Du point de vue matériel, les trois plus grande différence est que la mise en œuvre des opérations d'Amnesty International. Nous savons, AI est calculé et la différence entre les tâches informatiques courantes sur le téléphone dans le passé, il est la réalisation de l'apprentissage de la machine, l'apprentissage en profondeur du raisonnement requis dans le délai maintenir à grande vitesse, une grande quantité de traitement de calcul. un débit de données de crête est augmentée, pour améliorer le calcul de temps comprend le calcul de l'augmentation de vitesse requise, l'ensemble de la force est considérée comme puce AI fait de nouvelles exigences.
La différence entre ces trois puces réside dans la façon d'obtenir une puissance de calcul plus forte.
Kirin 970 utilise dans laquelle un « difficile à réaliser » manière, en plus de CPU, GPU, etc. unité de calcul traditionnelle ajouter une nouvelle unité de calcul - comme processeur de réseau de neurones intégré NPU fonctionnement GPU dédié à l'image, La NPU est également dédiée aux calculs de réseaux neuronaux convolutifs pour atteindre des fonctions liées à l'apprentissage machine.La même tâche de calcul d'IA aura environ 50 fois plus d'efficacité énergétique et 25 fois plus de performances qu'une simple opération CPU sans NPU. Une consommation d'énergie plus rapide et plus faible, afin de ne pas affecter l'utilisation normale des téléphones mobiles.
Kirin et difficile à réaliser différents modèles 970, Apple utilise A11 « pour obtenir soft » mode, le réseau de neurones ne sont pas fournies indépendamment de l'unité de traitement, mais étant donné que la recherche par le GPU, DSP et autres du module matériel existant FAI RECHERCHE avec AI approprié réglage, la vitesse de traitement « moteur de réseau de neurones » intégré image grandement améliorée calculée dans les tâches AI, dont beaucoup sont liés au contenu de l'image de l'apprentissage et le raisonnement, comme la beauté AI, etc., afin d'améliorer l'image de la puissance de calcul, naturellement Peut améliorer l'efficacité des calculs AI.
Xiaolong 845 AI lancement du moteur (moteur d'intelligence artificielle) et le concept d'Apple A11 est un peu similaire, le même processeur de réglage, GPU, DSP et d'autres modules matériels, donc la possibilité de remplacer le NPU.
Alors, l'unité NPU de la puce peut-elle vraiment être remplacée par d'autres solutions?
Pour répondre à cette question, nous devons d'abord savoir ce que la puce AI peut faire.
Quand avant ont des puces AI, les téléphones mobiles rencontré tâche AI, le mode de calcul des nuages la plupart du temps pris - données téléchargées vers le cloud, le raisonnement téléchargé à un local en tant que résultat d'un calcul de retour non seulement inefficace, et. Il est facile de bloquer l'application.
Mais le nombre a ultra-haute résistance de puces IA, les téléphones mobiles peuvent enfin atteindre la fin de l'IA. Avec ou sans un nuage de connexion réseau, peut être réalisé en temps réel, l'informatique haut débit sans conditions dans le téléphone local.
Un tel côté AI porte à quatre les capacités de téléphone, à savoir la perception, la cognition, la puissance et la sécurité. Ensuite, nous pouvons mettre en œuvre ce processus quatre capacités, il n'y a pas de discussion sur le téléphone NPU exactement ce qui avait AI Impact.
Quelle est l'efficacité d'IntelliSense?
Comment un téléphone mobile perçoit-il tout?
Dans le passé, il est que pour les informations d'entrée de l'utilisateur est décodé par le biais d'un écran tactile ou similaire. En même temps, par le GPS, un moyen de détection du gyroscope et des couches matérielles et logicielles comme la figure out « qui, du sol I I » information.
Mais avec l'augmentation de la puissance de calcul, une partie de l'algorithme original existe dans le nuage entrent dans le terminal, le téléphone mobile perçoit plus. Par exemple, dans le traitement de l'image, dans le passé, il suffit de prendre un téléphone photo, maintenant avec l'augmentation de la puissance de calcul, téléphone local aussi vous pouvez déployer le modèle de reconnaissance d'image, le téléphone sera en mesure de savoir devant les animaux de phase du viseur de l'appareil photo ou les humains.
