Von der Hardware her gesehen, ist der drei größte Unterschied, dass die Umsetzung von AI-Operationen. Wir wissen, AI berechnet und die Differenz zwischen dem gemeinsamen Rechenaufgaben auf dem Handy in der Vergangenheit, ist es die Realisierung des maschinellen Lernens, die Argumentation tief Lernen innerhalb der Zeit, die erforderlich Aufrechterhaltung hohe Geschwindigkeit, große Menge an Berechnungsverarbeitung. Spitzen-Datendurchsatz erhöht wird, die langen Rechen zu verbessern, die erforderliche Geschwindigkeitserhöhung des Berechnen, wird die gesamte Kraft AI-Chip als neue Anforderungen gestellt.
Der Unterschied zwischen diesen drei Chips liegt darin, wie eine stärkere Rechenleistung erreicht werden kann.
Wobei Kirin 970 eine ‚schwer zu erreichen‘ Art und Weise, zusätzlich zu CPU verwendet, GPU, usw. Einheit traditionelle Computing eine neue Recheneinheit hinzuzufügen - als eingebetteten Neuronalnetzwerkprozessor NPU gewidmet GPU Betrieb wie auf das Bild, NPU widmet Faltung neuronale Netze zu berechnen, zu Maschine bezogene Funktionen ermöglichen Aufgaben AI Lernen gleiche Computing, unter der Prämisse der NPU die Energieeffizienz von etwa 50 mal erhöht hat und das 25-fache der CPU-Leistung als einfache Arithmetik - nicht nur Geschwindigkeit Schneller und niedriger Energieverbrauch, um die normale Nutzung von Mobiltelefonen nicht zu beeinträchtigen.
Kirin und schwer zu verschiedenen Mustern 970, Apple verwendet A11 zu erreichen Modus ‚weichen zu erzielen‘, wird das neuronale Netz nicht unabhängig von der Verarbeitungseinheit zur Verfügung gestellt, aber da die Forschung durch die GPU, DSP und dergleichen von ISP RESEARCH Legacy-Hardware-Modul mit entsprechender AI Anpassung, integriert 'neuronales Netz Motors Verarbeitungsgeschwindigkeit in AI Aufgaben berechnet stark verbessertes Bild, von denen viele in Zusammenhang steht mit dem Bildinhalt des Lernens und die Argumentation, wie AI Schönheit, usw., um das Bild der Rechenleistung zu verbessern, natürlich Kann die Effizienz von AI-Berechnungen verbessern.
Das Konzept der AI Engine (Artificial Intelligence Engine), das mit dem Xiaolong 845 eingeführt wurde, ähnelt dem des Apple A11 und stellt CPU-, GPU-, DSP- und andere Hardware-Module als Ersatz für die NPU-Funktionen bereit.
Kann die NPU-Einheit im Chip wirklich durch andere Lösungen ersetzt werden?
Um diese Frage zu beantworten, müssen wir zuerst wissen, was der AI-Chip tun kann.
Bevor ein AI-Chip die Möglichkeit bietet, AI-Aufgaben zu nutzen, werden die meisten der angewendeten Cloud-Computing-Methoden - Daten in die Cloud hochgeladen, überlegt und dann die Ergebnisse auf den lokalen Rechner geladen - ist einmal nicht nur ineffizient, sondern auch Es kann leicht passieren, dass die Anwendung stecken bleibt.
Mit dem extrem leistungsstarken AI-Chip kann das Mobiltelefon endlich die KI der Endseite realisieren, unabhängig davon, ob es eine Netzwerkverbindung zur Cloud gibt, kann es Echtzeit-bedingungslose Hochgeschwindigkeitsoperationen lokal am Telefon ausführen.
Diese Art von Ende-zu-Ende-KI bringt dem Mobiltelefon vier Fähigkeiten, nämlich Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Motivation und Sicherheit.Als nächstes können wir diskutieren, ob die NPU irgendeine KI für die Mobiltelefon-AI aus der Implementierung dieser vier Fähigkeiten erzeugt hat oder nicht. Auswirkungen.
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In der Vergangenheit wurden die Informationen des Benutzers mittels Eingabemethoden wie Touchscreens decodiert, gleichzeitig wurden GPS, Gyro und andere zwei Schichten von Hardware- und Software-Sensoren verwendet, um zu verstehen, wo ich bin, ich bin vom Boden und so weiter.
Mit der Zunahme der Rechenleistung kommen jedoch einige Algorithmen, die sich ursprünglich in der Cloud befinden, in das Endgerät, so dass das Mobiltelefon mehr wahrnehmen kann: In der Vergangenheit hat das Mobiltelefon beispielsweise einfach Fotos gemacht, jetzt ist das Mobiltelefon mit zunehmender Rechenleistung auch lokal Das Bilderkennungsmodell kann eingesetzt werden.In dem Betrachtungsstadium kann das Mobiltelefon wissen, ob sich das Haustieroder der Mensch vor der Kamera befindet.
