したい、あなたは処理のために、クラウドにデータをアップロードする必要がありますが、データはクラウドにアップロードされると、漏れたがあるかもしれませんしかし、エンド側のAIの存在は、この問題を完全に回避します。計算はローカルで実行されます。共通のクラウド空間に個人のプライバシーが公開されていません。
ネットワークが進む閉鎖空間におけるユーザーの行動の理解は完全に無料ですNPUを追加するだけでなく、プライバシーを確保するために多くのサービスの前提の下でユーザーに提供することができた後、携帯電話は今や「あなたが知っている」より多くのことができHUAWEI P20、V10の栄光がすでにインテリジェントに行っているが、画面の明るさ、背景資源、断片化されたファイルなどを調整し、ある、実際には、携帯電話はまた、あなたの最も頻繁に使用される駆動方向は、その上の消費者が行くのが好き置き、今後数日間、トリップ、およびことを知っています詳細については、クラウドに関するこの情報は確かに不快感を感じますが、AIの情報セキュリティの祝福の末、電話機は資格のある個人アシスタントになります。
例えば、レストランの予約をするユーザーは、携帯電話の音声アシスタントを直接旅行習慣を介してユーザによって推奨される際に適した経路は、そうであっても、セキュリティ・インテリジェンス・経験の感覚に構築された料理をお勧めするユーザーを助けることができる、ユーザーに許可する可能性がある無意識のうちにAI電話への依存。
NPUは、単に携帯電話に技術を追加するだけでなく、知覚、意識、動機づけ、セキュリティなどの微妙な機能によって、携帯電話の使用感を向上させることができます。いわゆるディープラーニングを理解していますが、モバイルの持久力が強くなってきていると感じています。自分の習慣に沿ってますます増えています。
今ではモバイルAIは未だに初期段階であり、ユーザーがAI携帯電話を正確に理解することは難しいですが、現時点では、赤米の数千万のAIシリーズからOPPOの知的写真撮影までの期間があります。 AI対応携帯電話はAIのバナーと呼ばれることがあります。
ユーザーが実際にこれらの携帯電話を使用すると、水戸Xiuxiuに似た「AIフィルター」を除いて、自分の行動を学習することはできません。オペレーティングシステムの速度については、バッテリー寿命が改善されます。 AIはAIではなく、使用感に変化はありません。携帯電話製品では、写真効果、耐久性、使いやすさはすべて永遠の通貨システムであり、価値を確認するのは消費者です。唯一の参考資料です。
ウィンドウの期間は常に短命です。本当に製品の経験を変えることができる技術を把握する方がいいです。