Mais avec la présence de NPU, les opérateurs de téléphonie mobile pour améliorer la force globale ne se limite plus à la puissance de traitement de l'image, il peut être perçu des informations plus complètes.
Par exemple, il existe une fonctionnalité de recommandation glorieuse V10 musique intelligente, avec le soutien de la grippe aviaire considéré force peut être contrôlée par la capacité somatosensoriel de temps réel des utilisateurs de téléphones mobiles d'exercer la fréquence, donc la fréquence des mélodies recommandées et des mouvements similaires à la musique.
Même maintenant caméra AI, le plus largement utilisé, il y a beaucoup de différences. Mix 2S comme le mil et le OPPO R15 ont soulevé la reconnaissance de la scène, l'identification des objets retiré et le post-traitement correspondant. Mais la société a pu à la fin de la série P20 Côté pour réaliser la reconnaissance d'expression, capture automatique au sourire du sujet.
La raison en est que, sourire, les fluctuations de fréquence d'exercice de telles données est souvent éphémère, le fonctionnement NPU comme une unité indépendante responsable des calculs AI à temps plein peuvent appeler les ressources pour terminer le processus le plus rapidement possible. CPU + GPU peut être résolu en prenant en compte le mode sur le téléphone Avec toutes les tâches informatiques, il est possible de faire la queue, les gens devant la caméra rient et les ressources informatiques n'ont pas encore été programmées.
Avec une connaissance précise, Wisdom reconnaît les écrans et permet aux services d'atteindre les utilisateurs
La soi-disant cognition est le processus de traitement des informations sur les téléphones mobiles.
Avec le fort pouvoir de l'IA de bout en bout, les téléphones mobiles passent progressivement du traitement des données à la connaissance du traitement: par exemple, la division des albums de l'iPhone était divisée en fonction du lieu de tournage et du moment de prise de vue. La façon de distinguer le contenu des photos.Le téléphone ne peut que comprendre l'heure du passé, GPS positionnant ces données structurées pour comprendre les «connaissances» non structurées de chats et de chiens et de fleurs.
Dans l'EMUI, on peut aussi voir une fonction appelée Smart Screen Recognition, tant que les deux doigts pressent l'écran pour obtenir une lecture commune des images et du texte, et à travers l'IA pour comprendre la sémantique de l'image et du texte, montrant l'adresse , des billets de cinéma, des restaurants et ainsi de suite cartes de commentaires du public de service. cliquer sur les cartes, vous pouvez passer directement à un tiers App, ce qui réduit considérablement la programmation manuelle entre App.
L'émergence de cette fonction, parce que le nombre NPU de force plus puissante peut obtenir un traitement multidimensionnel de l'information: non seulement peut faire face à la voix naturelle et les images peuvent être appliquées également des services de saut telles initiatives par la compréhension des habitudes de comportement des utilisateurs.
Power Commander, sachant que les utilisateurs ont la sagesse d'économiser l'énergie
Une compréhension commune est que beaucoup de calcul est très avide de pouvoir. Dans le cas contraire mineurs Bitcoin ne cherchaient pas le prix bas de la ville, mais le système d'alimentation du téléphone, l'informatique AI, mais peut jouer un rôle positif.
Dans le téléphone, AI marque mentionnée ci-dessus a une capacité cognitive plus puissant, le téléphone mobile a NPU, cette perception se passe tout le temps, et, finalement, de réaliser le comportement personnel d'un utilisateur de téléphone mobile compréhension en profondeur. Prenez la vie de la batterie est, après avoir effectué le Kirin 970 gloire Huawei et EMUI la sagesse appliquée ont rejoint la fonction d'économie d'énergie. qui est la profondeur de l'apprentissage par les utilisateurs individuels d'applications qui utilisent les habitudes, rappelez-vous que les applications sont souvent utilisé pour prédire quel scénario dans lequel les applications ouvriront. avec ce système, vous pouvez procéder au déploiement des ressources, avec une unité de calcul indépendant, les téléphones mobiles apprentissage AI passe tout le temps et l'informatique, « couper » les permis Alimentation de l'application de faible puissance, de sorte que le téléphone peut obtenir une meilleure endurance.