Mit der Existenz der NPU ist die Gesamtverbesserung der mobilen Rechenleistung nicht länger auf Bildverarbeitungsfähigkeiten beschränkt, und die wahrgenommene Information ist umfassender.
Zum Beispiel gibt es eine glorreiche V10 intelligente Musikempfehlung Funktion, mit der Unterstützung von AI kann Kraft als durch somatosensorischen Fähigkeit von Echtzeit-Handy-Nutzer Frequenz auszuüben überwacht werden, so dass die Frequenz der empfohlenen Melodien und Bewegungen ähnlich wie Musik.
Schon jetzt Kamera AI, die am weitesten verbreiteten, gibt es viele Unterschiede. Mix 2S wie Hirse und OPPO R15 haben Szenenerkennung erhöht, die Identifizierung der Objekte herausgenommen und die entsprechende Nachbearbeitung. Aber die Firma war am Ende der Serie P20 Lage Seite, um Ausdruckserkennung zu erreichen, automatische Aufnahme zum Lächeln des Themas.
Der Grund dafür ist, dass, Lächeln, Bewegung Frequenzschwankungen solche Daten sind oft flüchtig, NPU Betrieb als unabhängige Einheit, die für Vollzeit AI Berechnungen können die Ressourcen, rufen Sie den Prozess so schnell wie möglich abzuschließen. CPU + GPU kann am Telefon den Modus unter Berücksichtigung gelöst werden Bei allen Rechenaufgaben kann man sich anstellen, die Leute vor der Kamera lachen und die Rechenressourcen sind nicht geplant.
Mit genauem Wissen erkennt Wisdom Bildschirme und ermöglicht Dienste, Benutzer zu erreichen
Die so genannte Kognition ist der Prozess der Verarbeitung von Informationen auf Mobiltelefonen.
Brute-Force mit dem Ende der Seite AI ist das Telefon ging allmählich von Wissensdatenverarbeitung Verarbeitung, z. B. in der Vergangenheit der iPhone-Fotoalb Partition dem Standort werden folgen, um die Zeit zu unterscheiden genommen, aber jetzt in der Lage, die Katze, so zum Meer zu realisieren foto~~POS=TRUNC den Weg zu unterscheiden. Telefone können nur von der vorhergehenden Zeit können Blumen solche unstrukturierten ‚Wissen‘ zu verstehen, Hunde und Katzen auf diese Strukturen Daten GPS-Position zu verstehen.
In EMUI sehen wir auch eine Funktion, Weisheit Wissen Bildschirm aufgerufen, solange Zweifinger semantischen Presse kann der Bildschirm eine gemeinsame Lesen von Bildern und Texten und Bildern und Textverständnis von AI erreichen, Adresse zeigt , Film-Ticketing, öffentliche Hotelkritiken usw. Service-Karten: Durch Klicken auf diese Karten können Sie direkt zu Apps von Drittanbietern springen, wodurch die manuelle Planung zwischen Apps erheblich verkürzt wird.
Das Auftreten dieser Funktion, weil die NPU Zählung mächtige Kraft kann mehrdimensionale Verarbeitung von Informationen erreichen: nicht nur mit natürlicher Stimme und Bildern umgehen kann, kann auch Jump Dienste solche Initiativen durch das Verständnis des Nutzerverhalten Gewohnheiten angewandt werden.
Power Commander, weiß, dass Benutzer die Weisheit haben, Strom zu sparen
Ein gemeinsames Verständnis ist, dass viele der Berechnung sind sehr leistungshungrige. Ansonsten Bitcoin-Miner für den niedrigen Preis der Stadt nicht suchen, aber das Stromsystem des Telefons, AI-Computing kann aber eine positive Rolle spielen.
In der oben erwähnten, AI Make Telefon verfügt über eine leistungsstärkere kognitiven Fähigkeiten, das Mobiltelefon NPU hat, wird diese Wahrnehmung die ganze Zeit geschieht, und schließlich ein Mobiltelefon des Benutzers persönliches Verhalten zu erkennen, in einem tiefen Verständnis. Nehmen Sie die Akkulaufzeit ist, nach der Durchführung auf Kirin 970 Huawei und EMUI Ruhm Weisheit angewandt hat die Energiesparfunktion verbunden., dass die Tiefe des Lernens durch einzelne Benutzer von Anwendungen, die Gewohnheiten verwenden, denken Sie daran, welche Anwendungen sind oft welches Szenario, unter denen Anwendungen öffnet. unter diesem System verwendet, um vorherzusagen, können Sie mit Einsatz von Ressourcen zu gehen, mit einer unabhängigen Recheneinheit, Mobiltelefone AI Lernen auf die ganze Zeit und Rechen gehen, ‚abgeschnitten‘ diejenigen aktiviert Stromversorgung der schwachen Stromversorgung, damit das Telefon eine bessere Ausdauer bekommen kann.