Non seulement la vie de la batterie, en termes de système de téléphonie mobile Android est pas lisse, la même planification des ressources de la sagesse connaît également le rôle dans les téléphones mobiles ordinaires, diverses applications en cours d'exécution dans la file d'attente pour recevoir les ressources dont ils ont besoin, au fil du temps de plus en files d'attente plus longues, l'efficacité Le NPU est comme un commandant, jugeant combien de ressources ils ont besoin dans la performance quotidienne de l'application, et de passer les files d'attente dans des affectations à la demande en temps réel.
En conséquence, non seulement la mémoire d'application mobile, améliorer le calcul de l'utilisation des ressources, AI peut également être programmée pour rappeler à l'utilisateur, qui est apparu dans le flux de transaction d'application, ce qui est trop long pour démarrer l'application. Aidez les utilisateurs de comprendre plus clairement le fonctionnement interne du téléphone conditions. les données de la gloire apparaît V10, dans ce système modèle d'ordonnancement des performances de 60%, pour améliorer le fonctionnement de 50% de la mémoire d'endurance de puissance, l'efficacité du système d'alimentation de l'ensemble du téléphone mobile ont été améliorés.
Barrières permanentes à la sécurité,
Il y a un calcul de fin qui ose remettre les données au téléphone
À l'ère du cloud computing, la confidentialité des utilisateurs est comme un mur n'éviter les murs, vous voulez obtenir de meilleurs services, vous devez télécharger les données vers le nuage pour le traitement, mais une fois que les données sont téléchargées vers le cloud, il peut y avoir eu une fuite Cependant, l'existence de l'IA côté extrémité évite parfaitement ce problème Les calculs sont effectués localement Il n'y a pas de vie privée exposée dans l'espace de nuage commun.
Après avoir ajouté NPU, mais peut aussi fournir aux utilisateurs sous la prémisse de plus de services pour assurer la confidentialité, la compréhension du comportement des utilisateurs dans un espace fermé est le réseau complètement libre progresse, le téléphone peut être plus « vous savez » maintenant HUAWEI P20, la gloire V10 ont déjà fait ajuste intelligemment la luminosité de l'écran, les ressources de base, les fichiers fragmentés, etc., sont, en fait, le téléphone sait également que vous utilisez le plus itinéraire, voyage les prochains jours, ce qui place le consommateur aime aller, etc. Plus d'informations, cette information sur le nuage sera certainement offensant, mais à la fin de la bénédiction de la sécurité de l'information de l'IA, le téléphone deviendra un assistant personnel qualifié.
Par exemple, lorsqu'un utilisateur de faire des réservations de restaurant, assistant vocal téléphonique peut être recommandé par l'utilisateur directement par les habitudes de déplacement voie appropriée peut même aider les utilisateurs à recommander des plats si construit sur un sens de l'expérience du renseignement de sécurité, il est susceptible de permettre aux utilisateurs de sans le savoir La confiance sur les téléphones AI.
Voyant ici, nous allons découvrir que NPU n'est pas seulement une simple addition technologique aux téléphones mobiles, mais améliore le sentiment d'utilisation des téléphones mobiles par les utilisateurs à travers les subtilités de la perception, la sensibilisation, la motivation, la sécurité, etc. Comprenez le soi-disant apprentissage en profondeur, mais vous aurez sûrement l'impression que la capacité d'endurance du mobile devient de plus en plus forte et qu'elle est de plus en plus en accord avec vos propres habitudes.
Maintenant que l'IA mobile n'en est encore qu'à ses balbutiements, il est difficile pour les utilisateurs de se faire une idée précise des téléphones mobiles AI.A ce moment, il y a une période de fenêtre, des milliers de séries AI à la photographie intelligente d'OPPO. Les téléphones mobiles compatibles AI peuvent être appelés «bannière chaude» de l'IA.
Lorsque les utilisateurs utilisent réellement ces téléphones portables, ils ne peuvent pas réaliser l'apprentissage du comportement de leur téléphone portable, à l'exception du "filtre AI" qui est similaire à Mito Xiuxiu.Pour la vitesse du système d'exploitation, la durée de vie de la batterie est améliorée. L'intelligence artificielle n'est pas une intelligence artificielle, il n'y a pas de changement dans le sens de l'usage.Pour le produit de la téléphonie mobile, l'effet photographique, l'endurance et la facilité d'utilisation sont des systèmes monétaires éternels. La seule référence.
La période de la fenêtre est toujours de courte durée, il est préférable de saisir une technologie qui peut vraiment changer l'expérience du produit.