Nicht nur ist die Lebensdauer der Batterie in Bezug auf Android-Handy-System nicht glatt ist, die gleiche Weisheit Ressourcenplanung auch Rolle in gewöhnlichen Mobiltelefonen unterzogen wird, können verschiedene Anwendungen in der Warteschlange ausgeführt wird, die Ressourcen erhalten, die sie benötigen, im Laufe der Zeit mehr und mehr lange Schlangen, Effizienz ist immer schlimmer. ist die NPU wie ein Kommandant, durch die Anwendung der täglichen Ausübung ihres Urteils am Ende, wie viele Ressourcen, on-Demand-Echtzeit erhalten aufgereiht zu werden.
Auf diese Weise wird nicht nur die Nutzung von Speicher- und Rechenressourcen der Mobiltelefonanwendung verbessert, sondern AI kann den Benutzer auch in regelmäßigen Abständen daran erinnern, welche Anwendungen Verkehrsänderungen aufweisen und welche Anwendungen für lange Zeit nicht gestartet wurden, um den internen Betrieb des Mobiltelefons zu verstehen. Zustand: Laut den Daten von Glory V10 ist in diesem Modus die Scheduling-Leistung des Systems um 60% verbessert und die Betriebsfähigkeit wurde um 50% verbessert.Vom Power-Akku zum Speicher wurde die Effizienz des Mobiltelefons insgesamt verbessert.
Permanente Sicherheitsbarrieren,
Es gibt eine endseitige Berechnung, die es wagt, die Daten an das Telefon zu übergeben
Im Zeitalter des Cloud Computing sind die Probleme des Schutzes der Privatsphäre wie eine Mauer: Um bessere Services zu erhalten, müssen Daten zur Verarbeitung in die Cloud hochgeladen werden. Wenn die Daten jedoch in die Cloud hochgeladen werden, kann dies aufgedeckt werden. Die Existenz von End-AI verhindert jedoch perfekt dieses Problem.Die Berechnungen werden lokal durchgeführt.Es ist keine persönliche Privatsphäre in dem gemeinsamen Cloud-Raum exponiert.
Nachdem Sie der NPU beigetreten sind, können Sie mehr Dienste für den Benutzer unter der Voraussetzung der Gewährleistung der Privatsphäre anbieten.Das Verständnis der Verhaltensweisen des Benutzers wird vollständig in einem geschlossenen Raum ohne Netz durchgeführt, und das Mobiltelefon kann "verständlicher" sein P20, Glory V10 kann bereits die Bildschirmhelligkeit, Hintergrundressourcen, Schuttdateien usw. anpassen.In der Tat kennt das Mobiltelefon auch die Fahrtroute, die Sie am häufigsten benutzen, die Reiseroute für die nächsten Tage, wohin Sie gerne fahren, usw. Weitere Informationen werden diese Informationen in der Cloud sicherlich als beleidigend empfinden, aber am Ende der Informationssicherheit der KI wird das Telefon ein qualifizierter persönlicher Assistent werden.
Wenn beispielsweise ein Benutzer eine Reservierung für ein Restaurant durch einen Sprachassistenten vornimmt, kann das Mobiltelefon direkt eine geeignete Route durch die Reisegewohnheiten des Benutzers empfehlen und dem Benutzer sogar das Essen empfehlen.Eine solche intelligente Erfahrung, die auf einem Sicherheitsgefühl beruht, wird den Benutzer wahrscheinlich unwissentlich machen. Vertrauen auf AI-Telefone.
Wir werden hier feststellen, dass NPU nicht nur eine einfache Technologie für Mobiltelefone ist, sondern das Nutzerempfinden von Mobiltelefonen durch Feinheiten wie Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Motivation, Sicherheit usw. erhöht Verstehen Sie das so genannte Deep Learning, aber Sie werden sicherlich spüren, dass die Ausdauerfähigkeit des Handys immer stärker wird und dass es mehr und mehr zu Ihren eigenen Gewohnheiten passt.
Jetzt, da die mobile KI noch in den Kinderschuhen steckt, ist es für die Benutzer schwierig, ein präzises Verständnis von KI-Mobiltelefonen zu entwickeln.Zu diesem Zeitpunkt gibt es eine Fensterperiode von den Tausenden AI-Serien des roten Reises bis zur intelligenten Fotografie von OPPO. AI-fähige Mobiltelefone können als "heiß" bezeichnet werden.
Wenn Benutzer diese Mobiltelefone wirklich benutzen, können sie nicht erkennen, dass das Mobiltelefon ihr eigenes Verhalten lernt, mit Ausnahme des "AI-Filters", der mit Mito Xiuxiu identisch ist. Für die Geschwindigkeit des Betriebssystems wird die Batterielebensdauer verbessert. AI ist keine künstliche Intelligenz, sie hat keine Veränderung im Sinne der Verwendung.Für das Mobiltelefon-Produkt sind der fotografische Effekt, die Ausdauer und die Benutzerfreundlichkeit allesamt ewige Geldsysteme.Es sind Konsumenten, die ihren Wert bestätigen. Die einzige Referenz.
Die Fensterperiode ist immer kurzlebig, es ist besser, eine Technologie zu erfassen, die das Produkterlebnis wirklich verändern kann.